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文檔簡介
1、社交媒體中情感傳播關(guān)鍵問題研究隨著 Web2.0的發(fā)展 , 用戶通過社交媒體上傳文字、圖像、音頻、視頻等分享自己的狀態(tài)或感興趣的內(nèi)容。 用戶的轉(zhuǎn)發(fā)行為使得信息以指數(shù)級(jí)別的速度傳播 , 這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)媒體的傳播速度 , 因此社交媒體已漸漸取代傳統(tǒng)的新聞媒體成為社會(huì)大眾獲取信息的重要渠道。 社交媒體中最基本的是文字信息 , 其不僅包含實(shí)質(zhì)性內(nèi)容 , 還包含了用戶對(duì)事物或事件的評(píng)價(jià) , 評(píng)價(jià)表達(dá)了用戶的情感。通過用戶的轉(zhuǎn)發(fā)行為 , 情感隨著文字信息得到傳播。 根據(jù)心理學(xué)的情緒感染理論 , 情感極易在用戶之間相互感染 , 引起社會(huì)大眾的廣泛關(guān)注和討論。本文主要圍繞社交媒體中的情感傳播從四個(gè)方面進(jìn)行深入
2、的分析和研究。1.提出一種基于情感一致性的用戶影響力排序算法用于尋找意見領(lǐng)袖。該算法主要研究在轉(zhuǎn)發(fā)過程中情感與原情感保持一致的情況下產(chǎn)生的影響力。提出情感一致值的概念用于表示用戶在轉(zhuǎn)發(fā)過程中與原微博情感保持一致的程度 , 并提出情感一致權(quán)重的概念表示轉(zhuǎn)發(fā)過程中兩個(gè)用戶之間情感保持一致的程度。根據(jù)用戶的特點(diǎn)將用戶分為三類:葉節(jié)點(diǎn)、出度為葉節(jié)點(diǎn)的用戶和剩余節(jié)點(diǎn)。葉節(jié)點(diǎn)的影響力為 0; 出度為葉節(jié)點(diǎn)的用戶的影響力主要來源于出度用戶的情感一致值 ; 剩余節(jié)點(diǎn)的影響力則來自于出度用戶的影響力和出度用戶的情感一致值。通過新浪微博數(shù)據(jù)集驗(yàn)證模型的有效性。 2. 提出一種基于情感變化的獨(dú)立級(jí)聯(lián)模型用于解決正向
3、社會(huì)影響力最大化問題。 研究社會(huì)影響力最大化的模型是建立在信息傳播模型的實(shí)驗(yàn)成果基礎(chǔ)之上 , 提出基于情感變化的信息傳播模型解釋影響力產(chǎn)生的過程。 信息傳播過程如下 :在信息傳播初始階段 , 用戶以一定概率從不知道信息到持有正向或負(fù)向情感。然后 , 隨著網(wǎng)絡(luò)中越來越多的用戶參與到信息的轉(zhuǎn)發(fā)中 , 用戶之間相互影響 , 即用戶會(huì)以一定的概率決定是否改變初始情感。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中不再有用戶改變情感時(shí)計(jì)算正向影響力。 信息傳播模型通過真實(shí)的社交媒體數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型的有效性。 基于情感變化的獨(dú)立級(jí)聯(lián)模型應(yīng)用到三個(gè)真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)中計(jì)算正向影響力。通過與現(xiàn)有算法進(jìn)行對(duì)比 , 基于情感變化的獨(dú)立級(jí)聯(lián)模型能夠得到最大的正向影
4、響力。 3. 提出基于情感一致性的情感預(yù)測模型用于提高預(yù)測目標(biāo)情感的準(zhǔn)確度。 該模型提出大眾情感的概念用于表示評(píng)論中大眾的情感 ; 提出大眾情感一致性的概念用于表示用戶與大眾情感一致的程度。 根據(jù)基于大眾情感一致性 , 將用戶分為三類 : 獨(dú)立用戶、贊同用戶和初始用戶。 獨(dú)立用戶表示與大眾情感相關(guān)性小的用戶 , 即大眾情感一致性值較小的用戶 ; 贊同用戶表示與大眾情感一致的用戶 , 即大眾情感一致性值較大的用戶 ; 初始用戶表示沒有歷史記錄用于分析與大眾情感相關(guān)程度的用戶。基于情感一致性的情感預(yù)測算法結(jié)合了大眾情感、 個(gè)人情感、朋友情感和準(zhǔn)朋友情感來預(yù)測目標(biāo)情感。針對(duì)不同類型的用戶 , 采用不
5、同的情感組合進(jìn)行情感預(yù)測。通過新浪微博數(shù)據(jù)集驗(yàn)證模型 , 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型比現(xiàn)有模型性能更好。 4. 提出兩個(gè)基于情感的信息傳播模型用于研究不同情感在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播過程 : 基于情感的傳染病模型和基于情感的獨(dú)立級(jí)聯(lián)模型。 兩個(gè)模型的區(qū)別在于情感傳播過程中情感是否發(fā)生變化。基于情感的傳染病模型中假設(shè)情感在傳播過程中不發(fā)生變化 , 該模型提出基于情感的權(quán)重表示用戶與用戶之間對(duì)于某種情感的轉(zhuǎn)發(fā)強(qiáng)度。基于情感的獨(dú)立級(jí)聯(lián)模型則假設(shè)情感在傳播過程中發(fā)生變化。該模型將情感傳播分為三個(gè)部分: 第一 , 提出轉(zhuǎn)發(fā)概率的概念研究包含情感的信息是否被轉(zhuǎn)發(fā); 第二 , 使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究情感被轉(zhuǎn)發(fā)后是否會(huì)發(fā)生變化
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