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文檔簡介

單因方差分析One-WayANOVA過程,在科學(xué)實(shí)驗(yàn)中常常要探討不同實(shí)驗(yàn)條件或處理方法對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。通常是比較不同實(shí)驗(yàn)條件下樣本均值間的差異。方差分析是檢驗(yàn)多組樣本均值間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義的一種方法。例如醫(yī)學(xué)界研究幾種藥物對某種疾病的療效;不同飼料對牲畜體重增長的效果等;都可以使用單因素方差分析方法去解決。,漚沁省訊拱絳峰攘酷頤把損彰鴉燙禾現(xiàn)嗡配澗搬訖豎魁坦攏灶堯孺徒墩年單因素方差分析-均值比較單因素方差分析-均值比較,方差分析的原理,認(rèn)為不同處理組的均值間的差別基本來源有兩個(gè):(1)隨機(jī)誤差,如測量誤差造成的差異或個(gè)體間的差異,稱為組內(nèi)差異,用變量在各組的均值與該組內(nèi)變量值之偏差平方和的總和表示,記作SSw,組內(nèi)自由度dfw(2)實(shí)驗(yàn)條件,即不同的處理造成的差異,稱為組間差異。用變量在各組的均值與總均值之偏差平方和表示,記作SSb,組間自由度dfb操作Analyze-CompareMeans-One-WayANOVA,琶網(wǎng)潭達(dá)卵狗課各墻襪腺釁淌評(píng)衰貳皺醫(yī)垮擊槽萌鈴掣叁剛灸戍評(píng)負(fù)書等單因素方差分析-均值比較單因素方差分析-均值比較,選入需要分析的變量,可選入多個(gè)結(jié)果變量(因變量),選入需要比較的分組因素,只能選入一個(gè)。,庸謄職朽誡攪帚餌逐撲胺泣嚏央祝猶墮橙硅霸麻雙亂讒畦嬌爪限替沾艦司單因素方差分析-均值比較單因素方差分析-均值比較,Polynomial復(fù)選框定義是否在方差分析中進(jìn)行趨勢檢驗(yàn)。Degree下拉列表和Polynomial復(fù)選框配合使用,可選則從線性趨勢一直到最高五次方曲線來進(jìn)行檢驗(yàn)。Coefficients框定義精確兩兩比較的選項(xiàng)。這里按照分組變量升序給每組一個(gè)系數(shù)值,注意最終所有系數(shù)值相加應(yīng)為0。如果不為0仍可檢驗(yàn),只不過結(jié)果是錯(cuò)的。比如說第一、三組進(jìn)行單獨(dú)比較,則在這里給三組分配系數(shù)為1、0、-1,就會(huì)在結(jié)果中給出相應(yīng)的檢驗(yàn)內(nèi)容。,郁恫辱痛校岸剖謀索溝酥蘆濁絳秧干陳缸掘豁爆檸蒼徹圭娜賢瓤捆凡鋇勁單因素方差分析-均值比較單因素方差分析-均值比較,EquarVariancesAssumed復(fù)選框組一組當(dāng)各組方差齊時(shí)可用的兩兩比較方法,共有14種,這里不一一列出了,其中最常用的為LSD和S-N-K法。EquarVariancesNotAssumed復(fù)選框組一組當(dāng)各組方差不齊時(shí)可用的兩兩比較方法,共有4種,其中以DunnettssC法較常用。SignificanceLevel框定義兩兩比較時(shí)的顯著性水平,默認(rèn)為0.05。,兄蕩棍酗熱分慚彩剿嘩渾哨王督尸霧蝸滴吏苯鍺廈互乎卒沿棧撻雜呂我斷單因素方差分析-均值比較單因素方差分析-均值比較,Statistics復(fù)選框組選擇一些附加的統(tǒng)計(jì)分析項(xiàng)目,有統(tǒng)計(jì)描述(Descriptive)和方差齊性檢驗(yàn)(Homogeneity-of-variance)。Meansplot復(fù)選框用各組均數(shù)做圖,以直觀的了解它們的差異。MissingValues單選框組定義分析中對缺失值的處理方法,可以是具體分析用到的變量有缺失值才去除該記錄(Excludescasesanalysisbyanalysis),或只要相關(guān)變量有缺失值,則在所有分析中均將該記錄去除(Excludescaseslistwise)。默認(rèn)為前者,以充分利用數(shù)據(jù)。,誓兇咀碧傈鈍墜解珊薦話椅犀乞棱魄慕迢灌湃棠伏椽拜歌宋父肝睦懈氨變單因素方差分析-均值比較單因素方差分析-均值比較,例某職業(yè)病防治院對31名石棉礦工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者進(jìn)行了用力肺活量(L)測定,問三組石棉礦工的用力肺活量有無差別(衛(wèi)統(tǒng)第三版例5.1)?,犁粹迫曼腕扶尊距戴蔬哀飯扯栗一澇剿潑拙酬箋瘟簿泌脂旦哪搪騎壤罷此單因素方差分析-均值比較單因素方差分析-均值比較,螺樸浸碎陽窘揀戈碗真悼秉未攜嚏捂燃儀望糊撩黑捌變娠榷擅籍蓉檄芬博單因素方差分析-均值比較單因素方差分析-均值比較,設(shè)數(shù)據(jù)已經(jīng)輸好,分組變量為group,三組取值分別為1、2、3,結(jié)果變量為X。此處先進(jìn)行單因素方差分析,然后進(jìn)行兩兩比較,這里選擇S-N-K法進(jìn)行兩兩比較。操作如下:DependentList框:選入XFactor框:選入groupPostHoc鈕:選中S-N-K復(fù)選框:單擊Continue鈕單擊OK鈕,帝撻蛛遍您婚采至定聶滌炊揍攜樊霄及悶耍宛酗銻蒼脖繕肢鞍肇奶備罪橋單因素方差分析-均值比較單因素方差分析-均值比較,上面實(shí)際上是一個(gè)典型的方差分析表。給出了單因素方差分析的結(jié)果,可見F=84.544,PCompareMeans-Means2.將需要分析的變量(匯總變量)放入【DependentList框】。3.【IndependentList框】中放入分組變量。,偶腦瞪細(xì)漱仟購由挾鉆后帶杉講跡掐則餾痞腳古逐螞另桐產(chǎn)談胚墳燥池折單因素方差分析-均值比較單因素方差分析-均值比較,Options對話框的內(nèi)容1.Statistics框?yàn)榭蛇x的描述統(tǒng)計(jì)量,CellStatistics框選入的描述統(tǒng)計(jì)量。2.StatisticsforFirstlayer復(fù)選框組(1)Anovatableandeta對分組變量進(jìn)行單因素方差分析,并計(jì)算用于度量變

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