機(jī)械電子工程同人工智能之間的關(guān)系探索

1/5機(jī)械電子工程同人工智能之間的關(guān)系探索機(jī)械電子工程同人工智能之間的關(guān)系探索機(jī)械電子工程經(jīng)過較長的時(shí)間達(dá)到當(dāng)今的水平，是社會(huì)生產(chǎn)重要的支柱。而人工智能經(jīng)過幾十年的發(fā)展，在對信息處理分析上具備強(qiáng)大的能力。機(jī)械電子工程和人工智能共同豐富著人類生活。1機(jī)械電子工程機(jī)械電子工程發(fā)展機(jī)械電子工程發(fā)展初期，以人力手工作業(yè)為主，在機(jī)械電子工程發(fā)展的這一階段，生產(chǎn)力由人力來決定，此時(shí)的生產(chǎn)力很低，無法形成批量生產(chǎn)。隨著工業(yè)技術(shù)和管理方式的前進(jìn)，機(jī)械電子工程走入了機(jī)械生產(chǎn)時(shí)代。這一時(shí)期機(jī)械生產(chǎn)以流水線的方式進(jìn)行作業(yè)，在這一時(shí)期由于建立了以機(jī)械為主，人力進(jìn)行輔助的生產(chǎn)線，生產(chǎn)效率明顯提升，生產(chǎn)速度加快實(shí)現(xiàn)了大批量生產(chǎn)的目標(biāo)。但是這一時(shí)期同樣存在著多種弊端，雖然動(dòng)力上運(yùn)用了機(jī)器完成生產(chǎn)，但是同樣需要較大的人力進(jìn)行工作管理和維護(hù)，而且這一時(shí)期的生產(chǎn)仍然難以滿足隨時(shí)變化的市場需求，此時(shí)的機(jī)械電子工程在生產(chǎn)靈活性上表本文由論文聯(lián)盟HTTP/收集整理現(xiàn)較差1。隨著科技的發(fā)展，機(jī)械制造和電子技術(shù)的改革，機(jī)械電子工程進(jìn)入了產(chǎn)業(yè)化時(shí)代，生2/5產(chǎn)直接面向市場，生產(chǎn)節(jié)奏快，技術(shù)快速發(fā)展，生產(chǎn)力不斷提高。1機(jī)械電子工程特點(diǎn)現(xiàn)代機(jī)械電子工程是電子技術(shù)和機(jī)械工程相互融合的學(xué)科。機(jī)械電子工程進(jìn)行生產(chǎn)加工時(shí)運(yùn)用電子計(jì)算機(jī)來進(jìn)行系統(tǒng)操控，節(jié)省人力，機(jī)械電子產(chǎn)品內(nèi)部復(fù)雜，科技含量高，性能優(yōu)良。但是在操作上卻簡單易用，利于實(shí)際使用。機(jī)械電子工程中電子技術(shù)和機(jī)械工程的結(jié)合，利于機(jī)械電子工程的升級(jí)發(fā)展，不斷提高效率，創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益。1機(jī)械電子工程未來發(fā)展趨勢目前機(jī)械電子工程發(fā)展?jié)摿薮?，面臨的技術(shù)攻關(guān)也比較多，其中集成模塊化就是未來的發(fā)展趨勢和要解決的難關(guān)。集成模塊化就是將用于機(jī)械電子工程的接口進(jìn)行統(tǒng)一，對于接口多、內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜的機(jī)械電子工程來說，將所有的接口統(tǒng)一化是一個(gè)繁瑣而復(fù)雜的工程。另外，隨著網(wǎng)絡(luò)的日益發(fā)展和普遍，機(jī)械電子工程也要與網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聯(lián)合，利用機(jī)械電子工程的優(yōu)秀產(chǎn)品遠(yuǎn)程控制終端，對機(jī)械電子工程進(jìn)行控制和監(jiān)測。另外利用家庭局域網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)的連接，將實(shí)現(xiàn)家庭中的家用電器實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化。這樣一來，在家庭中，計(jì)算機(jī)將成為“管家”，住戶可以輕松的使用計(jì)算機(jī)來控制家中電器，而且，隨著網(wǎng)絡(luò)覆蓋和機(jī)械3/5電子工程的遠(yuǎn)程控制技術(shù)發(fā)展，人類甚至可以足不出戶，就能完成日常所需要做的事情，比如工作、學(xué)習(xí)等。最后，機(jī)械電子工程終將走向智能化道路，目前在機(jī)械電子工程中，已經(jīng)存在機(jī)器人與數(shù)控車床協(xié)同工作的案例。人工智能人工智能由多種學(xué)科結(jié)合而成，包括控制技術(shù)、信息技術(shù)、心理學(xué)等。人工智能發(fā)展時(shí)間長，17世紀(jì)世界上第一臺(tái)計(jì)算器的誕生，標(biāo)志著人工智能的出世。因?yàn)橛?jì)算器能夠進(jìn)行機(jī)械計(jì)算，受到人們歡迎，計(jì)算器開始了緩慢的發(fā)展。這一時(shí)期也為人工智能的成長打下了基礎(chǔ)。隨著社會(huì)的進(jìn)步，人工智能得到了人類的重視，從20世紀(jì)60年代開始，人們開始對人工智能加大力度研究，但是由于科技水平有限，人工智能研究始終不能脫離簡單映射，人工智能前進(jìn)腳步并不大。70年代后，人工智能的發(fā)展迎來了契機(jī)。當(dāng)時(shí)眾多知識(shí)工程的觸及面涉入人工智能領(lǐng)域，這使得人工智能得到很好的發(fā)展機(jī)會(huì)。隨之而來的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和普及，對人工智能產(chǎn)生了巨大影響。人工智能在互聯(lián)網(wǎng)的影響下得到了革命性的改變，并為人類提供了更好的服務(wù)。如今的人工智能在人們進(jìn)行交流溝通中起到重要作用，不斷豐富著人們的生活，而且人工智能技術(shù)正在創(chuàng)造著愈來愈多的經(jīng)濟(jì)利益。4/5機(jī)械電子工程和人工智能機(jī)械電子工程在操控上由機(jī)械電子系統(tǒng)完成，但是機(jī)械電子系統(tǒng)存在不穩(wěn)定性。特別是在進(jìn)行大量數(shù)據(jù)演算分析上，存在著漏洞不能令人滿意。機(jī)械電子工程因?yàn)橛呻娮酉到y(tǒng)操控，人力需求小且生產(chǎn)能力強(qiáng)，本可以有巨大的發(fā)展空間，卻由于電子系統(tǒng)在復(fù)雜運(yùn)算上存在不穩(wěn)定性，而當(dāng)今社會(huì)需要數(shù)據(jù)處理能力出眾的系統(tǒng)，這樣一來就在機(jī)械電子工程的適用范圍上有了限制，不利于機(jī)械電子工程的長期發(fā)展2。人工智能建立處理信息系統(tǒng)上主要分為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)，這兩種系統(tǒng)的建立都是以對人腦的模擬來實(shí)現(xiàn)的。其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模擬了人腦結(jié)構(gòu)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)職責(zé)主要是對數(shù)字信號(hào)進(jìn)行精確分析并得出參數(shù)值，神經(jīng)網(wǎng)系統(tǒng)在對輸入信息進(jìn)行處理時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的神經(jīng)元建立有固定聯(lián)系，會(huì)對傳入信息進(jìn)行大量的計(jì)算。模糊推理系統(tǒng)則是模擬了人腦的功能，其職責(zé)是用于分析傳入的語言信息，由于內(nèi)部結(jié)構(gòu)的連接不固定，因此模糊推理系統(tǒng)的計(jì)算量小于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。通過對機(jī)械電子工程系統(tǒng)和人工智能系統(tǒng)的分析，能夠發(fā)現(xiàn)兩者若是建立聯(lián)系，必定能夠產(chǎn)生良好的效果。人工智能系統(tǒng)在機(jī)械電子工程中運(yùn)用，將直接提升機(jī)械電子工程系統(tǒng)在數(shù)字處理和分析方面的能力3。機(jī)械電子工5/5程在設(shè)計(jì)工作上要與人工智能進(jìn)行合作，使兩種系統(tǒng)更好地匹配，進(jìn)而利于機(jī)械電子工程的工作和數(shù)據(jù)處理。在推進(jìn)機(jī)械電子工程發(fā)展和前進(jìn)同時(shí)，人工智能也在得到進(jìn)步。機(jī)械電子工程和人工智能的結(jié)合對兩者都起到了推進(jìn)作用。應(yīng)促進(jìn)機(jī)械電子工程和人工智能的結(jié)合，使機(jī)械電子工程和人工智能相互發(fā)展，共同進(jìn)步，創(chuàng)造人類的美好生活。結(jié)語將機(jī)械電子工程和人工智能進(jìn)行結(jié)合，發(fā)揮兩者優(yōu)勢，為社會(huì)的前進(jìn)增