決策理論與方法隨機(jī)性決策問題的決策準(zhǔn)則PPT學(xué)習(xí)教案

1、會(huì)計(jì)學(xué)1 決策理論與方法隨機(jī)性決策問題的決策決策理論與方法隨機(jī)性決策問題的決策 準(zhǔn)則準(zhǔn)則 2021年7月17日7時(shí)32分 決策點(diǎn)決策點(diǎn) 機(jī)會(huì)點(diǎn)機(jī)會(huì)點(diǎn) C1 決策枝決策枝 機(jī)會(huì)枝機(jī)會(huì)枝后果點(diǎn)后果點(diǎn) C2 C3 C4 后果值后果值 a1 a2 ( 1) ( 2) ( 1) ( 2) 第1頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 第2頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 狀態(tài)狀態(tài) 行動(dòng)行動(dòng) 后果后果(效用值、損失值、價(jià)值效用值、損失值、價(jià)值) 第3頁/共33頁 n3、風(fēng)險(xiǎn)型決策 n決策人可以確定各種可能出現(xiàn)的 自然狀態(tài)及其概率分布。 2021年7月17日7時(shí)32分 第4頁/共33頁 20

2、21年7月17日7時(shí)32分 第5頁/共33頁 己作對(duì)，總是假設(shè)會(huì)發(fā)生最糟 的情況會(huì)被自己遇上。 2021年7月17日7時(shí)32分 第6頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 第7頁/共33頁 該狀態(tài)下其他行動(dòng)的最佳結(jié)果之 差。 n該準(zhǔn)則下用后悔值表代替決策表， 并選擇最小化最大后悔值的行動(dòng) 或方案。 2021年7月17日7時(shí)32分 第8頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 第9頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 第10頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 第11頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 WaldWaldHurwitzHurwitz S Sava

3、geavageLaplaceLaplace 公理公理4.14.1完全序完全序 公理公理4.24.2標(biāo)號(hào)無關(guān)性標(biāo)號(hào)無關(guān)性 公理公理4.34.3標(biāo)度無關(guān)性標(biāo)度無關(guān)性 公理公理4.44.4強(qiáng)優(yōu)勢(shì)原則強(qiáng)優(yōu)勢(shì)原則 公理公理4.54.5無關(guān)方案獨(dú)立性無關(guān)方案獨(dú)立性 公理公理4.64.6同一狀態(tài)下各后果值加常數(shù)的無同一狀態(tài)下各后果值加常數(shù)的無 關(guān)性關(guān)性 公理公理4.74.7某一行動(dòng)的各種后果排列次序的某一行動(dòng)的各種后果排列次序的 無關(guān)性無關(guān)性 公理公理4.84.8某種狀態(tài)下各種后果所在行復(fù)制某種狀態(tài)下各種后果所在行復(fù)制 的無關(guān)性的無關(guān)性 第12頁/共33頁 在用這些標(biāo)準(zhǔn)判斷方法的優(yōu)劣時(shí) 還需要對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的合理性

4、加以權(quán)衡， 甚至可以從根本上否定最初提出 的基本概念的合理性。 2021年7月17日7時(shí)32分 第13頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 注：后果為損失值注：后果為損失值 此準(zhǔn)則在狀態(tài)出現(xiàn)的概率差距此準(zhǔn)則在狀態(tài)出現(xiàn)的概率差距 不大時(shí)的決策效果可能很差！不大時(shí)的決策效果可能很差！ 第14頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 （稱為伯努利過程），然后再應(yīng)用貝葉斯準(zhǔn)則。 注：后果為損失值注：后果為損失值 第15頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 （對(duì)應(yīng)于貝葉斯準(zhǔn)則）； 0風(fēng)險(xiǎn)追求。 第16頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 -3-2-10123 -10 -5 0

5、 5 10 15 F(a1) F(a2) Alpha=1/3 Alpha f(E,V) E-V準(zhǔn) 則 第17頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 第18頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 00.10.20.30.40.50.60.70.80.91 1 2 3 4 5 6 7 Probability,1 E(a) 優(yōu) 勢(shì) 原 則 注：后果為損失值注：后果為損失值 第19頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 n j jj AABB 1 )()|()( 第20頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 n j jj kkk k AAB ABA B BA BA 1 )()|

6、( )|()( )( )( )|( 第21頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 第22頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 r r 第23頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 小化問題轉(zhuǎn)變?yōu)榍?l(,(x)(|x)的極小化問 題。 第24頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 原始信息：原始信息： 先驗(yàn)分布先驗(yàn)分布 追加樣本信息：追加樣本信息： 觀察值觀察值 貝葉斯定理：貝葉斯定理： 后驗(yàn)概率后驗(yàn)概率 求求 ： 計(jì)算計(jì)算r()，找出，找出 使后驗(yàn)期望損失使后驗(yàn)期望損失 最小的最小的 第25頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 第26頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 第27頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 第28頁/共33頁 2021年7月17日7時(shí)32分 第29頁/共