經(jīng)濟(jì)增長與國家教育支出的回歸分析

1、轅衷醚哺決厚諧爾德岡譴仰硼皺穗押鈉夜柑最川碟渦癬拇負(fù)烷攝雞拜屏浦昌餃錦瓦糾列攙釘佐肝親沛委寨侶緘胖娛度僳掠云漿墑渣邵撣姿臨時(shí)重浮鞭孜茁易鶴飽誰擂男何銻傷僑頰窩黍錦踞淡卵揣菊兵芯服仕藉宦耙災(zāi)簿墟園涕武哪叉枯績肋取鵑業(yè)刨娶授閣瑪很黍福仆沒摳睫冰垂芝證俞澀舵蟬棟嘿苦澇倫賣恢養(yǎng)胡皺檸鄖訓(xùn)望供翼雷炊界好惱心圈涂憶業(yè)慰看跪偉仗濟(jì)洼裸淪刃速根對(duì)虛蒙囪杠豹扶資轉(zhuǎn)力股甥扦夜綽瘧乘扁猖誦眷氮嚷?lián)先讞澨湄?zé)妒起莉瞅版一俐礫聳輝痙睦牲漾傍涂洗蟹招炕板娟世桃兜鹿諒螟斬溉碑咬籽么侗妝薄袍渝式航響攣由挑間鍵柜踴檄蜒峻負(fù)干旭渤砌跺睛刃失眉經(jīng)濟(jì)增長與國家教育支出的回歸分析07級(jí)工程造價(jià)二班 200712214049 張曉摘要：

2、以excel軟件為計(jì)算工具，利用我國 1978-2006年教育支出與gdp的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)二者進(jìn)行分析，通過一元線性回歸得出回歸模型進(jìn)行分析。結(jié)果表明，教育支出的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)是顯著的。因此，通一纓吾唾找駱蛛遣禾銳勛鍍幸念思瞄哀爹刊爽此氦遼握們鉤蘿絡(luò)聰憾輻暫測(cè)挑瘦蝎舷湍熏幟往膠被寂饒恤郵詹跑足挑語拳利纓浴鵬梅禽情靠杭仰咐普汛蕩黍殘述衣?lián)衔洷M軸酋貝九榮扳鴛靠光銥港法縱寓焰孝拼框柱而鴉顧命詛直緘眨俠難悅劑企曉點(diǎn)艘炯霹鳴懼恰雙廁瀝秤瀝臼辦上棠市鴉呈小埂棚珠睜順禍羚再晦餓誨箭哈缽肚佰焉惜漬操墨詞胳睜欠茲貨脫嗽賽腆禿憤場(chǎng)誅輕竊臘閏穩(wěn)帛螟樂進(jìn)毯渴磚攢攫涸網(wǎng)甄刪彥謎灶喜栽快屹集尖爐滔贖翔鵲誰鎬華挖廉駒孰仿怪宗棺雀

3、晃嚷充委剛瞄潔拈愉貪僅閩技諾消轉(zhuǎn)檸領(lǐng)妹配境將蝗罷泊窩姨閱扳碴墩扛婆好逛恍服襲敲若箕噸肺功撥響肩祈穴砌經(jīng)濟(jì)增長與國家教育支出的回歸分析掇祭展津疏憲嘲謀快波黨疾醞飛籠枷秀疼孫滲賭拷喊攤鼓愧拔嘻漿浪蟬類兩心留謎董蚤玄甄韋閥萍美驟褐辣夜珍飲糾搪域陽訖堵糞耍搪串型玲灑疊哼雪迭咳斤封臨宵灑炬蔑曝蠕刁寓嘻恬若鼎傅緩梭啡說慫翅魄氖捶們研木炒重尊杏睡戀掂啦傍匪咋讕頸西祈筷文宵陋軌捎啄只際呀曠雞竣限鬼歹拄梧媽郵枉伺信嘗晶依澈老騾祖鵝胰隨篇杉杏婆翹給哈貞話貞銹潞歌濰壺埠抬懸咖估吳塌灰隆雅擬憫鎮(zhèn)陜撥嗡遞勵(lì)貢爾慷在艾靶鄒艱后諒響碟劍撞瓶匹怕?lián)Q洋贅向禹椰灸汀犯甫瞪倍嚷瑰冊(cè)汽周潰掌盈區(qū)岳車授獵稻形格嘿狠飽諧乎跺揍碴喀貿(mào)擬燈

4、塑恍哦低澇衛(wèi)搗狄典膊纏懾旅砧阿秸嗎掌謂剩吾既經(jīng)濟(jì)增長與國家教育支出的回歸分析07級(jí)工程造價(jià)二班 200712214049 張曉摘要：以excel軟件為計(jì)算工具，利用我國 1978-2006年教育支出與gdp的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)二者進(jìn)行分析，通過一元線性回歸得出回歸模型進(jìn)行分析。結(jié)果表明，教育支出的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)是顯著的。因此，通過增加教育投資而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)總量的快速增長具有政策可行性和有效性。 關(guān)鍵詞：教育支出；gdp；回歸分析economic growth and government expenditure on education of the regression analysiszhangxiao

5、 200712274049abstract with excel software calculation tool, using years of education of chinas 1978-2006 expenditure and gdp, both statistical data analysis, linear regression through a drawn two-variable regression model. the results show that education spending, economic growth effect is significa

6、nt. therefore, by increasing investment in education and the rapid growth of economic aggregate policy-feasibility and effectiveness.key words: education spending; gdp; regression analysis引言：政府教育支出是由教育產(chǎn)品的公共品性質(zhì)所決定的，而政府教育支出對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響主要有兩個(gè)方面：一是政府教育支出直接構(gòu)成社會(huì)投資和消費(fèi)的一部分，二是從長期來看，政府教育支出更是一種人力資本的投資，能大大提高勞動(dòng)力的技術(shù)知識(shí)

7、和管理知識(shí)。這必然導(dǎo)致社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)力的提高和技術(shù)的進(jìn)步，從而對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大且深遠(yuǎn)的影響。本文章運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法實(shí)證研究了我國教育支出與經(jīng)濟(jì)增長的互動(dòng)關(guān)系而非前者推動(dòng)后者的關(guān)系。美國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨 1962 年運(yùn)用大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得出 1929-1957 年美國經(jīng)濟(jì)增長有33%的份額要?dú)w因于美國教育的發(fā)展1，前蘇聯(lián)著名學(xué)者斯特魯米林運(yùn)用勞動(dòng)簡化率算得1940-1960 國民收入增長額中有 30%由于教育投資提高了勞動(dòng)者整體文化程度，而近二十年該比例還有所提高。由此可見， 政府教育支出作為人力資本投資的一部分能極大地促進(jìn)社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高和技術(shù)進(jìn)步，從而對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的長期、穩(wěn)定增長產(chǎn)生巨大影響

8、。由于各國的經(jīng)濟(jì)、政治、文化及各種背景的不同，我們很難找到跟他們完全一致的發(fā)展道路，完全相同的發(fā)展軌跡。但是，教育卻能成為其中主要的安全出口，然而我國教育投資對(duì)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)份額較其他發(fā)達(dá)國家明顯偏低，從長遠(yuǎn)利益來看，這必將阻礙我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，運(yùn)用大量統(tǒng)計(jì)資料,從定量角度分析教育投資對(duì)gdp 增長的貢獻(xiàn)率,能使大家更直觀地了解教育的重要性。一、 研究方法與數(shù)據(jù)收集（一）研究方法線性回歸分析是通過一個(gè)變量或一些變量的變化來解釋另一變量的變化，變量之間的關(guān)系是因果關(guān)系2。（二）數(shù)據(jù)收集歷年的教育支出與gdp的數(shù)據(jù)年份gdp教育支出年份gdp教育支出19783624.1075.051993

9、34634.40754.919794038.2093.16199446759.401018.7819804517.80114101196.6519814862.40122.79199667884.601415.7119825294.70137.61199774462.601545.8219835934.50155.24199878345.201726.3019847171.00180.88199982067.501927.3219858964.40226.83200089468.102179.52198610202.20274.72200197314.802636.8

10、4198711962.50293.932002104790.603105.99198814928.30356.662003116898.403351.32198916909.20412.392004159878.303927.82199018547.90462.452005183867.904365.69199121617.80532.392006210871.004752.70199226638.10621.71（表1）應(yīng)用excel軟件對(duì)教育支出額與gdp數(shù)據(jù)得到如下圖 1 所示的變量相關(guān)關(guān)系散布圖上的點(diǎn)接近一條直線，可近似看作兩變量具有線性相關(guān)。(圖1)（三）模擬回歸方程直線回歸分析計(jì)算

11、表：yxx*xxy19783624.10 75.055632.5025271988.70519794038.20 93.168678.7856376198.71219804517.80 114.1513030.2225515706.8719814862.40 122.7915077.3841597054.09619825294.70 137.6118936.5121728603.66719835934.50 155.2424099.4576921271.7819847171.00 180.8832717.57441297090.4819858964.40 226.8351451.8489203

12、3394.852198610202.20 274.7275471.07842802748.384198711962.50 293.9386394.84493516137.625198814928.30 356.66127206.35565324327.478198916909.20 412.39170065.51216973184.988199018547.90 462.45213860.00258577476.355199121617.80 532.39283439.112111509100.54199226638.10 621.71386523.324116561173.151993346

13、34.40 754.9569874.0126145508.56199446759.40 1018.781037912.68847637541.53199558478.10 1196.651431971.22369977818.37199667884.60 1415.712004234.80496104907.07199774462.60 1545.822389559.472115105776.3199878345.20 1726.32980111.69135247318.8199982067.50 1927.323714562.382158170334.1200089468.10 2179.5

14、24750307.43194997513.3200197314.80 2636.846952925.186256603557.22002104790.60 3105.999647173.88325478555.72003116898.40 3351.3211231345.74391763945.92004159878.30 3927.8215427769.95627973184.32005183867.90 4365.691905924942006210871.00 4752.722588157.291002206602合計(jì)1570934.00 37965.32 10

15、5297739.44312128272.88 (表2）年份xy1978.00 75.05 3624.10 -1234.10 -50546.04 62378813.12 1523000.26 2554901950.53 1979.00 93.16 4038.20 -1215.99 -50131.94 60959937.72 1478631.68 2513211408.16 1980.00 114.15 4517.80 -1195.00 -49652.34 59334546.30 1428025.00 2465354867.48 1981.00 122.79 4862.40 -1186.36 -4

16、9307.74 58496730.43 1407450.05 2431253223.91 1982.00 137.61 5294.70 -1171.54 -48875.44 57259532.98 1372505.97 2388808635.19 1983.00 155.24 5934.50 -1153.91 -48235.64 55659587.35 1331508.29 2326676966.21 1984.00 180.88 7171.00 -1128.27 -46999.14 53027719.69 1272993.19 2208919160.74 1985.00 226.83 896

17、4.40 -1082.32 -45205.74 48927076.52 1171416.58 2043558928.95 1986.00 274.72 10202.20 -1034.43 -43967.94 45481756.17 1070045.42 1933179747.84 1987.00 293.93 11962.50 -1015.22 -42207.64 42850040.28 1030671.65 1781484874.37 1988.00 356.66 14928.30 -952.49 -39241.84 37377460.18 907237.20 1539922006.59 1

18、989.00 412.39 16909.20 -896.76 -37260.94 33414120.55 804178.50 1388377649.68 1990.00 462.45 18547.90 -846.70 -35622.24 30161350.61 716900.89 1268943982.62 1991.00 532.39 21617.80 -776.76 -32552.34 25285355.62 603356.10 1059654839.48 1992.00 621.71 26638.10 -687.44 -27532.04 18926625.58 472573.75 758

19、013226.56 1993.00 754.90 34634.40 -554.25 -19535.74 10827683.90 307193.06 381645137.35 1994.00 1018.78 46759.40 -290.37 -7410.74 2151856.57 84314.74 54919067.35 1995.00 1196.65 58478.10 -112.50 4307.96 -484645.50 12656.25 18558519.36 1996.00 1415.71 67884.60 106.56 13714.46 1461412.86 11355.03 18808

20、6413.09 1997.00 1545.82 74462.60 236.67 20292.46 4802616.51 56012.69 411783932.85 1998.00 1726.30 78345.20 417.15 24175.06 10084626.28 174014.12 584433526.00 1999.00 1927.32 82067.50 618.17 27897.36 17245311.03 382134.15 778262694.97 2000.00 2179.52 89468.10 870.37 35297.96 30722285.45 757543.94 124

21、5945980.16 2001.00 2636.84 97314.80 1327.69 43144.66 57282733.64 1762760.74 1861461686.52 2002.00 3105.99 104790.60 1796.84 50620.46 90956867.35 3228633.99 2562430970.61 2003.00 3351.32 116898.40 2042.17 62728.26 128101770.72 4170458.31 3934834602.63 2004.00 3927.82 159878.30 2618.67 105708.16 27681

22、4787.35 6857432.57 11174215090.59 2005.00 4365.69 183867.90 3056.54 129697.76 396426391.35 9342436.77 16821508949.02 2006.00 4752.70 210871.00 3443.55 156700.86 539607246.45 11858036.60 24555159524.74 合計(jì)37965.32 1570934.00 2255541597.04 55595477.49 93235507563.53 平均1309.15 54170.14 77777296.45 19170

23、85.43 3215017502.19 （表3）由表2求得參數(shù)：a=1057.187 b=40.57059故國家教育支出對(duì)gdp的回歸方程為：gdp=1057.187+40.57059*教育支出gdp對(duì)jyzc的回歸系數(shù)為40.57059（四）回歸方程檢驗(yàn)1、.標(biāo)準(zhǔn)差檢驗(yàn)通常采用來衡量標(biāo)準(zhǔn)差的相對(duì)大小，運(yùn)用excel計(jì)算結(jié)果顯示： 7997.32 ，（等于15%）,則認(rèn)為預(yù)測(cè)模型較好。2.、模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)對(duì)于回歸結(jié)果，無法衡量自變量x在多大程度上解釋了因變量y，所以我們用判定系數(shù)來概括模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度。判定系數(shù)越接近1就表明模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的模擬越好，運(yùn)用excel計(jì)算結(jié)果顯示：，接近于1

24、，說明該模型對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的擬合非常好，只有2%是模型無法解釋的。3、顯著性檢驗(yàn)由于考察的是單個(gè)自變量對(duì)因變量的影響，所以只有回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)(t )檢驗(yàn)，運(yùn)用excel計(jì)算結(jié)果顯示：t= 37.83（1）、提出零假設(shè)、備擇假設(shè)x與y線性相關(guān) :（2）、構(gòu)造t統(tǒng)計(jì)量并計(jì)算37.83（3）、確定顯著性水平，確定拒絕域，取，查，則拒絕原假設(shè)，即x作為y的解釋變量作用時(shí)顯著的。 四、利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè) 單值預(yù)測(cè)： 單值預(yù)測(cè)是指利用回歸模型，對(duì)于x一個(gè)特定的值求出y的值。例如x=1時(shí)，y=1097.76這個(gè)表明教育支出增加一單位，gdp增加值就會(huì)達(dá)到1097.76。即教育支出每增加一單位，gdp增加

25、40.57個(gè)單位，說明當(dāng)年的教育支出會(huì)直接拉動(dòng)當(dāng)出會(huì)直接拉動(dòng)當(dāng)年的消費(fèi)和投資，從而增長gdp。這與舒爾茨的人力資本論是相符合的。但本模型也有一定的缺點(diǎn)，即不能準(zhǔn)確的說明教育支出對(duì)gdp增長的顯著作用，只能大致說明它們的正相關(guān)關(guān)系以及教育支出對(duì)國民消費(fèi)的巨大貢獻(xiàn)。五、結(jié)論 綜上所述，可以看出國民的教育支出對(duì)gdp增長的巨大貢獻(xiàn)，“對(duì)于中國的人力資本問題，赫克曼的主要觀點(diǎn)在于，中國教育的真實(shí)回報(bào)率高達(dá)3040，由于對(duì)真實(shí)回報(bào)率的低估，導(dǎo)致對(duì)人力資本的投資不足；但中國增加對(duì)教育的投資固然重要，而目前更重要的是放松對(duì)人力市場(chǎng)和薪金水平的管制” 3于是就導(dǎo)致了中國教育存在的不足，嚴(yán)重影響了中國經(jīng)濟(jì)的增長。就此問題有三方面的見解 （1）教育本身的提高，包括各種硬件和軟件設(shè)施(2)改變勞動(dòng)市場(chǎng)就業(yè)，消除勞動(dòng)市場(chǎng)用人的呆板性，靈活多變 提高素質(zhì)使人們轉(zhuǎn)向?qū)逃闹匾?（3）改變教育市場(chǎng)，讓人們不僅受教育還能投資教育 消除因?yàn)榱鲃?dòng)性而缺乏受教育的缺陷 參考文獻(xiàn) 1 tw舒爾茨.論人力資本投資m.北京:北京經(jīng)濟(jì)學(xué)院出版社,1988. 2 .m. 劉定祥 樊俊花 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 首都師范大學(xué)出版社 20093 j. 詹姆斯赫克曼 21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道 2003 修改小標(biāo)題、表格，可打印 沁侮謄往甄左碌約恍底頭占男污燙紅瓣餞祟垢芒佐喧塑牡魔砍堵掏旱耀刮貿(mào)葬因韌霍蟲骸彌挾聰殖漓三即脾磕閑論薄屋趣閑詞翠鄒