《SPSS數(shù)據(jù)描述》PPT課件.ppt

1、一、 描述性統(tǒng)計概述,SPSS用少量的數(shù)字進行基本的描述性分析 定類變量的描述統(tǒng)計 定序變量的描述統(tǒng)計 定距/定比變量的描述統(tǒng)計 多選題問題的描述統(tǒng)計,描述統(tǒng)計學研究如何把數(shù)據(jù)用于理解的形式展示出來，其結(jié)果可以是表格、圖形或者數(shù)值 描述統(tǒng)計分析是推斷統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)。,1、描述統(tǒng)計分析的基本內(nèi)容,眾數(shù)：出現(xiàn)頻率最高的數(shù) 中位數(shù)：將數(shù)據(jù)排序后位于正中間的數(shù)值。適合于所有分布類型的數(shù)據(jù) 分位數(shù)：四分位數(shù)、中位數(shù)、百分位數(shù)。理解分位數(shù)的含義。 均值：一組數(shù)據(jù)的簡單算術(shù)平均數(shù)或加權(quán)算術(shù)平均數(shù)。適合于正態(tài)分布或?qū)Τ煞植假Y料。 幾何平均數(shù)：算術(shù)平均數(shù)的變形，專門用來處理特殊數(shù)據(jù)的平均數(shù)，如發(fā)展速度 調(diào)和平均

2、數(shù)：算術(shù)平均數(shù)的一種變形。,1）集中趨勢分析：,2）離散趨勢分析,極差：數(shù)據(jù)最大值減去最小值，最簡單的離散程度測度值 標準差、方差：最常用的離散程度測側(cè)度值，一般適合于正態(tài)分布資料 最小值、最大值 標準誤：樣本平均數(shù)的標準差,3）分布形狀分析,偏度系數(shù)：Skew ness，當分布對稱時，偏度系數(shù)為0。當偏度系數(shù)為正值，可以判斷為右偏(正偏)，反之，判斷為左偏（負偏）。 峰度系數(shù)：Kurtosis ，是對數(shù)據(jù)分布平峰或尖峰程度的測度。峰度是針對標準正態(tài)分布而言的。峰度系數(shù)為0，表明數(shù)據(jù)為標準正態(tài)分布。若峰度系數(shù)大于0，則數(shù)據(jù)為尖峰分布；反之為平峰分布。,4）統(tǒng)計圖形分析：直方圖、餅圖、莖葉圖、箱

3、線圖等,上述幾種圖形是描述統(tǒng)計分析過程中常用的幾種圖形，是用于觀察數(shù)據(jù)的分布形態(tài)的輔助工具。,5）菜單介紹：,1、frequencies 過程：生成頻數(shù)分布表，適合于定性資料，以及部分定量資料。 2、descriptive：進行一般的描述統(tǒng)計分析，包括集中趨勢值，離散趨勢值，偏度系數(shù)，峰度系數(shù)等。適合服從正態(tài)分布的定量資料。使用頻率最高。 3、Explore：適合于數(shù)據(jù)分布狀況不清時的探索性數(shù)據(jù)分析。 4、ratio：對兩個連續(xù)性變量計算相對指標。,二、頻數(shù)分析（Frequencies過程）,1）主要功能：調(diào)用此過程可進行頻數(shù)分布表的分析。頻數(shù)分布表是描述性統(tǒng)計中最常用的方法之一，能夠粗略把握

4、變量的總體分布狀況。它特別適合于對定類變量進行統(tǒng)計描述，此外還可對數(shù)據(jù)的分布趨勢進行初步分析。,2）頻數(shù)分析中常用的統(tǒng)計指標：頻數(shù)、頻率、累計頻數(shù)、累計頻率、眾數(shù)常用的統(tǒng)計圖形包括： 條形圖（簡稱條圖）和圓形圖（簡稱餅圖） 適用于定類、定序、定距類型數(shù)據(jù),3）SPSS頻數(shù)分析過程,例1 某地101例健康男子血清總膽固醇值測定結(jié)果，(數(shù)據(jù) 膽固醇.sav);請繪制頻數(shù)表、直方圖;計算均數(shù)、標準差、變異系數(shù)、中位數(shù)M ；,操作步驟： 排序(data-sort cases-ascending) 重新分組（分為10組，2.5為起點，0.5為組距transform-record-range-add-）

5、頻數(shù)分析（調(diào)用Frequencies) 變異系數(shù)用手計算,三、統(tǒng)計描述（Descriptives過程）,調(diào)用此過程可對變量進行描述性統(tǒng)計分析，計算并列出一系列相應的統(tǒng)計指標，且可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標準Z分值并存入數(shù)據(jù)庫，所謂Z分值是指某原始數(shù)值比其均值高或低多少個標準差單位，高的為正值，低的為負值，相等的為零。 主要針對連續(xù)性資料，可以計算一系列描述統(tǒng)計量。 可以將變量的原始數(shù)據(jù)標準化并以變量的形式保存。,3原則（變量的均衡性分析）,異常值：3個標準差之外的變量值，可通過標準化處理來判斷 標準化的定義： 新變量Zdgch 將Zdgch分為3組，1） Zdgch-3低膽固醇組；2） -3 Zdgc

6、h 3 中膽固醇組； 3） Zdgch 3高膽固醇組 1）與3）組的比例高于理論值，則認為存在不均衡性,例2 某地101例健康男子血清總膽固醇值測定結(jié)果，(數(shù)據(jù) 膽固醇.sav);請計算均數(shù)、標準差、變異系數(shù)、中位數(shù)M ；,操作要求：（調(diào)用Descriptives程序）選Save standardized values as variables項，對原始數(shù)據(jù)標準化對輸出結(jié)果進行分析,四、探索分析（Explore過程）,調(diào)用此過程可對變量進行更為深入詳盡的描述性統(tǒng)計分析，故稱之為探索性統(tǒng)計。它在一般描述性統(tǒng)計指標的基礎(chǔ)上，增加有關(guān)數(shù)據(jù)其他特征的文字與圖形描述，顯得更加細致與全面，有助于用戶思考對

7、數(shù)據(jù)進行進一步分析的方案。,五、交叉分析下的頻數(shù)分析（Crosstabs過程）,調(diào)用此過程可進行計數(shù)資料和某些等級資料的列聯(lián)表分析，在分析中，可對二維至n維列聯(lián)表（RC表）資料進行統(tǒng)計描述和2 檢驗，并計算相應的百分數(shù)指標。,Employee. data,要求： 1 了解企業(yè)員工按性別分組的頻數(shù)分布 2 計算員工的周歲年齡，并分成老、中、青三組，用條圖表現(xiàn)不同年齡組員工的頻數(shù)分布 3 顯示員工受教育年數(shù)、起始工資、當前工資、周歲年齡的各項描述統(tǒng)計指標； 4 對員工的current salary（當前工資）做探索性分析，按性別（gender)進行分類統(tǒng)計，對描述的結(jié)果進行解釋。,例3：多選項應用

8、分析（居民儲蓄調(diào)查數(shù)據(jù).sav）,分析目的： ）分析儲戶的儲蓄目的 ）分析不同年齡段儲戶的儲蓄目的,操作步驟： ）建立多項選擇變量集 Analyze-Multiple Response-Define Sets ） Analyze-Multiple Response-Frequencies 3)交叉分組下的頻數(shù)分析 Analyze-Multiple Response-Crosstabs,綜合頻數(shù)分析結(jié)果,Group $x mudi Pct of Pct of Category label Code Count Responses Cases 買高檔消費品 1 51 5.7 17.1 結(jié)婚用 2 65 7.3 21.8 正常生活零用 3 209 23.4 70.1 做生意 4 47 5.3 15.8 購買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料 5 25 2.8 8.4 買證券及單位集資 6 18 2.0 6.0 買房或建房 7 107 12.0 35.9 支付孩子教育費 8 91 10.2 30.5 養(yǎng)老金 9 95 10.6 31.9 防以外事故 10 137 15.3 46.0 得利息 11 49 5.5 16.4