圖書館員工作滿意度回歸分析模型的構(gòu)建

1、圖書館員工作滿意度回歸分析模型的構(gòu)建 關(guān)于圖書館員工作滿意度回歸分析模型的構(gòu)建 摘要本文以多元線性回歸為數(shù)據(jù)分析手段，在系統(tǒng)考察當(dāng)今圖書館員工作滿意度影響因素的基礎(chǔ)上，建立了以工作滿意度為因變量的回歸模型。模型的自變量涉及三類：人口學(xué)的基本信息；快樂(lè)指數(shù)因子；組織承諾因子。最后又進(jìn)一步對(duì)這些因子的影響效應(yīng)進(jìn)行了分析。 論文關(guān)鍵詞圖書館員 工作滿意度 快樂(lè)指數(shù) 組織承諾 本文以特殊群體圖書館從業(yè)人員為研究對(duì)象，綜合探測(cè)影響其工作滿意度的各種主客觀因素，并試圖建立可以預(yù)測(cè)其工作滿意度的回歸方程，從而為圖書館員工作滿意度的界定和測(cè)量提供科學(xué)的工具。 1研究設(shè)計(jì)、回歸模型結(jié)構(gòu)及方法 11研究設(shè)計(jì) 圖書

2、館員工作滿意度受多方面因素影響，這些因素既應(yīng)包括圖書館員基本的個(gè)體特征，如工作時(shí)間、收入水平等，又受到每個(gè)圖書館員對(duì)生活和工作的基本態(tài)度的影響，因此，表征其生活態(tài)度的主觀幸福感與表征其離職傾向的組織承諾可能對(duì)圖書館員工作滿意度有重要作用?；诖耍狙芯吭噲D將這些影響因素統(tǒng)一納入對(duì)工作滿意度的影響模型中，并從中篩選出那些能夠?qū)D書館員工作滿意度起獨(dú)立顯著作用的因子。 12模型結(jié)構(gòu) 在本研究的回歸模型中，包括了以下四類信息： (1)圖書館員工作滿意度信息：從6個(gè)子維度對(duì)圖書館員工作滿意度信息進(jìn)行收集與評(píng)估，最后加權(quán)得出一個(gè)工作滿意度總指數(shù)，作為本研究希望考察的因變量。 (2)圖書館員基本人口學(xué)信息

3、，包括：性別、年齡、職稱、職務(wù)、學(xué)歷、進(jìn)館年限、圖書館類型、工作地區(qū)、之前是否從事其他行業(yè)以及月收入。 (3)圖書館員快樂(lè)指數(shù)信息：從成長(zhǎng)發(fā)展體驗(yàn)、心態(tài)平衡體驗(yàn)、自我接受體驗(yàn)、目標(biāo)價(jià)值體驗(yàn)、身體健康體驗(yàn)、社會(huì)信心體驗(yàn)、家庭氛圍體驗(yàn)和知足充裕體驗(yàn)8個(gè)子維度對(duì)圖書館員快樂(lè)指數(shù)進(jìn)行評(píng)估。 (4)圖書館員組織承諾信息：從情感承諾、繼續(xù)承諾、規(guī)范承諾3個(gè)子維度評(píng)估圖書館員對(duì)圖書館行業(yè)及其所在館的忠誠(chéng)度與離職意愿，個(gè)體對(duì)組織的忠誠(chéng)度越高，則其離職意愿越低。 13研究方法 采用spss130，將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，然后采用強(qiáng)迫入選法，將人口學(xué)信息、快樂(lè)指數(shù)及組織承諾分為三類變量，納入多元線性回歸方程。其中

4、由于人口學(xué)變量為定類或定序變量，均以虛擬變量方式納入多元回歸過(guò)程。 2結(jié)果分析 21極端個(gè)案篩選 第一次強(qiáng)迫入選法共納入42個(gè)自變量，其中虛擬變量31個(gè)；從三組變量中篩選出16個(gè)beta系數(shù)達(dá)到顯著性水平的自變量，強(qiáng)迫入選進(jìn)第二次回歸方程，得到11個(gè)beta系數(shù)達(dá)到顯著性水平的自變量；采用強(qiáng)迫人選法進(jìn)行第三次回歸，l1個(gè)自變量的beta系數(shù)均滿足了顯著性水平。最后納入回歸方程的自變量依次是：人口學(xué)變量職稱館員、月薪一千元以下；快樂(lè)指數(shù)成長(zhǎng)發(fā)展體驗(yàn)、心態(tài)平衡體驗(yàn)、自我接受體驗(yàn)、目標(biāo)價(jià)值體驗(yàn)、社會(huì)信心體驗(yàn)、家庭氛圍體驗(yàn)和知足充裕體驗(yàn)；組織承諾情感承諾、繼續(xù)承諾。 由于回歸散點(diǎn)圖顯示存在明顯偏離的特

5、異數(shù)據(jù)，故以殘差大于3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為標(biāo)準(zhǔn)，選出5個(gè)特異個(gè)案(見(jiàn)表1)，不納入最終回歸統(tǒng)計(jì)。 22模型分析 對(duì)刪除特異個(gè)案的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到的11個(gè)自變量同上。 圖為回歸方程標(biāo)準(zhǔn)化誤差的頻數(shù)直方圖，從圖中可以看出，誤差頻數(shù)分布基本符合正態(tài)曲線，滿足多元回歸模型的誤差正態(tài)分布假設(shè)。 表2為擬和過(guò)程表。其中數(shù)據(jù)說(shuō)明，最終模型是因變量與自變量之間的復(fù)相關(guān)系數(shù)R一0749，反映了因變量與自變量之間具有比較明顯的線性關(guān)系。確定系數(shù)R0561，反映了被選人的自變量作為因變量圖書館員工作滿意度的預(yù)測(cè)因子具有較高的解釋力。由于該模型中樣本數(shù)為因子數(shù)的數(shù)十倍，故修正的R2差異很小，可忽略不計(jì)?；貧w估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤差S=040980，樣本回歸效果不錯(cuò)。而且，從第一個(gè)模型到最后一個(gè)模型的建立過(guò)程中，每一次納入新變量后，F(xiàn)增量都達(dá)到顯著水平(P0001)，說(shuō)明最終模型的變量組具有較高的解釋效用。DurbinWatson(德賓一沃