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文檔簡介

小波變換在信號處理中的應(yīng)用,一.小波變換應(yīng)用于噪聲抑制,利用Mallet算法對輸入信號f(t)進行小波分解，再根據(jù)對信號和噪聲的先驗知識分離信號和噪聲。提過濾波形成新的小波分量，最后重建信號,信號與噪聲被小波變換分離,Donoho 去噪方法,不同閥值選取算法的去噪結(jié)果,研究重點,信號與噪聲在小波變換域上的特征。 小波基的選擇。 閾值的選取方法,二.小波變換應(yīng)用于信號檢測,瞬時信號檢測問題。 在噪聲中檢測短時，非平穩(wěn)，波形和到達時間未知的信號,小波變換應(yīng)用于信號分析,信號的奇異性分析） 若f(t)在某處間斷或某階導(dǎo)數(shù)不連續(xù)，則稱f(t)在此點有奇異性。 Fouier變換可以分析函數(shù)的整體的奇異性，但不能推斷奇異點的空間（時間）分布情況,定義,注,定理,定理,奇異性分析的方法,光滑函數(shù),例如，可取為高斯函數(shù)或B_樣條函數(shù),關(guān)于f(x)的高階奇異性的檢測,定義,定理,注,定理的實際應(yīng)用是反過來的。即,其他應(yīng)用,模最大值重建問題。 圖像邊緣提取。 語音信號處理。 （語音清，濁音分割，基音周期檢測） 地震波分析。 醫(yī)學(xué)細胞分析,基于小波變換的復(fù)合,取大法,海岸線檢測方法,檢測總框圖

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