


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
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文檔簡(jiǎn)介
1、SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 主要內(nèi)容 2.5 單個(gè)單個(gè)名義變量統(tǒng)計(jì)描述名義變量統(tǒng)計(jì)描述 2.6 多指標(biāo)統(tǒng)計(jì)描述多指標(biāo)統(tǒng)計(jì)描述 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 2.5 單個(gè)名義變量的描述分析單個(gè)名義變量的描述分析 例例2-6 2-6 對(duì)數(shù)據(jù)文件對(duì)數(shù)據(jù)文件data2-1data2-1中的性別和學(xué)校兩個(gè)中的性別和學(xué)校兩個(gè) 變量計(jì)算其構(gòu)成比,并繪制直條圖變量計(jì)算其構(gòu)成比,并繪制直條圖 。 單擊單擊Analyze/Descriptive Statistics/ Analyze/Descriptive Statistics/ Frequencies Frequencies打開(kāi)頻率分析對(duì)話框,選擇分析。打開(kāi)頻率分析
2、對(duì)話框,選擇分析。 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 單擊單擊StatisticsStatistics取消所有基本統(tǒng)計(jì)量。取消所有基本統(tǒng)計(jì)量。 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 單擊單擊ChartsCharts設(shè)置選項(xiàng)。設(shè)置選項(xiàng)。 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 2.6 多指標(biāo)的描述分析多指標(biāo)的描述分析 例例2-7 2-7 對(duì)對(duì)data2-1data2-1中的數(shù)據(jù)分別計(jì)算各學(xué)校參與中的數(shù)據(jù)分別計(jì)算各學(xué)校參與 調(diào)查學(xué)生的性別構(gòu)成比調(diào)查學(xué)生的性別構(gòu)成比 。 單擊單擊Analyze/Descriptive Statistics/ Analyze/Descriptive Statistics/ Crosstabs Cros
3、stabs打開(kāi)相關(guān)分析對(duì)話框,選擇分析。打開(kāi)相關(guān)分析對(duì)話框,選擇分析。 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 繪制分組直條圖繪制分組直條圖 取消統(tǒng)計(jì)表輸出取消統(tǒng)計(jì)表輸出 相關(guān)分析對(duì)話框設(shè)置:相關(guān)分析對(duì)話框設(shè)置:選擇行變量選擇行變量 選擇列變量選擇列變量 層變量層變量 表內(nèi)統(tǒng)計(jì)量表內(nèi)統(tǒng)計(jì)量 輸出格式輸出格式 前一層前一層 后一層后一層 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 練習(xí)練習(xí)2-9 2-9 某藥廠觀察某藥廠觀察9 9只小鼠口服高山紅景天醇只小鼠口服高山紅景天醇 提物(提物(RSAERSAE)后在乏氧條件下的生存時(shí)間(分鐘)后在乏氧條件下的生存時(shí)間(分鐘) 如下:
4、如下:49.149.1,60.860.8,63.363.3,63.663.6,63.663.6,65.665.6, 65.865.8,68.668.6,69.069.0 求其均值、中位數(shù)和眾數(shù)。求其均值、中位數(shù)和眾數(shù)。 中位數(shù)(中位數(shù)(n n為奇數(shù),為奇數(shù),M=63.6M=63.6) SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 計(jì)算常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo):計(jì)算常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo):極差、四分位數(shù)間距、方差、極差、四分位數(shù)間距、方差、 標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。 練習(xí)練習(xí)2-10 2-10 設(shè)甲、乙、丙三人,采每人的耳垂血,設(shè)甲、乙、丙三人,采每人的耳垂血, 然后紅細(xì)胞計(jì)數(shù),每人數(shù)然后紅細(xì)胞計(jì)數(shù),每人數(shù)5 5個(gè)計(jì)數(shù)盤(pán),得
5、結(jié)果如下個(gè)計(jì)數(shù)盤(pán),得結(jié)果如下 (萬(wàn)(萬(wàn)/mm/mm3 3) 盤(pán)編號(hào)盤(pán)編號(hào) 甲甲乙乙丙丙 1 1440480490 2 2460490495 3 3500500500 4 4540510505 5 5560520510 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 練習(xí)練習(xí)2-11 82-11 8名新生兒的身高(名新生兒的身高(cmcm)為)為5555,5858,5454, 5050,5353,5151,5454,5252,求中位數(shù)。,求中位數(shù)。 5050,5151,5252,5353,5454,5454,5555,5858 45 ()(1) 22 11 () 22 nn Mxxxx 8n 5354 53.5 2
6、SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 主要內(nèi)容 3.1 P-P圖法圖法 3.2 Q-Q圖法圖法 3.3 直方圖、箱式圖與莖葉直方圖、箱式圖與莖葉圖法圖法 3.4 計(jì)算法計(jì)算法 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 3.1 P-P圖法圖法 正態(tài)正態(tài)P-P圖是以圖是以樣本的累計(jì)頻率樣本的累計(jì)頻率作為橫坐標(biāo),作為橫坐標(biāo), 以按照正態(tài)分布計(jì)算的相應(yīng)以按照正態(tài)分布計(jì)算的相應(yīng)累計(jì)概率累計(jì)概率作為縱坐作為縱坐 標(biāo),把樣本值表現(xiàn)為直角坐標(biāo)系的散點(diǎn),所描繪標(biāo),把樣本值表現(xiàn)為直角坐標(biāo)系的散點(diǎn),所描繪 的圖形。的圖形。 如果資料服從正態(tài)分布,則樣本點(diǎn)應(yīng)呈一條圍如果資料服從正態(tài)分布,則樣本點(diǎn)應(yīng)呈一條圍 繞第一象限對(duì)角線的直線。繞第一象限對(duì)角
7、線的直線。 兩種兩種P-P圖:正態(tài)圖:正態(tài)P-P圖和正態(tài)去勢(shì)圖和正態(tài)去勢(shì)P-P圖(累圖(累 計(jì)概率殘差圖)計(jì)概率殘差圖) SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 正態(tài)正態(tài)去勢(shì)去勢(shì)P-P圖(累計(jì)概率殘差圖)是以樣本圖(累計(jì)概率殘差圖)是以樣本 的的實(shí)際累計(jì)頻率實(shí)際累計(jì)頻率作為橫坐標(biāo),以樣本的實(shí)際累計(jì)作為橫坐標(biāo),以樣本的實(shí)際累計(jì) 頻率與按照正態(tài)分布計(jì)算的相應(yīng)累計(jì)概率差(稱頻率與按照正態(tài)分布計(jì)算的相應(yīng)累計(jì)概率差(稱 為累計(jì)概率的殘差)作為縱坐標(biāo),把樣本表現(xiàn)為為累計(jì)概率的殘差)作為縱坐標(biāo),把樣本表現(xiàn)為 直角坐標(biāo)系的散點(diǎn),所描繪的圖形。直角坐標(biāo)系的散點(diǎn),所描繪的圖形。 如果資料服從正態(tài)分布,殘差散點(diǎn)基本在如果資料服從
8、正態(tài)分布,殘差散點(diǎn)基本在Y=0Y=0 上下均勻分布。上下均勻分布。 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 3.1 P-P圖法圖法 P-PP-P圖法圖法 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 檢驗(yàn)分布類型檢驗(yàn)分布類型 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 選擇計(jì)算比例的計(jì)算公式選擇計(jì)算比例的計(jì)算公式 數(shù)值相同編秩方法數(shù)值相同編秩方法 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 Normal P-P Plot of 血清總膽固醇 Observed Cum Prob 1.00.75.50.250.00 Expected Cum Prob 1.00 .75 .50 .25 0.00 Detrended
9、Normal P-P Plot of 血清總膽固醇 Observed Cum Prob 1.0.8.6.4.20.0 Deviation from Normal .08 .06 .04 .02 0.00 -.02 -.04 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 P-P圖法圖法 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 3.2 Q-Q圖法圖法 正態(tài)正態(tài)Q-Q 概率概率圖:是以樣本的分位數(shù)圖:是以樣本的分位數(shù)( (Px) )為為 橫坐標(biāo),以按照正態(tài)分布計(jì)算的相應(yīng)理論分位數(shù)橫坐標(biāo),以按照正態(tài)分布計(jì)算的相應(yīng)理論分位數(shù) 為縱坐標(biāo),把樣本表現(xiàn)為直角坐標(biāo)系的散點(diǎn),所為縱坐標(biāo),把樣本表現(xiàn)為直角坐標(biāo)系的散點(diǎn),所 描繪的圖形。描繪的圖形。
10、如果資料服從正態(tài)分布,則樣本點(diǎn)應(yīng)呈一條圍如果資料服從正態(tài)分布,則樣本點(diǎn)應(yīng)呈一條圍 繞第一象限對(duì)角線的直線。繞第一象限對(duì)角線的直線。 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 3.2 Q-Q圖法圖法 正態(tài)正態(tài)去勢(shì)去勢(shì)Q-Q圖(分位數(shù)的殘差圖)圖(分位數(shù)的殘差圖) :是以樣:是以樣 本的實(shí)際分位數(shù)作為橫坐標(biāo),以樣本的實(shí)際分位數(shù)本的實(shí)際分位數(shù)作為橫坐標(biāo),以樣本的實(shí)際分位數(shù) 與按照正態(tài)分布計(jì)算的相應(yīng)理論分布分位數(shù)的差與按照正態(tài)分布計(jì)算的相應(yīng)理論分布分位數(shù)的差 (稱為分位數(shù)的殘差)作為縱坐標(biāo),把樣本表現(xiàn)為(稱為分位數(shù)的殘差)作為縱坐標(biāo),把樣本表現(xiàn)為 直角坐標(biāo)系的散點(diǎn),所描繪的圖形。直角坐標(biāo)系的散點(diǎn),所描繪的圖形。 如果
11、資料服從正態(tài)分布,殘差散點(diǎn)基本在如果資料服從正態(tài)分布,殘差散點(diǎn)基本在Y=0Y=0 上下均勻分布。上下均勻分布。 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 Q-QQ-Q圖法圖法 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 檢驗(yàn)分布類型檢驗(yàn)分布類型 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 Normal Q-Q Plot of 血清總膽固醇 Observed Value 8765432 Expected Normal Value 7 6 5 4 3 2 Detrended Normal Q-Q Plot of 血清總膽固醇 Observed Value 876543 Deviation from Normal .6 .5 .4 .3 .2 .1
12、0.0 -.1 -.2 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 Q-QQ-Q圖圖 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 3.3 直方圖、箱式圖與莖葉圖法直方圖、箱式圖與莖葉圖法 直方圖直方圖 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 直方圖法直方圖法 圖形模板文件圖形模板文件 圖形模板文件路徑圖形模板文件路徑 在直方圖上在直方圖上 顯示正態(tài)曲線顯示正態(tài)曲線 給圖形添加標(biāo)題、給圖形添加標(biāo)題、 副標(biāo)題、腳注副標(biāo)題、腳注 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 標(biāo)題標(biāo)題 副標(biāo)題副標(biāo)題 腳注腳注 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 血清總膽固醇 7.25 7.00 6.75 6.50 6.25 6.00 5.75 5.50 5.25 5.0
13、0 4.75 4.50 4.25 4.00 3.75 3.50 3.25 6 5 4 3 2 1 0 Std. Dev = .87 Mean = 4.80 N = 40.00 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 箱式圖箱式圖 箱式圖箱式圖:用以描述定量變量:用以描述定量變量5 5個(gè)百分位點(diǎn),個(gè)百分位點(diǎn),P2.5 、 P25 、 、 P50 、 P75 、 P97.5 。5 5條線表示條線表示5 5個(gè)百分位點(diǎn),個(gè)百分位點(diǎn), 由由P25至至P75構(gòu)成構(gòu)成“箱箱”,它代表中間,它代表中間50%的數(shù)據(jù)。的數(shù)據(jù)。 由由P2.5至至P25及及P75至至P97.5構(gòu)成兩條構(gòu)成兩條“絲絲”,它代表兩,它代表兩 端端45
14、%的數(shù)據(jù)。的數(shù)據(jù)。 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 箱式圖箱式圖 40N = 血清總膽固醇 10 9 8 7 6 5 4 3 2 15 40 40N = 血清總膽固醇 10 9 8 7 6 5 4 3 2 15 40 40N = 血清總膽固醇 10 9 8 7 6 5 4 3 2 15 40 P2.5 P25 P50 P75 P97.5 極端值:超出距箱上緣極端值:超出距箱上緣 或下緣或下緣3 倍四分位數(shù)間倍四分位數(shù)間 距的值。距的值。 離群點(diǎn):距箱上緣或下離群點(diǎn):距箱上緣或下 緣緣1.5 倍至倍至3倍四分位數(shù)倍四分位數(shù) 間距的值為離群值。間距的值為離群值。 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 箱式圖法箱式圖
15、法 單式箱圖單式箱圖 復(fù)式箱圖復(fù)式箱圖 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 觀察單位標(biāo)記觀察單位標(biāo)記 (標(biāo)記極端值、離群值)(標(biāo)記極端值、離群值) SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 分類變量分類變量 觀察單位標(biāo)記觀察單位標(biāo)記 (標(biāo)記極端值、離群離)(標(biāo)記極端值、離群離) SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 顯示含顯示含 缺失值組缺失值組 顯示標(biāo)識(shí)的觀顯示標(biāo)識(shí)的觀 察單位的圖形察單位的圖形 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 40N = 血清總膽固醇 8 7 6 5 4 3 15 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 莖葉圖莖葉圖 莖葉圖莖葉圖:它是將頻數(shù)表的組段用實(shí)際數(shù)值取代,數(shù):它是將頻數(shù)表的組段用實(shí)際數(shù)值取代,數(shù)
16、 值用值用“莖莖”和和“葉葉”組成。是將數(shù)據(jù)按基本不變或組成。是將數(shù)據(jù)按基本不變或 變化變化 不大那一位的數(shù)值作為一個(gè)主桿(莖),將變化大不大那一位的數(shù)值作為一個(gè)主桿(莖),將變化大 的位的數(shù)值作為分支(葉的位的數(shù)值作為分支(葉),),列在主桿后面。莖葉圖列在主桿后面。莖葉圖 有三列數(shù),左邊一列是頻數(shù),它是每個(gè)主桿上的葉有三列數(shù),左邊一列是頻數(shù),它是每個(gè)主桿上的葉 子數(shù);中間是莖;右邊一列是葉??梢园亚o葉圖看子數(shù);中間是莖;右邊一列是葉??梢园亚o葉圖看 作是用數(shù)字組成的直方圖。作是用數(shù)字組成的直方圖。 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 莖葉圖法莖葉圖法 Descriptive
17、 Statistics ExploreExplore SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 描述圖描述圖 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 Descriptive Statistics ExploreExplore SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 3.4 計(jì)算法計(jì)算法 Descriptive Statistics Descriptives SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 Descriptive Statistics Descriptives SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 Descriptive Statistics 40.476.374.275.733 40 血清總膽固醇 Valid N (listwi
18、se) StatisticStatisticStd. ErrorStatisticStd. Error NSkewnessKurtosis SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 檢驗(yàn)是一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法,可以對(duì)樣本檢驗(yàn)是一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法,可以對(duì)樣本 的擬合優(yōu)度進(jìn)行檢驗(yàn)。的擬合優(yōu)度進(jìn)行檢驗(yàn)。 檢驗(yàn)是用檢驗(yàn)是用 統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。該方法統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。該方法 適用樣本量在適用樣本量在3 35050之間的數(shù)據(jù)。之間的數(shù)據(jù)。 檢驗(yàn)步驟是:提出原假設(shè),總體服從正態(tài)分布,檢驗(yàn)步驟是:提出原假設(shè),總體服從正態(tài)分布, 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量和計(jì)算統(tǒng)計(jì)量和P P值,給出統(tǒng)計(jì)推斷。值,給出統(tǒng)計(jì)推斷。 SPSSSPSS軟件可實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)量和軟件可實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)量和P P值的計(jì)算值的計(jì)算 SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 Descriptive Statistics ExploreExplore SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 Tests of
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