論文在線onlinelunwen-碩士生畢業(yè)論文格式

1、合肥工業(yè)大學(xué)碩士生畢業(yè)論文格式論文一級(jí)章標(biāo)題使用宋體三號(hào)字加粗；論文二級(jí)節(jié)標(biāo)題使用宋體小四號(hào)字加粗論文三級(jí)、四級(jí)節(jié)標(biāo)題使用宋體小四號(hào)字不加粗論文正文用宋體小四號(hào)字；圖號(hào)及圖標(biāo)題名使用五號(hào)字；圖下方居中標(biāo)注圖標(biāo)題表格及表格題名使用五號(hào)字；表上方居中標(biāo)注表標(biāo)題頁(yè)碼從正文第一章編排；頁(yè)面設(shè)置A4紙（1）上2.5cm；下2.5cm；左2.9cm；右2.5cm（2）每行34個(gè)字，字間距加寬0.5磅；每頁(yè)36行固定值19磅；居中三號(hào)字宋體加粗居中三號(hào)新羅馬字體加粗題目：英文題目：作 者 姓 名 學(xué) 位 類 型 專 業(yè) 碩 士 學(xué) 科、專 業(yè) 研 究 方 向 導(dǎo) 師 及 職 稱 2006年5月合 肥 工 業(yè)

2、 大 學(xué)本論文經(jīng)答辯委員會(huì)全體委員審查，確認(rèn)符合合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文質(zhì)量要求。答辯委員會(huì)簽名：（工作單位、職稱） 主 席：委 員：導(dǎo) 師： 獨(dú) 創(chuàng) 性 聲 明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)志和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得 合肥工業(yè)大學(xué) 或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽字： 簽字日期： 年 月 日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書 本學(xué)位論文作者完全了解 合肥工業(yè)大學(xué) 有關(guān)保留、使用學(xué)位

3、論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱或借閱。本人授權(quán) 合肥工業(yè)大學(xué) 可以將學(xué)位論文的全部或部分論文內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書）學(xué)位論文者簽名： 導(dǎo)師簽名： 簽字日期： 年 月 日 簽字日期： 年 月 日學(xué)位論文作者畢業(yè)后去向：工作單位： 電話：通訊地址： 郵編：居中三號(hào)字宋體加粗題目：居中三號(hào)字宋體加粗小四號(hào)字宋體摘 要空間對(duì)象固有的空間位置屬性衍生了各種不確定的空間關(guān)系，包括空間拓?fù)潢P(guān)系、空間方位關(guān)系、空間距離關(guān)系以及它們之間的組合關(guān)系，這些空間關(guān)系通常以非

4、顯性的方式隱含于空間數(shù)據(jù)中，使得人們對(duì)空間數(shù)據(jù)解析和處理的難度大大提高。空間數(shù)據(jù)豐富和空間知識(shí)貧乏的現(xiàn)象長(zhǎng)期存在著，這種趨勢(shì)的發(fā)展促成了空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)（SDMKD）的產(chǎn)生，并成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。關(guān)鍵詞：空間數(shù)據(jù)挖掘；空間聚類居中三號(hào)新羅馬字體加粗英文題目：居中三號(hào)新羅馬字體加粗小四號(hào)新羅馬字體ABSTRACTThe difficulty of analyzing and processing for spatial data becomes more and more complicated, because many uncertain spatial relations

5、 are born with position attributes of spatial objects, such as spatial topology relations, spatial orientation relations, spatial distance relations and the combinations among them. And these spatial relations are always hidden in spatial data by the undisclosed form. SDMKD (Spatial data mining and

6、knowledge discovery) is emerging when abundant of spatial data and scarce of spatial knowledge coexist, which has become the hot topic of data mining area.Keywords：Spatial data mining；Spatial clustering；小四號(hào)字宋體居中三號(hào)字宋體加粗致 謝作者：年 月 日居中三號(hào)字宋體加粗小四號(hào)字宋體加粗目 錄第一章 緒論.1 小四號(hào)字宋體1.1 空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)（SDMKD）及其研究進(jìn)展進(jìn)展1 1.1.

7、1負(fù)載型鈀催化劑的制備方法.1 1.1.2負(fù)載型鈀催化劑的載體.1 1.2 智能空間決策支持系統(tǒng)（ISDSS）及其研究進(jìn)展1 1.3 本文研究的主要內(nèi)容 1第二章 SDMKD的理論基礎(chǔ)及主要方法 3 2.1 SDMKD的理論基礎(chǔ) 3 2.1.1 載體的改性3 2.1.2 Pd / AC催化劑的制備.3 2.2 SDMKD的主要方法 3結(jié)論55參考文獻(xiàn)60插圖清單圖1-1圖1-1 SHEV驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)2圖2-1串聯(lián)式混合動(dòng)力客車控制策略基本框3圖1-3 SDSS的結(jié)構(gòu) 9圖2-1 空間知識(shí)發(fā)現(xiàn)狀態(tài)空間 12圖2-2 星型模型 19表 格 清 單表2.1 表2-1 傳統(tǒng)城市客車的整車參數(shù)2表2.

8、2 實(shí)驗(yàn)主要設(shè)備14表3.1 不同催化劑對(duì)甲酸的催化分解率17表3.4 還原溫度對(duì)催化活性的影響28表3.5 焙燒條件對(duì)催化活性的影響28表4.1 粒徑對(duì)催化活性的影響32表4.4 化合物在298.15K時(shí)的熱力學(xué)數(shù)據(jù)35表4.5 不同溫度下甲酸分解熱力學(xué)數(shù)據(jù)36表4.6 反應(yīng)HCOOH(aq) = H2O(l) + CO(g)的反應(yīng)平衡常數(shù)37表4.7 反應(yīng)HCOOH(aq) = H2(g) + CO2(g)的反應(yīng)平衡常數(shù)37符 號(hào) 說 明反應(yīng)后甲酸消耗NaOH溶液的體積，mL反應(yīng)前甲酸消耗NaOH溶液的體積，mLn反應(yīng)級(jí)數(shù)k反應(yīng)速率常數(shù)vHCOOH甲酸分解速率，molL-1h-1cHCOO

9、H，0甲酸分解前濃度，molL-1cHCOOH甲酸分解后濃度，molL-1t反應(yīng)時(shí)間，hEa表觀活化能，kJmol-1a，b，c摩爾恒壓熱容常數(shù)標(biāo)準(zhǔn)摩爾生成焓，kJmol-1標(biāo)準(zhǔn)摩爾生成吉布斯函數(shù)，kJmol-1標(biāo)準(zhǔn)摩爾熵，Jmol-1K-1標(biāo)準(zhǔn)摩爾反應(yīng)焓，kJmol-1標(biāo)準(zhǔn)摩爾反應(yīng)吉布斯函數(shù)，kJmol-1標(biāo)準(zhǔn)摩爾反應(yīng)熵變，Jmol-1K-1標(biāo)準(zhǔn)平衡常數(shù)T溫度，KK反應(yīng)平衡常數(shù)修正反應(yīng)平衡常數(shù)正文小四號(hào)宋體居中三號(hào)宋體加粗第一章 緒 論近年來，由于遙感（RS）、全球定位系統(tǒng)（GPS）、地理信息系統(tǒng)（GIS）、航空攝像、電子攝像、CT成像等空間信息技術(shù)的發(fā)展和廣泛使用，空間數(shù)據(jù)飛速增長(zhǎng)，其規(guī)模

10、和復(fù)雜性日益膨脹。與此同時(shí)，以空間數(shù)據(jù)為研究對(duì)象的空間決策支持系統(tǒng)SDSS(Spatial decision support system)迅速發(fā)展起來，SDSS綜合了GIS數(shù)據(jù)處理和DSS模型分析的優(yōu)勢(shì)，對(duì)結(jié)構(gòu)化空間問題提供決策支持。目前，其應(yīng)用已涉及到國(guó)民經(jīng)濟(jì)眾多領(lǐng)域，如國(guó)土規(guī)劃與整治、區(qū)域發(fā)展規(guī)劃、城市發(fā)展規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)布局、交通規(guī)劃、空間優(yōu)化、公共設(shè)施選址、環(huán)境保護(hù)以及災(zāi)害與危機(jī)處理等1-6。然而，由于空間數(shù)據(jù)的多維特性及其特有的空間屬性的存在，空間決策問題越來越復(fù)雜，SDSS需要處理各種非線性、不確定的空間關(guān)系，如空間配置和空間優(yōu)化等?，F(xiàn)有的SDSS在面對(duì)非結(jié)構(gòu)化復(fù)雜空間決策問題時(shí)，其問

11、題求解能力明顯不足，因此需要借助其他理論、方法和技術(shù)（如AI）來提高這種能力。20世紀(jì)80年代后期，隨著空間信息技術(shù)的不斷發(fā)展，空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)(SDMKD, Spatial data mining and knowledge discovery)開始出現(xiàn)，它較好地解決了空間知識(shí)獲取問題，因此和機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等共同被引入到空間決策科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域，使得空間決策支持系統(tǒng)在知識(shí)獲取、知識(shí)表達(dá)和知識(shí)推理方面的能力大大提高，并逐步發(fā)展成為智能空間決策支持系統(tǒng)ISDSS，ISDSS的出現(xiàn)使得人們?cè)诿鎸?duì)非結(jié)構(gòu)化復(fù)雜空間問題時(shí)的決策能力大大提高。本論文主要研究空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)及智能空間決策支持

12、系統(tǒng)的基本理論和技術(shù)方法，本章系統(tǒng)地闡述了空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)及其研究進(jìn)展、智能空間決策支持系統(tǒng)及其研究進(jìn)展，并對(duì)全文研究的主要內(nèi)容進(jìn)行了概括。小四號(hào)宋體加粗小四號(hào)宋體1.1 空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)（SDMKD）及其研究進(jìn)展小四號(hào)宋體1.1.1 數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的產(chǎn)生和發(fā)展1.1.1.1數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的產(chǎn)生和發(fā)展如果沒有對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的能力，沃爾瑪?shù)睦习褰^對(duì)想不到“啤酒與尿布”這兩個(gè)風(fēng)馬牛不相及的東西之間還有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系，而將啤酒與尿布放在一起，竟然大大增加轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)的采掘，模式解釋和評(píng)價(jià)過程包括對(duì)所發(fā)現(xiàn)知識(shí)模式進(jìn)行模式解釋和知識(shí)評(píng)價(jià)。1.2 智能空間決策支持系統(tǒng)(ISDSS)

13、及其研究進(jìn)展1.2.1 決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的不斷深入發(fā)展，其在管理領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛。早期，電子數(shù)據(jù)處理技術(shù)EDP的出現(xiàn)使得人們可以利用計(jì)算機(jī)處理各種數(shù)據(jù)和報(bào)表，促進(jìn)了企業(yè)、行業(yè)和部門之間的信息傳遞和交流，實(shí)現(xiàn)了無(wú)紙化和辦公自動(dòng)化；隨后，管理信息系統(tǒng)MIS的產(chǎn)生使得企業(yè)或部門能夠以一個(gè)完整的系統(tǒng)參與信息的交換與資源共享，大大推動(dòng)了企業(yè)信息化的發(fā)展。表2-2 傳統(tǒng)城市客車的整車參數(shù)序號(hào)參數(shù)名稱參數(shù)值1長(zhǎng)寬高(mm)11200250031402軸距/mm57003輪距（前/后）/mm2054/18604整車整備質(zhì)量/kg118705最大總質(zhì)量/kg165006迎風(fēng)面積

14、/m27.37滾動(dòng)半徑/m0.515隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的不斷深入發(fā)展，其在管理領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛。早期，電子數(shù)據(jù)處理技術(shù)EDP的出現(xiàn)使得人們可以利用計(jì)算機(jī)處理各種數(shù)據(jù)和報(bào)表，促進(jìn)了企業(yè)、行業(yè)和部門之間的信息傳遞和交流，實(shí)現(xiàn)了無(wú)紙化和辦公自動(dòng)化；隨后，管理信息系統(tǒng)MIS的產(chǎn)生使得企業(yè)或部門能夠以一個(gè)完整的系統(tǒng)參與信息的交換與資源共享，大大推動(dòng)了企業(yè)。圖1-2 SHEV驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如果沒有對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的能力，沃爾瑪?shù)睦习褰^對(duì)想不到“啤酒與尿布”這兩個(gè)風(fēng)馬牛不相及的東西之間還有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系，而將啤酒與尿布放在一起，竟然大大增加轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)的采掘，模式解釋和評(píng)價(jià)過程包括對(duì)所發(fā)現(xiàn)知識(shí)模式

15、進(jìn)行模式解釋和知識(shí)評(píng)價(jià)。第二章 緒 論2.1 SDMKD的理論基礎(chǔ) 2.1.1 載體的改性2.1.2 Pd / AC催化劑的制備近年來，由于遙感（RS）、全球定位系統(tǒng)（GPS）、地理信息系統(tǒng)（GIS）、航空攝像、電子攝像、CT成像等空間信息技術(shù)的發(fā)展和廣泛使用，空間數(shù)據(jù)飛速增長(zhǎng)，其規(guī)模和復(fù)雜性日益膨脹。與此同時(shí)，以空間數(shù)據(jù)為研究對(duì)象的空間決策支持系統(tǒng)SDSS(Spatial decision support system)迅速發(fā)展起來，SDSS綜合了GIS數(shù)據(jù)處理和DSS模型分析的優(yōu)勢(shì)，對(duì)結(jié)構(gòu)化空間問題提供決策支持。目前，其應(yīng)用已涉及到國(guó)民經(jīng)濟(jì)眾多領(lǐng)域，如國(guó)土規(guī)劃與整治、區(qū)域發(fā)展規(guī)劃、城市發(fā)展

16、規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)布局、交通規(guī)劃、空間優(yōu)化、公共設(shè)施選址、環(huán)境保護(hù)以及災(zāi)害與危機(jī)處理等1-6。然而，由于空間數(shù)據(jù)的多維特性及其特有的空間屬性的存在，空間決策問題越來越復(fù)雜，SDSS需要處理各種非線性、不確定的空間關(guān)系，如空間配置和空間優(yōu)化等。現(xiàn)有的SDSS在面對(duì)非結(jié)構(gòu)化復(fù)雜空間決策問題時(shí)，其問題求解能力明顯不足，因此需要借助其他理論、方法和技術(shù)（如AI）來提高這種能力。2.2 SDMKD的主要方法 2.2.1 載體的改性20世紀(jì)80年代后期，隨著空間信息技術(shù)的不斷發(fā)展，空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)(SDMKD, Spatial data mining and knowledge discovery)開始出現(xiàn)

17、，它較好地解決了空間知識(shí)獲取問題，因圖2-1 串聯(lián)式混合動(dòng)力客車控制策略基本框圖結(jié) 論論文研究了活性炭載體改性，制備方法等對(duì)催化劑催化活性的影響，優(yōu)化了Pd / AC催化劑的制備條件和甲酸分解反應(yīng)條件，初步探討了甲酸分解機(jī)理和動(dòng)力學(xué)模型，采用浸漬-甲醛還原法制備Pd / AC催化劑，采用X射線衍射儀、X射線光電子儀和復(fù)合式氣體檢測(cè)儀考察制備的催化劑XRD圖譜、XPS和甲酸分解機(jī)理。主要研究結(jié)論如下：1、采用磁力攪拌法制備的催化劑活性好于水浴振蕩法，不同改性劑對(duì)催化劑催化活性大小的影響順序?yàn)椋簤A鹽酸。采用1wt% Na2CO3溶液改性的活性炭制備的催化劑對(duì)甲酸催化分解率為86.4%。 2、Pd

18、/ AC催化劑制備優(yōu)化條件為：載體AC在1wt%的Na2CO3水溶液中處理后，PdCl2鹽酸溶液浸漬5 min，加入到一定量的甲醛（鈀與甲醛的摩爾比為1 : 0.8）溶液中，70 水浴中進(jìn)行磁力攪拌還原，20 min后將催化劑過濾出，在80 烘干后，在氮?dú)庵?00 焙燒3 h即得到活性較佳的催化劑。3、Pd / AC催化劑催化分解甲酸的優(yōu)化條件為：在振蕩速度200 rpm下，選擇80100目的催化劑進(jìn)行催化分解甲酸反應(yīng)以消除內(nèi)外擴(kuò)散的影響。研究發(fā)現(xiàn)，隨著催化劑用量的增加，反應(yīng)溫度的升高，反應(yīng)時(shí)間的延長(zhǎng)，甲酸的分解率逐漸增大，反應(yīng)110 min后甲酸濃度基本不再變化。4、熱力學(xué)分析結(jié)果表明，甲酸

19、分解反應(yīng)是吸熱反應(yīng)，其兩種途徑在反應(yīng)條件下均是自發(fā)過程。隨著甲酸濃度的降低，兩個(gè)反應(yīng)的吉布斯自由能均逐漸增大，低濃度下，更有利于甲酸催化分解生成CO2反應(yīng)的進(jìn)行。該結(jié)果與熱力學(xué)計(jì)算結(jié)果吻合。5、通過計(jì)算得出了80時(shí)Pd / AC催化分解甲酸的經(jīng)驗(yàn)速率方程，在5090溫度范圍內(nèi)Pd / AC催化甲酸分解的表觀活化能為39.2 kJmol1。正文小四號(hào)宋體居中三號(hào)宋體加粗參考文獻(xiàn)1 梁怡，人工智能、空間分析與空間決策J. 地理學(xué)報(bào)，1997，第57卷增刊2 Kim Peterson. Development of Spatial Decision Support Systems for Residential Real EstateJ. Journal of Housing Research，1998,Volume 9,Issue 1：135-1563 Innes,Judith and David M. Simpson. Implementing GIS for PlanningJ. Journal of the merican Planning Association,1993, 59(2):23036. 4 Abel，D.J.，S.K.Yap，R.Ack