spss期末論文

1、關于住房狀況調查的SPSS統(tǒng)計數(shù)據分析一、 數(shù)據介紹數(shù)據來源于統(tǒng)計分析方法與SPSS的應用（第二版）案例數(shù)據住房情況調查，分析的數(shù)據為2993個樣本的住房狀況，其中包含21個變量，分別為編碼、所在區(qū)（A、B、C、D、E）、性別(男、女)、年齡、文化程度（初中及以下、高中、大學、研究生及以上）、從業(yè)狀況（行政事業(yè)單位、國營企業(yè)、私營企業(yè)、大專院?？蒲袉挝弧⑹I(yè)、其他）婚姻（已婚、否）、常住人口、戶口狀況（本地戶口、外地戶口）、家庭收入、現(xiàn)住面積、人均面積、房屋產權、住房滿意(滿意、不滿意)、未來三年（不買、購買）、計劃面積、計劃戶型、購買類型、地理位置、購房價位、是否貸款(自籌、申請貸款)。通過

2、運用SPSS統(tǒng)計軟件，對變量進行頻數(shù)分析、樣本T檢驗、相關分析等以了解2993個樣本的住房狀況并分析變量的分布特點及相互間的關系。二、 頻數(shù)分析頻數(shù)分析能夠了解變量取值的狀況，便于把握數(shù)據的分布特征。（一）分析被調查家庭中戶主文化程度與從業(yè)情況。統(tǒng)計量文化程度從業(yè)狀況N有效29932993缺失00頻率表文化程度頻率百分比有效百分比累積百分比有效初中及以下80526.926.926.9高中（中專）125842.042.068.9大學（專、本科）89629.929.998.9研究生及以上341.11.1100.0合計2993100.0100.0從業(yè)狀況頻率百分比有效百分比累積百分比有效行政事業(yè)單位

3、50416.816.816.8國營企業(yè)130043.443.460.3私營企業(yè)46715.615.675.9大專院?？蒲袉挝?424.74.780.6失業(yè)2859.59.590.1其它2959.99.9100.0合計2993100.0100.0條形圖:由上表可以得到以下分析結論:首先，本次調查的總家庭為2993戶，戶主的文化程度是：人數(shù)最多的是高中，其次是大學和初中以下，人數(shù)大致相當，人數(shù)最少的是研究生及以上。其次，本次被調查家庭戶主從業(yè)情況是:人數(shù)最多的是國營企業(yè)、其次是行政事業(yè)單位和私營企業(yè)人數(shù)大致相當，人數(shù)最少的是大專院校科研單位。三、單樣本T檢驗：（一）提出原假設假設H0：總體均值與檢

4、驗值之間不存在顯著差異（二） 選擇檢驗統(tǒng)計量（三） 計算檢驗統(tǒng)計量觀測值和概率p值（四） 給定顯著性水平，并作出決策檢驗被調查樣本中的現(xiàn)住面積是否大于80平方米原假設H0：現(xiàn)住面積平均值等于80平方米對居民現(xiàn)住面積進行單樣本T檢驗單個樣本統(tǒng)計量N均值標準差均值的標準誤現(xiàn)住面積299362.724125.90383.47349單個樣本檢驗檢驗值 = 80 tdfSig.(雙側)均值差值差分的 95% 置信區(qū)間下限上限現(xiàn)住面積-36.4862992.000-17.27592-18.2043-16.3475結論：由上表可知，在調查的2993個樣本中，現(xiàn)有面積的平均值為62.7241平方米，標準差為2

5、5.90383，單樣本T檢驗中t統(tǒng)計量的雙尾概率P值為0.47349，比例中體均值的95%置信區(qū)間為（1.7957,3.6525）。如果顯著性水平為0.05，因為T檢驗的結果的概率小于等于，拒絕原假設，所以，在5%的顯著性水平下，現(xiàn)住面積不是80平方米。兩獨立樣本T 檢驗： 兩獨立樣本T檢驗有兩個檢驗：F檢驗和T檢驗 首先，進行的是方差齊性F檢驗，即檢驗兩個總體的方差是否相等，原假設H0：兩總體方差無顯著性差異該檢驗首先計算每個個案與所屬組均值之差并取絕對值，然后對其進行單因素方差分析。如果F檢驗的P，則拒絕F檢驗的H0，認為方差不齊性；其次看Unequal行的t檢驗概率。 首先，如果F檢驗的

6、P ，則不能拒絕F檢驗的H0，認為方差齊性；其次看equal行的t檢驗概率。不管是方差相等時的T檢驗結果還是方差不相等時的T檢驗結果，解釋都是一樣的，如果T檢驗的P，則拒絕t檢驗的H0，認為兩總體均值有顯著差異；如果T檢驗的P，則不拒絕t檢驗的H0 。 分析本市戶口與外地戶口家庭人均住房面積的平均值是否存在顯著性差異。該問題中，由于本市戶口人均住房面積和外地戶口人均住房面積可以看成兩個總體，且住房面積可近似認為服從正態(tài)分布，樣本數(shù)據的獲取的獨立抽樣的，因此可以用兩獨立樣本T檢驗的方法進行。原假設H0：本地戶口和外地戶口的家庭人均住房面積的平均值無顯著性差異組統(tǒng)計量戶口狀況N均值標準差均值的標準

7、誤人均面積本市戶口282521.725812.17539.22907外地戶口16826.716518.967481.46337獨立樣本檢驗方差方程的 Levene 檢驗均值方程的 t 檢驗差分的 95% 置信區(qū)間FSig.tdfSig.(雙側)均值差值標準誤差值下限上限人均面積假設方差相等65.469.000-4.9682991.000-4.990691.00466-6.96057-3.02080假設方差不相等-3.369175.278.001-4.990691.48119-7.91396-2.06742結論: 由上表可知，當顯著性水平為5%時，F(xiàn)檢驗的P小于顯著性水平，所以拒絕原假設，兩總體

8、方差相等，兩總體方差不相等，看第二行，由于T檢驗的P為0.1%小于顯著性水平，所以拒絕原假設，得出結論本地戶口和外地戶口的家庭人均住房面積的平均值有顯著性差異。四、相關分析：相關分析是分析客觀事物之間關系的數(shù)量分析法，明確客觀事物之間有怎樣的關系對理解和運用相關分析是極其重要的。函數(shù)關系是指兩事物之間的一種一一對應的關系，即當一個變量X取一定值時，另一個變量函數(shù)Y可以根據確定的函數(shù)取一定的值。另一種普遍存在的關系是統(tǒng)計關系。統(tǒng)計關系是指兩事物之間的一種非一一對應的關系，即當一個變量X取一定值時，另一個變量Y無法根據確定的函數(shù)取一定的值。統(tǒng)計關系可分為線性關系和非線性關系。（一）簡單散點圖 簡單

9、散點圖是表示一對變量間統(tǒng)計關系的散點圖指定某個變量為散點圖的縱軸變量指定某個變量為散點圖的橫軸變量分析家庭收入與現(xiàn)住面積之間的關系家庭收入與現(xiàn)住面積的散點圖由散點圖可以看出，家庭收入與現(xiàn)住面積之間存在弱相關性，散點圖雖然能直觀地展現(xiàn)變量之間的統(tǒng)計關系，但不精確。（二）計算相關系數(shù)相關系數(shù)的特點：相關系數(shù)以數(shù)值的方式精確地反映了兩個變量間線性相關的強弱程度。（1）首先，計算樣本相關系數(shù)r利用樣本數(shù)據計算樣本相關系數(shù)。樣本相關系數(shù)反映了兩變量間線性相關程度的強弱。相關系數(shù)r的取值在-1 +1之間，r0表示兩變量存在正的線性相關關系；r0.8表示兩變量之間具有較強的線性相關關系；| r | 0.3表

10、示兩變量之間的線性相關關系較弱。（2）其次，對樣本來自的兩總體是否存在顯著的線性關系進行推斷。提出原假設，即兩總體無顯著線性關系，存在零相關。選擇檢驗統(tǒng)計量。計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值和對應的概率值P-值決策通過繪制散點圖得知家庭收入與現(xiàn)住面積之間存在一定的正的弱相關關系，為更準確地反映兩者之間線性關系的強弱，采用計算相關系數(shù)的方法。原假設H0：家庭收入與現(xiàn)住面積零相關相關性家庭收入現(xiàn)住面積家庭收入Pearson 相關性1.292*顯著性（雙側）.000N29932993現(xiàn)住面積Pearson 相關性.292*1顯著性（雙側）.000N29932993*. 在 .01 水平（雙側）上顯著相關。結論

11、：由上表可知，家庭收入與現(xiàn)住面積之間的簡單相關系數(shù)為0.292，說明兩者之間存在正的弱相關性，其相關系數(shù)檢驗的概率P-值近似為0。因此，當顯著性水平為0.05或0.01時，應拒絕原假設。附表：以下是對促銷人員進行培訓前后的促銷數(shù)據：培訓前440500580460490480600590430510320470培訓后620520550500440540500640580620590620試分析該培訓是否產生了顯著效果。原假設：培訓后業(yè)務人員的促銷數(shù)據沒有明顯的線性變化成對樣本統(tǒng)計量均值N標準差均值的標準誤對 1培訓前489.16671278.0976522.54485培訓后560.00001261.9383917.88007成對樣本相關系數(shù)N相關系數(shù)Sig.對 1培訓前 & 培訓后12-.135.67