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1、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料08生物技術(shù)曾洋and林陽(yáng)第一章緒論名詞解釋統(tǒng)汁學(xué):是一門(mén)通過(guò)收集、整理和分析數(shù)據(jù)來(lái)認(rèn)識(shí)社會(huì)和自然現(xiàn)象數(shù)量特征 的方法論科學(xué)。其11的是通過(guò)研究隨機(jī)事件的局部外在數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系,從而 探索事件的總體內(nèi)在規(guī)律性,而隨機(jī)性的數(shù)量化,是通過(guò)概率表現(xiàn)岀來(lái)??傮w:總體是根據(jù)研究H的確定的同質(zhì)的觀察單位的全體,更確切的說(shuō),是 同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值(變量值)的集合??傮w可分為有限總體和無(wú)限總 體??傮w中的所有單位都能夠標(biāo)識(shí)者為有限總體,反之為無(wú)限總體。樣本:從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位,其測(cè)量結(jié)果的集合稱(chēng)為樣本 (sample)。樣本應(yīng)具有代表性。所謂有代表性的樣本,是指用隨機(jī)
2、抽樣方法獲得 的樣本。抽樣:從研究總體中抽取少量有代表性的個(gè)體,稱(chēng)為抽樣。概率:概率(probability) X稱(chēng)兒率,是度量某一隨機(jī)事件A發(fā)生可能性大小 的一個(gè)數(shù)值,記為P (A) , P (A)越大,說(shuō)明A事件發(fā)生的可能性越大。0P(A) lo頻率:在相同的條件下,獨(dú)立重復(fù)做n次試驗(yàn),事件A出現(xiàn)了 m次,則比值 m/n稱(chēng)為隨機(jī)事件A在n次試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率(freqency)。當(dāng)試驗(yàn)重復(fù)很多次時(shí)P (A)二 m/n。變量:表現(xiàn)出個(gè)體變異性的任何特征或?qū)傩?。隨機(jī)變量:隨機(jī)變量(random variable)是指取指不能事先確定的觀察結(jié) 果。隨機(jī)變量的具體內(nèi)容雖然是各式各樣的,但共同的特點(diǎn)是
3、不能用一個(gè)常數(shù)來(lái)表 示,而且,理論上講,每個(gè)變量的取值服從特定的概率分布。系統(tǒng)誤差:系統(tǒng)誤差(systematic error)是指由于儀器未校正、測(cè)量者感官 的某種偏差、醫(yī)生掌握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等原因,使觀察值不是分散在真值的兩 側(cè),而是有方向性、系統(tǒng)性或周期性地偏離真值。系統(tǒng)誤差可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)訃和完 善技術(shù)措施來(lái)消除或使之減少。隨機(jī)誤差:隨機(jī)誤差(wndom error) 乂稱(chēng)偶然誤差,是指排除了系統(tǒng)誤差 后尚存的誤差。它受多種因素的影響,使觀察值不按方向性和系統(tǒng)性而隨機(jī)的變 化。誤差變量一般服從正態(tài)分布。隨機(jī)誤差可以通過(guò)統(tǒng)訃處理來(lái)估計(jì)。變異:在自然狀態(tài)下,個(gè)體間測(cè)量結(jié)果的差異稱(chēng)為變異(
4、variation)。變異 是生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域普遍存在的現(xiàn)象。嚴(yán)格的說(shuō),在自然狀態(tài)下,任何兩個(gè)患者或 研究群體間都存在差異,其表現(xiàn)為各種生理測(cè)量值的參差不齊。抽樣誤差:(消除了系統(tǒng)誤差,并將隨機(jī)測(cè)量誤差控制在允許范圍內(nèi))曲于 個(gè)體變異的存在,在抽樣過(guò)程中產(chǎn)生的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異。分布:隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性通過(guò)概率來(lái)刻畫(huà),而隨機(jī)事件的所有結(jié)局及對(duì)應(yīng)概 率的排列稱(chēng)為分布。第二章定量資料的統(tǒng)訃描述名詞解釋算術(shù)均數(shù):描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平??傮w均數(shù)用U表示,樣本均 數(shù)用 表示。兒何均數(shù):用以描述對(duì)數(shù)正態(tài)分布或數(shù)據(jù)呈倍數(shù)變化資料的水平。記為G。中位數(shù):將一組觀察值山小到大排列,n為奇數(shù)時(shí)
5、取位次居中的變量值;為 偶數(shù)時(shí),取位次居中的兩個(gè)變量的平均值。眾數(shù):眾數(shù)原指總體中出現(xiàn)機(jī)會(huì)最高的數(shù)值。樣本眾數(shù)則是在樣本中出現(xiàn)次 數(shù)最多的數(shù)值。極差:亦稱(chēng)全距,即最大值與最小值之差,用于資料的粗略分析,其計(jì)算簡(jiǎn) 便但穩(wěn)定性較差。四分位數(shù)間距:是由第3四分位數(shù)和第1四分位數(shù)相減計(jì)算而得,常與中位 數(shù)一起使用,描述偏態(tài)分布資料的分布特征,較極差穩(wěn)定。方差:方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散悄況,曲離均差的平方和除以樣本個(gè)數(shù) 得到。標(biāo)準(zhǔn)差:是方差的正平方根,使用的量綱與原量綱相同,適用于近似正態(tài)分 布的資料,大樣本、小樣本均可,最為常用。變異系數(shù):用于觀察指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時(shí)兩組資料變異程度的比 較
6、,用CV表示。問(wèn)答題常見(jiàn)的描述集中趨勢(shì)的指標(biāo)有哪些,概念分別是什么?答:常見(jiàn)的描述集中趨勢(shì)的指標(biāo)有算數(shù)均數(shù)、兒何均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)。概 念見(jiàn)名解。常見(jiàn)的描述離散趨勢(shì)的指標(biāo)有哪些,概念分別是什么?答:常見(jiàn)的描述離散趨勢(shì)的指標(biāo)有極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變 異系數(shù)。概念見(jiàn)名解。第三章定性資料的統(tǒng)計(jì)描述名詞解釋相對(duì)數(shù):是兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)之比,是分類(lèi)變量常用的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo),常 用相對(duì)數(shù)有率、構(gòu)成比、比等。標(biāo)準(zhǔn)化法:是常用于內(nèi)部構(gòu)成不同的兩個(gè)或多個(gè)率比較的一種方法。標(biāo)準(zhǔn)化 法的基本思想就是指定一個(gè)統(tǒng)一“標(biāo)準(zhǔn)”(標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成比或標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)),按指 定“標(biāo)準(zhǔn)”計(jì)算調(diào)整率,使之具備可比性以后再比較,
7、以消除由于內(nèi)部構(gòu)成不同對(duì) 總率比較帶來(lái)的影響。問(wèn)答題常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)有哪些?它們的意義和計(jì)算上有何不同?答:常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)有:率、構(gòu)成比和相對(duì)比。意義和汁算公式如下:率發(fā)生某現(xiàn)象的觀察取位數(shù) 叮能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)率乂稱(chēng)頻率指標(biāo),說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度,常以100%、1000%。等表 示。 構(gòu)成比乂稱(chēng)構(gòu)成指標(biāo),說(shuō)明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。 常以百分?jǐn)?shù)表示。構(gòu)成比某一組成部分的觀察單位數(shù)同二事物各組成部分的觀察單位總數(shù)X 比乂稱(chēng)相對(duì)比,是A、B兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比,說(shuō)明兩者的對(duì)比水平,常以倍 數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示,其公式為:相對(duì)比二甲指標(biāo)/乙指標(biāo)(或100%)甲乙兩個(gè)指標(biāo)可以是
8、絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)等。應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意哪些問(wèn)題?答:應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題有:(1)計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過(guò)小。(2)分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率。(3)不能用構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析代替率的動(dòng)態(tài)分析。(4)對(duì)觀察單位數(shù)不等的兒個(gè)率,不能直接相加求其總率。(5)在比較相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意可比性。(6)對(duì)樣本率(或構(gòu)成比)的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣,并做假設(shè)檢驗(yàn)。應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項(xiàng)有哪些?答:應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題有:1)標(biāo)準(zhǔn)化法的應(yīng)用范圉很廣,其主要U的就是消除混雜因素的影響。2)標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率,已經(jīng)不再反反映當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際水平,它只是表示 相互比較的資料間的相對(duì)水平。3)報(bào)告比較結(jié)果時(shí)必須說(shuō)明所選
9、用的“標(biāo)準(zhǔn)”和理山。4) 兩樣本標(biāo)準(zhǔn)化率是樣本值,存在抽樣誤差。當(dāng)樣本含量較小時(shí),還應(yīng)作假 設(shè)檢驗(yàn)。第四章統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖名詞解釋統(tǒng)計(jì)表:將統(tǒng)計(jì)資料及其指標(biāo)以表格形式列出,稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)表(statistical table)。狹義的統(tǒng)計(jì)表只表示統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。統(tǒng)計(jì)圖:統(tǒng)計(jì)圖(statistical graph)是將統(tǒng)計(jì)指標(biāo)用兒何圖形表達(dá),即以點(diǎn) 的位置、線段的升降、直條的長(zhǎng)短或面積的大小等形式直觀的表示事物間的數(shù)量關(guān) 系。問(wèn)答題常用統(tǒng)訃圖的定義和制圖要求。名稱(chēng)定義制圖要求條圖用等寬直條的長(zhǎng)短來(lái)表示相互獨(dú)立的各統(tǒng)訃指標(biāo)的數(shù)值大小起點(diǎn)為0的等寬直條,條間距相等,按高低順 序排列。普通線圖適用于連續(xù)性資料。用線
10、段的 升降來(lái)表示一事物隨另一事物 變化的趨勢(shì)??v橫兩軸均為算術(shù)尺度,相鄰兩點(diǎn)應(yīng)以折線相 連。圖內(nèi)線條不宜超過(guò)3條。半對(duì) 數(shù)線 圖用線段的升降來(lái)表示一事物隨另一事物變化的速度。橫軸為算術(shù)尺度,縱軸為對(duì)數(shù)尺度。余同普通 線圖。圓圖以圓面積表不事物的全部,用 扇形面積表示各部分的比重以圓面積為100%,將各構(gòu)成比分別乘以3. 6度 得圓心角度數(shù)后再繪扇形面積。通常以12點(diǎn) 為始邊依次繪圖。直方圖用矩形的面積來(lái)表示某個(gè)連續(xù) 型變量的頻數(shù)分布常以橫軸表示連續(xù)型變量的組段(要求等 距),縱軸表示頻數(shù)或頻率,其尺度從“0” 開(kāi)始,各直條間不留空隙。散點(diǎn) 圖以點(diǎn)的密集程度和趨勢(shì)表示兩種事物間的相關(guān)關(guān)系繪制方法
11、同線圖,只是點(diǎn)與點(diǎn)之間不連接。第五章常用概率分布名詞解釋正態(tài)分布:若指標(biāo)的頻率曲線對(duì)應(yīng)于數(shù)學(xué)上的正態(tài)曲線,則稱(chēng)該指標(biāo)服從正態(tài)分布(normal distribution)。通常用記號(hào)表示均數(shù)為,標(biāo)準(zhǔn)差為7的正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:均數(shù)為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布被稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(standard normal distribution), 通常記為mi2)問(wèn)答題正態(tài)概率密度曲線的位置與形狀具有哪些特點(diǎn)?答:正態(tài)概率密度曲線的位置與形狀具有以下特點(diǎn):1) 關(guān)于X二U對(duì)稱(chēng)。2)在x二口處取得該概率密度函數(shù)的最大值,在x二uo處有拐點(diǎn)。3)曲線下面積為1。4)卩決定曲線在橫軸上的位置,u增大,曲線沿
12、橫軸向右移;反之,P減 小,曲線沿橫軸向左移。5)o決定曲線的形狀,當(dāng)U恒定時(shí),o越大,數(shù)據(jù)越分散,曲線越“矮 胖” ;o越小,數(shù)據(jù)越集中,曲線越“瘦高”。第六章參數(shù)佔(zhàn)計(jì)基礎(chǔ)名詞解釋抽樣誤差:山個(gè)體變異產(chǎn)生的,抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異, 稱(chēng)為抽樣誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤及:通常將樣本統(tǒng)訃量的標(biāo)準(zhǔn)差稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)誤。許多樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱(chēng)為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤,它反映了樣本均數(shù)間的離散程度,也反映了樣本均數(shù)與總體均 數(shù)的差異,說(shuō)明均數(shù)抽樣誤差的大小。點(diǎn)佔(zhàn)汁:是直接利用樣本統(tǒng)汁量的一個(gè)數(shù)值來(lái)佔(zhàn)計(jì)總體參數(shù)。區(qū)間統(tǒng)計(jì):用統(tǒng)計(jì)量和確定一個(gè)有概率意義的區(qū)間,以該區(qū)間具有較大的可信度包含總體均數(shù)??尚艆^(qū)間:按預(yù)先給定的概
13、率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范用。該范禺 稱(chēng)為總體參數(shù)的可信區(qū)間。它的確切含義是:可信區(qū)間包含總體參數(shù)的可能性是 1-C1 ,而不是總體參數(shù)落在該范圍的可能性為1-a。第七章假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)名詞解釋I型和II型錯(cuò)誤:I型錯(cuò)誤(type I error),指拒絕了實(shí)際上成立的HO, 這類(lèi)“棄真”的錯(cuò)誤稱(chēng)為I型錯(cuò)誤,其概率大小用a表示;II型錯(cuò)誤(type II error),指接受了實(shí)際上不成立的HO,這類(lèi)“存?zhèn)巍钡恼`稱(chēng)為II型錯(cuò)誤,其概 率大小用0表示。檢驗(yàn)效能:1-0稱(chēng)為檢驗(yàn)效能(power of test),它是指當(dāng)兩總體確有差 別,按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)a所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。問(wèn)答題假設(shè)檢驗(yàn)的基
14、本步驟是什么?答:建立假設(shè)、選用單側(cè)或雙側(cè)檢驗(yàn)、確定檢驗(yàn)水準(zhǔn); 選用適當(dāng)檢驗(yàn)方法,計(jì)算統(tǒng)計(jì)量; 確定P值并作出推斷結(jié)論。假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系式什么?答:置信區(qū)間具有假設(shè)檢驗(yàn)的主要功能置信區(qū)間課提供假設(shè)檢驗(yàn)沒(méi)有提供的信息。置信區(qū)間在回答差別有無(wú)統(tǒng)汁 學(xué)意義的同時(shí),還可以提示差別是否具有實(shí)際意義。假設(shè)檢驗(yàn)比置信區(qū)間多提供的信息:假設(shè)檢驗(yàn)可以報(bào)告確切的P值。應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)需要注意的問(wèn)題有哪些?答:應(yīng)用檢驗(yàn)方法必須符合其適用條件。 權(quán)衡兩類(lèi)錯(cuò)誤的危害以確定a的大小。 正確理解P值的意義,如果Pa ,宜說(shuō)差異“有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”。第八章方差分析名詞解釋總變異:樣本中全部實(shí)驗(yàn)單位差異稱(chēng)為總變異。其大小可以用
15、全部觀察值的 均方(方差)表示。組間變異:各處理組樣本均數(shù)之間的差異,受處理因素的影響,這種變異稱(chēng) 為組間變異,其大小可用組間均方表示。組內(nèi)變異:各處理組內(nèi)部觀察值大小不等,這種變異稱(chēng)為組內(nèi)變異,可用組 內(nèi)均方表示。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì):事先將全部受試對(duì)象按自然屬性分為若干區(qū)組,原則是各區(qū) 組內(nèi)的受試對(duì)象的特征相同或相近,且受試對(duì)象數(shù)與處理因素的水平數(shù)相等。然后 再將每個(gè)區(qū)組內(nèi)的觀察對(duì)象隨機(jī)地分配到各處理組,這種設(shè)訃叫做隨機(jī)區(qū)組設(shè)訃。第九章x2檢驗(yàn)問(wèn)答題XC列表2 檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)1、行X列表中不宜有1/5以上的理論值小于5,也不允許有理論值小于1。 如果發(fā)生上述情況,一般有兩種處理方法:(1)增大樣本
16、含量,從而期望增大理論值。(2)將理論值小于5的行和列與性質(zhì)相近的鄰近行或列中的實(shí)際頻數(shù)合并,期 望重新計(jì)算的理論值增大。2、當(dāng)多個(gè)樣本率(或構(gòu)成比)比較的2 檢驗(yàn)結(jié)論有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,并不能判 定任意兩組之間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,必須用行X列的分割的辦法進(jìn)一步作兩兩比 較。3、對(duì)于有序的分類(lèi)變量,采用卡方檢驗(yàn),不能考慮數(shù)據(jù)的有序性質(zhì)。第十章基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)名詞解釋參數(shù)檢驗(yàn):凡是以特定的總體分布為前提,對(duì)未知的總體參數(shù)做推斷的假設(shè) 方法。非參數(shù)檢驗(yàn):不以特定的總體分布為前提,也不針對(duì)決定總體分布的兒個(gè)參 數(shù)做推斷,故又稱(chēng)任意分布檢驗(yàn)。第十一章兩變量關(guān)聯(lián)性分析名詞解釋線性相關(guān)系數(shù):乂稱(chēng)Pearso
17、n積矩相關(guān)系數(shù),是定量描述兩個(gè)變量間線性關(guān) 系密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),其定義為相關(guān)系數(shù)=X和Y的協(xié)方差公式:樣本相關(guān)系數(shù):如二工疋-?!?二茁2 -扌07)2如=:滬一*府!w = ep_(Ej92樣本相關(guān)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤:Sr=J樣本相關(guān)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤:Sr=Jg問(wèn)答題相關(guān)分析應(yīng)用中的應(yīng)注意的問(wèn)題:1、散點(diǎn)圖能夠使我們直觀地看出兩變量間有無(wú)線性關(guān)系,所以在進(jìn)行相關(guān)分析前應(yīng)先繪出散點(diǎn)圖,當(dāng)散點(diǎn)有線性趨勢(shì)時(shí),才進(jìn)行相關(guān)分析。2、線性相關(guān)分析要求兩個(gè)變量都是隨機(jī)變量,而且僅適用于二元正態(tài)分布 資料。3、出現(xiàn)離群值時(shí)慎用相關(guān)。4、相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系。5、分層資料盲目合并易出假象。第十二章簡(jiǎn)單回
18、歸分析名詞解釋回歸分析:研究結(jié)果變量如何隨自變量變化的常用方法。回歸直線的置信帶:將置信區(qū)間的上下限分別連起來(lái)形成的兩條弧線間的區(qū) 域。最小二乘原則:每個(gè)觀察點(diǎn)距離回歸線的縱向距離的平方和最小,即殘差平 方和最小。(l-a)置信帶的意義:在滿(mǎn)足線性回歸的假設(shè)條件下,可以認(rèn)為真實(shí)的回 歸直線落在兩條弧線曲線所形成的區(qū)帶內(nèi),其置信度為l-a o問(wèn)答題線性回歸模型的適用條件:(1)因變量Y與自變量X呈線性關(guān)系。(2)每個(gè)個(gè)體觀察值之間相互獨(dú)立(3)在一定范圍內(nèi),任意:給定X值,對(duì)應(yīng)的隨機(jī)變量Y都服從正態(tài)分布 (4)在一定范圍內(nèi),不同的X值所對(duì)應(yīng)的隨機(jī)變量Y的方差相等。公式回歸方程:=a+bX b=r
19、-J _x_xz-a=b(-)方差分析總S5總55s?Fzyyy n nz(r)-E(r2)-ry55SSS=5Syy0553 SS=/S注意:對(duì)同一資料作總體系數(shù)B是否為0的假設(shè)檢驗(yàn),方差分析和t檢驗(yàn)是 等價(jià)的,并且有的關(guān)系。(三)總體回歸系數(shù)B的置信區(qū)間b 士 fQ.0 5/2 口一2*卜b 士 Q.0 5/2.(四)決定系數(shù) 回歸平方和與總離均差平方和之比,記為尺2=字二相關(guān)系數(shù)5SsR2 = =相關(guān)系數(shù)55s第十四章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素:受試對(duì)象、處理因素、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。(小題)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則:對(duì)照、隨機(jī)化、重復(fù)。(小題)常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案:完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、配對(duì)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)、嵌套設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)名詞解釋處理因素(被試因素):根據(jù)研究口確定的欲施加或欲觀察的、并能
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