應(yīng)用氣象統(tǒng)計(jì)分析復(fù)習(xí)重點(diǎn).doc

第一章 緒論1.田間試驗(yàn)就是在人為控制條件下進(jìn)行試驗(yàn)處理，使非研究條件對(duì)試驗(yàn)的影響接近一致，突出主要研究?jī)?nèi)容，以差異對(duì)比法為基礎(chǔ)，觀測(cè)比較不同處理的反應(yīng)和效果。田間試驗(yàn)是在田間條件下,以作物生長(zhǎng)發(fā)育的各種性狀、產(chǎn)量和品質(zhì)等作指標(biāo)，研究作物與環(huán)境之間關(guān)系的農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗(yàn)方法。2.盆栽、實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)與大田差異較大，試驗(yàn)結(jié)果不能代表田間試驗(yàn)結(jié)果，難以直接應(yīng)用。多用于植物營(yíng)養(yǎng)、土壤養(yǎng)分等機(jī)理性研究及探索性研究。3.田間試驗(yàn)的任務(wù):其基本任務(wù)是在大田條件下研究新品種、新產(chǎn)品、新技術(shù)、新方法或環(huán)境改變的影響效果,客觀地評(píng)定優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)品種及其適應(yīng)區(qū)域,評(píng)定新產(chǎn)品的增產(chǎn)效果及其對(duì)環(huán)境的反應(yīng),正確的評(píng)判最有效的增產(chǎn)技術(shù)措施及其適用范圍,使農(nóng)業(yè)科研成果合理地應(yīng)用和推廣！4.田間試驗(yàn)的來源1) 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)或提出新的問題；2) 科研工作者開展的田間試驗(yàn)研究；3) 受其他地區(qū)或單位委托進(jìn)行的田間試驗(yàn)研究；4) 根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的需要，農(nóng)業(yè)行政部門或科研主管部門下達(dá)的田間試驗(yàn)項(xiàng)目。5、農(nóng)作物田間試驗(yàn)的特點(diǎn)（1）田間試驗(yàn)不破壞農(nóng)田土壤結(jié)構(gòu),不改變田間的氣候狀況，試驗(yàn)條件符合生產(chǎn)實(shí)際，便于推廣應(yīng)用。（2）試驗(yàn)單元是一定面積的小區(qū)。（3）田間試驗(yàn)中各種生長(zhǎng)因子難以控制，試驗(yàn)誤差大，只有通過周密的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和認(rèn)真的試驗(yàn)實(shí)施、嚴(yán)密的統(tǒng)計(jì)分析才能得出科學(xué)結(jié)論。6.田間試驗(yàn)的基本要求（1）試驗(yàn)?zāi)康囊鞔_（2）試驗(yàn)條件要有代表性（3）試驗(yàn)結(jié)果要可靠（4）試驗(yàn)結(jié)果要有重演性7.制定試驗(yàn)方案的要點(diǎn)1) 明確的目的性:突出重點(diǎn)，抓住關(guān)鍵2) 嚴(yán)密的可比性唯一差異原則:除了試驗(yàn)處理不同外,其它一切試驗(yàn)條件盡量保持一致。設(shè)置對(duì)照(CK)3) 試驗(yàn)的高效性:適當(dāng)減少因素,合理確定水平數(shù)及其級(jí)差來提高試驗(yàn)效率。第二章 田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)及實(shí)施1.試驗(yàn)設(shè)計(jì)廣義是指整個(gè)課題（包括試驗(yàn)方案的確定、小區(qū)技術(shù)、相應(yīng)的資料收集整理和統(tǒng)計(jì)分析方法等的設(shè)計(jì)）的設(shè)計(jì)，狹義的講專指小區(qū)技術(shù)。2.試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的基本概念試驗(yàn)指標(biāo)：在試驗(yàn)中用來判斷試驗(yàn)處理效果好壞的標(biāo)準(zhǔn)稱為試驗(yàn)指標(biāo)（簡(jiǎn)稱指標(biāo)），有定性指標(biāo)和定量指標(biāo)。試驗(yàn)因素：對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)有影響，在試驗(yàn)中需加以考察的條件叫試驗(yàn)因素，簡(jiǎn)稱因素或因子，否則稱非試驗(yàn)因素或非試驗(yàn)條件。 試驗(yàn)處理：是指試驗(yàn)因素的不同狀態(tài)或不同的數(shù)量級(jí)別，簡(jiǎn)稱處理，也叫水平。處理組合：在單因素試驗(yàn)時(shí)，處理和水平的概念是等價(jià)的，但在復(fù)因素試驗(yàn)時(shí)，處理則是指各個(gè)因素水平的組合，叫處理組合。在完全實(shí)施的試驗(yàn)中，處理組合數(shù)等于各因素水平數(shù)的乘積。試驗(yàn)方案：是根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康暮鸵笏鶖M定的進(jìn)行比較的一組試驗(yàn)處理的總稱。具體就是指試驗(yàn)指標(biāo)、試驗(yàn)因素和處理、重復(fù)次數(shù)、對(duì)照以及設(shè)計(jì)方法的確定等等。3.試驗(yàn)設(shè)計(jì)的應(yīng)掌握的原則1) 各類不同的試驗(yàn)應(yīng)采用不同的試驗(yàn)設(shè)計(jì) 植物種類較多，栽培方法差異較大，試驗(yàn)性質(zhì)有所不同，因此各類不同的試驗(yàn)應(yīng)有不同的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。 2) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)簡(jiǎn)單化、小型化 在不影響試驗(yàn)正確性的原則下，應(yīng)使試驗(yàn)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單化、小型化，但小型試驗(yàn)必須是試驗(yàn)材料一致性強(qiáng)，環(huán)境條件也應(yīng)一致。3) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)該突出試驗(yàn)因子的試驗(yàn)效果 除了試驗(yàn)因素以外，應(yīng)控制非試驗(yàn)因素盡可能一致，才能使試驗(yàn)因素的本質(zhì)差異正確地反映出來，從而突出試驗(yàn)因素個(gè)處理的試驗(yàn)效果。4) 試驗(yàn)結(jié)果便于統(tǒng)計(jì)分析 進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)，就應(yīng)該考慮到將來的試驗(yàn)結(jié)果便于數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析。因此應(yīng)合理地運(yùn)用小區(qū)的隨機(jī)排列、設(shè)置重復(fù)、局部控制試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理，以便得出正確的試驗(yàn)結(jié)果。4.在數(shù)量性差異的單因子處理設(shè)計(jì)中，中心處理的選定不是隨機(jī)的，通常選取預(yù)備試驗(yàn)中較好的水平或是前人報(bào)道的較為適當(dāng)?shù)乃阶鳛橹行奶幚?。處理間距要適當(dāng)，不可過大或過小。5.試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則重復(fù)原則在試驗(yàn)中，同名小區(qū)出現(xiàn)的次數(shù)稱為重復(fù)。重復(fù)的作用是：估計(jì)誤差和降低誤差。隨機(jī)原則隨機(jī)是指在一個(gè)重復(fù)區(qū)中的某一個(gè)處理究竟安排在哪一個(gè)小區(qū)，不能由試驗(yàn)者的主觀意志決定，而完全是由機(jī)會(huì)決定的。隨機(jī)的作用是無偏估計(jì)誤差。局部控制局部控制就是分范圍、分地段的控制非試驗(yàn)因素，使之對(duì)各處理的影響趨于最大程度的一致，也就是說通過對(duì)試驗(yàn)小區(qū)的合理安排，把誤差控制在一個(gè)局部范圍內(nèi)。 局部控制是用來排除規(guī)律性非試驗(yàn)因子干擾的重要手段，其主要功能是降低誤差。6.試驗(yàn)小區(qū):安排每一個(gè)處理所需用材料的基本單位成為一個(gè)試驗(yàn)小區(qū)，簡(jiǎn)稱小區(qū)。在一定范圍內(nèi)，隨小區(qū)面積的增加，試驗(yàn)誤差減小。一般情況下長(zhǎng)方形尤其是狹長(zhǎng)小區(qū)的誤差較方形小區(qū)為小，長(zhǎng)方形小區(qū)的長(zhǎng)寬比一般在46：1為宜。小區(qū)的方向則是小區(qū)的長(zhǎng)邊應(yīng)與非試驗(yàn)因素變化方向相平行。7.在確定小區(qū)面積時(shí),必須考慮以下幾方面(1) 試驗(yàn)種類(2) 作物類別(3) 試驗(yàn)地土壤差異程度(4) 育種工作的不同階段(5) 試驗(yàn)地面積和處理數(shù)(6) 試驗(yàn)過程中的取樣需要(7) 邊際效應(yīng)和生長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)8.重復(fù)次數(shù)增加重復(fù)次數(shù)，有利于降低試驗(yàn)誤差。并非重復(fù)次數(shù)越多越好：重復(fù)次數(shù)增加到一定程度，誤差的降低緩慢，由于整個(gè)試驗(yàn)材料、試驗(yàn)地的增加，難于保證各處理的各項(xiàng)管理操作以及觀察記載的一致，反而會(huì)引起誤差增加。一般，通常設(shè)置36次重復(fù)；采用單株小區(qū)時(shí)，重復(fù)次數(shù)應(yīng)至少在4次以上。從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度看，重復(fù)次數(shù)以試驗(yàn)誤差的自由度不小于10為宜。9.設(shè)置對(duì)照的用途是l 作為衡量品種或處理優(yōu)劣的依據(jù)；l 估計(jì)和矯正土壤差異10.保護(hù)行的作用是：使試材不受偶然性因素的影響，如人、畜踐踏等。使試材在相對(duì)一致的生態(tài)環(huán)境中生長(zhǎng)發(fā)育，防止邊際效應(yīng)的影響。 11.設(shè)置保護(hù)行的方式有：(1) 試驗(yàn)地四周設(shè)置；(2) 當(dāng)區(qū)組分散布置時(shí)，在區(qū)組四周設(shè)置；(3) 在小區(qū)四周設(shè)置（特別是小區(qū)之間有能引起邊際效應(yīng)的因素存在時(shí)）。保護(hù)行的種植數(shù)應(yīng)本著經(jīng)濟(jì)有效的原則，既減少占地面積，又能起到保護(hù)作用。12.試驗(yàn)誤差在試驗(yàn)得到的觀察值中，除了含有處理的真實(shí)效應(yīng)外，還包含有其他非試驗(yàn)因素的干擾和影響，而使處理的真實(shí)效應(yīng)不能完全反映出來，這種使觀察值偏離試驗(yàn)處理真值的影響稱試驗(yàn)誤差，簡(jiǎn)稱誤差。也可說是同一處理不同重復(fù)觀察值之間的差異。13.試驗(yàn)誤差可分為兩類:系統(tǒng)誤差：由可以察覺或鑒別的原因造成的偏差。系統(tǒng)誤差是可以消除的。隨機(jī)誤差：試驗(yàn)過程中,一些難以控制的偶然因素的影響造成的誤差。隨機(jī)誤差是無法消除的,但是可以設(shè)法降低。14.試驗(yàn)誤差的來源(1) 試驗(yàn)地小區(qū)條件的差異(肥力梯度和斑塊狀)(2) 試驗(yàn)材料固有的差異（種子、秧苗不一）(3) 試驗(yàn)過程中農(nóng)事操作和管理措施的不一致所引起的差異(4) 偶然因素作用引起的差異15.試驗(yàn)誤差的控制途徑（1）選擇同質(zhì)一致的試驗(yàn)材料（2）改進(jìn)操作和管理技術(shù)，使之標(biāo)準(zhǔn)化（3）控制外界主要因素引起的差異16.隨機(jī)排列的種類(1) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：遵循重復(fù)和隨機(jī)兩個(gè)原則。 優(yōu)點(diǎn)：設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)便；重復(fù)次數(shù)富有彈性，各處理的重復(fù)次數(shù)可以相等，也可以不等；應(yīng)用了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的重復(fù)原則和隨機(jī)原則，可以使用方差分析對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析試驗(yàn)中小區(qū)因意外造成缺失，可舍去小區(qū)進(jìn)行方差分析。 缺點(diǎn)：處理的分布沒有規(guī)律，不便于觀察記載；沒有應(yīng)用局部控制的原則。適合非試驗(yàn)條件較均勻一致，供試小區(qū)在20個(gè)左右的情況下使用，在盆栽、溫室、實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)應(yīng)用較多。(2) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)將試驗(yàn)地按土壤肥力程度（或按其它非試驗(yàn)條件的趨向性差異）分為等于重復(fù)次數(shù)的區(qū)組，一個(gè)區(qū)組即一次重復(fù)。然后把每個(gè)區(qū)組再等分成等于處理數(shù)的小區(qū)，在每個(gè)區(qū)組內(nèi)隨機(jī)排列各處理，即為隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。優(yōu)點(diǎn)：（1）設(shè)計(jì)上貫徹了三大原則，試驗(yàn)精確度較高。（2）對(duì)試驗(yàn)地的要求不苛刻，只要求區(qū)組內(nèi)具同質(zhì)性，因而適用范圍較廣。（3）對(duì)照僅以一個(gè)試驗(yàn)處理出現(xiàn)，即每個(gè)區(qū)組內(nèi)僅一個(gè)對(duì)照，因而大大減少了對(duì)照區(qū)。（4）單復(fù)因子試驗(yàn)均可采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，能分析出因子間的交互作用。（5）統(tǒng)計(jì)分析較易掌握，即使出現(xiàn)缺區(qū)情況，仍可用缺區(qū)估計(jì)進(jìn)行分析。 缺點(diǎn)：（1）區(qū)組的容量較?。唬?）只能控制一個(gè)方向的土壤差異；（3）對(duì)區(qū)組內(nèi)土壤肥力的均一性要求較高；（4）方差分析時(shí)，只能鑒別出區(qū)組之間的差異而分辨不出區(qū)組內(nèi)的差異；（5）田間試驗(yàn)布置、管理等較復(fù)雜，易引起錯(cuò)亂。(3) 拉丁方設(shè)計(jì)優(yōu)點(diǎn) 夠控制來自兩個(gè)方向的條件(土壤)差異,試驗(yàn)的精確度較高。 區(qū)組內(nèi)土壤肥力的均勻一致性要求不嚴(yán),并能降低區(qū)組內(nèi)的土壤差異,提高試驗(yàn)的精確度。缺點(diǎn) 要求處理數(shù)必須等于縱橫兩個(gè)方向的區(qū)組數(shù),因此處理數(shù)不宜過多,一般為58個(gè)較好。 對(duì)試險(xiǎn)地的要求較苛刻，要求整塊試驗(yàn)地較均勻、平坦、方正。(4) 裂區(qū)設(shè)計(jì)裂區(qū)設(shè)計(jì)（如二裂式設(shè)計(jì)）是將一個(gè)因素作為主處理安排在主區(qū)，另一個(gè)因素作副處理安排在副區(qū)，副區(qū)是由主區(qū)分裂而成，故名裂區(qū)設(shè)計(jì)。裂區(qū)設(shè)計(jì)過程：將試驗(yàn)地（或試驗(yàn)材料）根據(jù)重復(fù)次數(shù)的多少劃分為等于重復(fù)數(shù)的區(qū)組 把某一試驗(yàn)因子作為主處理，并根據(jù)主處理的多少，把每個(gè)區(qū)組劃分為等于主處理數(shù)的主區(qū)（整區(qū)），將主處理隨機(jī)地排列于各個(gè)主區(qū) 把另一個(gè)試驗(yàn)因子作為副處理，根據(jù)副處理的多少，把每一個(gè)主區(qū)劃分為等于副處理數(shù)的副區(qū)（裂區(qū)），將各個(gè)副處理隨機(jī)地排列于各個(gè)副區(qū)。特點(diǎn) 副區(qū)的試驗(yàn)誤差比主區(qū)小,即副區(qū)的試驗(yàn)精確度高,主區(qū)的低. 統(tǒng)計(jì)分析時(shí),可以分別估計(jì)主區(qū)的試驗(yàn)誤差和副區(qū)的試驗(yàn)誤差 主處理位于主區(qū),副處理位于副區(qū).(5) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)利用正交表來安排多因子試驗(yàn)和分析試驗(yàn)結(jié)果，就叫正交試驗(yàn)。正交表的基本特征:正交性、代表性17.犁地方向與小區(qū)長(zhǎng)邊垂直18.田間試驗(yàn)的取樣方法 順序取樣法又稱機(jī)械抽樣或系統(tǒng)抽樣.每隔一定數(shù)目抽取一個(gè)觀察單位 典型取樣法從總體內(nèi)選取一定數(shù)量有代表性的抽樣單位。 隨機(jī)取樣法總體內(nèi)各單位有同等機(jī)會(huì)被抽??；簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法常用抽簽法和隨機(jī)數(shù)字法；19.取樣點(diǎn)的選擇原則(1) 要有代表性(2) 要有一定的重復(fù)(3) 盡可能定位觀測(cè)(4) 對(duì)上次取樣點(diǎn)充分考慮第三章 統(tǒng)計(jì)資料的整理1.總體:具有相同性質(zhì)或?qū)傩缘膫€(gè)體所組成的集合。樣本：從總體中抽取若干個(gè)個(gè)體的集合，是總體的一部分。2.數(shù)據(jù)按其性質(zhì)分為：(1) 數(shù)量性狀資料（定量）(2) 質(zhì)量性狀資料（定性）(3) 半定量（等級(jí)）資料3.氣象資料主要審查以下幾個(gè)方面 準(zhǔn)確性：現(xiàn)有氣象數(shù)據(jù)真實(shí)反映客觀實(shí)際情況。 均一性：現(xiàn)有氣象數(shù)據(jù)其觀測(cè)條件是否一致，氣象數(shù)據(jù)序列變化是否真正反映了氣象要素或條件本身的變化。 代表性：審查所用氣象數(shù)據(jù)在觀測(cè)地理位置、觀測(cè)時(shí)間等有無代表性。 比較性：氣候要素具有明顯年、季、月變化，比較時(shí)要求資料的觀測(cè)時(shí)間尺度相同。4.審查依據(jù)和方法u 以大氣科學(xué)及相關(guān)學(xué)科的基本原理和氣象觀測(cè)規(guī)范為依據(jù)，重點(diǎn)考慮 測(cè)定位置和周圍環(huán)境的變遷 觀測(cè)時(shí)間、次數(shù)和方法及儀器變化 統(tǒng)計(jì)方法的變更是否影響氣象數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確、均一、代表和比較性。u 審查的方法1）核對(duì)計(jì)算法核對(duì)和核算找出記錄、抄錄或初步整理計(jì)算的錯(cuò)誤2）變化規(guī)律分析法根據(jù)大氣科學(xué)不同研究對(duì)象本身的變化規(guī)律判斷3）相關(guān)分析法根據(jù)大氣科學(xué)不同研究對(duì)象之間的關(guān)系判斷4）時(shí)空分布規(guī)律分析法A. 時(shí)間比審：審查同一地點(diǎn)某氣象要素不同時(shí)期變化是否穩(wěn)定。若存在顯著差異，則均一性遭到破壞。B. 地區(qū)比審：相鄰兩測(cè)站同一氣象要素同一時(shí)刻觀測(cè)值差值或比值是相對(duì)穩(wěn)定的，它們的變化比該氣象要素變化小的多。5.資料的整理方法當(dāng)觀測(cè)值 (n30)時(shí)，不必分組，直接進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。當(dāng)觀測(cè)值 (n30)時(shí)，分成若干組后，制成次數(shù)分布表。 間斷性變數(shù)資料的整理（離散型數(shù)據(jù)整理）1）確定觀察值的個(gè)數(shù)；2）將每個(gè)觀察值確定為一組，該觀察值即為該組的組值；3）將原始數(shù)據(jù)表中數(shù)據(jù)，用唱票的方式（劃線）填入頻數(shù)表中，計(jì)算出和組的頻數(shù)和頻率。 連續(xù)性變數(shù)資料的整理（連續(xù)型數(shù)據(jù)）1）數(shù)據(jù)排序(sort) :首先對(duì)數(shù)據(jù)按從小到大排列(升序)或從大到小排列(降序)。2）求極差(range)：所有數(shù)據(jù)中的最大觀察值和最小觀察值的差數(shù)，亦即整個(gè)樣本的變異幅度。3）分組：確定組數(shù)和組距在確定組數(shù)和組距時(shí)應(yīng)考慮：l 觀察值個(gè)數(shù)的多少（樣本大小）；l 極差的大??；l 便于計(jì)算；l 能反映出資料的真實(shí)面貌等方面。4）組中點(diǎn)值(組值)和選定組限5）數(shù)據(jù)歸組、劃線計(jì)數(shù)、做次數(shù)分布和頻率分布表 6.柱形圖適用于表示連續(xù)性變數(shù)的次數(shù)分布。折線圖也是表示連續(xù)性變數(shù)資料的一種普通的方法。條形圖適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料。餅圖適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料。7.平均數(shù)的意義:l 是一組數(shù)據(jù)的代表值；l 表示資料中觀察值的中心位置；l 可作為資料的代表與另一組資料相比較。平均數(shù)的種類 : (1) 算術(shù)平均數(shù)(2) 中位數(shù)(3) 眾數(shù)(4) 幾何平均數(shù)(5) 調(diào)和平均數(shù)(6) 加權(quán)平均數(shù)8.幾種表示數(shù)據(jù)集中位置的特征量的比較 算術(shù)平均數(shù)代表性較高，但易受一些極端數(shù)值的影響。 中位數(shù)的代表性不及算術(shù)平均數(shù)與眾數(shù),但簡(jiǎn)單明了,不受分布數(shù)列的極大或極小值影響。 眾數(shù)，間斷性變數(shù)資料的觀察值易于集中于某數(shù)值,故易確定；連續(xù)性變數(shù)資料不易確定?？煽啃暂^差；眾數(shù)不受極端數(shù)據(jù)的影響。 幾何平均數(shù)適用于觀察值呈幾何級(jí)數(shù)變化趨勢(shì)的資料。 調(diào)和平均數(shù)用于關(guān)于速度一類的資料。 加權(quán)平均數(shù)適用于各個(gè)要素的重要程度不同時(shí)。對(duì)于同一資料：算術(shù)平均數(shù)幾何平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)9.描述數(shù)據(jù)離散程度的特征量距平：表示某個(gè)觀測(cè)值xi (i=1,2，n)對(duì)算術(shù)平均值x的離散程度，常記為：di=xi-x變率:表示隨機(jī)變量頻率分布離散情況的特征量，用以反映觀測(cè)值的變化程度。相對(duì)變率表示整個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)的離散程度比絕對(duì)變率要好，更能突出離散程度的大小。極值和極差(R)極值就是觀測(cè)值中的最大值和最小值。極差，又稱全距，記作R，是資料中最大觀察值與最小觀察值的差數(shù)。方差（S2）均方或方差(Variance)是各個(gè)數(shù)據(jù)分別與其平均數(shù)之差的平方的和的平均數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差（S）總體各單位標(biāo)準(zhǔn)值與其平均數(shù)離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根。變異系數(shù)(CV)樣本的標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)平均數(shù)的比值10.氣候資料的序列訂正方法差值訂正法、比值訂正法、維爾達(dá)綜合訂正法、回歸訂正法11.統(tǒng)計(jì)推斷：就是通過從所研究的總體中隨機(jī)抽出的一個(gè)或一系列樣本的特征(統(tǒng)計(jì)數(shù))，去推斷其所屬總體的特征(參數(shù))。統(tǒng)計(jì)推斷包括統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)兩個(gè)方面。統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)：又稱為顯著性測(cè)驗(yàn)，即比較兩個(gè)總體參數(shù)之間的關(guān)系。參數(shù)估計(jì)：用樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)估計(jì)總體的參數(shù)。區(qū)間估計(jì)是在一定的概率保證下給出總體參數(shù)的可能范圍；給出的概率保證稱為置信度，給出的可能區(qū)間叫做置信區(qū)間。第四章 方差分析1.F測(cè)驗(yàn)的程序如果是測(cè)驗(yàn)兩個(gè)樣本方差的差異顯著性,則取大均方作分子,小均方作分母.如果是測(cè)驗(yàn)處理效應(yīng)和試驗(yàn)誤差的方差,則處理效應(yīng)方差作分子,試驗(yàn)誤差方差作分母2.多重比較 最小顯著差數(shù)測(cè)驗(yàn)法 最小顯著極差測(cè)驗(yàn)法 (1) Duncans新復(fù)極差測(cè)驗(yàn)法（Duncan,1955） (2) q測(cè)驗(yàn)第五章 相關(guān)與回歸分析1.函數(shù)關(guān)系與統(tǒng)計(jì)關(guān)系兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間的關(guān)系可分為兩類：函數(shù)關(guān)系和統(tǒng)計(jì)關(guān)系。函數(shù)關(guān)系：是一種確定性的關(guān)系，即一個(gè)變量的任一變量必與另一變量的一個(gè)確定的數(shù)值相對(duì)應(yīng)。統(tǒng)計(jì)關(guān)系：是一種非確定性關(guān)系，即一個(gè)變量的取值受到另外一個(gè)變量影響，兩者之間既有關(guān)系，但又不存在完全確定的函數(shù)關(guān)系。受誤差干擾表現(xiàn)為統(tǒng)計(jì)關(guān)系。2、因果關(guān)系與相關(guān)關(guān)系 對(duì)有統(tǒng)計(jì)關(guān)系的兩個(gè)變量，根據(jù)兩個(gè)變量的作用特點(diǎn)統(tǒng)計(jì)關(guān)系又可分為因果關(guān)系和相關(guān)關(guān)系。因果關(guān)系：具有原因和結(jié)果的性質(zhì)，定義原因變量為自變量，結(jié)果變量為因變量。如氣溫與地溫。相關(guān)關(guān)系：沒有因果關(guān)系而是呈現(xiàn)共同變化的特點(diǎn)。如玉米的穗長(zhǎng)和穗重。3.置信區(qū)間：某參數(shù)的真實(shí)值有一定概率落在測(cè)量結(jié)果的周圍的程度。4.逐步回歸：當(dāng)有多個(gè)自變量不顯著時(shí)，應(yīng)把不顯著的自變量剔除。在剔除過程中，只能逐一進(jìn)行剔除，即一次只能剔除一個(gè)自變量，應(yīng)對(duì)偏回歸平方和最小且經(jīng)顯著性測(cè)驗(yàn)不顯著的自變量進(jìn)行剔除。當(dāng)這個(gè)不顯著的自變量剔除后，由于變量間常常存在相關(guān)關(guān)系，剔除的自變量的效應(yīng)值會(huì)轉(zhuǎn)移到其他的自變量上，自變量對(duì)依變量的效應(yīng)會(huì)發(fā)生改變，所以應(yīng)重新進(jìn)行多元線性回歸方程和偏回歸系數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)，直到所有與依變量不存在顯著關(guān)系的自變量都被剔除，多元回歸方程中所有自變量的偏回歸系數(shù)都是顯著的為止，這種逐步剔除不顯自變量的過程稱為逐步回歸。第六章 判別分析與聚類分析1.判別分析：又稱“分辨法”，是在分類確定的條件下，根據(jù)某一研究對(duì)象的各種特征值判別其類型歸屬問題的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。判別分析的目的：識(shí)別一個(gè)個(gè)體所屬類別。2.判別分析與聚類分析的比較1)判別分析是在已知研究對(duì)象分成若干類型并已取得各種類型的一批已知樣本的觀測(cè)數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上根據(jù)某些準(zhǔn)則建立判別式，然后對(duì)未知類型的樣本進(jìn)行判別分類。2)聚類分析則是對(duì)研究對(duì)象的類型未知的情況下，對(duì)其進(jìn)行分類的方法。3)判別分析和聚類分析往往聯(lián)合使用。當(dāng)總體分類不清楚時(shí)，先用聚類分析對(duì)一批樣本進(jìn)行分類，再用判別分析構(gòu)建判別式對(duì)新樣本進(jìn)行判別。3.判別分析類型及方法(1) 按判別的組數(shù)來分，有兩組判別分析和多組判別分析(2) 按區(qū)分不同總體所用的數(shù)學(xué)模型來分，有線性判別和非線性判別(3) 按判別對(duì)所處理的變量方法不同有逐步判別、序貫判別(4) 按判別準(zhǔn)則來分，有費(fèi)歇爾判別準(zhǔn)則、貝葉斯判別準(zhǔn)則4.Fisher（費(fèi)歇）判別準(zhǔn)則基本思想所謂Fisher判別法，就是用投影的方法將k個(gè)不同總體在p維空間上的點(diǎn)盡可能分散，同一總體內(nèi)的各樣本點(diǎn)盡可能的集中。用方差分析的思想則可構(gòu)建一個(gè)較好區(qū)分各個(gè)總體的線性判別法。5.逐步判別與回歸分析相似，并非引入的因子越多越好。如果判別函數(shù)中包含較多的因子，不僅計(jì)算量增加，而且因子間的相關(guān)性會(huì)使函數(shù)穩(wěn)定性及判別效果降低。因此需要從眾多的因子中挑選出組合最佳的若干因子建立判別函數(shù)。6.聚類分析：是根據(jù)地理變量(或指標(biāo)或樣品)的屬性或特征的相似性、親疏程度，用數(shù)學(xué)的方法把它們逐步地分型劃類，最后得到一個(gè)能反映個(gè)體或站點(diǎn)之間、群體之間親疏關(guān)系的分類系統(tǒng)。聚類的實(shí)質(zhì)根據(jù)樣本（變量）間的親疏關(guān)系將樣本（變量）分為類，相近的歸為一類，差別較大的歸為另一類。所獲得的分類應(yīng)有一定的意義。聚類分析的關(guān)鍵親疏關(guān)系的判別：相似性與距離（不相似性）分類數(shù)的確定：分多少類合適7.快速聚類的基本思想動(dòng)態(tài)聚類的方法源于數(shù)學(xué)中的迭代算法，就是當(dāng)樣品進(jìn)行聚類時(shí)，先給定一個(gè)比較粗糙的初始分類，然后設(shè)計(jì)某種原則進(jìn)行類別的修改，不斷調(diào)整和改正這些類別的樣品組成，直到比較合理為止。為了迅速找到一種初始分類，我們一般先選擇一些凝聚點(diǎn)，讓樣品依照某種規(guī)則向凝聚點(diǎn)凝聚。聚類分析的特點(diǎn)1）不同聚類方法所得到的分類結(jié)果可能不同。2）統(tǒng)計(jì)的優(yōu)勢(shì)在于每一種聚類過程可以在瞬間完成，因此可以進(jìn)行大量嘗試性的分析，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較，以便我們對(duì)數(shù)據(jù)做出更加合理的結(jié)論。 第七章 時(shí)間序列分析1.時(shí)間序列：氣象要素是隨時(shí)間變化的，對(duì)它的觀測(cè)會(huì)形成一組有序的數(shù)據(jù)，稱這種數(shù)據(jù)為時(shí)間序列。2.時(shí)間序列的特征： 同一現(xiàn)象在不同時(shí)間上的相繼觀察值排列而成的數(shù)列 形式上由現(xiàn)象所屬的時(shí)間和現(xiàn)象在不同時(shí)間上的觀察值兩部分組成 排列的時(shí)間可以是年份、季度、月份或其他任何時(shí)間形式3.時(shí)間序列分析的目的：一是為了描述事物在過去時(shí)間的狀態(tài)、分析其發(fā)展趨勢(shì)。二是為了揭示事物發(fā)展變化的規(guī)律性。三是預(yù)測(cè)事物在未來時(shí)間的數(shù)量。4.影響時(shí)間序列的構(gòu)成要素：l 長(zhǎng)期趨勢(shì)l 季節(jié)變動(dòng)l 循環(huán)變動(dòng)/周期性l 不規(guī)則變動(dòng)/隨機(jī)性5.趨勢(shì):呈