數(shù)據(jù)可視化展示

1、數(shù)據(jù)可視化展示 統(tǒng)計圖形選取 1 . 可視化的概念 借助于圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通信息。（維基百科） 數(shù)據(jù)可視化起源于1960年計算機圖形學(xué)，那時候人們使用計算機 創(chuàng)建圖形圖表，可視化提取出來的數(shù)據(jù)，可以將數(shù)據(jù)的各種屬性 和變量呈現(xiàn)出來。 隨著計算機硬件的發(fā)展，人們創(chuàng)建更復(fù)雜規(guī)模更大的數(shù)字模型， 于是乎發(fā)展了數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)保存設(shè)備，而此時也需要更高 級的計算機圖形學(xué)技術(shù)及方法來創(chuàng)建這些規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)集。 隨著數(shù)據(jù)可視化平臺的拓展，應(yīng)用領(lǐng)域的增加，表現(xiàn)形式的不斷 變化，以及增加了諸如實時動態(tài)效果、用戶交互使用等，數(shù)據(jù)可 視化像所有新興概念一樣邊界不斷擴大。 2 . Example各編

2、程語言關(guān)系可視化展示 3 . Example詞云圖 4 . 可視化的三要素 1. 信息 海量 復(fù)雜 高維 清理 統(tǒng)計 2. 設(shè)計 視覺 交互 簡介 適度 3. 溝通 直觀 高效 傳遞信息 發(fā)現(xiàn)知識 5 . 基本流程（Ben Fry） 1.獲取數(shù)據(jù)； 2.分析數(shù)據(jù)意義、結(jié)構(gòu)； 3.過濾掉無價值的數(shù)據(jù)，保留有價值的數(shù)據(jù)； 4.挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律，建立適合的模型； 5.可視化表述，選取合適的圖形展示； 6.修飾，使圖形變得直觀、易讀； 7.交互。 6 . 使用數(shù)據(jù)說明MDG 2000年9月，世界各國的領(lǐng)導(dǎo)人在聯(lián)合國達成了一項新千年宣言的歷史性協(xié)議，隨之而來的協(xié)商形成了 關(guān)于新千年發(fā)展目標（MDG）進一步的

3、協(xié)議，將用8個目標和100余個指標來監(jiān)測其進展。這些目標包 括： a)消除極度貧困和饑餓。 b)普及全球初等教育。 c)促進性別平等和提高婦女權(quán)力。 d)減少兒童死亡率。 e)提高母親的健康水平。 f)與艾滋病、瘧疾和其它疾病作斗爭。 g)保證環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。 h)為促進發(fā)展建立全球性的合作關(guān)系。 7 . 數(shù)據(jù)預(yù)處理 8 . 數(shù)據(jù)集指標解釋 Indicator Code中文含義中文含義 SP.ADO.TFRT 人口出生率 EN.ATM.CO2E.KT 二氧化碳排放量（千噸） EN.ATM.CO2E.PC 二氧化碳排放量（噸每人） AG.LND.FRST.ZS 森林覆蓋率 AG.LND.FRS

4、T.K2 森林面積 SH.H2O.SAFE.ZS 改善的水源 SH.TBS.INCD 結(jié)核病發(fā)病率(每10w人) IT.NET.USER.P2 互聯(lián)網(wǎng)用戶(每100人) SP.DYN.LE00.IN 人口預(yù)計壽命 SP.DYN.IMRT.IN 嬰兒死亡率（每1000活者） SH.DYN.MORT 5歲以下死亡率（每1000活者） SP.POP.TOTL 總?cè)丝?IT.MLT.MAIN.P2 每100人電話線數(shù)量 ER.LND.PTLD.ZS 陸地保護區(qū)（占總表面積的百分比） SH.TBS.MORT 肺結(jié)核死亡率(每10w) 9 . 可視化展示圖形選取 1.定性變量 2.定量變量 3.定性變量與

5、定量變量結(jié)合 10 . 定性變量 1.餅圖（扇形圖）餅圖（扇形圖） 單一定性變量的分布。 每一塊扇形的面積大小對應(yīng)該類數(shù)據(jù)占總體的比 例大小。 極坐標形式的柱形圖。 11 . 定性變量 2. 堆積柱形圖堆積柱形圖 兩個定性變量分布。 數(shù)量VS比例 每個柱形表示數(shù)據(jù)在在A屬性的各類分布， 每種顏色代表B屬性的分布。 列聯(lián)表常用的的展示方法，直觀展示屬性A 內(nèi)各類數(shù)據(jù)的屬性B各類的分布情況。 12 . 定性變量 3.風(fēng)玫瑰圖風(fēng)玫瑰圖 兩個定性變量分布情況。 極坐標形式的數(shù)量型堆積柱形圖。 每片“花瓣”大小代表A屬性各類數(shù)目。 13 . 定性變量 4.簇狀柱形圖簇狀柱形圖 兩個定性變量分布情況。 列

6、聯(lián)表常用的展示方法，直觀對比兩個定性變量 的交叉交叉。 14 . 定量變量 1.直方圖直方圖 描述單一數(shù)量變量分布特征。 人為分出組區(qū)域，在每組統(tǒng)計數(shù)目或者頻率。 與柱形圖有本質(zhì)區(qū)別。 可添加擬合曲線看出變量的粗略分布。 15 . 定量變量 2.二維核密度曲線（等高線）二維核密度曲線（等高線） 用于兩個數(shù)量型變量點密度分布的展示。 散點圖的衍生，也可看出兩個變量間的關(guān)系。 16 . 定量變量 3.氣泡圖氣泡圖 表示三個數(shù)量型變量的關(guān)系特征。 兩個變量以散點圖的形式畫出，第三個變量 以氣泡面積的展示于圖中。 展示第三個變量隨前兩個變量的變化。 17 . 定量變量高維 4.散點圖矩陣散點圖矩陣 用

7、于多個數(shù)量型變量關(guān)系探究。 散點圖的延伸。 可利用適當?shù)淖儞Q對數(shù)據(jù)進行處理。 18 . 定量變量高維 5.相關(guān)系數(shù)圖相關(guān)系數(shù)圖 探索多個數(shù)量型變量可能的線性相關(guān)關(guān)系。 紅：負相關(guān)；藍：正相關(guān) 顏色越深代表相關(guān)系數(shù)的絕對值越大 19 . 定量變量高維 6.平行坐標圖平行坐標圖 探究多個數(shù)量型變量的可能關(guān)系。 每條標準化之后的記錄表示為圖上的一組點，并連接 為折線段。 便于看出多個變量之間可能的關(guān)系。 20 . 定量變量高維 7.雷達圖雷達圖 將每列數(shù)據(jù)進行標準化，將條記錄畫在 一個圖上，作幾張圖的對比。 適用于指標多，記錄少的數(shù)據(jù)。 21 . 定性變量+定量變量 1.箱線圖箱線圖 描述一個定性變

8、量與一個數(shù)量型變量關(guān)系的常用圖。 五個關(guān)鍵點：最大值、上四分位數(shù)、中位數(shù)、下四分 位數(shù)、最小值 離群點。 22 . 定性變量+定量變量 2.小提琴圖小提琴圖 兩個一維密度曲線結(jié)合而成，展示具有某種特征的變 量的分布特征。 中間某處越粗代表指標在此處分布越密集。 大部分正值變量呈右偏分布，呈現(xiàn)類似小提琴形狀。 結(jié)合箱線圖綜合分析。 23 . 定性+定量變量 3.分組圖形分組圖形 用于一個定性變量和若干個數(shù)量變量的關(guān) 系描述。 所有圖形集中于同一個畫圖板上。 每種顏色對應(yīng)同種定性變量數(shù)量變量的特 征。 24 . 定性+定量變量 4.分面圖形分面圖形 至多兩個定性變量與若干定量變量。 將畫圖板分割為矩陣，將不同的定量變量的圖形按照定 性變量的不同畫在的不同位置。 每個分塊對應(yīng)同種定性變量數(shù)量變量的特征。 25 . 總結(jié)總結(jié) 定性變量 定量變量 定性變量+定量變量 1.單一變量：柱形圖、餅圖 2.兩個變量：堆積柱形圖、簇狀柱形圖、風(fēng)玫瑰圖 1.單一變