S的信息系統(tǒng)開發(fā)及SPSS數(shù)據(jù)處理報告.doc

信管專業(yè)實習報告題 目基于B/S的信息系統(tǒng)開發(fā)及SPSS數(shù)據(jù)處理二級學院信息管理系專 業(yè)信息管理與信息系統(tǒng)班 級學 號學生姓名指導教師信息管理教研室專業(yè)教師實習時間2008-2009學年第一學期14-17周專業(yè)實習評審表二級學院：信息管理系姓 名專業(yè)班級題 目：基于B/S的信息系統(tǒng)開發(fā)及SPSS數(shù)據(jù)處理評審意見成 績指導教師簽名評審時間： 年 月 日目 錄第1章 專業(yè)實習報告的內(nèi)容介紹21.1 實習目的 21.2 實習內(nèi)容 21.3 實習環(huán)境 21.4 實習的基本要求 3第2章 基于B/S結(jié)構(gòu)的信息系統(tǒng)的實現(xiàn) 42.1 基于B/S結(jié)構(gòu)的信息系統(tǒng)開發(fā)方法介紹 42.2 網(wǎng)站計數(shù)器的功能分析42.2.1 功能介紹 42.2.2 實現(xiàn)方式分析 42.2.3 數(shù)據(jù)庫設計 52.3 網(wǎng)站計數(shù)器功能的實現(xiàn) 82.3.1 主要代碼 82.3.2 界面 82.4 網(wǎng)站計數(shù)器的不足及需要完善的內(nèi)容 112.5 網(wǎng)站計數(shù)器功能實現(xiàn)過程的總結(jié) 11第3章 SPSS數(shù)據(jù)處理 123. 1 SPSS數(shù)據(jù)處理方法介紹 123. 2 SPSS數(shù)據(jù)處理的功能分析123. 3 SPSS數(shù)據(jù)處理任務及分析結(jié)果133.3.1 熟悉SPSS操作界面 143.3.2 用SPSS統(tǒng)計軟件進行正態(tài)總體期望的檢 143.3.3 用統(tǒng)計軟件SPSS進行方差分析 163.3.4 用統(tǒng)計軟件SPSS進行相關(guān)分析 183.3.5 進行一元與多元線性回歸分析 203. 4 SPSS數(shù)據(jù)處理的總結(jié) 23參考文獻 24第1章 專業(yè)實習報告的內(nèi)容介紹1.1 實習目的在學習了專業(yè)課程，已經(jīng)掌握相當?shù)膶I(yè)理論及實務知識的基礎(chǔ)上，通過專業(yè)實習，增強學生對建設信息系統(tǒng)實踐的感性認識，培養(yǎng)學生綜合運用所學理論、聯(lián)系實際分析和解決問題的能力，積累經(jīng)驗。了解與計算機應用密切相關(guān)的方面，能夠聯(lián)系實際問題進行系統(tǒng)分析，建立信息系統(tǒng)的整體概念，學會運用專業(yè)知識去發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的方法，增強實踐能力。通過實習，參加了一定的專業(yè)實踐，了解自身所具備的基礎(chǔ)及存在的問題，增強學好專業(yè)的信心和從事相關(guān)專業(yè)工作的責任感和事業(yè)心，提高實踐能力，增強調(diào)查研究和隨機應變的獨立工作的能力。同時為我們的畢業(yè)設計和走入社會奠定了良好的基礎(chǔ)。1.2 實習內(nèi)容 綜合運用ASP.NET和軟件工程理論去分析和解決實際問題,通過本次專業(yè)實習使學生能夠熟練地使用ASP.NET技術(shù),并按照系統(tǒng)工程化的方法開發(fā)一般的信息系統(tǒng)項目。掌握常用的信息數(shù)據(jù)分析理論及方法，并熟練運用SPSS工具解決實際中的數(shù)據(jù)處理問題。1.3 實習環(huán)境 在Microsoft Visual Studio基本環(huán)境下，運用ASP.NET +數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)具體網(wǎng)絡信息系統(tǒng)的一個具體小功能,并完善相關(guān)功能。 熟悉SPSS的操作界面，掌握運用統(tǒng)計軟件進行一系列的系統(tǒng)分析。1.4 實習的基本要求 1、本專業(yè)實習分析一個網(wǎng)上系統(tǒng)的功能以及業(yè)務流程，建立前后臺信息管理系統(tǒng)，實習重點是綜合運用數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡知識、HTML及面向?qū)ο笳Z言設計動態(tài)網(wǎng)頁系統(tǒng)，是以前所學課程的匯總與綜合，模擬已有的網(wǎng)絡信息系統(tǒng)，實現(xiàn)并完善部分功能,專業(yè)實習以學生實現(xiàn)功能為主，老師輔導為輔?？己朔绞揭詴嬖O計文檔（包括數(shù)據(jù)庫設計、代碼設計、功能分析等）及系統(tǒng)演示。2、熟悉SPSS的相關(guān)功能，運用所學的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理的知識，選用適當?shù)姆椒?，使用SPSS軟件對實際數(shù)據(jù)進行相關(guān)的處理。第2章 基于B/S結(jié)構(gòu)的信息系統(tǒng)的實現(xiàn)2.1 基于B/S結(jié)構(gòu)的信息系統(tǒng)開發(fā)方法介紹B/S結(jié)構(gòu)的信息系統(tǒng)開發(fā)需在Microsoft Visual Studio環(huán)境下，運用ASP.NET +數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)具體網(wǎng)絡信息系統(tǒng)的一個具體小功能,并完善相關(guān)功能。ASP.NET的實現(xiàn)語言可以是VB.NET或者C#，數(shù)據(jù)庫可以自己選擇Access或者SQL Server。在實現(xiàn)系統(tǒng)的過程中，注意保存相關(guān)文檔資料，需要寫出功能分析、設計實現(xiàn)的思路（算法分析）、數(shù)據(jù)庫分析設計的過程，并附加上源代碼。具體知識點如下：1web開發(fā)工具和方法：主要內(nèi)容包括Web系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、HTML語言基礎(chǔ)、Microsoft Visual Studio工作環(huán)境、網(wǎng)頁設計技術(shù)、網(wǎng)頁設計編程語言（ASP.NET）等，學生應熟練掌握，并制作動態(tài)網(wǎng)頁。2Web數(shù)據(jù)庫開發(fā)：創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、建立數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫、連接數(shù)據(jù)源, 并進行數(shù)據(jù)庫的增加、刪除、更新等操作。3掌握 IIS（Internet Information Server）安裝、設置步驟和方法2.2 網(wǎng)站計數(shù)器的功能分析.2.1 功能介紹本計數(shù)器主要實現(xiàn)了在線人數(shù)統(tǒng)計，客戶端地址分析，為了更好地掌握訪問者情況，需要對客戶端瀏覽器類型，版本分析。2.2.2 實現(xiàn)方式分析為獲取瀏覽器版本,可以通過ASP.NET內(nèi)置對象Request的相關(guān)屬性和方法來實現(xiàn)該功能,具體實現(xiàn)過程如下：相關(guān)實現(xiàn)流程圖開始網(wǎng)站計數(shù)器主頁面自制服務器行為PHP線上人數(shù)記錄訪客的位置及訪問時間顯示資料庫中最新的10則資料顯示資料總筆數(shù)以系統(tǒng)時間篩選本日瀏覽資料，并顯示瀏覽人次。本日網(wǎng)站瀏覽人數(shù)顯示訪客地址資料頁面網(wǎng)站總瀏覽人數(shù)將訪客瀏覽網(wǎng)站的時間、地址等資訊資料在webCount資料表中線上人數(shù)2.2.3 數(shù)據(jù)庫設計此設計可以在本計數(shù)器基礎(chǔ)之上設計計數(shù)分析程序，可以對頁面訪問、ip訪問次數(shù)進行分析，并形成報表。 一、數(shù)據(jù)庫設計 數(shù)據(jù)庫采用mysql 相關(guān)文件：createDatabase.sql創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 createTblCounter.sql創(chuàng)建計數(shù)器表 表名：tpCounter（table of pages counter） 字段： 名稱類型意義 idInt (10) auto_increment序列號 pagenamevarchar(20)頁面標識,缺省為頁面文件名 countInt(10)計數(shù)值 表名：tiCounter（table of ip counter） 字段： 名稱類型意義 idInt(10) auto_increment序列號 ipvarchar(20)Ip標識 countInt(10)該ip訪問次數(shù) datedatetime最近訪問時間 pagestext曾訪問過的頁面id，用|分隔 二、詳細說明： 1、可以對每個頁面進行計數(shù)，也可以統(tǒng)計每個ip訪問的次數(shù)，最近訪問時間，以及每次訪問的頁面，需要兩個表； 2、統(tǒng)計網(wǎng)站訪問人次：tpCounter中設置一個站標識建議用pagename=0標志； 3、每次打開頁面時都先檢查session，若不存在該用戶的session，說明是剛剛開始訪問本網(wǎng)站，此時創(chuàng)建一個此用戶的session，對網(wǎng)站計數(shù)增1，對所訪問頁面計數(shù)增1；打開或刷新頁面時如果該用戶session已存在，網(wǎng)站計數(shù)值不增加，但是頁面計數(shù)值每刷新一次都要增1； 4、關(guān)閉頁面時，檢查該用戶打開本網(wǎng)站頁面數(shù)是否為0,是則銷毀該用戶的session，否則不銷毀；此功能不需編寫程序，服務器自動執(zhí)行 5、在訪問時如果頁面在tpCounter中沒有標識，自動在表中插入一條記錄； 6、pages是一個文本類型，記錄了瀏覽者訪問的時間和訪問的頁面，其中包含類似這樣格式的字符串： |2001-5-1 16:00:00|1|12|5|2001-8-3 10:12:5|4|9| 表示此ip在2001-5-1 16:00:00訪問了1、12、5頁面，在2001-8-310:12:5訪問了5、4、9頁面頁面的號從上一個表中獲得； 7、設計計數(shù)的文件(.php)，每一個頁面都包含這個文件，這個文件中包含以下的功能： 1session檢查， 2連接數(shù)據(jù)庫， 3計數(shù)參數(shù)為 頁面名稱、ip、當前時間， 4讀寫數(shù)據(jù)庫， 5斷開與數(shù)據(jù)庫的連接； 8、對所訪問的頁面的記錄采用如下方式： 用戶打開一個新的頁面時，如果用戶session不存在，寫入時間并記錄當前頁面，若存在，寫入當前頁面。寫入采用附加的方式。 9、網(wǎng)站計數(shù)在此頭文件中，對頁面計數(shù)在所計頁面中。 10、每一個頁面在包含本文件時，如果要對頁面計數(shù)，一定要在包含之前使用變量$page_name，并賦值為頁面的名稱，頁面名稱不能有重復。 三、接口描述： 相關(guān)文件：counter.php 1/Boolean check_session() 功能描述：session檢查，原來存在返回true；原來不存在返回false，并創(chuàng)建，并注冊布爾型變量existing 入口參數(shù)：無 出口參數(shù)：布爾型 2/site_count($content) 功能描述：網(wǎng)站訪問計數(shù) 入口參數(shù)：數(shù)據(jù)庫連接 出口參數(shù)：計數(shù)值 3/page_count($connect,$page_name,$flag=true) 功能描述：網(wǎng)頁計數(shù)，返回頁面訪問次數(shù)，整型，$flag是是否增加計數(shù)的標志，缺省true 入口參數(shù)：$connect：數(shù)據(jù)庫連接,$page_name：網(wǎng)頁名稱 出口參數(shù)：頁面訪問次數(shù) 4/show_site_count(int type) 功能描述：顯示計數(shù) 入口參數(shù)：type=1采用圖形計數(shù) type=2采用文本計數(shù) 四、流程 0/檢查進入頁面的權(quán)限 由于頭文件需要通過引用才可以編譯，因此必須檢查是通過引用還是直接瀏覽 1/鏈接數(shù)據(jù)庫 2/檢查session，若不存在，創(chuàng)建session，進行網(wǎng)站計數(shù) 3/顯示計數(shù) 4/進行頁面計數(shù) 5/斷開與數(shù)據(jù)庫的連接自動實現(xiàn)2.3 網(wǎng)站計數(shù)器功能的實現(xiàn)相關(guān)功能的實現(xiàn)過程,交互式控件的相關(guān)代碼,主要界面的截圖,功能測試等.2.3.1 主要代碼針對textbox1代碼設計：public partial class _Default : System.Web.UI.Page protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) TextBox1.Text = Applicationcount.ToString();Golbal.asax代碼設計： void Application_Start(object sender, EventArgs e) / 在應用程序啟動時運行的代碼 Application.Lock(); Applicationcount=0; Application.UnLock(); void Application_End(object sender, EventArgs e) / 在應用程序關(guān)閉時運行的代碼 void Application_Error(object sender, EventArgs e) / 在出現(xiàn)未處理的錯誤時運行的代碼 void Session_Start(object sender, EventArgs e) / 在新會話啟動時運行的代碼 Application.Lock(); Applicationcount = Convert.ToInt32(Applicationcount) + 1; Application.UnLock(); void Session_End(object sender, EventArgs e) / 在會話結(jié)束時運行的代碼。 / 注意: 只有在 Web.config 文件中的 sessionstate 模式設置為 / InProc 時，才會引發(fā) Session_End 事件。如果會話模式設置為 StateServer / 或 SQLServer，則不會引發(fā)該事件。 Application.Lock(); Applicationcount = Convert.ToInt32(Applicationcount) -1; Application.UnLock(); Web.config代碼設計：Sessionstate mode =“Inpro”；2.3.2 界面2.4 網(wǎng)站計數(shù)器的不足及需要完善的內(nèi)容這個設計過程中，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站計數(shù)器還存在著不足的地方，比如暫停、計數(shù)、清零等的三個控制功能，如果改進了這三方面，網(wǎng)站的計數(shù)器就能成為一個更加適用，功能更加完備的一個系統(tǒng)。2.5 網(wǎng)站計數(shù)器功能實現(xiàn)過程的總結(jié) 通過對于B/S結(jié)構(gòu)的信息系統(tǒng)的專業(yè)實習，我不僅加深了對B/S結(jié)構(gòu)的理解，將理論很好地應用到實際當中去，而且我還學會了如何去培養(yǎng)我們的實踐能力，從而不斷地戰(zhàn)勝自己，超越自己。實踐是建立在充分掌握理論知識的基礎(chǔ)上進行的，發(fā)揮我們的潛力，開動我們的腦子，從而做出想要的東西。我在這個設計的過程中，了解了網(wǎng)站計數(shù)器的功能、設計以及功能的實現(xiàn)。設計結(jié)果能夠符合題意，成功完成了此次實習要求，對于這次專業(yè)實習不只在乎這一結(jié)果，更加在乎的，是這個過程。這個過程中，花費了大量的時間和精力，更重要的是能夠自己獨立地完成。第3章 SPSS數(shù)據(jù)處理3.1 SPSS數(shù)據(jù)處理方法介紹SPSS數(shù)據(jù)處理是使學生掌握描述性統(tǒng)計與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，了解它們的基本理論和方法，從而使學生初步掌握處理總體現(xiàn)象和隨機現(xiàn)象的基本思想和方法，培養(yǎng)學生運用概率統(tǒng)計方法分析和解決、處理實際不確定問題的基本技能和基本素質(zhì)。1、熟悉SPSS操作界面、數(shù)據(jù)定義及輸入、輸出2、掌握數(shù)據(jù)的樣本均值、樣本標準差、中位數(shù)、眾數(shù)、樣本和等的，操作掌握數(shù)據(jù)的頻次分析3、學會SPSS統(tǒng)計軟件進行正態(tài)總體期望的檢驗（單個總體和兩個總體）；4、掌握用統(tǒng)計軟件SPSS進行方差分析；5、掌握用統(tǒng)計軟件SPSS進行相關(guān)分析；6、熟練繪制散點圖7、掌握用統(tǒng)計軟件SPSS進行回歸分析3.2 SPSS數(shù)據(jù)處理的功能分析SPSS數(shù)據(jù)處理首先，它采用現(xiàn)今廣為流行的電子表格形式作數(shù)據(jù)管理器，使用戶變量命名、定義數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)輸入與修改等過程一氣呵成；其次，采用菜單方式選擇統(tǒng)計分析命令，采用對話框方式選擇子命令，簡明快捷，無需死記大量繁冗的語法語句，這無疑是計算機操作的一次解放；第三，采用對象連接和嵌入技術(shù)，使計算結(jié)果可方便地被其他軟件調(diào)用，數(shù)據(jù)共享，提高工作效率。作為統(tǒng)計分析工具，理論嚴謹、內(nèi)容豐富，數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、趨勢研究、制表繪圖、文字處理等功能，幾乎無所不包。3.3 SPSS數(shù)據(jù)處理任務及分析結(jié)果3.3.1熟悉SPSS操作界面現(xiàn)有如下數(shù)據(jù)請輸入到SPSS中，并形成一份數(shù)據(jù)文件,并在性別中用0表示女，1表示男。分析結(jié)果：3.3.2用SPSS統(tǒng)計軟件進行正態(tài)總體期望的檢驗現(xiàn)有如下數(shù)據(jù)，存放在住房狀況調(diào)查.sav中，要求如下：1、統(tǒng)計“人均住房面積”的均值、標準差、中位數(shù)、眾數(shù)，并作頻次分析。2、在95%的置信水平下，推斷家庭人均住房面積的均值是否為20。3、分析本市戶口與外地戶口家庭人均住房面積的平均值是否存在顯著性差異。分析結(jié)果：Statistics人均面積NValid2993Missing0Mean22.0060Median19.6250Mode20.00Std. Deviation1.27011E1Percentiles2513.66675019.62507526.6667One-Sample StatisticsNMeanStd. DeviationStd. Error Mean人均面積299322.006012.70106.23216One-Sample TestTest Value = 20 tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper人均面積8.6402992.0002.005961.55082.4612Group Statistics戶口狀況NMeanStd. DeviationStd. Error Mean人均面積本市戶口282521.725812.17539.22907外地戶口16826.716518.967481.46337Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper人均面積Equal variances assumed65.469.000-4.9682991.000-4.990691.00466-6.96057-3.02080Equal variances not assumed-3.369175.278.001-4.990691.48119-7.91396-2.067423.3.3用統(tǒng)計軟件SPSS進行方差分析現(xiàn)有某企業(yè)的工資與工作崗位、性別情況，請作如下分析：1、三類職工的當前平均工資有無顯著差異，并進一步分析各崗位工資情況。2、工作崗位、性別以及工作崗位和性別的交互作用是否對當前工資產(chǎn)生影響進行分析。分析結(jié)果：ANOVA當前工資Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups4.207E1022.104E10146.373.000Within Groups5.217E103631.437E8Total9.424E10365Test of Homogeneity of Variances當前工資Levene Statisticdf1df2Sig.10.5122363.000ANOVA當前工資Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups4.207E1022.104E10146.373.000Within Groups5.217E103631.437E8Total9.424E10365Multiple ComparisonsDependent Variable:當前工資(I) 工作類型(J) 工作類型Mean Difference (I-J)Std. ErrorSig.95% Confidence IntervalLower BoundUpper BoundLSD一線工人科以上干部$-40,666.785*$2,455.919.000$-45,496.40$-35,837.17一般機關(guān)員工$4,153.925*$1,765.545.019$681.95$7,625.90科以上干部一線工人$40,666.785*$2,455.919.000$35,837.17$45,496.40一般機關(guān)員工$44,820.710*$2,853.103.000$39,210.02$50,431.40一般機關(guān)員工一線工人$-4,153.925*$1,765.545.019$-7,625.90$-681.95科以上干部$-44,820.710*$2,853.103.000$-50,431.40$-39,210.02Tamhane一線工人科以上干部$-40,666.785*$3,313.638.000$-49,089.42$-32,244.15一般機關(guān)員工$4,153.925*$1,281.874.005$1,046.24$7,261.61科以上干部一線工人$40,666.785*$3,313.638.000$32,244.15$49,089.42一般機關(guān)員工$44,820.710*$3,403.657.000$36,222.90$53,418.52一般機關(guān)員工一線工人$-4,153.925*$1,281.874.005$-7,261.61$-1,046.24科以上干部$-44,820.710*$3,403.657.000$-53,418.52$-36,222.90*. The mean difference is significant at the 0.05 level.Between-Subjects FactorsValue LabelN工作類型1一線工人2852科以上干部263一般機關(guān)員工55性別fFemale160mMale206Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:當前工資SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model4.946E10a41.237E1099.696.000Intercept2.845E1112.845E112.294E3.000工作性質(zhì)3.016E1021.508E10121.593.000gender3.267E913.267E926.337.000工作性質(zhì) * gender7.426E717.426E7.599.440Error4.478E103611.240E8Total5.212E11366Corrected Total9.424E10365a. R Squared = .525 (Adjusted R Squared = .520)3.3.4用統(tǒng)計軟件SPSS進行相關(guān)分析現(xiàn)有保單推銷員的保單推銷數(shù)與保單推銷的年數(shù)資料，在“保單推銷.Sav”中，請作如下分析：1、通過相關(guān)分析確定保單推銷數(shù)與保單推銷的年數(shù)之間是否相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為多少？2、資料繪出這兩者之間的散點圖3、對這兩者作線性回歸分析。分析結(jié)果：Correlations去年的保單推銷數(shù)推銷保單的年數(shù)去年的保單推銷數(shù)Pearson Correlation1.910*Sig. (2-tailed).000N1616推銷保單的年數(shù)Pearson Correlation.910*1Sig. (2-tailed).000N1616*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.910a.828.81510.645a. Predictors: (Constant), 推銷保單的年數(shù)ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression7620.91117620.91167.249.000aResidual1586.52714113.323Total9207.43715a. Predictors: (Constant), 推銷保單的年數(shù)b. Dependent Variable: 去年的保單推銷數(shù)CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)51.1656.4467.937.000推銷保單的年數(shù)3.364.410.9108.201.000a. Dependent Variable: 去年的保單推銷數(shù)3.3.5進行一元與多元線性回歸分析現(xiàn)有證券投資額與依據(jù)的調(diào)查分析數(shù)據(jù)，請用逐步線性回歸法研究某城市散戶股民在“證券市場的投資總額”是否可以用變量“證券市場外的收入”、“受教育程度”、“入市年份”和“股民年齡”來說明。分析結(jié)果：Variables Entered/RemovedaModelVariables EnteredVariables RemovedMethod1證券市場以外年收入.Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = .100).2入市年份.Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = .100).3年齡.Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = .100).4受教育程度.Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = .100).a. Dependent Variable: 投入證券市場總資金Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.373a.139.1362.470182.417b.174.1692.423353.439c.193.1862.398414.455d.207.1972.38135a. Predictors: (Constant), 證券市場以外年收入b. Predictors: (Constant), 證券市場以外年收入, 入市年份c. Predictors: (Constant), 證券市場以外年收入, 入市年份, 年齡d. Predictors: (Constant), 證券市場以外年收入, 入市年份, 年齡, 受教育程度ANOVAeModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression334.4971334.49754.819.000aResidual2074.6143406.102Total2409.1113412Regression418.2872209.14435.613.000bResidual1990.8243395.873Total2409.1113413Regression464.8163154.93926.935.000cResidual1944.2953385.752Total2409.1113414Regression498.0434124.51121.956.000dResidual1911.0683375.671Total2409.111341a. Predictors: (Constant), 證券市場以外年收入b. Predictors: (Constant), 證券市場以外年收入, 入市年份c. Predictors: (Constant), 證券市場以外年收入, 入市年份, 年齡d. Predictors: (Constant), 證券市場以外年收入, 入市年份, 年齡, 受教育程度e. Dependent Variable: 投入證券市場總資金CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)3.494.26912.995.000證券市場以外年收入.377.051.3737.404.0002(Constant)4.493.37312.031.000證券市場以外年收入.374.050.3707.491.000入市年份-.198.053-.187-3.777.0003(Constant)3.331.5516.048.000證券市場以外年收入.383.050.3797.741.000入市年份-.166.053-.156-3.117.002年齡.291.102.1432.844.0054(Constant)2.493.6473.852.000證券市場以外年收入.371.049.3667.492.000入市年份-.180.053-.169-3.380.001年齡.325.103.1593.170.002受教育程度.273.113.1202.421.016a. Dependent Variable: 投入證券市場總資金Excluded VariablesdModelBeta IntSig.Partial CorrelationCollinearity StatisticsTolerance1受教育程度.071a1.404.161.076.987入市年份-.187a-3.777.000-.2011.000年齡.176a3.552.000.189.9962受教育程度.099b1.977.049.107.969年齡.143b2.8