空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型課件

1、第四講 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,經(jīng)典模型：SLM、SEM、SDM 擴(kuò)展模型： SDEM 、GSAR 基本模型之間的關(guān)系 空間關(guān)系的體現(xiàn) 基本模型的GeoDa估計(jì) 最優(yōu)模型的選擇,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,一、基礎(chǔ)模型,空間滯后模型（Spatial Lag Model, SLM）,參照時間序列自回歸模型的叫法，空間滯后模型也被稱作空間自回歸模型（Spatial Autoregressive Model），簡記為SAR模型。,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,空間誤差模型（Spatial Error Model, SEM）,參照時間序列誤差自相關(guān)的叫法，空間誤差模型也被稱作空間自相關(guān)模

2、型（Spatial Autocorrelation Model），簡記為SAC模型。,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,空間杜賓模型（Spatial Durbin Model, SDM）,考慮了自變量空間滯后項(xiàng)與因變量之間的相關(guān)性。,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,二、擴(kuò)展模型,廣義空間自回歸模型（GSAR）,=0，GSARSAR(SLM) =0, GSARSEM,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,空間杜賓誤差模型（SDEM）,SDEM模型是SLM、SEM、SDM的綜合，比GSAR更一般化。 2=0，=0，SDEMSLM; 2=0，=0，SDEMSEM; =0，SDEMSDM; 2=0，SDEMGSAR;,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

3、基本模型,三、模型之間的關(guān)系,SEM模型等價于SDM模型 SDEM模型是考慮了高階相關(guān)性的SDM模型,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,四、空間關(guān)系的體現(xiàn),空間關(guān)系的三種類型 鄰接關(guān)系 空間距離 經(jīng)濟(jì)距離,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,空間關(guān)系的體現(xiàn)方式 只考慮單一類型的空間關(guān)系 鄰接關(guān)系：L1，L2，L3 空間距離：K1，K2，K3 經(jīng)濟(jì)距離：J1，J2，J3 同時考慮兩類空間關(guān)系 鄰接關(guān)系與空間距離二選一 模型中至少包含兩個空間矩陣：SDEM、GSAR,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,五、基本模型的GeoDa估計(jì),權(quán)重矩陣對GeoDa能力的約束 GeoDa只能給出基于鄰接關(guān)系的W 只能估計(jì)基于鄰接關(guān)系的空間計(jì)量模

4、型 可以估計(jì)的模型類型 OLS SLM SEM,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,軟件操作步驟 1、打開.shp數(shù)據(jù)文件 2、創(chuàng)建W（若已有W，則省略該步驟） SLM只能使用對稱的W，K最近距離W不能用 3、在菜單選擇Methods-Regression 4、選擇變量，以及W 5、選擇Models類型（OLS、SLM、SEM） 6、運(yùn)行run,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,結(jié)果說明 模塊一：模型的基本統(tǒng)計(jì)信息 模塊二：回歸結(jié)果的統(tǒng)計(jì)信息 模塊三：回歸系數(shù)及其顯著性 模塊四：模型結(jié)果的診斷（SLM、SEM） 藍(lán)色線條以上，異方差診斷，原假設(shè)

5、為無異方差 藍(lán)色線條以下，空間相關(guān)性診斷，原假設(shè)為不存在空間相關(guān)性,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,六、最優(yōu)模型的確定,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,OLS、SLM、SEM的選擇,Run OLS,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,選擇標(biāo)準(zhǔn)及步驟 1、做一次OLS估計(jì) 2、對比LM統(tǒng)計(jì)量，LM-Lag和LM-Error 3、若均不顯著，則無需進(jìn)行空間計(jì)量分析 4、若只有一個顯著，則設(shè)定為與顯著統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的空間計(jì)量模型 5、若均顯著，再對比Robust LM-Lag和Robust LM-Error 6、選擇顯著（相對顯著）的統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的空間計(jì)量模型,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,確立最優(yōu)模型（難點(diǎn)） 1、確定OLS、SLM、SEM模型 2、對確定后的模型，展開診斷檢驗(yàn) 3、如果各項(xiàng)診斷均通過檢驗(yàn)，則確定該模型為最優(yōu)模型 4、如果有診斷未通過，一般通過調(diào)整W、調(diào)整解釋變量重新回歸。 重復(fù)步驟3、步驟4，直至確定合適的模型。,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,練習(xí),問題： 考慮空間溢出效應(yīng)的地區(qū)人均GDP影