呼叫中心的豬病.ppt

基于呼叫中心的豬病知識(shí)獲取系統(tǒng) 2006 10 13 匯報(bào)內(nèi)容 研究背景研究目標(biāo)研究?jī)?nèi)容系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)研究結(jié)論與建議 一 研究背景 背景 一 研究背景 問題 一 研究背景 現(xiàn)狀 2005年6月 農(nóng)村電話的普及率已經(jīng)達(dá)到16 4部 百人 呼叫中心農(nóng)業(yè)應(yīng)用 二 研究目標(biāo) 建立基于呼叫中心的豬病知識(shí)獲取系統(tǒng) 三 研究?jī)?nèi)容 總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)功能模塊設(shè)計(jì)知識(shí)獲取模塊設(shè)計(jì)工作流程設(shè)計(jì) 三 研究?jī)?nèi)容 總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 三 研究?jī)?nèi)容 功能模塊設(shè)計(jì) 基于呼叫中心的豬病知識(shí)獲取系統(tǒng) 三 研究?jī)?nèi)容 知識(shí)獲取模塊設(shè)計(jì)1 獲取方法的選擇 2 豬病知識(shí)獲取過程設(shè)計(jì) 3 豬病知識(shí)獲取結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 知識(shí)獲取模塊設(shè)計(jì) 知識(shí)獲取方法的選擇 粗糙集理論RS 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN RS與ANN松耦合混合獲取 兩種方法的結(jié)合能進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)粗糙集理論 模擬人類的抽象邏輯思維有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)分析能力容錯(cuò)能力 推廣能力差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模擬形象直覺思維 魯棒性 容錯(cuò)性 自學(xué)習(xí)能力強(qiáng) 知識(shí)獲取模塊設(shè)計(jì) 豬病知識(shí)獲取過程設(shè)計(jì) 主要是粗糙集 RS 預(yù)處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) ANN 即用RS理論對(duì)ANN輸入端的樣本約簡(jiǎn)尋找屬性間關(guān)系從而簡(jiǎn)化ANN結(jié)構(gòu) 知識(shí)獲取模塊設(shè)計(jì) 知識(shí)獲取結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) Rulesets 條件屬性值離散化 原始DT決策表 屬性約簡(jiǎn)RoughSet 豬病診斷案例集 Neuralnetwork 工作流程設(shè)計(jì) 開始 電話接入 ACD分配 進(jìn)入呼叫中心 豬病防治新概念自動(dòng)播報(bào)按鍵2 簡(jiǎn)法治病20條自動(dòng)播報(bào)按鍵3 豬病癥狀自動(dòng)查詢按鍵1 轉(zhuǎn)人工坐席按鍵4 精神萎糜昏睡糞便干燥 興奮不安糞便帶血 臥地閉目嗜睡食欲不振 豬病診斷專家系統(tǒng)交互 轉(zhuǎn)接專家 流程結(jié)束 轉(zhuǎn)接成功 語音提示 繼續(xù)選擇癥狀 Y N 診斷結(jié)果 Y 四 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) IVR工作流程實(shí)現(xiàn) 四 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)人工坐席實(shí)現(xiàn) 四 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 算法實(shí)現(xiàn) 一個(gè)簡(jiǎn)單的例子豬病知識(shí)表示 在表示豬病案例集的決策表中 C1 C9為條件屬性 分別表示豬病的癥狀屬性值為1 有 和0 無 d1 d4是決策屬性 分別表示豬病的病名 四 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)算法實(shí)現(xiàn) 一個(gè)簡(jiǎn)單的例子決策表 DT 四 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 算法實(shí)現(xiàn) 一個(gè)簡(jiǎn)單的例子獲取過程 先用粗糙集理論對(duì)決策表進(jìn)行簡(jiǎn)約得到約簡(jiǎn)的決策表將剩下條件屬性C1C2C3C4C5C7作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入端的輸入信號(hào)輸入 決策屬性作為輸出端的輸出信號(hào)輸出 系統(tǒng)自動(dòng)分配權(quán)值 最后經(jīng)過多次訓(xùn)練和反饋 得到如下規(guī)則 C1 1 C3 1 C4 1 d4 0 92 可信度cf C1 1 C2 1 d2 0 88C1 1 C2 1 d1 0 85 C4 1 C1 1 C3 1 C5 1 d3 0 9 系統(tǒng)應(yīng)用 基地 農(nóng)村推動(dòng) 農(nóng)技推廣站基地網(wǎng)站 五 結(jié)論與建議 粗糙集理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的松耦合知識(shí)獲取方法解決了專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取瓶頸問題 能夠從初步獲取的豬病診斷案例中挖掘出精確的潛在規(guī)則 從而為養(yǎng)豬用戶提供了更好的服務(wù)以呼叫中心作為養(yǎng)豬用戶與豬病診斷系統(tǒng)進(jìn)行信息交互的媒介 可以解決養(yǎng)豬用戶不具備計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的問題 使他們能夠獲得豬病診斷專家系統(tǒng)提供的服務(wù) 五 結(jié)論與建議 豬病診斷問題本身的復(fù)雜性以及新的豬病疾病癥