高中數(shù)學(xué) 第一章 統(tǒng)計(jì) 8 最小二乘估計(jì)備課資料 北師大版必修3(2021年最新整理)

1、高中數(shù)學(xué) 第一章 統(tǒng)計(jì) 8 最小二乘估計(jì)備課資料 北師大版必修3高中數(shù)學(xué) 第一章 統(tǒng)計(jì) 8 最小二乘估計(jì)備課資料 北師大版必修3 編輯整理：尊敬的讀者朋友們：這里是精品文檔編輯中心，本文檔內(nèi)容是由我和我的同事精心編輯整理后發(fā)布的，發(fā)布之前我們對(duì)文中內(nèi)容進(jìn)行仔細(xì)校對(duì)，但是難免會(huì)有疏漏的地方，但是任然希望（高中數(shù)學(xué) 第一章 統(tǒng)計(jì) 8 最小二乘估計(jì)備課資料 北師大版必修3）的內(nèi)容能夠給您的工作和學(xué)習(xí)帶來便利。同時(shí)也真誠(chéng)的希望收到您的建議和反饋，這將是我們進(jìn)步的源泉，前進(jìn)的動(dòng)力。本文可編輯可修改，如果覺得對(duì)您有幫助請(qǐng)收藏以便隨時(shí)查閱，最后祝您生活愉快 業(yè)績(jī)進(jìn)步，以下為高中數(shù)學(xué) 第一章 統(tǒng)計(jì) 8 最小二

2、乘估計(jì)備課資料 北師大版必修3的全部?jī)?nèi)容。3高中數(shù)學(xué) 第一章 統(tǒng)計(jì) 8 最小二乘估計(jì)備課資料 北師大版必修3相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)與弱 我們知道，兩個(gè)變量x、y正（負(fù)）相關(guān)時(shí)，它們就有相同（反）的變化趨勢(shì)，即當(dāng)x由小變大時(shí),相應(yīng)的y有由小(大）變大(小）的趨勢(shì)，因此可以用回歸直線來描述這種關(guān)系.與此相關(guān)的一個(gè)問題是：如何描述x和y之間的這種線性關(guān)系的強(qiáng)弱？例如,物理成績(jī)與數(shù)學(xué)成績(jī)正相關(guān)，但數(shù)學(xué)成績(jī)能夠在多大程度上決定物理成績(jī)?這就是相關(guān)強(qiáng)弱的問題,類似的還有吸煙與健康的負(fù)相關(guān)強(qiáng)度、父母身高與子女身高的正相關(guān)強(qiáng)度、農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量的正相關(guān)強(qiáng)度等。 統(tǒng)計(jì)中用相關(guān)系數(shù)r來衡量?jī)蓚€(gè)變量之間線性關(guān)系的強(qiáng)弱。若

3、相應(yīng)于變量x的取值xi，變量y的觀測(cè)值為yi（1in）,則兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式為r=. 不相同的相關(guān)性可以從散點(diǎn)圖上直觀地反映出來.圖12（1)反映了變量x、y之間很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系,而圖12（2)中的兩個(gè)變量的線性相關(guān)程度很弱. 對(duì)于相關(guān)系數(shù)r,首先值得注意的是它的符號(hào)。當(dāng)r為正時(shí),表明變量x、y正相關(guān);當(dāng)r為負(fù)時(shí),表明變量x、y負(fù)相關(guān)。反映在散點(diǎn)圖上，圖12（1)中的變量x、y正相關(guān),這時(shí)的r為正；圖12(2)中的變量x、y負(fù)相關(guān),這時(shí)的r為負(fù)。 另一個(gè)值得注意的是r的大小.統(tǒng)計(jì)學(xué)認(rèn)為,對(duì)于變量x、y,如果r-1,0。75,那么負(fù)相關(guān)很強(qiáng);如果r0.75，1，那么正相關(guān)很強(qiáng);如果r(0.75,0。30或r0。30，0.75)，那么相關(guān)性一般；如果r0。25,0。25，那么相關(guān)性較弱。反映在散點(diǎn)圖上，圖12（1）的r=0。97，這些點(diǎn)有明顯的從左下角到右上角沿直線分布趨勢(shì),這時(shí)用線性回歸模型描述兩個(gè)變量之間的關(guān)系效果很好;圖12(2)的r=0。85,這些點(diǎn)也有明顯的從左上角到右下角沿直線分布趨勢(shì).這時(shí)用線性回歸模型描述兩個(gè)變量之間的關(guān)系也有好的效果。 你能試著對(duì)自己身邊的某個(gè)問題，確定兩個(gè)變量,通過收