智能制造背景下的感知系統方案

1、智能制造背景下的感知系統目錄摘要2智能感知技術2感知技術的必要性和緊迫性 2 基于人體分析3基于行為分析3基于車輛分析4基于圖像分析4智能感知技術在不同領域的應用 5 我國發(fā)展感知信息技術具備有利條件 6 我國在發(fā)展感知技術方面的不足與改進方法 7 世界各國對于智能制造的發(fā)展動向 7 結束語9參考文獻10摘要：當前，以移動互聯網、物聯網、云計算、大數據、人工智能等為代表的信息技術加速創(chuàng)新、 融合和普及應用，一個萬物互聯智能化時代正在到來。感知信息技術以傳感器為核心，結合射頻、功率、微處理器、微能源等技術，是未來實現萬物互聯的基礎性、決定性核心技術之一。尤其是，感知信息技術不同于傳統的計算和通信

2、技術，無需遵循投資巨大、風險極高、已接近物理極限的傳統半導體的“摩爾定律”，而是在成熟半導體工藝上的多元微技術融合創(chuàng)新，即“More than Moore” / “超越摩爾” 。關鍵詞： 智能感知技術互聯網智能感知技術首先，我們要知道的是什么是智能感知技術。 所謂的智能感知技術就是 重點研究基于生物特征、以自然語言和動態(tài)圖像的理解為基礎的“以人為中心”的智能信息處理和控制技術，中文信息處理；研究生物特征識別、智能交通等相關領域的系統技術。當前，以移動互聯網、物聯網、云計算、大數據、人工智能等為代表的信息技術加速創(chuàng)新、融合和普及應用，一個萬物互聯智能化時代正在到來。感知信息技術以傳感器為核心，結

3、合射頻、功率、微處理器、微能源等技術，是未來實現萬物互聯的基礎性、決定性核心技術之一。尤其是，感知信息技術不同于傳統的計算和通信技術，無需遵循投資巨大、風險極高、已接近物理極限的傳統半導體的“摩爾定律” ，而是在成熟半導體工藝上的多元微技術融合創(chuàng)新，即“ More than Moore ” / “超越摩爾” 。PC時期 Wintel聯盟壟斷了整整20 年，移動互聯網時期ARM+安卓又形成了新一輪壟斷。在如今的感知時代， “超越摩爾”是我國一個打破壟斷束縛的難得歷史機遇，如果加大在此領域的扶持力度， 充分發(fā)揮已有的半導體產業(yè)基礎和市場優(yōu)勢，有很大可能在未來智能時代實現趕超發(fā)展，搶占產業(yè)競爭制高點

4、。感知技術的必要性和緊迫性其次，我們要重視感知技術的必要性和緊迫性。信息技術從計算時代、通訊時代發(fā)展到今天的感知時代經歷了三個浪潮：PC的普及產生了互聯網，智能手機的普及形成了移動互聯網，今天傳感器的普及將促成物聯網。Gartner2014 技術趨勢報告顯示，未來5 10 年，物聯網技術將達到實質生產高峰期，截至2020 年，將有 260 億臺設備被裝入物聯網，這將引領信息技術邁向智能時代計算、通訊、感知等信息技術的深度融合萬物互聯的時代。一個感知無所不在、 聯接無所不在、 數據無所不在、計算無所不在的萬聯網生態(tài)系統，將全面覆蓋可穿戴、機器人、工業(yè)4.0 、智能家居、智能醫(yī)療、智慧城市、智慧農

5、業(yè)、智慧交通等。如果把整個智能社會比作人體，感知信息技術則扮演著五官和神經的角色。感知信息技術是未來智能時代的重要基礎。智能時代，物聯網、傳感器會遍布在生活、生產的各個角落。據經濟學人預測，到2025 年城市地區(qū)每4 平方米就會有一個智能設備。智能城市、 智能醫(yī)院、 智能高速公路等將依靠傳感器實現萬物互連并自動做出決策；智能制造通過在傳統工廠管理環(huán)節(jié)和生產制造設備之間部署以傳感器為代表的一系列感知信息技術以實現自動化、信息化和智能化。一直以來，美國、德國、日本等國都非常重視感知信息技術的發(fā)展。美國早在1991 年就將傳感器與信號處理、傳感器材料和制作工藝上升為國家關鍵技術予以扶持，近年來更是每

6、年投入數十億美元用于傳感器基礎項目研究。感知信息技術領域將催生萬億級的市場。感知信息技術領域涉及材料、傳感器設備、 控制系統以及其上承載的數據增值開發(fā)和信息服務。智能手機和可穿戴設備的廣泛普及應用，使傳感器設備需求增勢迅猛，而無所不在的傳感器也將引發(fā)未來大規(guī)模數據爆炸，到2020年，來自傳感器的數據將占全部數據的一半以上。大數據的充分利用和挖掘，還將不斷催生新應用和新服務。 預計到 2020 年相關的物聯網產品與服務供應商將實現超過3000 億美元的增值營收，并且主要集中在服務領域。發(fā)展安全可控的感知信息技術有利于保障國家經濟社會安全。我國是網絡大國， 卻不是網絡強國，無論是芯片、操作系統，還

7、是應用系統，受制于人的局面依然嚴峻。未來，在萬物互聯生態(tài)系統中， 從聯網復雜程度和產生的數據量來預計， 這個網絡將比現在移動互聯網大 10 倍，安全隱患也會更多更復雜，涉及經濟社會的方方面面。因此，發(fā)展自主可控的感知信息技術， 實現數據感知、 收集和處理等最為基礎處理層面的可靠性， 對保障國家經濟社會安全至關重要。智能感知技術根據對象和目標的不同，也可以分為四大類：基于人體分析的感知技術、基于車輛分析的感知技術、基于行為分析的感知技術和基于圖像分析的感知技術?；谌梭w分析1) 人臉識別技術該技術基于人的臉部特征信息進行身份識別。通過人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理和人臉圖像匹配與識別，實現面

8、部特征識別。2) 人體特征提取技術該技術基于計算機視覺、圖象處理與模式識別技術，對人體屬性特征（性別、年齡段、身高、戴眼鏡與否等）進行提取分析，實現人員身份識別。應用圍： 在智慧城市的公共安全領域，基于人體分析技術可以實現人員身份確認、人員預警、嫌犯逃犯追蹤和人臉識別防盜。重點基于行為分析1) 目標檢測跟蹤技術該技術是指采用背景差分法或幀間差分法實現目標檢測對象的提取和動態(tài)自動跟蹤。2) 異常行為分析技術該技術是基于雙目識別技術，獲取到目標人員的深度及三維信息（目標高度信息，提升目標行為分析和多目標檢測的準確率、目標位置信息， 提升多目標檢測，尤其是目標間距檢測、目標深度信息，提升多目標位置遠

9、近的判斷），實現越界、進入/ 離開區(qū)域、區(qū)域入侵、徘徊、人員聚焦、快速移動、非法停車、物品遺留/ 拿取等異常事件的自動偵測與報警，變被動監(jiān)控為主動防控。應用圍： 在智慧城市的公共安全領域，基于行為分析技術可以實現人員定位跟蹤、危險行為預警、嫌疑人員提示和群體事件處突.基于車輛分析1) 車牌識別技術該技術是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像通過車牌提取、圖像預處理、 特征提取、 車牌字符識別等手段實現牌照、牌照顏色自動識別。2) 車輛特征提取技術該技術是采用模式識別的方法，對動態(tài)場景中移動目標定位、識別、跟蹤, 、分析、判斷目標特征和行為的技術，實現車輛類型、車身顏色、車標識別、系安全帶與否、遮陽板遮

10、擋與否等識別。應用圍： 在智慧城市的公共安全領域，基于車輛分析技術可以查處車輛套牌、打擊車輛盜搶、事故逃逸、遏制車輛違法、交通秩序維護、協助查控涉案車輛、特勤任務、協助治安管理?；趫D像分析1) 視頻質量診斷技術該技術是通過對圖像碼流進行解碼以及圖像質量評估，對視頻圖像中存在的質量問題進行智能分析、判斷和預警。在短時間對大量的前端設備進行檢測；實現清晰度異常（圖像模糊），亮度異常（過亮、過暗），偏色，噪聲干擾（雪花、條狀、滾屏），畫面凍結，以及信號丟失等多種視頻故障檢測，做出準確判斷并發(fā)出報警信息。2) 視頻摘要分析技術該技術采用視頻智能分析算法， 能智能提取視頻中的運動物體， 實現快速結構化

11、， 并實現摘要播放， 達到快速預覽視頻以定位到關鍵的容， 有效縮短查找線索的時間， 減低人力排查的工作量，減少人工排查遺漏等情況。主要包括以下三個步驟：提取運動目標：將運動目標和背景分離，記錄目標、目標軌跡以及背景的數據；摘要合成：通過一定的規(guī)則將不同時間出現的目標同時呈現在一段簡短的視頻；摘要檢索：選中摘要中任意的運動目標，回放該目標的原始視頻，還原現場真實情況。應用圍： 在智慧城市的公共安全領域， 視頻質量診斷可以應用于智慧城市的運營服務領域，解決海量圖像信息的運營維護、 故障診斷和修復。 視頻摘要分析可以應用于視頻圖像偵查技術，方便公安、交警、民警以及刑偵人員高效快速的排查，得到有效的線

12、索，可在幾分鐘播放完一小時的視頻，有效減少人力的投入智能感知技術在不同領域的應用客流統計分析系統是基于人體分析技術的典型應用，該系統采用人體特征提取技術，實現對畫面中特定區(qū)域( 如大門、 樓梯口 ) 的人頭、 頭肩等特征部位進行識別，以此來區(qū)分人和其他物體， 并根據其運動軌跡來判斷人的出入關系，最后得出任意時間段進入人數量和離開人數量。 該系統應用于商超零售行業(yè)，可以提供商場中每個客流監(jiān)控點的客流數據，將這些數據匯總到商場數據中心并進行分析匯總，從時間和空間維度對商場中客流的分布以圖表的形式進行展示，達到如下效果1) 評估營銷策略效果，提高銷量：通過客流量的對比，有效評估所舉辦、推廣的活動，

13、對營銷和促銷投資回報進行有效評估。通過對歷史銷量和客流量的對比，可以有效的分析商品種類及各項管理策略對流量及銷量的影響，進而更好的進行管理決策，提高銷量。2) 考核服務質量及商鋪租金價位：通過客流量、 銷量和成交量的統計，可以計算客流人群的平均購買量和提袋率，為評估商場服務質量及工作人員水平提供依據。通過對客流量的統計，可以客觀決定柜臺、商鋪租金價位水平。3) 差異化經營，降低成本通過對不同樓層和不同區(qū)域的客流量統計，可以使管理人員統計各個區(qū)域的吸引率和忙度，從而對鋪位及服務人員進行合理分布，提高銷售量，降低成本。顯示當前客流狀態(tài)和變化趨勢，對流量較大的區(qū)域采取預防突發(fā)事件的措施，并可實時觀察

14、商場當前的停留人數，控制商場運作成本。從智能手機到智能家居，日常事物不斷演進、逐漸智能化的過程，也推進著制造業(yè)創(chuàng)新思路的發(fā)散、 產品附加值與客戶忠誠度的提升以及品牌形象的塑造。一方面， 產品的智能化擴展了其核心技術的概念空間，其研發(fā)重點不僅在于產品性能的提升與特定功能的實現，更包含怎樣更好地感知分析客戶的特定需求并對其進行精準定位; 另一方面，融入智慧因素的產品不再是冷冰冰的、沒有生命的物品，它不僅僅為用戶的生活帶來諸多意想不到的便利，甚者更能與用戶之間形成某種情感上的聯系，如智能跑鞋能根據跑步者特有步姿以及所處環(huán)境立即做出改變，并記錄其運動過程中各項數據，提醒其身體狀況并安排運動計劃，這樣的

15、產品自然而然地融入用戶的生活，更好比成為其身體的一部分。同時，“智造”思維不僅僅促進傳統生產廠家對其現有產品的改造，同時也預示著一大批新興科技企業(yè)的興起?？梢灶A見一旦這些智能產品能夠得到廣泛應用，必將促進整個行業(yè)技術的變革與進步。在智能制造過程， 以技術與服務創(chuàng)新為基礎的高新化制造技術需要融入到生產過程中的各個環(huán)節(jié)， 以實現生產過程的智能化， 提高產品生產價值。 主要包括廣泛應用工業(yè)機器人與智能控制系統的智能加工技術， 基于智能傳感器的智能感知技術， 滿足極限工作環(huán)境與特殊工作需求的智能材料、基于 3D 打印技術的智能成型技術等。物聯網技術通過基于 RFID 技術與智能傳感器的信息感知過程、基

16、于無線傳感器網絡與異構網絡融合的信息傳輸過程、 基于數據挖掘與圖像視頻智能分析的信息處理過程實現制造過程的生產過程控制、生產環(huán)境監(jiān)測、制造供應鏈跟蹤、 產品全生命周期監(jiān)測等， 幫助企業(yè)更好地掌握與利用地方資源，在智能制造的全球化進程中發(fā)揮著不可替代的作用。全球化物聯網的出現，源源不斷產生了海量數據， 面對這些數據所具備的的 “ 4V”特性大規(guī)模性、 多樣性、 高速性與低價值性， 如何利用大數據技術對這些數據進行處理與融合，實現生產制造過程的透明化， 從中獲取價值信息， 并依靠智能分析與決策手段提高應變能力，是提高制造過程“智能”水平的關鍵所在。針對全球化物聯網與大數據特征的出現，云計算基于資源

17、虛擬化技術與分布式并行架構，將基礎設施、 應用軟件、 分布式平臺作為服務提供給用戶，實現分布式數據存儲、處理、管理與挖掘。通過合理利用資源與服務，云計算為實現智能制造敏捷化、協同化、綠色化與服務化提供了切實可行的解決方案，在數據隱私性與安全性得到保障的前提上，將獲得企業(yè)的廣泛認可。我國發(fā)展感知信息技術具備有利條件我國在感知信息技術領域具備一定基礎和實力。近年來， 我國在感知信息技術方面取得了一定的進展， 在技術研發(fā)、 產品設計、 生產制造、 封裝測試和市場應用等領域均展開布局，并初步打通了整體產業(yè)鏈。 目前，我國從事傳感器研制、 生產和應用的企事業(yè)單位共有 2000 多家，其中從事微機電系統

18、MEMS研制、生產的企業(yè)有 50 多家，產品種類有 6000 多種，年產量 40 多億只，市場銷售額突破 1000 億元。同時， 在物聯網迅速發(fā)展的帶動下，感知信息技術下游應用領域如可穿戴、機器人、工業(yè) 4.0 、智能家居、智能醫(yī)療、智慧城市、智慧農業(yè)、智慧交通等的崛起，為感知信息技術的進一步發(fā)展提供了新的機遇和動力。 如今我國在新型電聲傳感器、 指紋傳感器等方面已經取得產業(yè)化技術突破，開始大量用于智能手機、智能汽車等領域，開拓了巨大的應用市場?！俺侥枴睂ξ覈且粋€難得的趕超發(fā)展機遇。與計算和通訊技術不同，感知信息技術是基于成熟的半導體工藝的“超越摩爾”技術。目前低噪聲、低成本，與MEMS

19、和其他微技術集成度高的8 寸晶圓工藝是制造“超越摩爾”產品的最佳選擇。而我國擁有豐富的8寸半導體資源，如中芯國際、華虹宏力、上海先進半導體等晶圓廠；此外，上海微技術工業(yè)研究院也在組建先進的“超越摩爾”8 寸研發(fā)中試線和世界級產品開發(fā)團隊。因此，我國有能力做出“中國設計、中國創(chuàng)造、中國制造”具有全球競爭力的“超越摩爾”產品。隨著手機、汽車、工業(yè)和正在興起的物聯網對“超越摩爾”產品的需求日益增長，我國將成為全球最大的市場。因此，如果在關鍵技術上進一步加以扶持，補齊產業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)，我國可以實現由跟隨者到領跑者的超越。 如果錯過這一機遇， 我國又將面臨被發(fā)達國家在技術和市場上低端鎖定的窘境。我國在

20、發(fā)展感知技術方面的不足與改進方法目前，我國在發(fā)展感知信息技術方面仍存在一些問題， 概括起來說主要是： 對感知行業(yè)的認識不足；企業(yè)規(guī)模小，自主創(chuàng)新困難；產業(yè)化效率低，產業(yè)配套不足；市場跨度大、信息不靈，導致供需對接渠道不暢。基于我國在感知信息技術領域的發(fā)展現狀以及面臨的主要問題， 建議從以下三個方面采取措施，提升感知信息技術自主創(chuàng)新水平，從而為未來智能時代的到來打下堅實基礎。第一，加強頂層設計。一是大力提升感知信息技術在國家集成電路發(fā)展戰(zhàn)略中的地位，將其列入“十三五”、 “十四五”規(guī)劃中的發(fā)展重點，加大投入，在國家集成電路產業(yè)發(fā)展領導小組領導下，成立專門工作組，整合調動各方面資源，負責感知信息技

21、術產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略設計和統籌協調。二是成立中國傳感器產業(yè)推進聯盟，制定行業(yè)標準， 促進產業(yè)生態(tài)鏈逐步完善。 三是針對產業(yè)發(fā)展重點和實際市場需求，成立若干跨行業(yè)跨部門的工作小組，遴選一些領域開展應用示，如面向智能制造，重點發(fā)展機器人；面向醫(yī)療衛(wèi)生，重點發(fā)展可穿戴設備和醫(yī)療及輔助設備；面向環(huán)境保護和農業(yè)，重點發(fā)展土壤、水、空氣、重金屬等感知產品，用于環(huán)境監(jiān)控及農作物生產管控等。第二，建立產業(yè)基金。 建議國家集成電路產業(yè)投資基金出資510 億元投入即將成立的“感知信息產業(yè)基金”，吸引企業(yè)、金融機構及社會資金加入，實施市場化運作、專業(yè)化管理。一是用于重點支持傳感器、微處理器、模擬芯片及功率器件等核心技術

22、與產品開發(fā)。二是投資骨干企業(yè)和成長性中小企業(yè)，支持企業(yè)提升技術水平和產業(yè)化能力。三是帶動各類風險投資和私募基金進行戰(zhàn)略投資和產業(yè)整合，支持企業(yè)開展國外兼并重組。第三，支持協同創(chuàng)新體系建設。一是圍繞感知信息技術發(fā)展的重大共性需求，采取政府與社會資本合作等新機制，借鑒工研院集研發(fā)、工程、資訊、孵化于一體的成功產業(yè)化模式，構建以企業(yè)為主體的產學研用協同創(chuàng)新平臺，如支持以上海微技術工業(yè)研究院為基礎的產業(yè)加速體系的建設。二是在應用市場成熟和產業(yè)集中的地區(qū)，建立若干個產業(yè)加速體系，優(yōu)化全國布局，避免惡性競爭和重復建設。三是在中國制造2025制造業(yè)創(chuàng)新中心建設中設立感知信息技術創(chuàng)新中心。世界各國對于智能制造

23、的發(fā)展動向美國美國為了保持其制造業(yè)的全球競爭優(yōu)勢，由聯邦政府推出了一系列的制造業(yè)振興計劃，如 2009 年 12 月提出的重振美國制造業(yè)政策框架、2011 年 6 月提出的先進制造伙伴計劃與2012 年 2 月提出的先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃。這些計劃旨在依托新一代信息技術、 新材料、 新能源等創(chuàng)新技術，在美國加快發(fā)展技術密集型的先進制造業(yè)。作為先進制造業(yè)的重要組成，以先進傳感器、工業(yè)機器人、先進制造測試設備為代表的智能制造，得到了美國政府、 工業(yè)界各層面的高度重視， 目前已經取得長足進展， 相關技術產業(yè)展現出良好的發(fā)展勢頭。美國全國制造業(yè)協會在美國制造業(yè)復興報告中提出，要通過“再工業(yè)化戰(zhàn)略”，使

24、美國制造業(yè)成為世界領先的創(chuàng)新者，并且強調美國的“再工業(yè)化”絕不僅是簡單的“實業(yè)回歸”，而是在二次工業(yè)化基礎上的三次工業(yè)化。其實質是以高新技術為依托，發(fā)展高附加值的制造業(yè)，如先進制造技術、新能源、環(huán)保、信息等新興產業(yè)，從而重新擁有強大競爭力的新工業(yè)體系。 依托全球領先的智能技術創(chuàng)新能力、不斷加深的智能制造產業(yè)化與日趨完善的智能制造體系， 美國在全球智能制造領域占據著重要領導地位，無形中給其他國家的制造業(yè)，尤其是正在試圖轉型升級的中國制造業(yè)，提出了更高的挑戰(zhàn)。歐盟歐洲國家早在1982 年制訂的信息技術發(fā)展戰(zhàn)略計劃中就強調了智能制造核心技術的開發(fā)。由德國、法國和英國發(fā)起的主題為“未來的工廠”的尤里卡

25、項目，將解決敏捷智能制造方面的研究與開發(fā)作為重點。德國西門子、瑞士ABB、法國施耐德電氣等公司已將部分人工智能技術應用到工業(yè)控制設備與系統中。由歐盟資助的智能制造系統IMS2020 計劃囊括了意大利、德國、瑞士、美國、日本、韓國等多個先進國家與SAP、 IBM、Siemens、 BMW、 MIT、Cambridge 等多家企業(yè)與高校。針對可持續(xù)制造領域、節(jié)能制造領域、關鍵技術領域、標準化領域、創(chuàng)新培訓領域五個關鍵領域，規(guī)劃并逐步完成13 年的短期目標、 7 10 年的中期目標以及 10 15 年后的智能制造藍圖。德國針對來自亞洲制造業(yè)的競爭威脅和美國的“先進制造業(yè)” 發(fā)展，提出了 “工業(yè) 4.

26、0 ”計劃， 期望充分發(fā)揮德國在制造業(yè)的現有優(yōu)勢，以確保德國制造業(yè)的未來。 援引德國學術界和產業(yè)界觀點， “工業(yè) 4.0 ”是以智能制造為主導的第四次工業(yè)革命，或革命性的生產方法，旨在通過充分利用信息通訊技術和網絡空間虛擬系統一信息物理系統（Cyber-PhysicalSystem）相結合的手段，將制造業(yè)向智能化轉型?！肮I(yè)4.0 ”項目主要分為兩大主題：一是“智能工廠”，重點研究智能化生產系統及過程，以及網絡化分布式生產設施的實現；二是“智能生產”，主要涉及整個企業(yè)的生產物流管理、人機互動以及3D 技術在工業(yè)生產過程中的應用等。 德國依托其在工業(yè)過程中廣泛應用的信息和通信技術、強大的機械和裝

27、備制造業(yè)、在嵌入式系統和自動化工程方面的高技術水平和全球市場的領導地位，通過“工業(yè)4.0 ”計劃的實施正在進一步鞏固其作為全球領先生產制造基地、生產設備供應商和 IT 業(yè)務解決方案供應商的地位。亞洲日本早在 1989 年就發(fā)起過 “智能制造系統” 計劃，從 1992 至 1994 年進行可行性研究，投資 10 億美元建立了六項工業(yè)界主導的“可行性國際合作測試案例”，包括流程工業(yè)潔凈制造、全球化制造同步工程、 21 世紀全球化制造、 全方位制造系統、快速產品開發(fā) 、知識系統化 等智能系統， 重點研究了開發(fā)全球化制造、 下一代制造系統、全能制造系統等技術。 2004 年，日本啟動了“新產業(yè)創(chuàng)造戰(zhàn)略

28、”，為制造業(yè)尋找未來戰(zhàn)略產業(yè)， 并將信息家電、機器人、 環(huán)境能源等 7 個領域作為重點發(fā)展對象，努力提高日本制造業(yè)在國際上的產業(yè)競爭力。韓國于 1991 年底提出了“高級先進技術國家計劃”，即G-7 計劃，包括七項先進技術及七項基礎技術，目標是到2000 年把韓國的技術實力提高到世界第一流發(fā)達國家的水平，該目標已基本達到。為占領智能化生產技術的制高點，韓國目前又將智能制造技術列入“高級先進技術國家計劃”之中，重點研究智能化生產技術。中國縱觀中國制造的發(fā)展歷程可以發(fā)現， 中國制造業(yè)已經進入了新的階段。 隨著中國要素成本的持續(xù)上升、 傳統比較優(yōu)勢的不斷弱化， 過去依靠發(fā)達國家拉動作為增長引擎的局面正在發(fā)生著變化。 如何實現從低附加值、 勞動密集型模式向追求高附加值、 高技術含量模式的轉變，實現從中國制造向中國創(chuàng)造的轉變，實現從被動接受者角色向掌控主導權角色的轉變，將成為我國制造業(yè)未來相當長的一段時期都必須面對和思考的問題。 而智能制造是我國制造業(yè)擺脫高損耗和低效率的困局，提高制造業(yè)競爭力，實現“制造強國”的必由之路。通過實現智能制造，我國能夠提高傳統制造水平、實現高端技術創(chuàng)新、緩解能源壓力、推動新的生產方式并實現現代化服務，幫助我國制造業(yè)實現新的飛躍。事實上，早在這些問題出現之前，國就已經對智能