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文檔簡介
1、一、單選題 1下列指數(shù)中屬于“靜態(tài)指數(shù)”的是 A. 工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)B.居民消費價格指數(shù) C.空間價格指數(shù)D.股價指數(shù) 2已知某地糧食產(chǎn)量的環(huán)比發(fā)展速度2013年為103.5%,2014年為104%,2016年為105%,2016 年對于2012年的定基發(fā)展速度為116.4%,則2015年的環(huán)比發(fā)展速度為 A.103% ;B.101% ;C.104.5% ;D.113% 3. 對于包含四個構(gòu)成因素(T、S、C、I)的時間序列,以原數(shù)列各項數(shù)值除以移動平均值(其平均 項數(shù)與季節(jié)周期長度相等)后所得比率 A.只包含趨勢因素;B.只包含不規(guī)則因素; C.消除了趨勢和循環(huán)因素;D.消除了趨勢和不規(guī)則因素
2、B.得到總體回歸系數(shù)的最佳線性無偏估計 4. 用最小二乘法作回歸分析時提出了各種基本假定,這是為了 A.使回歸方程更簡化; D.使因變量更容易控制 C.使自變量更容易控制 5. 數(shù)量指標綜合指數(shù)的同度量因素是 C.綜合指標 D.質(zhì)量指標 A.平均指標B.相對指標 6.用原始資料平均法求季節(jié)比率,計算各年同期(月或季)平均數(shù),是為了消除 A.長期趨勢; B.季節(jié)變動; C.循環(huán)變動; D.不規(guī)則變動 7.某森林公園的一項研究試圖確定成年松樹的高度。該研究需要隨機抽取 們的高度后進行分析,該研究所感興趣的變量是 A.森林公園中松樹的年齡 C.森林公園中松樹的數(shù)量 250顆成年松樹并丈量他 B.森林
3、公園中松樹的高度 D.森林公園中樹木的種類 8.對數(shù)據(jù)對稱性的測度是 B.峰度系數(shù) A.偏態(tài)系數(shù) C.變異系數(shù) D.標準差 9. 以下關(guān)于指數(shù)作用的說法中不正確的是 B.反映不同現(xiàn)象之間的聯(lián)系 D.可通過指數(shù)體系進行因素分析 A.綜合反映現(xiàn)象的變動方向和程度 C.綜合反映現(xiàn)象發(fā)展的相對規(guī)模水平 10. 某商場計算期銷售總額為基期的104.5%,價格平均下降了 5%,則商品銷售量的變動應為 A.4.5% ;B.0.5% ;C.9.5% ;D.10% 11. 某地區(qū)商品零售總額比上年增長20%,扣除價格因素實際增長11%,則可推斷該地區(qū)的物價指 數(shù)為 A.9% ;B.8.1% ;C.109% ;D
4、.108.1% 12. 某企業(yè)的職工工資水平比上年提高5%,職工人數(shù)增加 2%,則企業(yè)工資總額增長()。 A.3%B.10%C.7.1%D.107.1% 13. 某機場近幾年春節(jié)所在的一季度旅客運輸?shù)募竟?jié)比率為150%,上年全年發(fā)送旅客 300萬人,預 計今年將比上年增加 20%,預計今年一季度將發(fā)送旅客萬人。 A.112.5 ;B.135 ;C.215 ;D.340 14. 計算數(shù)量綜合指數(shù)時,通常是 A. 把多種產(chǎn)品的數(shù)量乘以基期相應的價格,然后進行對比 B. 把多種產(chǎn)品的數(shù)量乘以報告期相應的價格,然后進行對比 C. 把多種產(chǎn)品的價格乘以基期相應的數(shù)量,然后進行對比 D. 把多種產(chǎn)品的價格
5、乘以報告期相應的數(shù)量,然后進行對比 15. 在時間序列構(gòu)成因素的乘法模型中,季節(jié)變動成分是 A.與時間序列原始數(shù)據(jù)計量單位相同的絕對量;B.與時間序列長期趨勢計量單位相同的絕對量; C.與時間序列循環(huán)變動計量單位相同的絕對量; D.與時間序列原始數(shù)據(jù)計量單位不同的相對量; D.浪費了 D.無法確定 A.趨勢 B.季節(jié)性 C.周期性 D.隨機性 16. 與直方圖相比,莖葉圖原始數(shù)據(jù)的信息。 A.沒保留B.保留了C.掩蓋了 17. 若兩個變量存在負相關(guān)關(guān)系,則對二者建立的回歸方程的可決系數(shù)的取值為 A.( -1,0);B.( 0,1);C.小于-1 ; 18由最小二乘法得到的回歸直線,要求滿足因變
6、量的 A.平均值與其估計值的離差平方和最小;B.實際值與其平均值的離差平方和最小 C.實際值與其估計值的離差為0;D.實際值與其估計值的離差平方和最小; 19. 時間序列在一年內(nèi)重復出現(xiàn)的周期性波動稱為() B.單位產(chǎn)品成本與勞動生產(chǎn)率; D.存款利率與存款期限; 20. 下列現(xiàn)象中,不具有相關(guān)關(guān)系的是 A.降雨量與農(nóng)作物產(chǎn)量; C.人口自然增長率與農(nóng)業(yè)貸款; 二、簡答題 1假設(shè)檢驗的思想是什么? 1假設(shè)檢驗的思想是帶有概率性質(zhì)的反證法。一,假設(shè)檢驗與反證法論證的邏輯相似,研究者力圖 收集證據(jù)以證實原假設(shè)不成立;二是根據(jù)小概率事件原理,小概率事件在一次試驗中是不可能發(fā)生 的,如果在一次試驗中,
7、如果小概率事件發(fā)生,則有理由懷疑原假設(shè)的正確性。 2在應用平均指標分析說明社會經(jīng)濟現(xiàn)象時,應注意哪些問題? 2在應用平均指標分析說明社會經(jīng)濟現(xiàn)象時,應注意以下幾個問題:(1)注意社會經(jīng)濟現(xiàn)象總體的 同質(zhì)性,這是應用平均指標的前提。(2)平均指標與分組法相結(jié)合。用組平均數(shù)補充說明總平均數(shù); 用分配數(shù)列補充說明總平均數(shù)。(3)將平均水平與標志變異指標相結(jié)合。(4)平均指標和典型分析 相結(jié)合。 3時點指標時間序列有哪些特點? 時點序列的特點如下第一,時點序列的各個數(shù)據(jù)為時點指標(存量),反映現(xiàn)象在各個時點上所處的 狀態(tài)和所達到的水平。第二,時點序列中不同時點上的數(shù)據(jù)不能相加, 即它們相加的結(jié)果沒有意
8、義。 第三,時點序列中各時點數(shù)值大小與時點間隔長短沒有直接的聯(lián)系。第四,時點序列中數(shù)據(jù)通常不 可能也不必要連續(xù)登記,只要了解現(xiàn)象在若干代表性時點上的水平,就足以了解現(xiàn)象的變化過程和 趨勢。 三、計算題 1某企業(yè)生產(chǎn)的三種不同產(chǎn)品的產(chǎn)量以及單位成本資料如下表所示,計算有關(guān)指數(shù)并對企業(yè)總成本 變動的影響因素進行分析。 商品名稱 計量單位 產(chǎn)量| 單位成本(兀 基期切 報告期中 基期兔 報告期Pl A II屯 100 120 190 210 B 公斤 220 280 L0 15 C 件 50 60 40 50 合 計 答:單位成本總指數(shù): I p=E p1q1/ 刀 p0q1=(210*120+15
9、*280+50*60”(190*120+10*280+40*60)=32400/28000 =115.71% 產(chǎn)量總指數(shù): Iq=刀 pOql/ 刀 p0q0=(190*120+10*280+40*60”(190*100+10*220+40*50)=28000/23200 =120.69% 總成本總指數(shù): Ipq =刀 p1q1/刀 p0q0 =(210*120+15*280+50*60)/(190*100+10*220+40*50)=32400/23200=139.66% 分析: 相對數(shù)分析: 刀 p1q1/刀 p0q0= (E p1q1/刀 p0q1) * (刀 p0q1/ 刀 p0q0)
10、 =115.71%*120.69% 絕對數(shù)分析: Ep1q1- Ep0q0= (E p1q1- Ep0q1) + (E p0q1- Ep0q0) 32400-23200= (32400-28000) + (28000-23200) 9200= (4400) + (4800) 由于單位成本總指數(shù)上升 15.71%,使總成本上升4400元。 由于產(chǎn)量總指數(shù)上升 20.69%,使總成本上升4800元。 總成本上升9200元。 2研究表明,某地區(qū)機電行業(yè)的銷售額與該地區(qū)汽車產(chǎn)量及建筑業(yè)的產(chǎn)值關(guān)系十分密切,搜集 19962012年共17年的相關(guān)資料,利用 Excel得到下面的回歸結(jié)果(顯著性水平為 =
11、0一 ): 方基分析 df SS MS F Sigiiificancc F 回歸分析 4207407 L20057E 09 殘差 總計 444365.42 Cocfiiciciits 標準圣 t Stat P-aluc InterccpT 19.1645773 51.93766562 0J68991S88 051765439 汽下產(chǎn)最幻萬輛 35.67793933 10.0442273 3,552084026 0.003187707 建鎖業(yè)產(chǎn)值x2尸萬兀 10.85792534 (L972158281 11J68S8632 233679E-08 (1) 將方差分析表中的所缺數(shù)值補齊。(保留到小
12、數(shù)點后兩位數(shù)字) (2) 寫出該地區(qū)機電行業(yè)的銷售額(單位:萬元)與該地區(qū)汽車產(chǎn)量及建筑業(yè)的產(chǎn)值的多元線性 回歸方程,并解釋各回歸系數(shù)的意義。 (3) 檢驗回歸方程的線性關(guān)系是否顯著? (已知Ffl(lJ4) = 4.6t Fa(2 = 3.7389f Fff(145) = 4J431, f;(2,13)=3.8056) (4) 檢驗各回歸系數(shù)是否顯著? 12113) = 1.7709, r0 J14) = 1.7613 ; fO5(15)= 1.7531, rW5(13) = 2.1604, (14) = 11448. (15) = 21315) 答:(1) 方差分析 df SS MS F Sign ifica nee F 回歸分析 2 420740.67 210370.34 124.67 1.20057E-09 殘差 14 23624.75 1687.48 一 一 總計 16 444365.42 一 一 一 (2)該地區(qū)機電行業(yè)的銷售額與該地區(qū)汽車產(chǎn)量及建筑業(yè)的產(chǎn)值的多元線性回歸方程為: y=19.1645773+35.67793933x1+10.85792534x2 兩個回歸系數(shù)分別標明汽車產(chǎn)量增加1萬輛時,機電行
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