spss-統(tǒng)計分析習題解析

1、SPSS統(tǒng)計分析習題1搜集數據，用spss建立一個數據文件記錄你所在班級學生下列情況：學號、 姓名、年齡、籍貫、民族、家庭電話號碼、出生年月日、綜合測評成績，以及評 定成績等級（優(yōu)、良、中、可、差）等，給出正確的變量名、變量類型、標簽及 值標簽、測度水平。2下面的表，分別為某企業(yè)1991年1995年5年中各季度計劃完成和實際完成 的產量（單位：萬噸）數據資料，試建立一個 SPSS數據文件保存這兩個表中的 數據。年份一季度二季度三季度四季度計劃數實際數計劃數實際數計劃數實際數計劃數實際數19911412.51821.41818.52020.419921717.21819.81719.22022.

2、519931616.52016.81817.72119.619941818.42019.22020.52220.819952020.52125.82522.52524.5然后對建立的數據文件調用分類匯總（Aggregate）命令分別按季度、年匯總各 季度和各年度的計劃產量和實際完成的產量、 平均產量。最好能用統(tǒng)計圖表顯示。3某地20家企業(yè)的情況如下:編號部門所有制類型年產值（萬元）職工人數（人）年工資總額（萬 元）1工業(yè)國有2805.581235812.632父通國有1265.40605435.603商業(yè)集體256.5010568.584父通個體26.882014.005工業(yè)集體560.002

3、23156.076工業(yè)國有800.50568256.747郵電通國有2580.98890854.408訊個體125.456565.169商業(yè)個體590.60148130.2410父通國有950.00325268.1311工業(yè)集體1556.00485394.2012工業(yè)個體950.00354257.9013父通國有335.0010582.4314工業(yè)集體2455.08680639.2015工業(yè)股份制1780.58646471.2516商業(yè)國有2500.00485486.9817郵電通國有775.00354272.5818訊股份制3305.001015912.0019工業(yè)國有498.0820213

4、9.2020工業(yè) 商業(yè) 父通國有965.58246159.95根據上述資料建立數據文件，并完成下列統(tǒng)計整理工作，并回答有關問題：（1）調用排序個案Sort Cases命令分別對年產值、職工人數和年工資總額進行 排序。許多SPSS文件中都定義一個表示觀測量序號的id變量，按照自己的體會 指出這個id變量的作用。（2）調用Aggregate命令分別按部門和所有制類型作分類匯總。（3）首先調用Sort Cases命令分別按部門：按所有制類型；按部門和所有制類 型進行排序。再執(zhí)行 Analyze f Descriptives Statistics f Descriptives,對年產 值、職工人數和年

5、工資總額進行描述。（4） 首先調用Split File命令分別按部門和所有制類型將文件分組，再重復（3） 的操作，比較二者的差異。4如下圖（局部）所示的文件中記錄了某公司職工 workage （工齡）、wage （月 基本工資）、dutyday （出勤天數）、w_e_fee （應扣水電費）等項數據的資料，公 司財務規(guī)定，工資按照下列原則發(fā)放：idn amesexbranchworkagewagedutydayw e fee11陸玲女辦公室25585.002230.6022張玉林男計劃處28697.451947.4033r孫蘭平男財務處12429.651934.0044郭東立男總務處22526.

6、502135.09（1）出滿勤22天或以上者，按照“日基本工資X出勤天數 +工齡X 1.8-應扣水 電費”計算；（2）出勤15天或以上，20天以下者，按照“日基本工資X出勤天數+工齡X 1.2 -應扣水電費”計算；（3）出勤15天以下者，按照“日基本工資X出勤天數 +工齡一應扣水電費”計 算。其中“日基本工資=月基本工資/ 22.5”，試編寫一個計算輸出職工當月實發(fā) 工資的SPSS語法程序。5 下列表中列出某地區(qū)2004年2013年糧食產量、人口、工業(yè)總產值、國民 生產總值的環(huán)比發(fā)展速度，試選用 OLAP Cubs或者Case Summaries過程，分兩 個5年計劃分別輸出該地區(qū)上述各項指標

7、的平均發(fā)展速度，以及全期的平均發(fā)展速度。（提示：建立數據文件后，定義一個按5年計劃分類的分類變量，在概述統(tǒng)計 量對話框中選用Geomitric Mean。參考時間序列相關內容）糧食產量人口發(fā)展工業(yè)總產值國民生產總值年份環(huán)比速度（%）環(huán)比速度（%）環(huán)比速度（%）環(huán)比速度（%）yearfood cirpopu cirindu cirGDP cir2004104.20102.40110.00104.80200591.34111.50114.00104.302006114.50103.40110.8099.90200799.43104.00101.60100.402008104.50100.60107

8、.10103.702009103.80113.30101.40101.502010100.40102.20101.20103.802011104.50103.30101.20101.402012100.50103.10103.50100.302013101.1097.94101.00100.00執(zhí)行丁 Transform Compute命令，分別計算期間各項指標的平均發(fā)展速度，以 及全期的平均發(fā)展速度。6下表所列的是某市2000年竣工的21幢商品樓所處地段（district）、標定價格（price）和最終出售價格（sale（單位：元/平方米）資料districtpricesaledistric

9、tpricesaledistrictpricesale城中心33003540遠郊區(qū)18801750城中心30503200城中心36003500衛(wèi)星城19501950遠郊區(qū)16701650衛(wèi)星城24002350衛(wèi)星緘19001950遠郊區(qū)16801650城中心35003650近郊區(qū)18501780近郊區(qū)17801680近郊區(qū)22502300近郊區(qū)17801650近郊區(qū)18501900遠郊區(qū)18501780近郊區(qū)18401700衛(wèi)星城20502000遠郊區(qū)17601800城中心28002800衛(wèi)星城20202100試建立相應的數據文件調用 OLAP Cube過程、按行概述報告過程、按列概 述報告過

10、程分別輸出統(tǒng)計報告，概述各地段樓房價格的平均（標定、實際）價格、 價格標準差、最低價格、最高價格等。7為了建立白熾燈泡的質量管理，從生產線上連續(xù)抽出32只燈泡依次貼上序號, 然后作壽命試驗，得到每只燈泡壽命的數據（千小時）如下：序號壽命序號壽命序號壽命序號壽命11.1191.63171.21251.3021.28102.10181.60261.5031.46111.21191.56271.2741.35121.76200.73281.5651.06132.41211.26291.1561.25142.08221.51301.9471.44151.50231.77310.8481.23161.5

11、5241.16321.14經計算這32只燈泡的平均壽命為1.435千小時，執(zhí)行Transform f Recode f Into Different Variables命令將比平均壽命大的用“ +”標記，比平均壽命小的 用“”標記，使用游程檢驗法檢驗，“”號序列是否可以認為是隨機的。8甲乙兩分析員同時分析某漿料中硼砂的含量，測得如下數據（%）:甲13.5 12.115.4 10.8乙14.4 13.8 16.4 9.9 11.5 12.212.8 14.715.2建立合適的數據文件，選用秩和檢驗法檢驗二人分析的結果有無顯著差異9調查100名健康女大學生的血清總蛋白含量 （g %）如下表，試作頻

12、數表分析7.437.886.887.807.048.056.977.127.276.887.207.437.127.207.507.357.887.437.037.957.206.437.588.036.977.437.357.357.507.727.046.807.047.207.657.437.657.767.046.736.507.658.167.547.277.276.727.657.437.047.587.357.507.277.357.357.278.167.656.737.358.057.957.567.507.887.207.207.727.657.586.507.437.12

13、6.976.807.357.507.356.737.587.586.887.657.047.128.127.507.047.276.737.207.507.437.357.957.357.477.278.4310.考慮下列25 個人的年齡：21, 23,23，24,25，25,30，30，32,35，37,37, 40, 40, 41, 41, 42, 42, 45, 75,完成下列莖葉圖。AGE Stem-a nd-Leaf PlotFreque ncyStem234ExtremesStem width:&LeafEach leaf: 1 case( s)11下圖為從某廠全部職工中隨機抽出的

14、31名職工的年工資（元）分布的莖葉圖：WAGE Stem-a nd-Leaf PlotFreque ncy Stem & Leaf4.005.006.008.004.00 .003.0041 . 556642 . 2334443 . 55666844 . 0245568845 . 145846 .47 . 3561.00 Extremes (=8850)Stem width: 100.00Each leaf:1 case(s)(1) 根據莖葉圖列出這31個人的年工資額，定義變量建立數據文件，使用 Compute對話框，計算年工資的Z得分；(2) 建立記錄工資的數據文件，輸出該公司職工工資的描述

15、性統(tǒng)計表。指出全 廠職工年工資的均值、標準差、95%置信區(qū)間等。12試根據某個班級會計、統(tǒng)計、管理 3門功課考試成績的箱圖(下圖)回答下 列問題：110N =505050會計成績統(tǒng)計成績管理成績(1) 估計該班各科考試成績的中位數。(2) 估計管理成績的內四分位數界。(3) 從會計成績的奇異值的位置估計該學生的會計成績。(4) 哪一門功課成績的變異程度最大？哪一門成績的變異程度最小？13下表是從住房和社區(qū)服務問題調查中抽出的容量為 18的樣本，調查住戶的住 房購還是租用(1= “自購” ，2= “租用”)以及對社區(qū)服務的滿意程度(仁“不滿意” ，2= “滿意” ，3= “很滿意”)pers o

16、nownerapprovepers onownerapprove11192122210233111121411122152213l361214l271115218111613填寫如下交叉表，并調用SPSS的交叉表過程，進一步分析人們對城市服務的滿 意程度。13OWNER*APPROVE CrosstabulationAPPROVE123Total14從某化工廠生產的兩批瓶裝無水酒精中，分別抽出12瓶和14瓶進行檢查,據以往經驗，假定兩批產品中雜質含量均服從正態(tài)分布，且兩批產品雜質含量相互獨立，調用SPSS的獨立樣本T檢驗過程，檢驗兩批產品雜質含量的差異，得 到如下分析表，試填寫表中的空格，并對

17、結果作出解釋。Group Statisticsfor Equality of Varia ncesFSigt-test fordfSig. (2-tailed)Mea nEquality ofDiffere neeMeansStd. ErrorDiffere nee95%LowerCon fide nee In terval of the Differe neeUpperLeve nes Test0.0050.946-1.081-1.09023.8970.2900.2870.19540.1939-0.6146-0.61160.19200.1890BATCH 批Std.Std. Error號N

18、Mea n DeviationMea nALCOHL1122.62080.4707酒精中雜質含量2142.83210.1383In depe ndent Samples TestALCOHL酒精中雜質含量Equal varia ncesEqual varia nces notassumedassumed15教學研究人員想要檢驗3種不同教學方法的效果，隨機地抽取16名水平相當 的學生，分成3組，每組用一種方法教學。一段時間后進行測驗，根據測驗結果作單因素差分析，得到如下方差分析表。試填寫表中所缺數值，并判斷3種教學 方法的效果有無顯著差異？(a = 0.05)SCORE成績Sum Squares

19、of df Mean SquareFSig.Betwee n Groups一20.025Within Groups817.63314Total1382.2351616為了評比某種型號的電池質量，分別從 A、B、C三個工廠生產的同種型號 電池中各隨機地抽取5只電池為樣本，經試驗得到其壽命（小時）如下：AiA2A3A4A40483842B45C36343028323940435050品 工廠A5假設電池壽命服從正態(tài)分布，試在顯著性水平a = 0.05下，檢驗電池的平均壽命有無顯著差異？4種不同土質的17將4個不同的水稻品種Ai、A2、A3、A4安排在面積相同的品種地塊Bi、B2、B3、B4中試種，

20、測得各地塊的產量（kg）如下:A1135120147A2132A3154129125A4125125129120133115124119123地塊BiB4B2B3假設水稻品種與地塊之間無交互作用，建立適當的數據文件，試用SPSS的Univariate命令，在顯著性水平 a = 0.05，檢驗：（1）不同的品種對水稻的產量有無顯著的影響？（2）不同的土質對水稻的產量 有無顯著的影響？18下表給出某種化工產品生產過程在 3種濃度、4種溫度下得率的數據: 濃度溫度 （ C）(%)10243852214，1011，1113，910，1249, 710，87，116，1065，1113，1412，131

21、4，10建立適當的數據文件，試用 SPSS的Uni variate命令，在顯著性水平a = 0.05 下，檢驗各因子的主效應與交互作用對得率的影響。19在一個考察纖維彈性（spring）受收縮率（fac_a）和拉伸倍數（fac_b）的試 驗中，兩因素各取4種水平，因素的各種搭配下分另別作兩次試驗， 根據試驗結果 的數據文件，執(zhí)行SPSS的Univariate命令得到如下的方差分析表：Tests of Betwee Subjects EffectsDependent Variable SPRING 纖維彈性SourceType 川 sum ofSquaresdfMea n SquareFSig.

22、Corrected Modela157.7191510.5187.8740.000In tercept174492.7811174492.781129855.0930.000FAC_A (收縮70.594323.53117.5120.000率）FAC_B （拉伸倍7.59432.8652.1320.136數）FAC_A*FAC_B79.53197.8376.5760.001Error21.500161.344Total174673.00032Corrected Total180.21931a R Squared=.881 （ Adjusted R Squared =.769根據表中的輸出結果指

23、出：收縮率和拉伸倍數對纖維彈性有無顯著影響， 兩因 素的交互作用對纖維彈性有無顯著影響，寫出簡單的檢驗報告。（檢驗的顯著性水平 a = 0.05）20下表中記錄的是3名工人分別在4臺不同的機器上工作3天的日產量。機器工人-A1A2A3A4甲15，15，1717，17，1715，17，1618， 20， 22乙19， 19， 1615，15，1518，17，1615，16，17丙16， 18， 2119， 22， 2218，18，1817，17，17假定各工人的日產量服從正態(tài)分布，建立適當的數據文件，使用SPSS的Univariate命令，在顯著性水平 a = 0.05下，檢驗：（1）工人的操作

24、水平之間有無顯著差異？（2）不同的機器之間有無顯著差異？（3） 不同工人的操作水平與不同的機器之間的交互作用是否顯著？21用3種栽培技術和4種施肥方案相互搭配組成12種育苗方案作楊樹育苗試 驗，在每一種方案下培育3株楊樹苗，測得苗高的數據資料如下表所示：7一一.施肥（B）栽培技術（A）B1B2B3B4A152， 43， 3948， 37， 2934， 42， 3858,45，42A253， 47， 4150， 41， 3044， 36， 3960,46，44A338， 42， 4948， 47， 3640， 32， 3743,56，41設苗高服從等方差的正態(tài)分布，建立適當的數據文件，試用SPS

25、S的Univariate命令在顯著性水平a = 0.05下，檢驗：（1）不同栽培技術對苗咼有無顯著影響？（2）不同施肥方案對苗高有無顯著影響？（3）二者的交互作用對苗高的影響是否顯著？22下表中列出某地區(qū)九個市縣社會商品零售總額（億元）、城市居民年平均收入（元）、農民年平均收入（萬元）的數據，分別記為變量retail、townsman farmers市縣編號123456789retail58.7518.2915.2912.5811.2415.6015.0914.3615.14tow nsma n0.4680.3750.4100.3700.4300.3790.3500.3600.370farme

26、rs0.1660.1350.1510.1490.1540.1250.1040.1190.159執(zhí)行Bivariate （二元相關）命令，分析變量之間的相關關系23某醫(yī)院研究某種代乳粉的營養(yǎng)價值時，用大白鼠作試驗，得大白鼠進食量（克）和增加體重（克）之間的關系的原始數據如下表，用 x表示大白鼠進食量 和用y表示大鼠增加體重，試作x與y之間的相關分析。進食量x （克）820780720867690787934679639820增加體重y（克）16515813018013416718614512015824下表中列出某班10名學生高一（x）和高二（y）數學期末考試的成績id12345678910x7

27、4717568767367757074y76727170767965797772執(zhí)行Bivariate （二元相關）命令，分析變量之間的相關關系254位教師對6名學生的作文競賽評定的名次如下表。學生評定教師1234134212431332134465655124265656執(zhí)行Bivariate命令，計算斯皮爾曼和肯德爾相關系數分析評定結果之間的相關 關系。26 兩位評酒師對20種酒的等級(110)進行評定，評定結果如下表所示。drinkABdrinkAB1681169245128537413424871433523156867416910799179887818469251943104320

28、55建立數據文件，回答下列問題：(1) 執(zhí)行Bivariate命令，計算斯皮爾曼和肯德爾相關系數分析評定結果之間的 相關關系。(2) 執(zhí)行Distances命令，分析評定結果之間的相似關系。(3) 執(zhí)行Distances命令，計算觀測量之間的歐幾里得距離，分析觀測量之間的 親疏關系。27現測得變量x與y的數據如下表:i12345678910xr 49.250.049.349.049.049.549.849.950.250.2y16.717.026.816.616.716.816.917.017.017.1(1) 建立數據文件，執(zhí)行二元相關命令，判斷變量 x與y之間是否有線性相關 關系；(2)

29、若線性相關，執(zhí)行 AnalyzeRegressionLinear命令分別求出y關于x和 x關于y的回歸方程；比較二者的不同。28某研究所每年的凈收益(in come)的主要影響因素為該所每年實際研究費用(fee)和研究人員數量(in vest)，收集近九年來的數據資料如下:fee (萬元)123.5123.8125.6126.4127.1127.3128.9130.4131.8invest （人）254257275290295296311326341in come （萬元）160016301660169017201750178018401870建立數據文件，求因變量in come對自變量fee

30、和in vest的線性回歸方程，給出分析結果報告。如設自變量fee和in vest取下列各對數值時，求出in come的預 測值。fee :135、140、160、18 &200invest :360、380、400、400、41029錫克試驗陰性（%）隨著年齡的增長而增高，某地區(qū)醫(yī)院調查得到兒童年齡（歲） Y與錫克試驗陰性率Y的資料如下：年齡X （歲）1234567錫克試驗陰性率丫57.176.090.993.096.795.696.2(%)建立數據文件，試執(zhí)行Regressi on Curve Estimati on（曲線估計過程）命令，選用二次、三次和對數曲線模型擬合此組數據30研究某地

31、區(qū)土壤中所含植物可給磷的情況，得到下列表中的數據:土壤子樣序 號X1X2X3y土壤子樣序 號X1X2X3y10.453158641010.9371117620.423163601112.6581125130.634157611211.6291739341.765123771323.1461149651.936143541423.1501347769.44446811521.644739373.11937711623.1561689584.72459541726.858202168910.131117931829.95112499其中：xi為土壤中含無機磷濃度；X2為土壤中溶于K2C03溶液并受

32、溴化物水解的無機磷濃度；X3為土壤中溶于K2C03溶液但不受溴化物水解的無機磷濃度； y為種植在20 C 土壤內的玉米中的可給態(tài)磷。建立數據文件，執(zhí)行 An alyze Regression Lin ear命令并選擇逐步回 歸，求y關于X1、X2、X3、的線性回歸方程，并給出分析報告。31維尼綸廠生產牽切紗的工藝流程由牽切、粗紡、細紡三道工序組成，根據經 驗粗紗的重量不勻率 Z與牽切條干不勻率x及牽切重量不勻率y有關，試驗測 定20個樣品得到下表中的數據：序 號x(%)y(%)Z(%)序 號x(%)y(%)Z(%)序 號x(%)y(%)Z(%)115.581.951.341112.741.35

33、0.872110.811.321.35210.681.371.271211.731.331.532217.261.311.57315.622.391.561314.841.091.252314.921.421.64415.781.141.481413.731.272.472418.142.131.64513.221.851.401515.121.781.832518.151.202.34616.441.321.821617.882.522.412610.310.980.65711.402.050.851713.381.431.692711.401.271.19816.171.111.40181

34、4.212.271.502812.570.872.06914.031.471.151916.801.411.192917.611.211.571015.671.381.892010.811.782.44建立數據文件，求出Z關于x和y的回歸方程，根據方程的檢驗結果，再選用逐步回歸法求解32 測得云杉平均樹高h （米）和平均樹徑d （厘米）之間下列數據:d1520253035404550226065h13.917.120.022.124.025.627.028.329.430.231.4建立數據文件并調用Curve Estimation （曲線估計過程）求平均樹高 h （米） 和平均樹徑d （厘米

35、）之間的下列曲線擬合模型：（1 ）二次函數 h=a b d cd2 ；（2）冪函數h = a db ；（3）指數函數h =a bd ；（4）對數函數 h =a b ln（d）；并分析哪種曲線擬合較好？33今搜集到20名糖尿病人的血糖（丫， mmol/ L）、胰島素（X1 , mU/L ）及 生長素（X2，卩g/ L ）的測量數據列于下表：序 號丫X1X2序 號丫X1X2序 號丫X1X2112.2115.209.51813.3210.3018.89158.4923.203.42214.5416.7011.43919.595.9013.14167.7125.007.34312.2711.907.53109.0518.709.631711.3816.8012.75412.0414.0012.71116.4425.105.101810.8211.2010.8857.8819.802.33129.4516.404.531912.4913.7011.06611.1016.2013.521310.1622.002.16209.2124.409.16710.4317.0010.07148.3823.104.26試建立數據文件，試進行多元線性回歸分析，求變量丫