【畢業(yè)學(xué)位論文】（Word原稿）江蘇省居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的GM（1,1）模型的統(tǒng)計(jì)分析-統(tǒng)計(jì)學(xué)

南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 1 目 錄 摘要： . 2 關(guān)鍵詞： . 2 . 2 . 2 一、引言 . 2 二、研究問(wèn)題和研究方法 . 3 （一）居民消費(fèi) 價(jià)格指數(shù)及灰色理論概念 . 3 （二）本文的研究問(wèn)題 . 4 （三）灰色預(yù)測(cè)模型簡(jiǎn)介 . 4 1、灰色 系統(tǒng) 理論概述 . 4 2、 ,1)模型的建立 . 5 3、模型檢驗(yàn) . 6 （四）研究方法的思路 . 7 三、江蘇省居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的實(shí)證分析 . 8 （一）江蘇省 數(shù)的灰色預(yù)測(cè) . 8 1、預(yù)測(cè)模型確立 . 8 2、模型檢驗(yàn) . 9 3、江蘇省未來(lái) 3個(gè)月 . 11 （二）江蘇省 響因素的關(guān)聯(lián)度分析 . 12 1、序列構(gòu)造 . 13 2、求解關(guān)聯(lián)度 . 13 3、八大類商品對(duì) . 14 四、結(jié)論、政策及建議 . 14 參考文獻(xiàn) . 18 附錄 . 19 致謝 . 24 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 2 江蘇省居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的 1,1）模型的統(tǒng)計(jì)分析 摘要 ： 經(jīng)濟(jì)生活的“晴雨表”，在生活分析中具有重要的地位。 本文利用東部較為發(fā)達(dá)的江蘇省的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)作為研究。首先闡述了 重要性以及選用灰色模型的原因，其次對(duì)灰色 1,1）模型的簡(jiǎn)介以及模型闡述，然后利用江蘇省 2009 年 9月至 2010年 3月的 M（ 1,1）模型建立分析 并進(jìn)行模型 檢驗(yàn) ，然后 利用構(gòu)成 而預(yù)測(cè)江蘇省未來(lái) 3個(gè)月 勢(shì) 和分析影響 由此結(jié)合近幾年江蘇及全國(guó) 政策及建議。 關(guān)鍵詞： 色理論、 1,1）模型、灰色關(guān)聯(lián)度 is of of in of an In PI of by M(1,1) 009 010 PI M(1,1) to PI on PI in PI ,1) 、引言 在我們的日常生活當(dāng)中經(jīng)常會(huì)聽(tīng)到“某某商品怎么又漲價(jià)”之類的話，這些聽(tīng)起來(lái)非常熟悉的話語(yǔ)，已經(jīng)成為大部分居民腦子里所理解的“物價(jià)”，顯然它真實(shí)、易懂、形象， 數(shù)已經(jīng)成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。 變化嚴(yán)重影響著普通居民的生存安全。 經(jīng)濟(jì)生活的“晴雨表”，在生活分析中具有重要的地位。而江蘇省作為東部沿海較發(fā)達(dá)的省份之一，分析其 素對(duì)東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)具有指導(dǎo)、規(guī)范、促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展，保障居民的生南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 3 活水平以質(zhì)量，促進(jìn)和建設(shè)和諧社會(huì)。 消費(fèi)價(jià)格指數(shù) (英文縮寫為 反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的主要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)之一，是反映一定時(shí)期內(nèi)居民所消費(fèi)的商品和服務(wù)價(jià)格變動(dòng)的指針，它既反映不同時(shí)期生活費(fèi)用的變動(dòng)情況，又反映通貨膨脹的程度。這一指標(biāo)影響著政府制定貨幣、財(cái)政、價(jià)格、工資、社會(huì)保障等政策 ,同時(shí)也直接影響居民的生活水平。 國(guó)外很早就對(duì) 行研究，目前已形成相對(duì)完善的 應(yīng)用 ,1)模型對(duì) 外的 美國(guó) of 這種編制明顯地降低了 國(guó) 且還包括各種價(jià)格指數(shù)，并且進(jìn)行了季節(jié)調(diào)整。 而 國(guó)內(nèi)對(duì) 由于目前我國(guó) 單方面影響較大，比如食品類價(jià)格（食品類價(jià)格在 在研究方 法上也有差異（有 間序列分析、 1， 1）模型分析、多元回歸模型等）。 二 、 研究問(wèn)題和研究方法 （一）居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù) 及灰色理論概念 居民消費(fèi)指數(shù) (是對(duì)一個(gè)固定的消費(fèi)品籃子價(jià)格的衡量，主要反映消費(fèi)者支付商品和勞務(wù)的價(jià)格變化情況，也是一種度量通貨膨脹水平的工具，以百分比變化為表達(dá)形式。 目前我國(guó)對(duì) 盡管我們認(rèn)為的中國(guó)的 是并沒(méi)明確的理論說(shuō)明，并且在數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可靠性上是大眾不太 容易接受；其次，我國(guó)一般是五年左右大調(diào)整一次消費(fèi)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，每年有一些小調(diào)整，相對(duì)于我國(guó)快速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)，我國(guó)調(diào)整的周期太長(zhǎng)；最后，中國(guó)公眾對(duì) 且 我國(guó)每月結(jié)束后公布當(dāng)月 提供主要指數(shù)，具體解釋不足，數(shù)據(jù)相對(duì)粗糙，數(shù)據(jù)連續(xù)性價(jià)差，不利于為生產(chǎn)型企業(yè)和個(gè)人服務(wù)。 灰色理論是一門研究信息部分清楚、部分不清楚并帶有不確定性現(xiàn)象的應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科。傳統(tǒng)的系統(tǒng)理論，大部研究那些信息比較充分的系統(tǒng)。對(duì)一些信息比較貧乏的系統(tǒng)利用黑箱的方法，也取得了較為成功的經(jīng) 驗(yàn)。但是，對(duì)一些內(nèi)部信息部分確知、部分信息不確知的系統(tǒng)，卻研究得很不充分。這一空白區(qū)便成為南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 4 灰色系統(tǒng)理論的誕生地。在客觀世界中，大量存在的不是白色系統(tǒng) (信息完全明確 )也不是黑色系統(tǒng) (信息完全不明確 )，而是灰色系統(tǒng)。因此灰色系統(tǒng)理論以這種大量存在的灰色系統(tǒng)為研究而獲得進(jìn)一步發(fā)展。 （二）本文的研究問(wèn)題 近兩三年我國(guó) 如 07 年 而 08年 受自然災(zāi)害及國(guó)際金融危機(jī)影響） ； 2009 年，居民消費(fèi) 價(jià)格同比累計(jì)下降 0 7，是自 2003 年以來(lái)首次負(fù)增長(zhǎng)。 同樣 受外部環(huán)境與自身因素的影響， 江蘇 省 樣波動(dòng) 也 較為明顯。 而 實(shí)施價(jià)格總水平監(jiān)測(cè)和貨幣政策制定過(guò)程中的一項(xiàng)關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)參考指標(biāo)。在政府宏觀經(jīng)濟(jì)管理中一個(gè)重要的調(diào)控目標(biāo)是控制通貨膨脹，政府在反通貨膨脹目標(biāo)方面的成功情況往往借助于通貨膨脹率來(lái)評(píng)判，而這時(shí)常采用的一個(gè)重要指標(biāo)就是 由于 們應(yīng)該及時(shí)、準(zhǔn)確的判斷出 變動(dòng)，為政府抉擇提供依據(jù)。 本文利用 2009 年 9月至 2010年 3月的數(shù)據(jù)對(duì)江蘇省 未來(lái)江蘇省 驗(yàn)證模型的精度。 因?yàn)?政、價(jià)格、工資、社會(huì)保障等政策 ， 同時(shí)也直接影響居民的生活水平。所以預(yù)測(cè)未來(lái) 標(biāo)，可以為 江蘇省宏觀調(diào)控提供依據(jù)，保障人民生活水平 。同時(shí)，對(duì)構(gòu)成 要是想了解江蘇省 于以上分析我們結(jié)合國(guó)外的計(jì)、應(yīng)用、 其測(cè)度等各個(gè)方面，對(duì)我國(guó)較為發(fā)達(dá)的東部省份可以進(jìn)行對(duì) 計(jì)、應(yīng)用、 差及其測(cè)度等各個(gè)方面進(jìn)行改革、創(chuàng)新，探索出一條適合自己的 （三） 灰色預(yù)測(cè)模型簡(jiǎn)介 1、灰色 系統(tǒng) 理論概述 灰色系統(tǒng)理論是由華中理工大學(xué)鄧聚龍教授于 1982 年創(chuàng)立的，它是一門滲透性強(qiáng)、應(yīng)用面極廣的新興橫斷學(xué)科。目前該理論已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)、科教、工農(nóng)業(yè)、氣象、軍事等各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。尤其是灰色預(yù)測(cè)理論，在建模時(shí)不需要大量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)就能夠得到較好的預(yù)測(cè)效果，達(dá)到較高的精度。 灰色系統(tǒng)理論以 “ 部分信息已 知，部分信息未知 ” 的 “ 小樣本 ” 、 “ 貧信息 ” 不確定性系統(tǒng)為研究對(duì)象，主要通過(guò)對(duì) “ 部分 ” 已知信息的生成、開(kāi)發(fā)，提取有價(jià)值的信息，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 5 實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生態(tài)、生物等許多系統(tǒng)，是按照研究對(duì)象所屬的領(lǐng)域和范圍命名的，而灰色系統(tǒng)確是按顏色命名的。在控制論中，人們常用顏色的深線形容信息的明確程度，如艾什比 (內(nèi)部信息未知的對(duì)象稱為黑箱 (這種稱謂已為人們普遍接受。我們用 “ 黑 ” 表示信息未知，用 “ 白 ” 表示信息完全明確，用“ 灰 ” 表示部分信息明 確、部分信息不明確。相應(yīng)地，信息完全明確的系統(tǒng)稱為白色系統(tǒng)，信息未知的系統(tǒng)稱為黑色系統(tǒng)，部分信息明確、部分信息不明確的系統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng)。 灰色系統(tǒng)理論是一套研究和處理復(fù)雜系統(tǒng)的理論 ,它將一般系統(tǒng)論、信息論與控制論的方法借鑒到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等抽象系統(tǒng)中 ,結(jié)合數(shù)學(xué)工具解決相關(guān)問(wèn)題。該方法適用于研究機(jī)制復(fù)雜、層次較多、難以建立精確模型進(jìn)行定量測(cè)度的系統(tǒng)。由于該理論使用的數(shù)學(xué)方法非統(tǒng)計(jì)方法 ,在系統(tǒng)數(shù)據(jù)較少或條件不滿足統(tǒng)計(jì)要求的情況下該方法更具實(shí)用性。 改革開(kāi)放以來(lái)伴隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人民生活水平也在逐漸提高，而 居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)不僅能反映居民生活水平，同時(shí)還能反映國(guó)家經(jīng)濟(jì)應(yīng)行情況。使用回歸分析建立會(huì)對(duì)模型對(duì)未來(lái) 作可能很復(fù)雜而且很難得到預(yù)期的結(jié)果?；疑A(yù)測(cè)模型具有要求所收集樣本數(shù)量少的特點(diǎn) ,運(yùn)算方法相對(duì)簡(jiǎn)便 ,在預(yù)測(cè)價(jià)格指數(shù)變動(dòng)等方面有一定的優(yōu)勢(shì)。但是模型及其參數(shù)不是一成不變的， 隨著時(shí)間的延續(xù)，需要向原始建模數(shù)據(jù)序列中不斷補(bǔ)充新信息，并及時(shí)去掉老信息，這樣建立的模型才更能反映系統(tǒng)目前的特征，才具有更高的模擬精度?？紤]到信息的灰色性以及灰色模型的優(yōu)點(diǎn)，適宜采用 1， 1）模型對(duì)其進(jìn)行分析、研究其變動(dòng) 規(guī)律，從而預(yù)測(cè)其未來(lái)走勢(shì)。 2、 ,1)模型的建立 設(shè)原始數(shù)據(jù)序列為： )0(X = )0(x (1), )0(x (2), , )0(x (n)，為了弱化原始序列的隨機(jī)性，在建模前我們隊(duì)原始數(shù)據(jù)序列進(jìn)行一次累加，即生成列為： )()1()()( )0()1(1 )0()1( (k=1,2,3, ,n) （ 1） 則 ,1)模型相應(yīng)的微分方 程： (1 ) (1 )dx ， 其中 a 稱為發(fā)展灰數(shù) , 稱為內(nèi)生控制灰數(shù) 設(shè) a 為待估參數(shù)向量， ，利用最小二乘法求解，可得 1 () B B Y南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 6 其中：( 1 ) ( 1 )( 1 ) ( 1 )( 1 ) ( 1 )11 / 2 ( ( 1 ) ( 2 ) ) ,1 1 / 2 ( ( 2 ) ( 3 ) ) ,11 / 2 ( ( 1 ) ( ) ) ,n x n (2) 000(2 )(3)()(3) 求解微分方程，即可得到預(yù)測(cè)模型： ( 1 ) ( 0 )( 0 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( ( 1 ) ) ( 1 ) ( 1 ) ( )k x k x k x k (4) 3、 模型檢驗(yàn) （ 1） 殘差檢驗(yàn) 按預(yù)測(cè)模型計(jì)算 (1) ()將 (1) ()成 (0) ()后計(jì)算原始序列(0)()0) () ( 0 ) ( 0 ) ( 0 )( ) | ( ) ( ) |i X i X i ,i=1,2,n (5) ( 0 )( 0 )()( ) * 1 0 0 %() ,i=1,2, ,n (6) （ 2） 關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn) )()(m a xm a x)()()()(m a xm a x)()(m i nm i n)()0()0()0()0()0()0()0()0( (7) 為分辨率，一般取 = 關(guān)聯(lián)度 nk )(1 (8) 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，當(dāng) =，關(guān)聯(lián)度大于 可認(rèn)為模型的預(yù)測(cè)效果達(dá)到預(yù)期。 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 7 （ 3） 后驗(yàn)差檢驗(yàn) 1 計(jì)算原始序列的標(biāo)準(zhǔn)差： ( 0 ) ( 0 ) 21 ( ) 1X i （ 9） 2 計(jì)算絕對(duì)誤差序列的標(biāo)準(zhǔn)差： ( 0 ) ( 0 ) 22 ( ) 1 (10) 3 計(jì)算方差比： 21/C S S (11) 4 計(jì)算小誤差概率： ( 0 ) ( 0 )1| ( ) | 0 . 6 7 4 5P p i S (12) 令 ( 0 ) ( 0 )01| ( ) | , 0 . 6 7 4 5 ,ie i S S 則 0iP p e S。 P C 合格 （ 四 ）研究方法的 思路 本文 采用江蘇省 2009 年 9 月至 2010 年 3 月的 據(jù) )0(X = )0(x (1), )0(x (2), , )0(x (n)，先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一次累加得到一組新的數(shù)據(jù)(1)X = (1)x (1)， (2)x (2)， ()n)進(jìn)行建立 1,1）模型，可以得到 模型的兩個(gè)參數(shù) a和 u，即可得到預(yù)測(cè)模型方程 ( 1 ) ( 0 ) ( 1 ) ( (1 ) ) n x a e a ，再利用方程 ( 0 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( )x n x n x n 可得到 n+1 期的預(yù)測(cè)值 (0) ( 1)。同時(shí)陳代謝 ,1)模型可以 不斷補(bǔ)充新信息的同時(shí)，及時(shí)地去掉老化信息，建模序列更能 反映系統(tǒng)目前的特征，能更好的揭示系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)，通?？色@得較高的預(yù)測(cè)精度 。 然后對(duì)模型進(jìn)行殘差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn)，測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度。 在分析構(gòu)成 八大類商品和服務(wù)對(duì) 京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 8 也的對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一次累加，然后對(duì)新的數(shù)據(jù)分別建立 1,1）模型，得到各期預(yù)測(cè)值，算出原序列與預(yù)測(cè)序列的絕對(duì)誤差 ，進(jìn)而算出關(guān) 聯(lián)系數(shù)、關(guān)聯(lián)度?；疑P(guān)聯(lián)度分析法的優(yōu)勢(shì)是：如果對(duì)母函數(shù)不止一個(gè)， 被比較 的子函數(shù)不止一個(gè)，則可構(gòu)成關(guān)聯(lián)矩陣，通過(guò)關(guān)聯(lián)矩陣多元素間的關(guān)系， 可以分出哪些因素是優(yōu)勢(shì)，哪些因素是劣勢(shì) 。 鑒于以上的分析 ，我們可以預(yù)測(cè)出江蘇省 2010 年 4 月至 6 月的 值，同時(shí)可以得到江蘇省 通過(guò)分析我們利用分析結(jié)果進(jìn)行政府宏觀調(diào)控控制物價(jià)穩(wěn)定，保障人民生活水平，同時(shí)借鑒國(guó)外 制、統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用、 整、 差及其測(cè)度等 方面的優(yōu)勢(shì)及經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合我們自己的實(shí)際情況，對(duì)東部較為發(fā)達(dá)的省份的而使 善、準(zhǔn)確、及時(shí)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，同時(shí)使 進(jìn)經(jīng)濟(jì)建設(shè)。 三 、江蘇省居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù) 的實(shí)證 分析 （一） 江蘇省 數(shù)的灰色預(yù)測(cè) 1、 預(yù)測(cè) 模型 確立 以 2009年 9月到 2010年 3月的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)分別為 ：這些指數(shù)均以上年同月為 100進(jìn)行計(jì)算的），要求建立 M（ 1,1）模型預(yù)測(cè)對(duì)未來(lái) 3 個(gè)月的 ：數(shù)據(jù)來(lái)自于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)）。 ， 第一步，由（ 1）式進(jìn)行 的 1到： 第二步，確定數(shù)據(jù)矩陣 B、計(jì)） 9 7()6(211)6()5(211)5()4(211)4()3(211)3()2(211)2()1(21)1()1()1()1()1()1()1()1()1()1()1()1(2） ()6()5()4()3()2()0()0()0()0()0()0(（ 3） 第三步，計(jì)算 1)( 1)( 81. 0 613 6 56440. 0 022 2 4970 022 2 497065 331 5 第四步，求參數(shù)列 99 . 321 9 40 0. 0 053 3 4-)( 1 定模型 白化微分方程： )1()1( .3 2 1 9 4 5 3 3 1()1( 4） ： 5- 1 8 6 2 1 . 9 6 00 0 5 3 3 2 1 9 4 ()1()1()0()0()1(以， 9 6 0 6 2 1 7 2 1 . 2 6 0 5)1( 0 . 0 0 5 3 3 4 k)1( )()1()1( )1()1()0( 2、 模型檢驗(yàn) （ 1） 殘差檢驗(yàn) 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 10 由此的模擬序列 )0(C ； )7 , 1 0 2 . 8 2 47 3 3 , 1 0 2 . 2 71 9 2 , 1 0 1 6 5 4 , 1 0 1 0 . 1 1 8 , 1 )0( ，C 所以 絕對(duì)誤差序列為（ 5）： )()0( 相對(duì)誤差序列為（ 6）： 0 0 . 5 1 8 3 0 . 0 5 3 7 0 . 9 0 8 9 * 1 0 0 % , * 1 0 0 % , * 1 0 0 % , * 1 0 0 % ,9 9 . 3 1 0 0 . 1 1 8 1 0 0 . 6 5 4 1 0 1 . 1 9 20 . 0 3 3 2 0 . 1 2 2 8 0 . 4 2 4 2* 1 0 0 % , * 1 0 0 % , * 1 0 0 % 1 0 1 . 7 3 3 1 0 2 . 2 7 7 1 0 2 . 8 2 4 =0, 由于相對(duì)誤差大多數(shù)都小于 模型的精確度比較好。 （ 2） 關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn) 0)0( i ， 9080.0) )0( i 1 計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)（由于只有兩個(gè)序列，故不再尋找第二級(jí)最小差與最大差） （ 7） )m a x()m a x()m ()0()0()0()0( ),2,1( i 190 0 ( 4 6 0 ( 8 9 0 ( 3 3 0 ( 9 3 0 ( ( 5 1 0 ( 2 計(jì)算關(guān)聯(lián)度（ 8） 7 0 4 1 7 7 1 3 4 6 1)(11 r= 時(shí)的檢驗(yàn)準(zhǔn)則 r以模型預(yù)測(cè)精度較好。 （ 3） 后驗(yàn)差檢驗(yàn) 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 11 1 計(jì)算原始序列 )0(C 的標(biāo)準(zhǔn)差。（ 9） ()0( ni 2)0()0(1 i 2 計(jì)算殘差 )0( 的標(biāo)準(zhǔn)差 1)0( 2)0()0(2 3 計(jì)算 C （ 10） 12 4 計(jì)算小誤差概率 ()0( )( 0i =1 因?yàn)?P=1， C ),( )7()0( ),( )1()0( ),( )6()0( ),( )3()0( ),( )4()0( ),( )8()0( ),( )5()0( 上述計(jì)算 結(jié)論可知其中 煙酒及其用品 對(duì) 后依次是 娛樂(lè)教育文化用品及服務(wù) 、食品、交通和通信、衣著、家庭設(shè)備用品及服務(wù) 、居住 、醫(yī)療保健及個(gè)人用品 。由于煙酒及其用品、 娛樂(lè)教育文化用品及服務(wù)、 食品與 大且 接近，故他們對(duì) 影響程度接近；次之， 交通和通信對(duì) 衣著、家庭設(shè)備用品及服務(wù) 和 居住 與 他們對(duì) 醫(yī)療保健及個(gè)人用品 的關(guān)聯(lián)度最小，故他對(duì) 影響程度最小。 四 、 結(jié)論、 政策及建議 通過(guò)以上分析我們可以看出，灰色預(yù)測(cè)模型具有要求所收集樣本數(shù)量少的特點(diǎn)， 運(yùn)算方法也不太復(fù)雜，在預(yù)測(cè)價(jià)格指數(shù)變動(dòng)等方面有一定的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)在關(guān)聯(lián)度分析中同樣具有較大的優(yōu)勢(shì)。從實(shí)證分析的結(jié)論來(lái)看，江蘇省 2010年 4月至 6月 于受 2008年金融危機(jī)影響，全球經(jīng)濟(jì)下滑，我國(guó)在 2009年實(shí)施了一 序列措施經(jīng)濟(jì)明顯復(fù)蘇，這與國(guó)際國(guó)家實(shí)際情況大致相符 。同時(shí) 作為我國(guó)東部較為發(fā)達(dá)的省份，第三產(chǎn)業(yè)占 比重較大，服務(wù)業(yè)比較發(fā)達(dá)，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)較大，因此第三產(chǎn)業(yè)涉及的 商品及服務(wù)對(duì) 證分析中煙酒及其用品 、娛樂(lè)教育文化用品及服務(wù) 和食品 對(duì) 方面與江蘇經(jīng)濟(jì)情況相符合；另一方面食品是由于 ，這可能使 而且樓市價(jià)格未計(jì)入 樓市的價(jià)格不斷走高，減弱了居民的消費(fèi)能力和消費(fèi)意愿，成為影響所以上述構(gòu)成 當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨復(fù)雜和嚴(yán)峻的國(guó)際環(huán)境和相對(duì)較好的國(guó)內(nèi)發(fā)展環(huán)境 ，特別是具備國(guó)內(nèi)儲(chǔ)蓄率較高、外匯儲(chǔ)備充裕、基礎(chǔ)投資空間充分、國(guó)內(nèi)消費(fèi)市場(chǎng)潛 力較大的有力條件，而作為全國(guó)比較發(fā)達(dá)的江蘇省具備先天的優(yōu)勢(shì)，應(yīng)該利用好國(guó)際與國(guó)內(nèi)的較好的大環(huán)境，同時(shí)利用好自己的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行資源整合抓住這樣的機(jī)遇，發(fā)展自己同時(shí)帶動(dòng)其他省份 為實(shí)現(xiàn)和諧社會(huì)、小康社會(huì)而奮斗。 而國(guó)外在 計(jì) 、 應(yīng)用 、 各個(gè)方面已經(jīng)有較好經(jīng)驗(yàn)， 他們的 因此我們應(yīng)該堅(jiān)定信南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 15 心、有效利用，再繼續(xù)貫徹落實(shí)已有的政策措施的基礎(chǔ)上， 同時(shí)利用國(guó)外已有的經(jīng)驗(yàn)結(jié)合自己的實(shí)際情況， 摸索出屬于、符合我國(guó)國(guó)情的 從以下幾方面采取措施 促使 完善 。 （一） 鑒于資產(chǎn)價(jià)格與 們貨幣當(dāng)局也意識(shí)到，金融調(diào)控有必要更加關(guān)注更廣泛意義上的物價(jià)穩(wěn)定，進(jìn)一步探索和研究衡量物價(jià) 總體水平的更好方式與方法。 （ 1） 逐步降低食品類在 過(guò)若干年努力，使食品類占 5%左右。就目前來(lái)看我國(guó)在未來(lái)一段時(shí)間，經(jīng)濟(jì)發(fā)展很難達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家水平。因此我國(guó) 是該與我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以及所處經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段較為相似的國(guó)家進(jìn)行比較，如巴西、 印度等。 （ 2）逐步上調(diào)服務(wù)類商品權(quán)重 。就目前 計(jì)指數(shù)來(lái)看，居住類消費(fèi)、教育及醫(yī)療消費(fèi)這幾類居民最大的消費(fèi)不僅所占權(quán)重低，而且其基數(shù)小甚至許多價(jià)格上漲快的消費(fèi)品根本就沒(méi)有統(tǒng)計(jì)，這也導(dǎo)致了我國(guó) 以應(yīng)該上調(diào)服務(wù)類商品權(quán)重，以強(qiáng)化我國(guó)的通貨膨脹預(yù)期。 （ 3）將購(gòu)房?jī)r(jià)格納入到 價(jià)上漲將削弱老百姓的購(gòu)買力，但 無(wú)法反映房?jī)r(jià)漲跌的影響，這會(huì)導(dǎo)致低估包括 導(dǎo)政府決策。 （ 4）建立 成中 各類別價(jià)格權(quán)重的定期調(diào)整制度。在歐、美等發(fā)達(dá)國(guó)家中，為及時(shí)反映變化了的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和生活水平， 我國(guó)目前的調(diào)整頻度還比較低，不能及時(shí)反映當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的變化，形成一定的偏差。 （ 二 ）設(shè)計(jì)多層次多目標(biāo) 數(shù) 隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，人們的收入水平和收入差距逐漸拉大，經(jīng)濟(jì)上處于不同地區(qū)、不同層次的居民在消費(fèi)能力、消費(fèi)水平、消費(fèi)偏好、消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)質(zhì)量等方面表現(xiàn)出了明顯的差異。面對(duì)這種實(shí)際情況 。 僅僅編制一個(gè)宏觀性的物價(jià)總指數(shù)顯然已經(jīng)不能準(zhǔn)確地反映不同地區(qū)、不 同收入階層所面臨的實(shí)際價(jià)格水平變化，也不能及時(shí)反映物價(jià)波動(dòng)對(duì)不同階層特別是中低收入群體的生活所帶來(lái)的影響。 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 16 不同階層、不同地區(qū)之間使用同一個(gè) 有不合理性，因此在對(duì)現(xiàn)行 應(yīng)考慮對(duì)不同收入水平、不同地域的群體分層次編制物價(jià)指數(shù)，實(shí)行“個(gè)性化”統(tǒng)計(jì)。分層次編制的物價(jià)指數(shù)，能準(zhǔn)確反映出不同群體特別是低收入人群因物價(jià)上漲所面臨的生活壓力，從而為政府部門制定和調(diào)整社會(huì)保障政策提供準(zhǔn)確依據(jù)，使政策的目標(biāo)和效果更具針對(duì)性、合理性。 （三 ）應(yīng)盡快開(kāi)展對(duì)價(jià)格指數(shù)編制中的質(zhì)量差異調(diào)整問(wèn)題的研究，以更真實(shí)地反映價(jià)格的變動(dòng)。正如許多國(guó)家的實(shí)證結(jié)果所表明的，質(zhì)量變化因素引起的偏差是 量調(diào)整問(wèn)題歸根到底主要是由于編制方法的靜態(tài)性與真實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)動(dòng)態(tài)性之間的矛盾所引起的，所以我們應(yīng)該對(duì)現(xiàn)有方法進(jìn)行一定的調(diào)整才能反映實(shí)際?？梢哉f(shuō)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的大背景下，這個(gè)問(wèn)題不應(yīng)該不忽略，而應(yīng)該得到很高的重視。但是中國(guó) 此需要進(jìn)一步強(qiáng)化方法研究，并應(yīng)該很快用于政府實(shí)踐中。 （四 ）加強(qiáng)數(shù)據(jù)的透明程度，讓 數(shù)據(jù)的用戶有充分了解數(shù)據(jù)生產(chǎn)方法和過(guò)程的渠道。同時(shí)應(yīng)強(qiáng)化服務(wù)意識(shí)，建 立用戶與數(shù)據(jù)生產(chǎn)者之間的聯(lián)系、 反饋渠道，真正了解用戶的需求和意見(jiàn)，為未來(lái)的改造奠定基礎(chǔ)。如各個(gè) 層次的權(quán)重信息能否更公開(kāi)，公眾能否更方便及時(shí)地獲得各類指數(shù)等方面都是我們應(yīng)加以改進(jìn)的地方。 （ 五 ） 密切跟蹤監(jiān)測(cè)價(jià)格運(yùn)行情況，及時(shí)把握和應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的新情況，充分發(fā)揮國(guó)家宏觀政策對(duì)穩(wěn)定物價(jià)的調(diào)控作用。 以 2008 年來(lái)看，食品價(jià)格波動(dòng)幅度較大，正因?yàn)閲?guó)家重 視 發(fā)揮宏觀政策來(lái)調(diào)控物價(jià)，避免較大的物價(jià)上漲，物價(jià)上漲過(guò)快對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)勢(shì)必造成重?fù)簟＝⑴袛嗤ㄘ浥蛎浐屯ㄘ浘o縮狀況的指標(biāo)體系。目前，在我國(guó)宏觀形勢(shì)判斷分析中，除需觀察 應(yīng)綜合考慮和觀察其他一些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變動(dòng)情況， 將當(dāng)前指標(biāo)和歷史數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)分析。應(yīng)充分利用一些國(guó)際國(guó)內(nèi)已形成的比較完整的價(jià)格監(jiān)控指標(biāo)形成有機(jī)聯(lián)系的價(jià)格指標(biāo)體系，主要包括居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（ 生產(chǎn)者物價(jià)指數(shù)（ 有側(cè)重、互為補(bǔ)充、共同反映總體物價(jià)水平變化。這 樣才能更準(zhǔn)確地判斷宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，預(yù)測(cè)價(jià)格發(fā)展趨勢(shì)，從而做出 更加符合實(shí)際的判斷和政策選擇。 另外由于農(nóng)產(chǎn)品等上游產(chǎn)品價(jià)格上漲是近年來(lái) 此對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的波動(dòng)調(diào)節(jié)顯得尤為重要，應(yīng)進(jìn)一步完善農(nóng) 產(chǎn)品供給的安全保障機(jī)制，建立有效地糧食預(yù)警機(jī)制和農(nóng)業(yè)保障機(jī)制，在保障糧食安全的基礎(chǔ)上穩(wěn)定糧食價(jià)格。其次，從石油價(jià)格波動(dòng)來(lái)看，盡管國(guó)際油價(jià)并未和國(guó)內(nèi)油價(jià)接軌，但南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 17 國(guó)際油價(jià)對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格的沖擊造成顯著的影響，因此，在國(guó)際化進(jìn)程中，石油儲(chǔ)備和能源安全問(wèn)題更應(yīng)該得到進(jìn)一步的重視。最后，從金融體制來(lái)看，貨幣傳導(dǎo)機(jī)制不暢通和銀行本身的漏斗現(xiàn)象，造成價(jià)格對(duì)貨幣供給的變化不靈敏，因此完善貨幣傳導(dǎo)機(jī)制、 深化銀行體制改革、完善金融體制是當(dāng)務(wù)之急。 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 18 參考文獻(xiàn) 1楊國(guó)濤 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