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文檔簡介

1、上 海 金 融 學(xué) 院_計量經(jīng)濟(jì)學(xué)_課程 代碼:_非集中考試 考試形式: 閉卷 考試用時: _90 分鐘考試時只能使用簡單計算器(無存儲功能)。 試 題 紙 一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共30分)1“計量經(jīng)濟(jì)學(xué)”一詞最早是由( B )提出。A、恩格爾B、弗瑞希(R.Frisch)C、薩繆爾森(P.Smuelson)D、丁伯根(J.Tinbergen)2、設(shè) OLS 法得到的樣本回歸直線為=a+bXi,以下說法不正確的是( A )A =0 B 在回歸直線上C a=-bD =yi-i(i為隨機(jī)誤差)3既包含時間序列數(shù)據(jù)又包含截面數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合稱為:BA原始數(shù)據(jù) BPool數(shù)據(jù)(面板數(shù)據(jù)) C時間序列

2、數(shù)據(jù) D截面數(shù)據(jù)4、對于模型,如果在異方差檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)Var(i)=Xi42,則用加權(quán)最小二乘法估計模型參數(shù)時,權(quán)數(shù)應(yīng)為( D )。A.Xi B. Xi2 C.1/Xi D. 1/ Xi25. 在對線性回歸模型用最小二乘法進(jìn)行回歸時,通常假定隨機(jī)誤差項(xiàng)ui服從(A )分布。 正態(tài)分布A.N(0,2) B.t(n-1) C.N(0,1) D.t(n)6、調(diào)整后的決定系數(shù)與決定系數(shù)R2之間的關(guān)系敘述錯誤的是( B ) A. 與R2均非負(fù) B. 有可能大于R2 C.判斷多元回歸模型擬合優(yōu)度時,使用 D.模型中包含的解釋變量個數(shù)越多,與R2就相差越大 7在多元線性回歸模型中,為第K個解釋變量對其余(K-

3、1)個解釋變量回歸的決定系數(shù),方差膨脹因子的計算公式為(C )A.1/ B. 1/(-1 ) C. 1/(1-) D. 8. 下列方法中不是用來檢驗(yàn)異方差的是(D )A.戈德-夸特檢驗(yàn)B.懷特檢驗(yàn) C.格里瑟檢驗(yàn)D.方差膨脹因子檢驗(yàn)9. 記為回歸方程的隨機(jī)誤差項(xiàng)的一階自相關(guān)系數(shù),一階差分法主要適用的情形是(B )A.0 B.1 C.0 D. F0.05(2,17)=3.592 聯(lián)合影響顯著4、某線性回歸的結(jié)果如下:Dependent Variable: CCIncluded observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb

4、.C201.105514.8860613.509650.0000GDP0.0.( )0.0000R-squared0.Mean dependent var905.3261S.E. of regression( )Sum squared resid23243.46Schwarz criterion10.02881Log likelihood-112.1959F-statistic2858.831Durbin-Watson stat0.Prob(F-statistic)0.(1) 計算括號內(nèi)的值(6分)53.46601 35.93471(2) 判斷模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)是否存在自相關(guān)性。如果存在,寫出一

5、種消除自相關(guān)的方法并寫出具體步驟。(6分)(3) 1)53.46804;(3分) 35.93;(3分) (4) (2)DW值d0.05(1.20)L=1.28,所以存在正自相關(guān) (2分)(5) =1-DW/2=0.725 (2分)(6) 構(gòu)造新的變量Y1=Y-0.725Y(-1),X1=X-0.725X(-1),再進(jìn)行回歸,不停迭代下去,直到消除自相關(guān)為止。 (2分)(7)四、問答題(7分+8分,共21分)1、試述產(chǎn)生多重共線性的原因、影響和解決多重共線性的基本思想.(7分)2、什么叫偽回歸?非平穩(wěn)時間序列數(shù)據(jù)一定會導(dǎo)致偽回歸嗎?(8分) 上 海 金 融 學(xué) 院_計量經(jīng)濟(jì)學(xué)_課程 代碼:_非集

6、中考試 考試形式: 閉卷 考試用時:_90_ 分鐘注:本課程所用教材,教材名:_計量經(jīng)濟(jì)學(xué)_ _ 主編:_謝識予_ 出版社:_高等教育出版社_ 版次:_第二版_ _ 答案及評分標(biāo)準(zhǔn) 一、選擇題(每題2分,共30分)DDBDA BCDBD ACCAD二、多項(xiàng)選擇題(每題3分,共15分)1/BC 2/BCD 3/ABCD 4/ABCD 5/ABCD三、計算和分析題( 8分+6分+14分+12分=34分)1、(1)由于虛擬變量引入不當(dāng)導(dǎo)致線性回歸模型出現(xiàn)完全的多重共線性,模型參數(shù)無法估計的情況。(2)考慮零假設(shè):美國工作婦女沒有受到歧視,檢驗(yàn)統(tǒng)計量t=-4.61,根據(jù)自由度為120的t-分布臨界值表

7、,檢驗(yàn)統(tǒng)計量的值大于0.1%的水平下的臨界值3.16,因此,我們有足夠的證據(jù)拒絕零假設(shè),認(rèn)為美國工作婦女受到性別歧視。(3)=13.032/ F0.05(8,8)=6.03,所以存在遞減的異方差。3、(1). 1.8;19 (2).2;20 (3). (4). 可以利用統(tǒng)計量檢驗(yàn)和對的聯(lián)合影響。 (或 ) 因?yàn)?,和對的?lián)合影響是顯著的。4.(1)53.46804;(3分) 35.93;(3分) (2)DW值d0.05(1.20)L=1.28,所以存在正自相關(guān) (2分)=1-DW/2=0.725 (2分)構(gòu)造新的變量Y1=Y-0.725Y(-1),X1=X-0.725X(-1),再進(jìn)行回歸,不停迭代下去,直到消除自相關(guān)為止。 (2分)四

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