Web數(shù)據(jù)挖掘的醫(yī)院宣傳策略研究

1、Web數(shù)據(jù)挖掘的醫(yī)院宣傳策略研究 摘要：目的通過對訪問網(wǎng)站用戶行為數(shù)據(jù)進行分析，挖掘出訪客需求，從而為科普信息化建設的宏觀決策、科普的精準推送服務提供科學依據(jù)。方法借助#、百度統(tǒng)計等網(wǎng)站管理軟件對官網(wǎng)48萬IP訪客行為數(shù)據(jù)進行分析。結(jié)果本省訪客最多，占80.89%。訪客中2039歲人群占72%的搜索份額。通過搜索引擎訪問占71.85%，直接訪問的占25.29%。移動訪客占57%，且跳出率高，PC端占比43%，新訪客占74.5%，老訪客占25.5%。訪客的關(guān)注點是“預約掛號”、“出診時間”等。周一的訪問量最大，占17.2%為。結(jié)論醫(yī)院在本省具有較強的知名度和影響力，服務半徑突破了省際性開

2、始向國際性的跨越。移動訪客跳出率高，說明用戶體驗不好，需要自適應改進。通過搜索引擎的訪問量較多，說明SEO優(yōu)化排名較好。新訪客較多，說明網(wǎng)站宣傳較好。 關(guān)鍵詞：Web數(shù)據(jù)挖掘；宣傳策略；醫(yī)院宣傳 2015年，李克強總理在政府工作報告中提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略主題思想?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+醫(yī)療”作為健康產(chǎn)業(yè)新的活躍成分，發(fā)展迅速。越來越多的網(wǎng)民通過搜索的方式直接獲取科普信息。據(jù)中國科協(xié)科普部、百度數(shù)據(jù)研究中心權(quán)威發(fā)布的中國網(wǎng)民科普需求搜索行為報告顯示，在網(wǎng)民最關(guān)心的“健康與防治”、“信息科技”等八個熱點科普主題中“健康與防治”以超過50%的占比排名第一?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展使健康傳播變得高效、快捷和充滿樂趣，而云計

3、算、數(shù)據(jù)挖掘等現(xiàn)代信息技術(shù)的應用，使泛在、精準、交互式的科普宣傳成為現(xiàn)實。 1研究目的 本文將“互聯(lián)網(wǎng)+”思想引入到山西省眼科醫(yī)院宣傳工作當中，通過對訪問網(wǎng)站用戶行為數(shù)據(jù)進行分析，挖掘出訪客需求的實時動態(tài)、精準刻畫網(wǎng)民的獨有特征，了解醫(yī)療服務半徑和服務范圍，從而為科普信息化建設的宏觀決策、科普的精準推送服務提供科學依據(jù)。 2研究內(nèi)容 研究內(nèi)容:基于山西省眼科醫(yī)院官方網(wǎng)站的用戶行為數(shù)據(jù)，通過訪客的搜索行為特點，了解訪客的需求狀況，進而選擇合適的宣傳策略進行精準科普宣傳工作。 3研究方法 借助#流量統(tǒng)計軟件對2014年12月至2016年11月以來連續(xù)24個月中，對山西省眼科醫(yī)院官網(wǎng)4834

4、13個獨立IP的用戶行為數(shù)據(jù)，從宏觀上對周流量、月流量進行分析。利用百度統(tǒng)計網(wǎng)站管理軟件，了解訪客地域、年齡、性別等結(jié)構(gòu)特征，并對頁面點擊的熱力圖以及“搜什么”、“誰在搜”、“用什么搜”等進行研究。 4研究結(jié)果及分析 4.1地域來源。地域來源可反映醫(yī)院服務半徑的大小，服務半徑是衡量醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量、服務范圍大小的重要指標。前5位的省份為：山西、北京、江蘇、廣東、山東。其中，本省訪客占80.89%，說明醫(yī)院在本省具有一定知名度。省外訪客占22.57%，訪客遍布全國所有省份以及境外的65個國家，訪客的服務半徑突破了省際性并開始向國際性的跨越。4.2年齡分布。19歲及以下占6%，2029歲占20%，30

5、39歲占52%，4049歲占18%，50歲及以上占4%。其中，2029歲和3039歲人群占據(jù)了72%的搜索份額，成為主力軍。4.3搜索引擎。通過搜索引擎訪問網(wǎng)站的占71.85%，直接訪問的占25.29%，外部鏈接的占2.86%。搜索引擎訪問量高，說明我院官網(wǎng)的搜索引擎優(yōu)化做的較好。直接訪問的一般是老訪客，說明了我院醫(yī)站具有一定的黏性。4.4上網(wǎng)設備。數(shù)據(jù)顯示，通過移動設備訪問網(wǎng)站的用戶占57%，高于PC機訪問網(wǎng)站的占比43%。通過移動設備訪問網(wǎng)站的訪客跳出率比使用PC端訪問網(wǎng)站的跳出率高，這說明網(wǎng)站的版面設計是基于臺式機開發(fā)的，使用移動設備的訪客用戶體驗感不太好。4.5訪客性別。男性訪客占比為

6、71%。女性訪客占比29%，大于女性全網(wǎng)搜索用戶占比（26.23%），小于女性網(wǎng)民科普搜索用戶占比（33.26%）。4.6新老訪客。在訪客中，新訪客占74.5%，老訪客占25.5%。此項數(shù)據(jù)可以衡量出網(wǎng)站在開發(fā)新用戶方面的宣傳活動效果如何。老訪客說明了網(wǎng)站的用戶黏性。4.7頁面點擊圖。頁面點擊圖可以非常直觀地展示設定頁面的點擊情況，包括熱力圖和鏈接點擊圖兩種。通過熱力圖，可以了解訪客行為特征，優(yōu)化網(wǎng)站頁面設計。點擊量越高顏色越紅，通過熱力圖知道訪客的關(guān)注點是“預約掛號”、“出診時間”、“專家簡介”、“科普宣傳”等內(nèi)容。4.8時段流量分析。數(shù)據(jù)表明：網(wǎng)站在0點5點訪問量較低，可將網(wǎng)站的備份、維護

7、工作安排在此時段進行。 5醫(yī)院宣傳工作的對策 5.1針對移動端訪客明顯多于PC端訪客，以及移動端用戶訪問網(wǎng)站的用戶體驗不好而導致跳出率增高的問題，我們將進行整改，對網(wǎng)站進行自適應CSS的調(diào)整，提高用戶體驗度。并且，在現(xiàn)在傳播渠道的基礎上，拓寬的宣傳渠道，強化移動端相關(guān)內(nèi)容的推送以加大宣傳力度。5.2運用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合科普資源、挖掘科普宣傳需求將有力地推動科普信息化工作。充分利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等技術(shù)手段，采集和挖掘公眾需求數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析反應問題、解決問題，以便更好地滿足公眾需求，進一步推動科普宣傳信息化工作。做好需求跟蹤分析，根據(jù)網(wǎng)民特征細分受眾，通過精準推送和定向傳播方式，滿足人們對泛在化、即時性、個性化的需求。5.3積極推動傳統(tǒng)宣傳媒體與新興媒體在內(nèi)容、渠道、平臺、管理等方面的深度融合，順應科普視頻化、移動化等發(fā)展趨勢，運用現(xiàn)代信息化手段，使科普內(nèi)容更加豐富、形象、生動。實現(xiàn)科普從可讀到可視、從靜態(tài)到動態(tài)、從平面媒體到全媒體的融合轉(zhuǎn)變，增強科普作品的吸引力。 參考文獻 1張小鳳.基于指標體系的醫(yī)院數(shù)據(jù)分析與考核核算的研究與實現(xiàn).西安電子科技大學.2014.6. 2趙霞.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子病歷數(shù)據(jù)質(zhì)量分析系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).華南理工大學.2010. 3彭吉練.利用