市場抽樣調查.doc_第1頁
市場抽樣調查.doc_第2頁
市場抽樣調查.doc_第3頁
市場抽樣調查.doc_第4頁
市場抽樣調查.doc_第5頁
免費預覽已結束,剩余1頁可下載查看

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

第三章 市場抽樣調查 要 點第一節(jié) 市場抽樣調查的特點 一、市場抽樣調查的涵義 市場抽樣調查有廣義和狹義之分。 廣義的抽樣調查包括隨機抽樣和非隨機抽樣;狹義的抽樣調查只包括隨機抽樣。 隨機抽樣調查:是從研究對象的總體中,按照隨機原則抽取一部分單位作為樣本進行調查,并用對樣本調查的結果來推斷總體。 隨機原則:是指調查總體的每個單位都有同等被抽中或不被抽中的概率,即樣本的抽取完全是客觀的,而不能主觀地、有意識地選擇樣本。 二、抽樣調查的特點 1、抽取樣本的客觀性 2、抽樣調查可以比較準確地推斷總體 3、抽樣調查是一種比較節(jié)省的調查方法 4、抽樣調查的應用范圍廣泛,特別適用于研究市場現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn) 三、市場抽樣調查的程序 1、確定調查總體 2、設計和抽取樣本 3、收集樣本資料,計算樣本指標 4、用樣本指標推斷調查總體指標第二節(jié) 隨機抽樣方式 一、單純隨機抽樣 單純隨機抽樣:又稱純隨機抽樣,是指在抽樣之前對總體單位不進行任何分組、排列等處理,完全按隨機原則從總體中抽取樣本的抽樣方法。 單純隨機抽樣的具體方法有:直接抽取法、抽簽法、隨機數(shù)表法 單純隨機抽樣的優(yōu)點: 1)完全符合隨機原則 2)應用簡單易行 單純隨機抽樣的缺點: 1)在總體很大的情況下使用,編號工作繁重 2)當總體單位差異程度較大時,必須使樣本容量充分大才能保證樣本推斷總體的可靠程度和準確程度 3)所抽取的樣本在總體中的分布或是過于集中,或是過于分散,很不均勻,給實際調查帶來困難 二、等距隨機抽樣 等距隨機抽樣:又稱機械隨機抽樣或系統(tǒng)隨機抽樣,是先將總體各單位按某一標志順序排列,編上序號;然后用總體單位數(shù)除以樣本單位數(shù)求得抽樣間隔,并在第一個抽樣間隔內隨機抽取一個單位作為組成樣本的單位;最后按計算的抽樣距離作等距抽樣,直到抽満n個單位。等距隨機抽樣的優(yōu)點:1) 能使樣本在總體中的頒比較均勻2) 能夠減小抽樣誤差等距隨機抽樣方法在應用時,要特別注意:抽樣間隔與現(xiàn)象本身規(guī)律不可重疊等距隨機抽樣方法最適用于:同質性較高的總體 三、類型隨機抽樣 類型隨機抽樣:又稱分層隨機抽樣,是先將總體按一定標志分成各種類型(或稱層);然后,根據(jù)各類單位數(shù)占總體單位數(shù)比重,確定從各類型中抽取樣本單位的數(shù)量;最后,按單純隨機抽樣或等距隨機抽樣從各類型中抽取樣本的各單位,最終組成調查總體的樣本。 類型隨機抽樣對單體的分類,必須依據(jù)互斥性和完備性原則。 互斥性原則:是指每一個總體單位只能歸屬于某一種類型中,不能同時歸屬一種以上的類型中。 完備性原則:是指每一個總體單位必須歸屬某一種類型,不能哪一類都不歸屬。 類型隨機抽樣的優(yōu)點: 1)當總體內部類型明顯時,類型隨機抽樣能夠按總體中各類型的分布特征,在不同類型確定樣本的分布,使樣本結構與總體結構接近,因此增強了樣本對總體的代表性。 2)類型隨機抽樣提高了樣本指標推斷總體指標的抽樣的精確度。 3)類型隨機抽樣有利于了解總體各類別的情況。 類型隨機抽樣適用于:總體單位數(shù)量較大,并且內部類別比較明顯的調查對象。 四、整群隨機抽樣 整群隨機抽樣:是將總體按一定標準劃分成群或集體,以群或集體為單位按隨機的原則從總體中抽取若干群或集體,作為總體的樣本,并對被抽中各群中的每一個單位都進行實際調查。 整群隨機抽樣與類型隨機抽樣的相似之處:兩者都是首先根據(jù)某種標準把總體劃分為若干部分(若干群)。 整群隨機抽樣與類型隨機抽樣的區(qū)別: 1) 類型隨機抽樣必須在總體的每一部分中,按照其比例抽取一定數(shù)量的樣本單位;而整群隨機抽樣則是將總體中抽取部分的全部單位作為樣本單位。 2) 二者在對總體進行劃分時,所依據(jù)的原則不同。類型隨機抽樣要求被劃分開的總體各部分之間具有明顯的差異,而各部分內部的差異要盡可能小;整群隨機抽樣則要求被劃分開的總體各部分(各群)之間盡可能無差異,總體部分(群)內部各單位存在明顯差異。 整群隨機抽樣的優(yōu)點:能使樣本單位比較集中,調查工作比較便利。 整群隨機抽樣方法適用于:總體比較大,而又無明顯類型的調查對象。第三節(jié) 推斷市場總體 抽樣調查的目的,是用樣本指標推斷總體指標。 用樣本指標推斷總體的具體過程,可以分為兩步: 1)看樣本指標和總體指標之間的差異能否用具體數(shù)量表示 2)如何利用樣本指標及其與總體指標之間的差異來推斷總體 一、抽樣誤差 抽樣誤差:是指隨機抽樣調查中樣本指標與總體指標之間的差異。在重復抽樣條件下,簡單隨機抽樣抽樣平均數(shù)的抽樣平均誤差計算公式是: 用于抽樣成數(shù)抽樣平均誤差的公式是: 二、推斷總體 在市場抽樣調查中推斷總體,應用的是統(tǒng)計推斷原理。 統(tǒng)計推斷:是用樣本指標推斷總體指標的過程。 統(tǒng)計推斷一般是采用區(qū)間的方法。 區(qū)間估計:是在一定的抽樣誤差范圍內建立一個置信區(qū)間,并聯(lián)系這個區(qū)間的置信度以樣本指標推斷總體指標。 置信度:是進行推斷時的可靠程度大小。 可靠程度:是指總體所有可能樣本的指標落在一定區(qū)間的概率。 用樣本平均數(shù)推斷總體數(shù)的區(qū)間估計公式為: 用樣本成數(shù)推斷總體成數(shù)的區(qū)間估計為: 第四節(jié) 非隨機抽樣方式 一、非隨機抽樣的概念 非隨機抽樣:也稱立意抽樣,是指在抽樣中不將隨機性作為抽樣原則,而是根據(jù)市場調查者的主觀分析判斷抽取樣本。 非隨機抽樣的優(yōu)點: 1)操作方便 2)省時省力 3)若使用得當,能對市場調查對偶總體有較好的了解 非隨機抽樣的缺點: 由于總體的每個單位沒有同等被抽取的可能,不能排除調查者主觀因素的影響,因此用這樣的樣本指標推斷總體指標可能有一定誤差。 二、偶遇抽樣 偶遇抽樣:又稱任意抽樣、方便抽樣,是指市場調查者把在一定時間、一定環(huán)境所遇見的人,作為調查對象選入樣本的方法。 偶遇抽樣的基本理論依據(jù):認為被調查總體的每個單位都是相同的,因此把誰選為樣本進行調查,其調查結果都是一樣的。 三、主觀抽樣 主觀抽樣:又稱判斷抽樣、立意抽樣,指市場調查者根據(jù)主觀判斷選取樣本的方法。 主觀抽樣在市場調查的實際工作中應用,會有兩種基本情形: 1)強調樣本對總體的代表性 2)注重對總體中某類問題的研究 四、定額抽樣 定額抽樣:又稱配額抽樣,是指按市場調查對象總體單位的某種特征,將總體分為若干類,按一定比例在各類中分配樣本單位數(shù)額,并按各類數(shù)額任意或主觀抽樣。 應用定額抽樣法的理論依據(jù):認為同類調查對象中各單位大致相同,差異很小,因此不必按隨機原則抽樣,只要用任意或主觀抽樣就可以了。 定額抽樣的優(yōu)點: 1)簡便易行 2)省時省力 3)能保證樣本單位在總體中較均勻分布,調查結果比較可靠 定額抽樣是在對總體分類的基礎上進行的,對于總體進行分類可按一個標志,也可按一個以上的標志,從而造成了定額抽樣具體做法的不同。常用的定額抽樣方法有: 1)單標志分組配額抽樣 2)復合標志分組配額抽樣 3)最佳比例定額抽樣第五節(jié) 確定樣本容量 一、確定樣本容量的依據(jù) 1、

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論