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以下是試題內(nèi)容:一、 不定向選擇題（共15題，每題2分，共計(jì)30分）1、下面哪種指標(biāo)不適于定距數(shù)據(jù)？( )A 中位數(shù) B 四分位數(shù) C 算術(shù)平均值 D 幾何平均數(shù) 2、在置信區(qū)間估計(jì)中，其他條件不變，樣本容量增加一半，則邊際誤差：（ ）A 縮小為原來的81.6% B 縮小為原來的50%C 縮小為原來的25% D 縮小為原來的26.6%3、在對總體參數(shù)估計(jì)時(shí)，要求當(dāng)樣本容量增大時(shí)，估計(jì)量的值也越來越靠近總體的參數(shù)，則稱該估計(jì)量具有（ ）A 無偏性 B 一致性 C 有效性 D 充分性4、可以借助于回歸系數(shù)來（ ）A 確定兩變量間因果的數(shù)量關(guān)系 B 確定兩變量的相關(guān)方向C 確定兩變量相關(guān)的密切程度 D 確定因變量的變異可以由自變量的變異解釋的程度5、試問下面哪些項(xiàng)是分層抽樣？（ ）A 為研究城市郵政信件傳遞速度，從普通信件和快遞信件中抽取一定信件組成樣本B 為研究某工廠工人平均工齡，把工廠工人劃分為100個(gè)生產(chǎn)班組，從中抽取一定數(shù)量的班組組成樣本C 某產(chǎn)品質(zhì)量抽檢從加工車床的分組中抽取一定數(shù)量的車床組成樣本D 農(nóng)產(chǎn)量抽樣按地理?xiàng)l件分組，從中抽取一定數(shù)量的組構(gòu)成樣本。E 為調(diào)查某市育齡婦女生育人數(shù)，把全市按戶籍派出所的管轄范圍分成許多區(qū)域，對抽中的區(qū)域全面調(diào)查育齡婦女的生育人數(shù)6、總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)必須同時(shí)具備的三個(gè)要素是：（ ）A 樣本容量 B 估計(jì)量的觀測值C 抽樣誤差范圍 D 置信度 E 抽樣平均誤差7、當(dāng)總體X服從正態(tài)分布，根據(jù)（ ）知道，樣本均值也服從正態(tài)分布。A 中心極限定理 B 正態(tài)分布的性質(zhì) C 抽樣分布 D 統(tǒng)計(jì)推斷8、判定系數(shù)為的含義如下（ ）A自變量和因變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度B 因變量y的總變化中有80%可以用回歸直線來說明C 總偏差中有80%可以用回歸偏差來說明D 相關(guān)系數(shù)一定為0.64E 判定系數(shù)與相關(guān)系數(shù)無關(guān)9、 標(biāo)準(zhǔn)差指標(biāo)的數(shù)值越小，說明（ ）A觀測值的分布遠(yuǎn)離集中趨勢指標(biāo) B.集中趨勢指標(biāo)具有較高的代表性C.觀測值的分布比較接近集中趨勢指標(biāo)D.集中趨勢指標(biāo)具有較低的代表性 E.觀測值的分布呈均勻分布10、 下列哪些情況符合使用Z統(tǒng)計(jì)量（正態(tài)分布）的條件（ ）A.從正態(tài)總體中抽取小樣本，總體標(biāo)準(zhǔn)差已知B.從正態(tài)總體中抽取大樣本，總體標(biāo)準(zhǔn)差已知C.從非正態(tài)總體中抽取小樣本，總體標(biāo)準(zhǔn)差已知D.從非正態(tài)總體中抽取大樣本，總體標(biāo)準(zhǔn)差未知E.從正態(tài)總體中抽取小樣本，總體標(biāo)準(zhǔn)差未知11、要提高抽樣推斷的精確度，可采用的方法有：（ ）A.增加樣本單位數(shù)目 B.減少樣本單位數(shù)目C.縮小總體的標(biāo)志變異程度 D.改善抽樣的組織方式12、受極端值影響比較小的集中趨勢指標(biāo)有（ ）A、算術(shù)平均數(shù) B、調(diào)和平均數(shù)C、幾何平均數(shù) D、眾數(shù)E、中位數(shù)13、 假設(shè)檢驗(yàn)中的顯著性水平表示（ ）A.H0為真時(shí)拒絕H0的概率 B.根據(jù)樣本計(jì)算的拒絕H1的概率C.H1為真時(shí)拒絕H1的概率 D.檢驗(yàn)結(jié)果犯第一類錯誤的最小概率14、在其他條件不變的情況下，增大樣本量n，會對區(qū)間估計(jì)產(chǎn)生下列影響：（ ）A.擴(kuò)大置信區(qū)間的寬度 B.縮小置信區(qū)間的寬度C.減少犯兩類錯誤的概率 D.增加犯兩類錯誤的概率 E.檢驗(yàn)的P值增大15、進(jìn)行方差分析需要滿足的假設(shè)條件是（ ）A.各總體服從正態(tài)分布 B.各總體方差相等C.各總體方差隨因素水平增加而增加 D.各總體方差隨因素水平減少而減少E.樣本間相互獨(dú)立二、 判斷正誤（共10題，每題2分，共計(jì)20分）1. 假設(shè)檢驗(yàn)中的P值表示可以控制的犯第I類錯誤概率的最小水平。2. 在進(jìn)行單尾檢驗(yàn)時(shí)，如果將原假設(shè)和備擇假設(shè)互換方向，其檢驗(yàn)結(jié)論也正好相反。3. 在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，只要總體分布服從正態(tài)分布，則應(yīng)該使用z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。4. 兩變量的相關(guān)系數(shù)為0，表明兩變量之間完全無關(guān)系。5. R2越大，就代表方程的擬合能力越強(qiáng)，說明選擇的模型越正確。6. 在線性回歸分析中，回歸方程的顯著性檢驗(yàn)等價(jià)于回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。7. 方差分析時(shí)，組內(nèi)誤差只包含隨機(jī)誤差，組間誤差包含了隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差。8. 回歸分析中所涉及的變量x和y可以是隨機(jī)變量，也可以是非隨機(jī)的確定變量。9. 當(dāng)數(shù)據(jù)偏態(tài)程度較大時(shí),應(yīng)選擇眾數(shù)或者中位數(shù)等位置代表值,而不是均值。10. 在多元線性回歸分析中，若所得到的經(jīng)驗(yàn)回歸方程通過了給定顯著性水平下的回歸方程顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)），則在回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)中至少一個(gè)自變量的回歸系數(shù)應(yīng)通過t檢驗(yàn) ?！比?計(jì)算題（共2題，每題10分，共計(jì)20分）1、某廣告公司進(jìn)行一項(xiàng)空調(diào)器用戶特點(diǎn)的調(diào)查，從裝有空調(diào)器的家庭中隨機(jī)抽選300戶，其中年人均收入超過15000元的有170戶。從未裝空調(diào)器的家庭中隨機(jī)抽選200戶，其中年人均收入超過15000元的有46戶。試對已裝與未裝空調(diào)器的兩種家庭年人均收入超過15000元的比例之差構(gòu)造置信度為95%的置信區(qū)間。2、燃燒石油、碳、天然氣等礦物燃料會引起大氣中二氧化碳的堆積。十幾年來，人們對于由此帶來的影響一直爭論不休。一些環(huán)境學(xué)家和科學(xué)家指出，在今后的50年100年中，過量的二氧化碳將會使地球的氣溫上升，從而造成慘痛的后果。這種看法常常被稱為“溫室效應(yīng)”。而另有一些科學(xué)家卻聲稱，我們并不知道二氧化碳含量增加的后果會是什么樣的，甚至有些人認(rèn)為地球的溫度有可能會降低。由于科學(xué)家們?yōu)榇藸幷摬恍?，我們普通人對這個(gè)問題感到越來越迷惑，這是不足為奇的。為了調(diào)查公眾關(guān)于此問題的意見，2年前，隨機(jī)抽取了400人，詢問他們是否相信有溫室效應(yīng)。今年，又有500人被詢問同一個(gè)問題。反饋結(jié)果如表-1所示。請回答下列問題：1） 請建立原假設(shè)和備擇假設(shè)，并在5 %的顯著性水平下檢驗(yàn)表中的數(shù)據(jù)所反映的傾向是否成立；2） 根據(jù)你的分析，我們能否推出相信有溫室效應(yīng)的人減少了？ 表-1 頻數(shù)分布Frequency兩年前今年不相信溫室效應(yīng)152240相信溫室效應(yīng)248260Total400500可能用到的統(tǒng)計(jì)量的臨界值如下：Z0.05=1.65, Z0.025=1.96, F0.01(3,40)=4.31 , F0.01(4,44)=4.51, t0.025（40）=2.021， t0.05（40）=1.683 四、 分析討論題（每題15分，共計(jì)30分）1、管理研究人員的目標(biāo)之一就是確定區(qū)分企業(yè)成功和失敗以及成功水平的因素。這樣就能幫助更多的企業(yè)走向成功。有幾位管理研究人員針對跨國公司開始對這些問題進(jìn)行專門研究。他們想檢驗(yàn)兩個(gè)假設(shè)：（i）經(jīng)常采用可以使產(chǎn)品多元化程度高的戰(zhàn)略的跨國公司的績效往往優(yōu)于產(chǎn)品多元化程度低的公司。（ii）經(jīng)常采用可以使國際化程度高的戰(zhàn)略的跨國公司的績效往往優(yōu)于國際化程度低的公司。為此，他們隨機(jī)抽取189家公司作為一個(gè)樣本。測量公司績效的指標(biāo)選用了利潤與總銷量的百分比（profit_s）；多元化水平(diversif)按低、中、高3類劃分；國際化程度(internat)采用5分制，其中1=程度最低，5=程度最高。請回答下列問題 （1）說明有幾個(gè)因素，每個(gè)因素有幾個(gè)水平； （2）補(bǔ)全表2中缺失的數(shù)據(jù)； （3）根據(jù)表2的數(shù)據(jù)，說明關(guān)于研究人員的假設(shè)你所得出的分析結(jié)論。表-2 方差分析表響應(yīng)變量: PROFIT_S 方差來源平方和df均方FP值DIVERSIF191.232.000INTERNAT30.058.635DIVERSIF * INTERNAT283.00783.010.003Error2045.09317411.753 Total4741.633189 a R Squared = .569 (Adjusted R Squared = .532)2、一家擁有數(shù)萬員工的大公司最近被指控歧視女性管理者。這項(xiàng)指控基于對100位管理者所構(gòu)成的隨機(jī)樣本的研究。其中38位女性管理者的年平均薪水是76189元，而62位男性管理者的年平均薪水是97832元。統(tǒng)計(jì)分析表明，對兩者均值之差進(jìn)行t檢驗(yàn)得出的p值小于1%，這充分說明男性管理者的薪水一般高于女性。這家公司的總裁在答辯時(shí)指出，他們公司嚴(yán)格執(zhí)行同工同酬制度，這一差別可能是由其他原因造成的。為了驗(yàn)證這一觀點(diǎn)，他收集了樣本中的100位管理者的受教育年限（EDUCATIO）和工作年限（EXPERIEN），并對性別（GENDER）進(jìn)行了編碼（0=女性，1=男性）。用SPSS進(jìn)行線性回歸分析的數(shù)據(jù)由表3、4、5給出。請根據(jù)這些表中的數(shù)據(jù)，分析回答下列問題：（1）寫出回歸模型的經(jīng)驗(yàn)方程，論說模型的有效性；（2）說明哪些因素對薪水水平有顯著影響；（3）你的分析結(jié)論是什么？是否支持公司總裁的觀點(diǎn)？表3 回歸統(tǒng)計(jì)RR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate.833(a).693.68416273.95506a 自變量: (Constant), GENDER, EDUCATIO, EXPERIEN表4 方差分析表 方差來源平方和df均方FP值回歸57434095082.828319144698360.94372.287.000誤差25424794888.17296264841613.418 總計(jì)82858889971.00099 b 因變量: SALARY表5 系數(shù)(a) 回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的回歸