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學(xué)習(xí)目標(biāo) 1 掌握統(tǒng)計學(xué)基本知識 基本技能 基本概念 基本方法 建立邏輯思維方法和提高分析問題的能力 2 掌握統(tǒng)計工作的基本步驟 具有收集 整理 分析統(tǒng)計資料的系統(tǒng)工作能力 3 掌握統(tǒng)計研究資料的類型及相互轉(zhuǎn)化 衛(wèi)生統(tǒng)計思維進化與概念 1948年 英國發(fā)表了評價鏈霉素治療肺結(jié)核療效的隨機對照的臨床試驗報告 第一次采用生物統(tǒng)計方法進行臨床干預(yù)試驗 1948年 郭祖超教授 1912 1999 編著的 醫(yī)學(xué)與生物統(tǒng)計方法 是我國第一部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計方法的教科書 統(tǒng)計軟件實現(xiàn) SASandSPSS 總體 樣本與個體 總體 population 根據(jù)研究目的所確定的性質(zhì)相同的所有觀察單位的某種變量值的集合 如 調(diào)查某地1999年正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù) 則觀察對象是該地1999年正常成年男子 總體就是該地1999年正常成年男子的血紅細(xì)胞數(shù) 根據(jù)總體中觀察單位數(shù)是否已知 分為 有限總體 有確定的時間 空間和有限個觀察單位 無限總體 沒有確定的時間 空間限制 觀察單位數(shù)為無限 個體 individual 可以是一個人 一個動物 一個家庭 一個地區(qū) 一份樣品等 是科學(xué)研究的基本觀察單位 樣本 sample 從總體中隨機抽取的部分觀察單位的某個變量的測量值所組成的集合 隨機抽樣 sampling 目的是用樣本信息來推斷總體特征 因此要保證樣本的可靠性和代表性 使樣本能夠充分地反映總體的真實情況 這就要求抽樣要遵守隨機化的原則 并保證足夠的樣本含量 隨機抽樣是保證總體中每一個觀察單位均有同等機會被抽取 樣本含量 指樣本中所包含的觀察單位數(shù) 同質(zhì) homogeneity 總體中的個體具有相同的性質(zhì)稱為同質(zhì)性 它是進行統(tǒng)計分析的前提 統(tǒng)計分析是在一定數(shù)量的觀察單位的基礎(chǔ)上進行的 這一定數(shù)量的觀察單位在研究的主要方面必須具有相同的性質(zhì) 比如 研究某地高血壓病人的生活質(zhì)量 研究對象必須是同質(zhì)的 即都是同一地區(qū)的高血壓病人 如果不能滿足同質(zhì)的要求 那么研究資料就是雜亂無章的 便不能得出有用的信息和結(jié)論 同質(zhì)是相對的 研究對象只是在某一方面是性質(zhì)相同的 同類的觀察對象之間往往也存在著變異 比如 同一地區(qū) 同一年齡的男童的身高并非完全相同 而是千差萬別 參差不齊的 這種參差不齊的情況就是變異 因個體差異引起的現(xiàn)象稱為變異 variation 與同質(zhì)的相對性不同 變異是絕對的 客觀存在的 變異是生物界的基本特點 也是生物界隨機現(xiàn)象的根本原因 統(tǒng)計學(xué)就是通過對變異的研究來探討生物隨機現(xiàn)象內(nèi)在規(guī)律的一門科學(xué) 變量與隨機變量 變量是指我們觀察或測量到的每個觀察單位的特征或指標(biāo) 對觀察單位的各個變量的觀察結(jié)果稱為變量值或觀察值 因為測量不同的觀察單位會得到不同的觀察結(jié)果 所以稱之為變量 變異是生物個體的共有特征 反映了生物個體的不確定性 在測量觀察單位的變量值之前 只知道變量值所在的可能范圍 并不知道其具體取值情況 比如只知道8歲男童的身高可能在50 150厘米的范圍內(nèi) 但不能確定某個男童的具體身高 正是因為變量的這種不確定性 概率論中將其稱為隨機變量 參數(shù)和統(tǒng)計量 在科研工作中 通過對樣本中的觀察單位的變量值進行統(tǒng)計分析所得到的統(tǒng)計指標(biāo)稱為統(tǒng)計量 如 樣本均數(shù) 樣本回歸系數(shù) 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 樣本率等 參數(shù)是反映總體特征的統(tǒng)計指標(biāo) 如果樣本的代表性好 那么統(tǒng)計量與相應(yīng)的參數(shù)的數(shù)值非常接近 就可以用樣本統(tǒng)計量來估計總體參數(shù) 所以樣本的統(tǒng)計量也稱為參數(shù)的估計值 例如用樣本均數(shù) 樣本回歸系數(shù)和樣本率來估計總體均數(shù) 總體回歸系數(shù)和總體率 誤差 統(tǒng)計學(xué)研究中 將觀察值 實際值 與真實值 理論值 之差稱之為誤差 由于生物個體的變異性等原因使得誤差在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中廣泛存在 誤差按其產(chǎn)生的原因和性質(zhì)可分為 過失誤差系統(tǒng)誤差隨機誤差不同的誤差應(yīng)采取不同的方法進行處理 頻率與概率 頻率 某單位配蜂刺脫敏藥 陸續(xù)試用于被蜂刺的患者 共計200人 其中180人用藥后癥狀減輕 有效率80 200 0 90或90 這個數(shù)字是從反復(fù)實驗與實際觀察得來的 那么對于另一個接受此治療的病人 預(yù)計脫敏得可能性約為90 就是說若有蜂刺患者10人使脫敏藥 預(yù)計約9人可能有效 比值180 200是頻率 用數(shù)學(xué)語言來表示 在n次隨機試驗中 隨機事件A發(fā)生k次 記fn A k n 則稱fn A 為隨機事件A在n次試驗中出現(xiàn)的頻率 三 統(tǒng)計工作的基本步驟 1 研究設(shè)計2 獲取資料3 整理資料和分析4 分析資料 analysisofdata 計算指標(biāo) 反映特征 揭示規(guī)律 統(tǒng)計描述 descriptivestatistics 利用統(tǒng)計指標(biāo) 統(tǒng)計圖表等 對資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進行測定和描述 統(tǒng)計推斷 inferentialstatistics 包括如何抽樣 以及如何由樣本信息推斷總體特征 1 定量變量 計量資料 數(shù)值變量資料 定量變量是用儀器 工具或其它定量方法進行測定或衡量所取得的數(shù)據(jù) 2 定性變量 計數(shù)資料 分類變量資料 其變量值是定性的 表現(xiàn)為無不相容的類別或?qū)傩?一般由名義尺度測得 定性變量的屬性指標(biāo)的分類是無序的 這是定性變量與順序變量的區(qū)別所在 由同質(zhì)的定性變量組成的資料稱為計數(shù)資料 計數(shù)資料是按照事物的屬性分組 然后清點各組的觀察單位個數(shù)得到的資料 各觀察單位之間一般沒有量的區(qū)別 但有質(zhì)的不同 計數(shù)資料的變量值只能代表事物的某些屬性或分類 不能反映程度上的差別 定性變量的分類 如果變量只有相互獨立的兩種屬性 稱為二分類變量 這是最簡單的數(shù)據(jù)類型 如性別有男或女 檢查乙肝表面抗原的攜帶情況 有陽性或陰性 給小白鼠注射藥物 其結(jié)局有生存或死亡等 如果變量的觀察結(jié)果表現(xiàn)為相互獨立的多種屬性 稱為多分類變量 比如血型分為相互獨立的四類 A型 B型 O型和AB型 肺癌可分為腺癌 鱗癌 腺鱗癌 未分化癌 類癌和支氣管腺癌等 各類之間只有性質(zhì)的不同 沒有大小和程度上的差別 小結(jié) 1 衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的基本概念總體與樣本 同質(zhì)與變異 參數(shù)與統(tǒng)計量誤差頻率與概率2 統(tǒng)計工作的基本步驟3 統(tǒng)計研究資料的類型 練習(xí)題 1 統(tǒng)計工作的基本步驟是什么 2 統(tǒng)計資料分為幾類 特點 判斷 大學(xué)教授的年收入 歐洲的國家數(shù) 血紅蛋白含量 患病人數(shù)等 3 什么是總體 什么是樣本 4 基本的概率抽樣方法是什么 5 什么是抽樣誤差 如何減小 能否避免 為了解某地20 29歲健康女性血紅蛋白的正常值