知識管理(2)課件

1、5.1 2009 by Prentice Hall 知識管理 第11章 1知識管理(2) 5.2 2009 by Prentice Hall 參考資料 Kenneth C. Laudon, Jane P. Laudon. Management Information Systems: managing the digital firm, 9th Edition Pearson - Prentice Hall, New Jersey, 2006 肯尼斯. 勞頓，簡. 勞頓 箸. 薛華成 編譯. 管理信 息系統(tǒng). 北京：機械工業(yè)出版社，2011. 2知識管理(2) 5.3 2009 by Pren

2、tice Hall 學習目標學習目標 在企業(yè)中知識管理和知識管理程序的角色是什么？在企業(yè)中知識管理和知識管理程序的角色是什么？ 用于企業(yè)范圍的知識管理的系統(tǒng)類型是什么？它們?nèi)绾斡糜谄髽I(yè)范圍的知識管理的系統(tǒng)類型是什么？它們?nèi)绾?為公司提供價值？為公司提供價值？ 知識工作系統(tǒng)的主要類型是什么？它們?nèi)绾螢楣咎峁┲R工作系統(tǒng)的主要類型是什么？它們?nèi)绾螢楣咎峁?價值？價值？ 評價智能技術在知識管理中使用的商業(yè)利益。評價智能技術在知識管理中使用的商業(yè)利益。 3知識管理(2) 5.4 2009 by Prentice Hall Challenge: Coordinating the flow of un

3、structured information and documents among multiple product development groups Solutions: Documentum eRoom software to manage product development documents Develop new business processes for document routing Illustrates the role of knowledge and document management systems for coordinating teams and

4、 achieving operational excellence 第第11章章 知識管理知識管理 Cott Corporation Case 4知識管理(2) 5.5 2009 by Prentice Hall 寶潔的知識管理從紙質(zhì)移向像素 問題：問題：密集的研究和開發(fā)文件主要由紙質(zhì)記錄 解決方案：解決方案：電子文件管理系統(tǒng)存儲研發(fā)信息。 eLab Notebook電子文件管理系統(tǒng)軟件創(chuàng)建PDF文件，啟用 數(shù)字簽名、嵌入使用權和圖書館數(shù)字搜索。 明示IT在減少成本中的作用，使組織知識更容易使用。 說明一個組織如何通過內(nèi)容管理變得更有效益。 5知識管理(2) 5.6 2009 by Prent

5、ice Hall 知識管理概論知識管理概論 作為知識管理的企業(yè)內(nèi)容管理軟件，每年以15%的銷售增長 速度到2012年。 信息經(jīng)濟 55%美國勞動力：信息工作者和知識工作者 60%的美國GDP由知識和信息部門創(chuàng)造。 公司的股票市值主要部分與無形資產(chǎn)有關：知識、品牌、聲 譽和獨特的企業(yè)過程 以知識為基礎的項目可以產(chǎn)生非凡的投資回報率。 6知識管理(2) 5.7 2009 by Prentice Hall 圖圖11-1 企業(yè)知識管理軟件包括企業(yè)知識管理軟件包括 內(nèi)容管理和門戶網(wǎng)站執(zhí)內(nèi)容管理和門戶網(wǎng)站執(zhí) 照的銷售，每年以照的銷售，每年以15% 的速度增長，在所有的的速度增長，在所有的 軟件應用系統(tǒng)中增

6、長最軟件應用系統(tǒng)中增長最 快。快。 知識管理概論知識管理概論 內(nèi)容管理 門戶網(wǎng)站執(zhí)照 7知識管理(2) 5.8 2009 by Prentice Hall 知識的重要維度知識的重要維度 知識是公司的一種資產(chǎn) 無形 來源于數(shù)據(jù)、信息和知識，需要消耗公司資源 越多人共享和運用就越有價值，顯示經(jīng)驗網(wǎng)絡效應 知識有不同的形式 可能是顯性的（文件化）或隱性的（存在大腦中） 專門技能、技藝和技巧 如何遵守程序 知道事情為什么會發(fā)生 知識管理概論知識管理概論 8知識管理(2) 5.9 2009 by Prentice Hall 知識的重要維度知識的重要維度(續(xù)續(xù)) 知識有自己的定位 認知事件并與思維相關 有

7、社會的和個人的兩方面 棘手的（難于移動），與環(huán)境相關的（陷于企業(yè)文 化中），并與上下文相關 知識與情況相關 條件：知道何時應用程序 情況：知道什么情況下使用什么工具 知識管理概論知識管理概論 9知識管理(2) 5.10 2009 by Prentice Hall 為了將信息轉(zhuǎn)換為知識，公司必須消耗資源，發(fā)現(xiàn)模式、 規(guī)則和脈絡等 智慧：集體和個人運用知識解決問題的經(jīng)驗 包括在何地、何時和如何應用知識 知道如何有效地做事，此種有效方法不能被其他公司復制。 是盈利源泉和競爭優(yōu)勢，這種知識不能被競爭對手輕易購 買。 例如，有一個獨特的訂單生產(chǎn)系統(tǒng) 知識管理概論知識管理概論 10知識管理(2) 5.11

8、 2009 by Prentice Hall 組織學習組織學習 組織學習過程 通過數(shù)據(jù)收集、測量、試驗和反饋獲得經(jīng)驗 調(diào)整行為，以反映學習 創(chuàng)建新的企業(yè)過程 改變管理決策模式 知識管理概論知識管理概論 11知識管理(2) 5.12 2009 by Prentice Hall 知識管理知識管理：是指組織為創(chuàng)造、存儲、轉(zhuǎn)換和應用知識而開發(fā) 的企業(yè)過程的集合。 知識管理價值鏈知識管理價值鏈 每個階段將價值賦予原始數(shù)據(jù)和信息，它們就被轉(zhuǎn)化為 有用的知識。 知識尋求 知識存儲 知識分發(fā) 知識應用 知識管理概論知識管理概論 12知識管理(2) 5.13 2009 by Prentice Hall 知識管理

9、價值鏈知識管理價值鏈 知識尋求知識尋求 記錄隱性和顯性知識 存儲文件、報告、簡報、最佳實踐 非結(jié)構化文件（如電子郵件） 開發(fā)在線專家網(wǎng)絡 創(chuàng)建新知識 從TPS和外部源跟蹤數(shù)據(jù) 知識管理概論知識管理概論 13知識管理(2) 5.14 2009 by Prentice Hall 知識管理價值鏈知識管理價值鏈 知識存儲知識存儲 數(shù)據(jù)庫 文件管理系統(tǒng) 管理角色 支持規(guī)劃的知識存儲系統(tǒng)開發(fā) 鼓勵公司開發(fā)數(shù)據(jù)圖示 獎勵花時間正確地更新和儲存文件的員工 知識管理概論知識管理概論 14知識管理(2) 5.15 2009 by Prentice Hall 知識管理價值鏈知識管理價值鏈 知識分發(fā)知識分發(fā) 門戶網(wǎng)站

10、 電子郵件 搜索引擎 即時信息 溝通幫助管理者更多關注重要信息 知識管理概論知識管理概論 15知識管理(2) 5.16 2009 by Prentice Hall 知識管理價值鏈知識管理價值鏈 知識應用知識應用 為提供投資回報，組織知識必須成為管理決策系統(tǒng)的 一部分，必須適用于決策支持系統(tǒng)。 新的企業(yè)實踐 新產(chǎn)品和服務 新市場 知識管理概論知識管理概論 16知識管理(2) 5.17 2009 by Prentice Hall 圖圖11-2 當今的知識管理包括信當今的知識管理包括信 息系統(tǒng)活動、管理和組息系統(tǒng)活動、管理和組 織活動?？椈顒?。 知識管理概論知識管理概論 尋求 知識發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)挖 掘神

11、經(jīng)網(wǎng)絡遺傳 算法知識工作站 專家知識網(wǎng)絡 儲存 文件管理系統(tǒng) 專家系統(tǒng) 分發(fā) 內(nèi)聯(lián)網(wǎng)門戶網(wǎng)站 推式電子郵件報告 搜索引擎群件協(xié)同 應用 決策支持系統(tǒng) 企業(yè)應用系統(tǒng) 數(shù)據(jù)和信息 尋求 收集 儲存 分發(fā) 反饋 知識和文化 溝通與實踐 個人網(wǎng)絡 組織的實踐辦事規(guī)程 管理和組織活動 組織辦事規(guī)程 組織文化 培訓 信息網(wǎng)絡 組織文化 新的基于IT 企業(yè)過程新產(chǎn)品 和服務新市場 17知識管理(2) 5.18 2009 by Prentice Hall 新的組織角色和責任新的組織角色和責任 首席知識官負責 專職工作人員/知識管理 實踐社區(qū) 非正式的社會網(wǎng)絡，由專業(yè)人士、有類似相關工作活 動和興趣的公司內(nèi)部員

12、工及外部員工組成。 活動內(nèi)容包括教育、網(wǎng)絡通訊、共享經(jīng)驗和技術 促進知識的重用、討論 縮短新員工學習曲線 知識管理概論知識管理概論 18知識管理(2) 5.19 2009 by Prentice Hall 三種主要類型的知識管理系統(tǒng)三種主要類型的知識管理系統(tǒng) 企業(yè)范圍知識管理系統(tǒng)企業(yè)范圍知識管理系統(tǒng) 以通用的企業(yè)范圍意圖去收集、存儲、分發(fā)和使用信息 內(nèi)容和知識。 知識工作系統(tǒng)知識工作系統(tǒng) 為工程師、科學家和其他知識工作者建造的特殊系統(tǒng)， 便于發(fā)現(xiàn)新知識。 智能技術智能技術 不同的技術群體，用于各種目標：發(fā)現(xiàn)知識、提煉知識、 發(fā)現(xiàn)問題解答 知識管理概論知識管理概論 19知識管理(2) 5.20

13、2009 by Prentice Hall 圖圖11-3 有三種主要的知識管理系統(tǒng)，每一種能夠被分解為更專業(yè)的知識管理系統(tǒng)有三種主要的知識管理系統(tǒng)，每一種能夠被分解為更專業(yè)的知識管理系統(tǒng) 知識管理概論知識管理概論 知識管理系統(tǒng)的主要形式知識管理系統(tǒng)的主要形式 企業(yè)范圍知識管理系統(tǒng)知識工作系統(tǒng)智能技術 集成企業(yè)范圍的資源來收集、存儲、分發(fā)、使 用數(shù)字內(nèi)容和知識 結(jié)構化的知識系統(tǒng) 半結(jié)構化的知識系統(tǒng) 知識網(wǎng)絡系統(tǒng) 專業(yè)化的工作站和系統(tǒng)使科學家、工程師和其他知識工 作者能創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)新知識。 計算機輔助設計（CAD）、3D可視化、虛擬現(xiàn)實、投 資工作站 發(fā)現(xiàn)模式和應用知識 來分離決策和知識領 域的工具

14、 數(shù)據(jù)挖掘 神經(jīng)網(wǎng)絡 專家系統(tǒng) 案例推理 模糊邏輯 遺傳算法 智能主體 20知識管理(2) 5.21 2009 by Prentice Hall 企業(yè)中的三種主要知識類型企業(yè)中的三種主要知識類型 結(jié)構化文件結(jié)構化文件 報告、演示稿 正式規(guī)則 半結(jié)構化文件半結(jié)構化文件 電子郵件、圖片、音頻、視頻 非結(jié)構化文件（隱性知識）非結(jié)構化文件（隱性知識） 一個組織的一個組織的80%的商業(yè)內(nèi)容是半結(jié)構化或非結(jié)構化的的商業(yè)內(nèi)容是半結(jié)構化或非結(jié)構化的 知識管理概論知識管理概論 21知識管理(2) 5.22 2009 by Prentice Hall 企業(yè)范圍的內(nèi)容知識管理系統(tǒng)企業(yè)范圍的內(nèi)容知識管理系統(tǒng) 幫助捕捉

15、、存儲、提取、分發(fā)、保管 文件、報告、演示稿、最佳實踐 半結(jié)構化知識（電子郵件） 引進外部資源 新聞提要、研究 通信和協(xié)同工具 企業(yè)范圍的知識管理系統(tǒng)企業(yè)范圍的知識管理系統(tǒng) 22知識管理(2) 5.23 2009 by Prentice Hall 圖圖 11-4 企業(yè)內(nèi)容管理系統(tǒng)具有分類、組織和管理結(jié)構化和半結(jié)構化知識的能力，可在整個企業(yè)范圍內(nèi)應用。企業(yè)內(nèi)容管理系統(tǒng)具有分類、組織和管理結(jié)構化和半結(jié)構化知識的能力，可在整個企業(yè)范圍內(nèi)應用。 企業(yè)范圍的知識管理系統(tǒng)企業(yè)范圍的知識管理系統(tǒng) 用戶 創(chuàng)建/捕捉 加標簽 存儲/檢索 管理/訪問 分發(fā)/出版 統(tǒng)一的信息庫 報告/演示稿 最佳實踐 備忘錄 數(shù)字

16、幻燈片 電子郵件 圖解 視頻 新聞供應站 23知識管理(2) 5.24 2009 by Prentice Hall 企業(yè)范圍的內(nèi)容管理系統(tǒng)企業(yè)范圍的內(nèi)容管理系統(tǒng) 關鍵問題 - 開發(fā)分類 知識的對象必須被標記為檢索類別 數(shù)字資產(chǎn)管理系統(tǒng) 專業(yè)內(nèi)容管理系統(tǒng)進行分類、存儲、管理非結(jié)構化 數(shù)字數(shù)據(jù) 圖片、視頻、音頻 企業(yè)范圍的知識管理系統(tǒng)企業(yè)范圍的知識管理系統(tǒng) 24知識管理(2) 5.25 2009 by Prentice Hall 知識網(wǎng)絡系統(tǒng)知識網(wǎng)絡系統(tǒng) 在定義良好的知識領域里提供企業(yè)專家的在線目錄 使用通信技術為雇員很容易地在公司內(nèi)找到恰當?shù)膶?家 可以系統(tǒng)化有專家開發(fā)的解決方案，并將解決方案存

17、 儲在知識庫中 最佳實踐 常問問題 企業(yè)范圍的知識管理系統(tǒng)企業(yè)范圍的知識管理系統(tǒng) 25知識管理(2) 5.26 2009 by Prentice Hall 圖圖11-5 知識網(wǎng)絡包絡公司專家數(shù)據(jù)庫知識網(wǎng)絡包絡公司專家數(shù)據(jù)庫 和已知問題的可接受解決方案，和已知問題的可接受解決方案， 然后促進雇員之間交流、獲取然后促進雇員之間交流、獲取 知識和知識專家。在這個通信知識和知識專家。在這個通信 交流過程中形成的解決方案以交流過程中形成的解決方案以 常問問題、最佳實踐或其他文常問問題、最佳實踐或其他文 件的形式被增加到解決方案數(shù)件的形式被增加到解決方案數(shù) 據(jù)庫中。據(jù)庫中。 企業(yè)范圍的知識管理系統(tǒng)企業(yè)范圍

18、的知識管理系統(tǒng) 主題專家 專家1 專家2 專家3 瀏覽搜索 與其他人共享 以前的解決方案 最佳實踐 學到的教訓 文件文件其他 26知識管理(2) 5.27 2009 by Prentice Hall 主要知識管理系統(tǒng)提供商包括強大的門戶網(wǎng)站和協(xié)作技術 門戶網(wǎng)站技術：可訪問外部信息 新聞提要、研究 訪問內(nèi)部知識資源 協(xié)作工具 電子郵件 討論分組 博客 維基 社會書簽 企業(yè)范圍的知識管理系統(tǒng)企業(yè)范圍的知識管理系統(tǒng) 27知識管理(2) 5.28 2009 by Prentice Hall 學習管理系統(tǒng)學習管理系統(tǒng) 提供管理工具，交付、跟蹤員工的各種學習和培訓評 估 支持多種模式的學習 CD - RO

19、M的，基于Web的課程、網(wǎng)上論壇、現(xiàn)場 教學等 自動化選擇和課程管理 組裝和提供學習內(nèi)容 度量學習效力 企業(yè)范圍的知識管理系統(tǒng)企業(yè)范圍的知識管理系統(tǒng) 28知識管理(2) 5.29 2009 by Prentice Hall 讀互動會議：管理，然后討論以下問題： Web 2.0工具如何幫助公司知識管理、協(xié)調(diào)工作和加強決 策。 博客、維基和其他社會網(wǎng)絡工具幫助解決什么企業(yè)問題？ 描述一個公司，例如沃爾瑪或?qū)殱?，如何在國?nèi)受益于 使用web 2.0 公司在擴展使用web 2.0時將面臨什么挑戰(zhàn)？經(jīng)理們關心 什么問題？ 使用Web 2.0管理 企業(yè)范圍的知識管理系統(tǒng)企業(yè)范圍的知識管理系統(tǒng) 29知識管理

20、(2) 5.30 2009 by Prentice Hall 知識工作系統(tǒng)知識工作系統(tǒng) 知識工作系統(tǒng)知識工作系統(tǒng) 知識工作者系統(tǒng)，以幫助創(chuàng)造新的知識，并確保正確地集 成知識到業(yè)務中 知識工作者 研究人員、設計師、建筑師、科學家和為組織創(chuàng)造知識和 信息的工程師 三個關鍵角色 保持組織當前使用知識 擔任關于其專業(yè)領域的內(nèi)部顧問 作為變革推動者，評估、啟動、推進改革項目 30知識管理(2) 5.31 2009 by Prentice Hall 知識工作系統(tǒng)的要求知識工作系統(tǒng)的要求 強大的圖形計算能力、復雜計算 強大的繪圖工具、分析工具 通信和文件管理能力 訪問外部數(shù)據(jù)庫 用戶友好接口 執(zhí)行優(yōu)化任務（

21、工程設計、財務分析） 知識工作系統(tǒng)知識工作系統(tǒng) 31知識管理(2) 5.32 2009 by Prentice Hall 圖圖11-6 除了專業(yè)硬件和軟件外，知識工作系統(tǒng)需要固定連接外部知識庫除了專業(yè)硬件和軟件外，知識工作系統(tǒng)需要固定連接外部知識庫 知識工作系統(tǒng)知識工作系統(tǒng) 外部知識庫 軟件 圖形-可視化 模型-模擬 文件管理 通信 用戶接口 硬件平臺：知識工作站 32知識管理(2) 5.33 2009 by Prentice Hall 知識工作系統(tǒng)案例知識工作系統(tǒng)案例 CAD（計算機輔助設計）：使用計算機自動創(chuàng)建和修 改工程或建筑設計的復雜圖形軟件 虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)：模擬現(xiàn)實生活環(huán)境的特殊硬件和

22、軟件 例如外科醫(yī)生的三維醫(yī)療建模 VRML：互動技術規(guī)范，通過互聯(lián)網(wǎng)進行三維建模 投資工作站：簡化投資程序，為經(jīng)紀人、貿(mào)易商、投 資組合經(jīng)理鞏固內(nèi)部，外部數(shù)據(jù) 知識工作系統(tǒng)知識工作系統(tǒng) 33知識管理(2) 5.34 2009 by Prentice Hall 智能技術：用來捕捉個人和合作知識，擴展知識基礎。 捕捉隱形知識：專家系統(tǒng)、案例推理、模糊邏輯 知識發(fā)現(xiàn)：神經(jīng)網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)挖掘 復雜問題的通常求解：遺傳算法 自動化任務：智能主體 人工智能技術 基于計算機系統(tǒng)模仿人類行為 Intelligent Techniques 智能技術智能技術 34知識管理(2) 5.35 2009 by Prenti

23、ce Hall 專家系統(tǒng)專家系統(tǒng) 在特定的、有限人類專家知識領域捕捉隱型知識。 捕捉到熟練雇員的知識，轉(zhuǎn)化為軟件中規(guī)則集合的形 式，可被組織中其他人使用。 獨特執(zhí)行非常有限的任務，可以在幾分鐘或幾小時內(nèi) 完成。例如： 診斷機器故障 決定是否給予貸款信用 智能技術智能技術 35知識管理(2) 5.36 2009 by Prentice Hall 圖圖11-7 專家系統(tǒng)包含一些必須 遵守的規(guī)則，規(guī)則是相 互關聯(lián)的；成果數(shù)量有 限且預先知道；有多條 渠道可以獲得相同的結(jié) 果；在單一時間，系統(tǒng) 可以考慮多個規(guī)則。這 里說明的規(guī)則是簡單受 信專家系統(tǒng)。 智能技術智能技術 A-B 如果收入50000 同小

24、轎車支付 否則退出 B-C 如果小轎車支付d 如抵押支付E 如為D 同雇傭年限 E-F 如果年限=4 給予 10000限額線 否則轉(zhuǎn)到G F 限額線10000 G-H 如年限F 如其他貸款5%收入 作F 否則作I I 限額線3000 36知識管理(2) 5.37 2009 by Prentice Hall 專家系統(tǒng)如何工作專家系統(tǒng)如何工作 知識基礎：成百上千條規(guī)則的集合 推理引擎：用于搜索知識庫策略 前向鏈接：推理引擎開始使用通過用戶和搜索基礎 知識輸入的信息得出結(jié)論 后向鏈接：開始于假設，然后詢問顧客直至假設確 認或被否定。 智能技術智能技術 37知識管理(2) 5.38 2009 by P

25、rentice Hall 圖圖11-8 推理機的工作原理是通過規(guī)則搜索，“射擊”由事實所引發(fā)和收集用戶輸入的規(guī)則。規(guī)則集合類似于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)中的一系列 IF嵌套。然而在專家系統(tǒng)中聲明規(guī)模和嵌套度是很大的。 智能技術智能技術 收入規(guī)則 不動產(chǎn)規(guī)則 38知識管理(2) 5.39 2009 by Prentice Hall 成功的專家系統(tǒng)成功的專家系統(tǒng) 在加利福尼亞Pasadena的全國債券公司是一家貸款承 保公司，使用專家系統(tǒng)來提高承保決策。 Con - way交通建設專家系統(tǒng)，來為全國貨運卡車運輸 業(yè)務實現(xiàn)自動化和優(yōu)化通宵運輸路線規(guī)則。 大多數(shù)專家系統(tǒng)處理分類問題： 有相對較少的成果 提前知道可

26、能結(jié)果 許多專家系統(tǒng)需要大量的，冗長和昂貴的開發(fā)和維護工作 雇用或培訓更多的專家可能會更便宜 智能技術智能技術 39知識管理(2) 5.40 2009 by Prentice Hall 基于案例的推理基于案例的推理 Descriptions of past experiences of human specialists, represented as cases, stored in knowledge base 人類專家的過去經(jīng)驗，存儲在知識庫中是個案。 對系統(tǒng)存儲案例按照與新問題類似的特征進行搜索，發(fā)現(xiàn)最接近 適合，并將就案例解決方案應用到新案例上。 成功和不成功的應用程序使用案件組合在

27、一起 存儲組織情報：知識庫持續(xù)擴張并且有用戶來重新定義。 基于案例的推理： 醫(yī)療診斷系統(tǒng) 客戶支持 Intelligent Techniques 智能技術智能技術 40知識管理(2) 5.41 2009 by Prentice Hall 圖圖11-9 基于案例推理表示知識作為一個基于案例推理表示知識作為一個 過去案例和解決方案的數(shù)據(jù)庫。過去案例和解決方案的數(shù)據(jù)庫。 系統(tǒng)使用用戶遇到系統(tǒng)使用用戶遇到6個步過程來解個步過程來解 決新問題。決新問題。 智能技術智能技術 用戶描述問題 系統(tǒng)在數(shù)據(jù)庫中 查找相似案例 系統(tǒng)提問用戶附 加問題，使問題 窄化 系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)最相近的擬合 并提供其解決方案 系統(tǒng)修改解

28、決方案使其 更好地擬合問題 成功與否 否 是 系統(tǒng)存儲問題和 成功解決方案于 數(shù)據(jù)庫 案例庫 41知識管理(2) 5.42 2009 by Prentice Hall 模糊邏輯系統(tǒng)模糊邏輯系統(tǒng) 以規(guī)則為基礎的技術，代表使用不精確的語言類（例如， “冷”，“涼”）代表值的范圍 描述一個特定的語言現(xiàn)象或過程，然后表示一小部分靈 活規(guī)則的描述 提供問題的解決方案，要求專家非常困難地使用IF-THEN 規(guī)則 自動對焦相機 檢測可能的醫(yī)療欺詐 仙臺地鐵系統(tǒng)使用模糊邏輯控制平穩(wěn)加速 智能技術智能技術 42知識管理(2) 5.43 2009 by Prentice Hall 圖圖11-10 所謂溫度為輸入的

29、隸屬函數(shù)是用恒溫的邏輯來控制房間溫度。隸屬函數(shù)幫助轉(zhuǎn)化語言表達，如熱情轉(zhuǎn)成計 算機可以處理的數(shù)字。 智能技術智能技術 正常 冷涼 溫 熱 溫度 43知識管理(2) 5.44 2009 by Prentice Hall 神經(jīng)網(wǎng)絡神經(jīng)網(wǎng)絡 在大量數(shù)據(jù)中尋找模式和關系，這些數(shù)據(jù)太復雜以至于人 類無法分析。 通過搜索關系、建立模型和再三修改模型的不足之處來學 習模式 人們通過輸入一組訓練數(shù)據(jù)來“訓練”這一網(wǎng)絡，這組輸 入數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的輸出或結(jié)論是已知的。通過實例來幫助神 經(jīng)網(wǎng)絡學習解決方案。 用于醫(yī)藥、科學和商業(yè)模式中的分類、預測、財務分析、 控制與優(yōu)化 機器學習：相關的人工智能技術允許計算機通過使用計

30、算 和統(tǒng)計方法抽取信息來學習 智能技術智能技術 44知識管理(2) 5.45 2009 by Prentice Hall 圖圖11-11 神經(jīng)網(wǎng)絡使用模式數(shù)據(jù)中的規(guī)則來構建邏輯隱藏層。隱藏層然后過程輸入，依據(jù)模型經(jīng)驗進行分類。在這個實例中，神經(jīng)網(wǎng)絡已被訓練，并可以區(qū)分有效和欺詐信用卡購買。神經(jīng)網(wǎng)絡使用模式數(shù)據(jù)中的規(guī)則來構建邏輯隱藏層。隱藏層然后過程輸入，依據(jù)模型經(jīng)驗進行分類。在這個實例中，神經(jīng)網(wǎng)絡已被訓練，并可以區(qū)分有效和欺詐信用卡購買。 智能技術智能技術 數(shù)據(jù) 年齡 收入 購買歷史 購買頻率 平均購買規(guī)模 輸入層 隱藏層輸出層 結(jié)論 有效購買 欺詐購買 45知識管理(2) 5.46 2009

31、 by Prentice Hall 閱讀交互式會話：技術，然后討論以下問題： 企業(yè)為什么會對基于位置的移動網(wǎng)絡感興趣？ 什么技術的發(fā)展為意識網(wǎng)絡和產(chǎn)品成功設定了階段。 你感覺到隱私風險周圍的CitySense非常重要嗎？ 你會注冊使用意識網(wǎng)絡服務嗎？為什么會，為什么不會？ 現(xiàn)實挖掘現(xiàn)實挖掘 智能技術智能技術 46知識管理(2) 5.47 2009 by Prentice Hall 遺傳算法遺傳算法 尋找指定問題的最優(yōu)解很有用，通過檢查問題的大量可行解 來尋找最優(yōu)解。 基于概念的演進過程 搜索解決方案變量，通過使用算子，例如遺傳、編譯和選 擇，改變和重組組成部分 用于優(yōu)化問題（成本最小化、有效的

32、調(diào)度、優(yōu)化噴氣發(fā)動機 設計），其中存在數(shù)百或數(shù)千變數(shù) 能夠快速地計算出許多替代解。 智能技術智能技術 47知識管理(2) 5.48 2009 by Prentice Hall 圖圖11-12 這個實例說明了染色體的初始種群，每個染色體代表一個不同的解。遺傳算法使用迭代過程精煉初始解以至于比較好這個實例說明了染色體的初始種群，每個染色體代表一個不同的解。遺傳算法使用迭代過程精煉初始解以至于比較好 的解，這些解具有較高的適應值，很可能在最優(yōu)解處出現(xiàn)。的解，這些解具有較高的適應值，很可能在最優(yōu)解處出現(xiàn)。 智能技術智能技術 染色體種群 染色體解碼 染色體計算 48知識管理(2) 5.49 2009 by Prentice