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精選文庫二項分布的數(shù)學(xué)期望Xb(n,p),其中n1,0p1. PX=k=C(n,k)*pk*(1-p)(n-k),k=0,1,.,n. EX=np,DX=np(1-p). 證明方法(一):將X分解成n個相互獨立的,都服從以p為參數(shù)的(0-1)分布的隨機(jī)變量之和: X=X1+X2+.+Xn,Xib(1,p),i=1,2,.,n. PXi=0=1-p,P(Xi=1)=p. EXi=0*(1-p)+1*p=p, E(Xi2)=02*(1-p)+12*p=p, DXi=E(Xi2)-(EXi)2=p-p2=p(1-p). EX=EX1+EX2+.+EXn=np, DX=DX1+DX2+.+DXn=np(1-p).證明方法(二):EX=kb(k;n,p)=k*C(k,n)pkq(n-k) =npC(k-1,n-1)p(k-1)q(n-1-k+1) =npC(k,n-1)pkq(n-1-k) =npb(k;n-1,p) =np DX=npq 可用公式DX=EX2-(EX)2求出 EX2=k2b(k;n,p) =k(k-1)+kb(k;n,p) =k(k-1)b(k;n,p)+kb(k;n,p) =n(n-1)p2b(k;n-2,p)+np =n(n-1)p2+np=n2p2+npq =n2p2+npq 所以DX=EX2-(EX)2=n2p2+npq-n2p2 =npq二項分布和超幾何分布的數(shù)學(xué)期望當(dāng)XB(n,p)時,E(X) = rC pkqn - k = npC pk - 1qn - k = np(p + q)n - 1 = np 為求超幾何分布的數(shù)學(xué)期望,我們先建立數(shù)學(xué)期望的基本性質(zhì):性質(zhì)1 若aXb,則aE(X)b特別地,E(c) = c,這里的a,b,c是常數(shù);性質(zhì)2 線性性:對任意常數(shù)ci,i = 1, 2, , n,及b,有E(ciXi + b) = ciE(Xi) + b下面計算超幾何分布XH(n,M,N)的數(shù)學(xué)期望設(shè)想一個相應(yīng)的不放回抽樣,令Xi = 則P(Xi = 1) = ,因此E(Xi) = ,而X = X1 + X2 + + Xn表示n次抽樣中抽出的廢
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