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SPSS 操作 實驗題目: 因子分析實驗類型: 基本操作實驗?zāi)康模赫莆找蜃臃治龅幕驹砑胺椒▽嶒瀮?nèi)容:數(shù)據(jù)是34名運動員十項全能的比賽成績。試采用因子分析的方法來提取公共因子,分析衡量運動員運動成績的指標(biāo)。1、對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗。2、使用主成分分析方法,并且在公因子特征值大于1的基礎(chǔ)上選擇公因子的數(shù)目,確定公因子的個數(shù)。3、利用最大方差法求出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,確定對應(yīng)公因子經(jīng)濟含義。4、根據(jù)因子載荷矩陣寫出標(biāo)準(zhǔn)化的跳遠(yuǎn)、鉛球與公因子之間的函數(shù)表達(dá)式。5、求出數(shù)據(jù)中第一個學(xué)生和最后一個學(xué)生的的公因子得分。實驗步驟:1、點擊“變量視圖”,將十項全能成績改為“X1、X2X10”,選擇“分析”“降維”“因子分析”,然后進(jìn)入到了“因子分析”的界面,將“X1、X2X10”項選為“變量”;2、選擇“描述”項,然后勾選“單變量描述性”“原始分析結(jié)果”“系數(shù)”“顯著性水平”“行列式”“KMO和Bartlett的球形度檢驗”,點擊“繼續(xù)”;3、點擊“抽取”項,選擇“主成分”方法,基于特征值大于“1”,點擊“繼續(xù)”;4、點擊“旋轉(zhuǎn)”項,選擇“最大方差法”,勾選“旋轉(zhuǎn)解”和“載荷圖”,點擊“繼續(xù)”;5、點擊“因子得分”項,勾選“保存為變量”(旋轉(zhuǎn))和“顯示因子系數(shù)得分矩陣”,方法為“回歸”,點擊“繼續(xù)”;6、“選項”項為默認(rèn)項,點擊“確定”,得到所需結(jié)果。實驗結(jié)果:1 對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗。 KMO 和 Bartlett 的檢驗取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.788Bartlett 的球形度檢驗近似卡方211.586df45Sig.000通過KMO檢驗和Bartlett檢驗的結(jié)果發(fā)現(xiàn),KMO的值為0.788,比較接近1,表示適合做因子分析。Bartlett 的球形度卡方檢驗的P值為0.000,拒絕原假設(shè),即總體變量是相關(guān)的??梢赃M(jìn)行因子分析。則兩個檢驗的結(jié)果是一致的。2使用主成分分析方法,并且在公因子特征值大于1的基礎(chǔ)上選擇公因子的數(shù)目,確定公因子的個數(shù)。解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計方差的 %累積 %合計方差的 %累積 %合計方差的 %累積 %15.02450.23550.2355.02450.23550.2353.62436.23836.23822.08020.79971.0342.08020.79971.0343.48034.79671.0343.7357.35578.3894.6866.85785.2465.3763.76389.0096.3023.02192.0307.2862.85594.8858.2242.23897.1239.2052.04799.17010.083.830100.000提取方法:主成份分析。通過對總方差的分析,在公因子特征值大于1的基礎(chǔ)上,認(rèn)為公因子個數(shù)有2個,解釋了總方差變動的71.034%。3利用最大方差法求出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,確定對應(yīng)公因子經(jīng)濟含義。旋轉(zhuǎn)成份矩陣a成份12x1.785-.341x2-.783.352x3-.134.913x4-.442.406x5.903-.009x6.737-.440x7-.084.909x8-.570.666x9-.179.765x10.678.441提取方法 :主成份。 旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。a. 旋轉(zhuǎn)在 3 次迭代后收斂。通過利用最大方差法分析成分矩陣,可將x1(r100米)、x2(跳遠(yuǎn))、x4(跳高)、x5(r400米)、x6(h110欄)、x10(r1500米)歸為第一公共因子F1,體現(xiàn)運動員腿部肌肉的發(fā)達(dá)程度以及綜合身體素質(zhì);將x3(鉛球)、x7(鐵餅)、x8(撐桿跳高)、x9(標(biāo)槍)歸為第二公共因子F2,體現(xiàn)了運動員的手臂力量和身體協(xié)調(diào)性能力。4根據(jù)因子載荷矩陣寫出標(biāo)準(zhǔn)化的跳遠(yuǎn)、鉛球與公因子之間的函數(shù)表達(dá)式。(成分矩陣即為因子載荷矩陣)成份矩陣a成份12x1-.804.294x2.810-.285x3.726.569x4.600-.011x5-.660.616x6-.837.189x7.687.601x8.872.089x9.657.430x10-.187.787提取方法 :主成份。a. 已提取了 2 個成份??傻?,標(biāo)準(zhǔn)化的x2 =0.810*F1-0.285*F2標(biāo)準(zhǔn)化的x3=0.726*F1+0.569*F25求出數(shù)據(jù)中第一個學(xué)生和最后一個學(xué)生的的公因子得分。學(xué)生編號F1F21-0.42220.9675342

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