X-R管理圖的應用程序_第1頁
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文檔簡介

1、X-R管理圖的應用程序一、概述X-R管理圖(適合計量值的管理圖)是工程里取得信息量最多、使用也最普通且最有代表性的 控制圖。用于根據尺寸、產額、強度等計量值管理工程的場合。X為群的平均值,R為群的范圍,X管理圖用來觀察群的平均值的變化,R管理圖用以管理群內離散的變化。X管理圖通常與R管理圖一起使用。二、X-R管理圖的作成步驟及結果分析: 步驟1:收集數據(參見附頁圖表01): 11確定樣本量n(群的大?。琗-R圖的樣本量一般應是4-5,例如表01中的X1X5,表示一組中的數據數目(樣本量)為5,即n=5。12確定數據的分組數目(組數)K(群的數),例如表中的125,表示有25組數,即K=25

2、。13資料的總數為N,N=nK,例如表中包含的N= nK=5*25=125。步驟2:計算各組平均值(亦稱群的平均值)XX1+X2+XnnXin群內數據的合計群的大小 X= = = X位數取測定值位數的下一位。(計算到各后2位,第二位四舍五入)47+32+44+35+2051785 例如表中第1組數據的平均值X= = =35.6 步驟3:計算組極差(群的范圍)R R=maxXi-minXi=max(一組數據中的最大值)-min(一組數據中的最小值)各組平均值的合計組數XiKX1+X2+XnK 例如表中的第1組數據的組極差R=47-20=27 步驟4:計算總平均值X X= = = X的位數取測定值

3、位數的后2位。746.6 25 例如表中數據總平均值X= =29.86 步驟5:計算平均的極差(范圍的平均值)RR1+R2+RnKRK各組極差的合計組數 R= = = R的位數取各群的R即測定值位數的下一位(第二位四舍五入)。686 25 例如表中數據的平均極差R= =27.44 步驟6:計算控制界限(管理圖的管理線) 根據分組樣本的統(tǒng)計量計算控制界限,一般需計算3條線:中心線、上下控制界限(1) X控制圖的中心線:CL=X 上界線:UCL=X+A2R 下界線:LCL=X-A2R (2)R控制圖的中心線:CL=R 上界線:UCL=D4R 下界線:LCL= D3R 式中A2、D2和D4是由樣本量

4、(n)決定的,可在控制圖系數表(見表1)02查出已知數據。表02 控制圖系數表種類XXR樣本量(n)A2m3A2D3D4d2218801880-326711284310231187-257516926407290796-228220588505770691-211523259604830549-20042534470419050900761924270448037304320136186428472903370412018418162970110030803620223177730775注:樣本量在6以下,系數無表示D3值,所以R的LCL不考慮。步驟7:繪制控制圖(如附頁圖表03) 71劃出坐

5、標橫坐標表示樣本號(分組號),縱坐標表示質量特性。 72在坐標系中按計算出的控制界限值劃出3條水平的中心線、上界限線和下界限線。 73在圖中依次地標出各組的統(tǒng)計量: 在圖中,按分組號順序分別描出組平均值X和組極差R對應的點。 為區(qū)別出兩種點,X的點用“”記號,R的點用“”記號。而超出界限的點可加上O記號, 用 和O以示區(qū)別。 74將在圖中標出點按分組號順序用實線連結,劃出曲線圖。步驟8:觀察分析控制圖 81當生產過程處于控制狀態(tài)時,圖上點子在控制界限范圍內和分布在中心線兩側。 82當生產處于失控狀態(tài)時,就會出現(xiàn)異常情況。判斷異常情況,可根據以下情形判定:(1) 連續(xù)7個點子落在中心線一側(2)

6、 連續(xù)3個點子中有2個點子接近控制線(3) 點子發(fā)生傾向性變化,連續(xù)上升或下降(4) 點子有周期變化,例如從上到下,再由下而上,周而復始。步驟9:決定下步行動如果判斷過程處于不正常狀態(tài),確有不可忽視的原因時,應立即追查原因,采取措施,消除原因 使過程恢復到穩(wěn)定狀態(tài),并要采取預防措施,以防止該類異常的再發(fā)生。 表01分組號X1X2X3X4X5XXR1473244352017835.6272193731253414629.2183191116114410120.2334292942593819739.4305281245362514629.2336403511383315731.429715301

7、2332611623.2218354432113816032.0339273726203514529.01710234526373216332.62211284440311816132.22612312524322213426.81013223719471413927.83314373212383014929.92615254024501915831.6311673123183211122.2251738041403715631.24118351229482014428.83619312035244715731.42720122738403114829.62821524252242519539.028

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