概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)訓(xùn)練題_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、第一章基礎(chǔ)訓(xùn)練題一、填空1、設(shè),則 。2、事件A、B、C至少有一個(gè)發(fā)生可表示為 ,至少有兩個(gè)發(fā)生 ,三個(gè)都不發(fā)生 。3、設(shè),則 。4、設(shè)事件A在10次試驗(yàn)中發(fā)生了4次,則事件A的頻率為 。5、設(shè)則 。6、A、B二人各拋一枚硬幣3次,則出現(xiàn)國(guó)徽一面次數(shù)相同的概率是 。7、筐中有4個(gè)青蘋(píng)果和5個(gè)紅元帥,隨機(jī)地從中取出2個(gè),則取出的蘋(píng)果為同一品種的概率為 ,恰好取出2個(gè)青蘋(píng)果的概率為 ,恰好取出1個(gè)青蘋(píng)果和1個(gè)紅元帥的概率為 。8、從一批由45件正品,5件次品組成的產(chǎn)品中任取3件產(chǎn)品,其中恰有一件次品的概率為 ,至少有一件正品的概率為 。9、從一筐裝有95個(gè)一等品,5個(gè)二等品的蘋(píng)果中,每次隨機(jī)取一個(gè)

2、,記錄它的等級(jí)后放回原筐攪勻后再取一個(gè),共取50次,則無(wú)二等品的概率為 。10、已知,則 。11、已知?jiǎng)t , 。12、對(duì)任意二事件, 。13、已知(1)當(dāng)A,B互不相容時(shí), , (2)當(dāng)A,B相互獨(dú)立時(shí), , ;(3)當(dāng)時(shí), , , , , 。14、設(shè)為三事件,與都發(fā)生而不發(fā)生,則用的運(yùn)算關(guān)系可表示為 。設(shè),都發(fā)生,則用的運(yùn)算關(guān)系可表示為 。15、設(shè)為互斥事件,且則= 。16、從一批由10件正品,3件次品組成的產(chǎn)品中,任取一件產(chǎn)品,取得次品的概率為 。17、設(shè)為兩事件,則 。若為互斥事件,則 。18、設(shè),則 。 ()二、判斷1、(1)(對(duì));(2)(錯(cuò));(3)(對(duì))2、若,則。 (對(duì))3、若

3、,則。 (錯(cuò))4、事件A與B互不相容,則A與B互逆。 (錯(cuò))5、設(shè)A,B為任意二事件,則。 (錯(cuò))6、設(shè)A,B為任意二事件,則。 (錯(cuò)) 7、若A,B相互獨(dú)立,則。 (對(duì))8、若A,B相互獨(dú)立,則。 (對(duì))9、如果,那么。 (對(duì))10、如果,那么。 (對(duì))11、如果,那么。 (對(duì))12、如果,且,那么。 (對(duì))13、。 (錯(cuò))14、事件都發(fā)生可表示為。 (錯(cuò))15、對(duì)于事件,滿足。 (對(duì))16、如果,則稱事件相互獨(dú)立。 (錯(cuò))17、設(shè),且,則。 (對(duì))18、如果,則相互獨(dú)立。 (對(duì))19、某人射擊中靶率為0.9,則他射擊10次恰有9次擊中的概率為100%。 (錯(cuò))三、計(jì)算1、從一批由47件正品

4、,3件次品組成的產(chǎn)品中,任取一件產(chǎn)品,求取得正品的概率。2、某射手的命中率為0.95,他獨(dú)立重復(fù)地向目標(biāo)射擊5次,求:(1)恰好命中4次的概率;(2)至少命中3次的概率。3、兩射手彼此獨(dú)立地向一目標(biāo)射擊,設(shè)甲擊中的概率為0.8,乙擊中的概率為0.7,則目標(biāo)被擊中的概率是多少?4、一批產(chǎn)品共有10個(gè)正品和4個(gè)次品,每次抽取一個(gè),抽取后不放回,任意抽取兩次,求第二次抽出的是次品的概率。5、電話號(hào)碼由7個(gè)數(shù)字組成,每個(gè)數(shù)字可以是中的任一個(gè),求電話號(hào)碼由完全不相同的數(shù)字組成的概率。6、從一箱裝有40個(gè)合格品,10個(gè)次品的蘋(píng)果中任意抽取10個(gè),試求所抽取的10個(gè)蘋(píng)果中恰有2個(gè)次品的概率。7、設(shè)A,B為任

5、意二事件,且知,求。8、已知一批玉米種子的出苗率為0.9,現(xiàn)每穴種兩粒,問(wèn)一粒出苗一粒不出苗的概率是多少?9、袋中有3個(gè)黑球,3個(gè)白球,一次隨機(jī)地摸出2個(gè)球,求恰有一白一黑的概率。10、從0,1,2,3這四個(gè)數(shù)字中任取三個(gè)進(jìn)行排列,求“取得的三個(gè)數(shù)字排成的數(shù)是三位數(shù)且是偶數(shù)”的概率。11、一批零件共100個(gè),次品率為10%,每次從中任取一個(gè)零件,取出的零件不再放回,求第三次才取得正品的概率。12、設(shè)一倉(cāng)庫(kù)中有12箱同種規(guī)格的產(chǎn)品,其中由甲、乙、丙三廠生產(chǎn)的分別有5箱、4箱、3箱,三廠產(chǎn)品的廢品率依次為0.1,0.15,0.18,從這12箱產(chǎn)品中任取一箱,再?gòu)倪@箱中任取一件,求取得合格品的概率;

6、若取得合格品,問(wèn)該產(chǎn)品為哪個(gè)廠生產(chǎn)的可能性大?13、設(shè)有甲、乙、丙三個(gè)車(chē)間生產(chǎn)同一種零件,每車(chē)間的產(chǎn)量分別占總產(chǎn)量的50%,30%,20%,各車(chē)間的正品率分別為93%,94%,95%,求:(1)任意抽查一零件是廢品的概率;(2)如果抽出的零件是廢品,此零件是哪個(gè)車(chē)間生產(chǎn)的可能性大?14、某工廠有甲、乙、丙三個(gè)車(chē)間生產(chǎn)同一種產(chǎn)品,每個(gè)車(chē)間的產(chǎn)量分別占全廠的25%,35%,40%,各車(chē)間產(chǎn)品的次品率分別為5%,4%,2%,求:(1)全廠的次品率;(2)如果抽出的產(chǎn)品是次品,此產(chǎn)品是哪個(gè)車(chē)間生產(chǎn)的可能性大?15、假定某工廠甲、乙、丙3個(gè)車(chē)間生產(chǎn)同一種螺釘,產(chǎn)量依次占全廠的45%、35%、20%。如果

7、各車(chē)間的次品率依次為4%、2%、5%,求產(chǎn)品的次品率,并求哪個(gè)車(chē)間生產(chǎn)的可能性大。第二章基礎(chǔ)訓(xùn)練題一、填空1、設(shè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)為,則 , 。2、設(shè),則A= , , 。3、設(shè),則A= , , 。4、設(shè),則密度函數(shù) 。5、,則 時(shí),最大。6、設(shè),則= 。7、設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)為,則 。8、設(shè)某電話總機(jī)交換臺(tái)每分鐘收到的呼喚次數(shù),則在1分鐘內(nèi)恰有4次呼喚的概率是 。9、對(duì)于二項(xiàng)分布,當(dāng)很大,很小時(shí),可近似用 來(lái)計(jì)算。10、概率密度函數(shù)的圖形位置完全由 來(lái)決定。11、設(shè)與相互獨(dú)立,則 。12、設(shè) 。13、若相互獨(dú)立且服從相同的分布,則 。14、 若相互獨(dú)立且依次服從,則 。二、判斷1、分布

8、函數(shù)。(錯(cuò))2、離散型隨機(jī)變量與相互獨(dú)立的充要條件是。(對(duì))3、設(shè)為隨機(jī)變量的函數(shù),則的分布就是的分布。(錯(cuò))4、已知,則。(對(duì))5、離散型隨機(jī)變量的所有可能取的值是有限個(gè)或可列個(gè)數(shù)值。 (對(duì))6、若,則 (錯(cuò))-1 0 17、若,則 (錯(cuò))三、計(jì)算1、已知隨機(jī)變量的分布如右表,求系數(shù)c及-1 0 1 2 3p0.2 0.3 0.2 0.2 0.12、已知隨機(jī)變量的分布如右表,求的分布。3、一批產(chǎn)品包括7件正品,3件次品,從中任取3件,求取出次品的概率分布及其分布函數(shù)。4、設(shè)的聯(lián)合分布為下表(1),求 的邊緣分布,。 (1) 5、設(shè),求的概率密度。6、設(shè),求的密度函數(shù)。7、設(shè),求;。8、設(shè),求

9、:(1);(2)概率密度函數(shù)。9、設(shè),求:的分布函數(shù)。10、設(shè)隨機(jī)變量,求方程有實(shí)根的概率。11、設(shè),求,(其中)12、設(shè)服從泊松分布,已知。13、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度為(,試計(jì)算:(1)k;(2)。第三章基礎(chǔ)訓(xùn)練題一、填空1、設(shè),且,則 ,的密度函數(shù) 。2、設(shè),且,則 , 。3、設(shè),則密度函數(shù) , ,= 。4、隨機(jī)變量與相互獨(dú)立,則 ,= 。5、設(shè),且,則 , 。6、設(shè),則 , , 。7、隨機(jī)變量與相互獨(dú)立,則 , 。8、設(shè),則 。9、隨機(jī)變量與相互獨(dú)立,則 。10、設(shè),的密度函數(shù)為= , 。11、設(shè)服從區(qū)間0,2上的均勻分布,則 。12、設(shè),則 , 。13、,則 。二、判斷1、若,則

10、(對(duì))2、設(shè),若,則 (對(duì))3、若,則 (錯(cuò))4、若相互獨(dú)立,且它們服從相同的分布,則 (錯(cuò))5、設(shè)相互獨(dú)立,則 (對(duì))6、設(shè),則 (錯(cuò))7、設(shè),若,則隨機(jī)變量與不相關(guān) (對(duì))8、 (對(duì))9、設(shè)隨機(jī)變量與的相關(guān)系數(shù),則相互獨(dú)立 (錯(cuò))三、計(jì)算1、已知,求。2、設(shè)的分布函數(shù)為右表所示,求。3、設(shè)隨機(jī)變量,求。4、設(shè)隨機(jī)變量,求。5、設(shè)隨機(jī)變量。6、已知。7、設(shè)與相互獨(dú)立,且,則的方差是多少?8、設(shè)與相互獨(dú)立,且,求,并求出相關(guān)系數(shù)。9、已知的分布函數(shù),求。0 1 2p0 1 2 4 p 10、設(shè)的分布為右表所示,求(1);(2)及;(3)。11、已知的分布律為右表所示,求E,D,。12、設(shè),為兩

11、個(gè)隨機(jī)變量,已知,記,求。第四章基礎(chǔ)訓(xùn)練題一、填空1、設(shè)隨機(jī)變量的,則有 , 。2、已知隨機(jī)變量的方差,且由切貝謝夫不等式有,則= 。3、已知,則(1)用二項(xiàng)分布計(jì)算 ,(2)用泊松分布計(jì)算 ,(3)用中心極限定理計(jì)算 。二、計(jì)算1、已知正常男性成人血液中,記每毫升白細(xì)胞數(shù)為隨機(jī)變量,設(shè),利用切貝謝夫不等式估計(jì)每毫升含白細(xì)胞數(shù)在6300至8300之間的概率。第五章基礎(chǔ)訓(xùn)練題一、填空1、設(shè)是總體X的樣本,則 ,= 。2、設(shè)是取自正態(tài)總體的樣本,則對(duì)樣本均值及樣本方差,有 , , , 。3、已知,則= 。4、設(shè)隨機(jī)變量與相互獨(dú)立,且,則 。5、設(shè)相互獨(dú)立且同分布于,則 。6、設(shè)隨機(jī)變量與相互獨(dú)立,

12、且,則 。 二、判斷1、設(shè)是取自總體X的樣本, 則是統(tǒng)計(jì)量。2、統(tǒng)計(jì)量中不允許含未知參數(shù)。三、計(jì)算 1、某試驗(yàn)取得樣本(1.5,2,2.5,1.5,2.5),求樣本平均值和樣本方差。 2、從總體X中抽取容量為5的樣本,得如下數(shù)據(jù):-1.5,2.8,1.4,0,1.4,據(jù)此寫(xiě)出X的樣本分布函數(shù)。3、設(shè)總體是樣本值,是樣本均值:(1)計(jì)算;4、設(shè)總體容量為10的一組樣本值為1,2,4,3,3,4,5,6,4,7.求樣本均值,樣本方差和經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)。5、設(shè)總體(1)隨機(jī)抽取容量為36的樣本,計(jì)算;(2)隨機(jī)抽取容量為64的樣本,計(jì)算;(3)取樣本容量多大時(shí),才能使。6、設(shè)總體,從總體中抽取容量為10

13、0的樣本,求。第六章基礎(chǔ)訓(xùn)練題一、填空1、評(píng)價(jià)估計(jì)量的好壞標(biāo)準(zhǔn)是 , , 。2、總體均值的所有線性無(wú)偏估計(jì)中,最有效的估計(jì)量是 。3、如果 ,稱估計(jì)為參數(shù)的無(wú)偏估計(jì),若 ,稱估計(jì)為參數(shù)的一致估計(jì)。4、總體均值的區(qū)間估計(jì):總體分布未知(方差已知)的置信區(qū)間是 ,正態(tài)總體方差已知的置信區(qū)間是 ,一般總體大樣本下的置信區(qū)間是 ,正態(tài)總體方差未知的置信區(qū)間是 。5、設(shè)總體是總體X的樣本,則對(duì)于給定的的置信區(qū)間是 。9、已知與均為總體參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)量,當(dāng) 時(shí),稱比有效。10、已知總體方差,總體期望值的置信區(qū)間為 ,未知總體方差,總體期望值的置信區(qū)間為 。11、若燈泡壽命,為總體的樣本,則燈泡平均壽命所在

14、范圍是( 。12、設(shè)樣本來(lái)自正態(tài)總體,未知,則燈的置信區(qū)間是 。13、小樣本下正態(tài)總體方差的置信區(qū)間是 。二、概念判斷1、有效估計(jì)與無(wú)偏估計(jì)的關(guān)系。(有效估計(jì)一定是無(wú)偏估計(jì),而無(wú)偏估計(jì)不一定是有效估計(jì))2、矩估計(jì)法與最大似然估計(jì)法的估計(jì)結(jié)果是否相同?(不同,極大似然估計(jì)比矩估計(jì)精確)3、對(duì)于同一組樣本值,在不同的顯著水平,是否回得出同一檢驗(yàn)結(jié)果?三、計(jì)算1、設(shè)總體為一個(gè)樣本,試證和都是的無(wú)偏估計(jì)量,并比較哪一個(gè)更有效?2、隨機(jī)地取某種炮彈9發(fā)做試驗(yàn),測(cè)得炮口速度的樣本標(biāo)準(zhǔn)差s=11(m/s),設(shè)炮口速度,求這種炮彈的炮口速度的方差的95%的置信區(qū)間3、從一臺(tái)機(jī)床加工的軸中隨機(jī)抽取100根,測(cè)量

15、其橢圓度,由測(cè)量值計(jì)算得,給定置信度為95%,求此機(jī)床加工的軸平均橢圓度的置信區(qū)間(假定總體為正態(tài)總體)。4、設(shè)總體X的方差=1,來(lái)自總體X的樣本容量為100,測(cè)得,則的的置信區(qū)間是什么?5、在某一問(wèn)題的研究中抽取31個(gè)樣本品,算得,樣本離差平方和,求總體方差的置信區(qū)間(。6、假定出生嬰兒(男嬰)的體重,算得,試對(duì)新生嬰兒體重的方差進(jìn)行區(qū)間估計(jì)()。7、從總體X中抽取樣本,已知=24,1,(),求出總體期望值EX的置信區(qū)間。第七章基礎(chǔ)訓(xùn)練題一、填空1、假設(shè)檢驗(yàn)中常犯的兩種錯(cuò)誤是 、 。2、對(duì)單個(gè)正態(tài)總體作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),當(dāng) 時(shí),檢驗(yàn),用統(tǒng)計(jì)量,當(dāng) 時(shí),檢驗(yàn),用統(tǒng)計(jì)量。3、已知,則,當(dāng)已知時(shí),取統(tǒng)計(jì)

16、量 ,接受域是 ;當(dāng)未知時(shí),取統(tǒng)計(jì)量 ,接受域是 。 ,取統(tǒng)計(jì)量 ,接受域是 。,取統(tǒng)計(jì)量 ,接受域是 。二、概念判斷1、對(duì)于同一組樣本值,在不同的顯著性水平下,必然會(huì)得出同一檢驗(yàn)結(jié)論?(不同)2、在假設(shè)檢驗(yàn)中常犯的兩類(lèi)錯(cuò)誤是棄真錯(cuò)誤與取偽錯(cuò)誤。3、設(shè)總體未知,在總體期望的假設(shè)檢驗(yàn)中,應(yīng)使用統(tǒng)計(jì)量。( )三、計(jì)算1、設(shè)某產(chǎn)品指標(biāo),今由一批產(chǎn)品中隨機(jī)地抽查了25個(gè),測(cè)得指標(biāo)的平均值為1637小時(shí),問(wèn)在5%的顯著性水平下,能否認(rèn)為這批產(chǎn)品的指標(biāo)為1600?2、機(jī)器包裝食鹽,假設(shè)每袋鹽凈重,規(guī)定每袋鹽標(biāo)準(zhǔn)含量為500g,標(biāo)準(zhǔn)差不得超過(guò)10g,某天開(kāi)工后,隨機(jī)抽取9袋測(cè)量,得,問(wèn)該天包裝機(jī)工作是否正常

17、()?第八章基礎(chǔ)訓(xùn)練題一、填空1、回歸直線方程為 。2、在進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)選用統(tǒng)計(jì)量 。3、只有存在 關(guān)系的變量之間建立回歸方程才是有意義的???復(fù) 習(xí)基本概念及其基本性質(zhì)1、互不相容事件與互逆事件的關(guān)系。2、與的具體含義。3、對(duì)任意兩事件A、B,滿足什么條件時(shí),必有。4、必然事件的概率為1,不可能事件的概率為0。5、對(duì)于任意事件A,有。6、對(duì)于任意事件A、B,有。7、事件A、B相互獨(dú)立8、事件A、B相互獨(dú)立均相互獨(dú)立。9、10、分布函數(shù)與密度函數(shù)的性質(zhì)。11、幾種重要分布的概率函數(shù)、密度函數(shù)、數(shù)學(xué)期望、方差。12、數(shù)學(xué)期望、方差的性質(zhì),協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式。13、切貝謝夫不等式。14

18、、總體、個(gè)體、樣本的概念。15、常用的統(tǒng)計(jì)量:樣本平均值,樣本方差。16、常用統(tǒng)計(jì)量的幾種分布:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,T分布,分布,F(xiàn)分布。17、估計(jì)量的優(yōu)劣標(biāo)準(zhǔn)及定義:一致估計(jì),無(wú)偏估計(jì),有效估計(jì)。18、總體期望、方差的區(qū)間估計(jì)(5個(gè)置信區(qū)間)19、假設(shè)檢驗(yàn)中常用的檢驗(yàn):檢驗(yàn),檢驗(yàn),檢驗(yàn),檢驗(yàn)。20、回歸分析的用途。基 本 練 習(xí)一、選擇1、若則( )(A)0.1 (B) 0.7 (C) 0.8 (D) 0.92、設(shè)總體 為總體的樣本,則和的值為( )(A) (B) (C) (D)3、設(shè)總體N(5,32),為總體的樣本,則服從N(0,1)的是( )(A) (B) (C) (D) 4、已知,檢驗(yàn)假設(shè),選取統(tǒng)計(jì)量( ) (A) (B) (C) (D)5、設(shè)隨機(jī)變量都服從區(qū)間0,2上的均勻分布,則( )(A)1 (B)2 (C)1.5 (D)無(wú)法計(jì)算6、事件A與B相互獨(dú)立的充要條件是( )(A) (B) (C) (D) 7、設(shè)總體N(52,42),從總體中抽取容量為36

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