第11章 市場預測

1、市場預測考試要點：第一題背景資料某地區(qū)鍍鋅鋼板需求預測。2005年某地區(qū)鍍鋅鋼板消費量15.32萬噸，主要應用于家電業(yè)、輕工業(yè)和汽車工業(yè)等行業(yè)，19962005年當?shù)劐冧\鋼板消費量及同期第二產業(yè)產值如下表所示。按照該地區(qū)“十一五”規(guī)劃，“十一五”期間地方第二產業(yè)增長速度預計為12%。問題請用一元線性回歸方法預測2010年當?shù)劐冧\鋼板需求量。表19962005年某地鍍鋅鋼板消費量與第二產業(yè)產值年份鍍鋅鋼板消費量（萬噸）第二產業(yè)產值（千億元）19963.451.00319973.501.11919984.201.26019995.401.45020007.101.52720017.501.6812

2、0028.501.886200311.001.931200413.452.028200515.322.274答疑編號111110101：針對該題提問參考答案1.建立回歸模型，計算相關參數(shù)（1）建立一元回歸模型。經(jīng)過分析，發(fā)現(xiàn)該地區(qū)鍍鋅鋼板消費量與第二產業(yè)產值之間存在線性關系，將鍍鋅鋼板設為因變量y，以第二產業(yè)產值為自變量x，建立一元回歸模型：y=a+bx（2）計算參數(shù)。a,b求解公式見項目決策分析與評價p35公式2-4和2-51）2）其中：采用最小二乘法，計算出相關參數(shù)：n=10各年第二產值x的平均值（千億元）各年鍍鋅鋼板消費量的平均值（萬噸）2.相關檢驗（1）采用相關系數(shù)檢驗法。=0.924

3、因此，相關系數(shù)r=0.961。在=0.05（此值為已知）時，自由度=n-2=10-2=8，查相關系數(shù)表（見本書附錄），得r0.05=0.632。因r=0.9610.632= r0.05故在=0.05的顯著性檢驗水平上，檢驗通過，說明第二產業(yè)產值與鍍鋅鋼板需求量線性關系合理。相關計算見下表。表相關計算表年份y實際消費量（萬噸）y預測消費量（萬噸）（y-y）219963.452.061.9220.1819973.503.180.1019.7319984.204.530.1114.0019995.406.350.906.4620007.107.090.000.7120017.508.571.140.

4、2020028.5010.534.130.31200311.0010.960.009.35200413.4511.892.4230.34200515.3214.251.1454.43合 計79.4279.4211.86155.71平均值7.947.941.1915.57（2）t檢驗法。在=0.05（此值為已知）時，自由度=n-2=10-2=8，查t檢驗表（第四本教材p426），得t（/2，n-2）=t（0.025，8）=2.306因tb=9.852.306=t（0.025，8）故在=0.05的顯著性檢驗水平上，t檢驗通過，說明第二產業(yè)產值與鍍鋅鋼板需求量線性關系明顯。3.需求預測據(jù)當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展

5、規(guī)劃，20062010年當?shù)氐诙a業(yè)年增長速度為12%，則2010年地區(qū)第二產業(yè)產值將達到：于是，2010年當?shù)劐冧\鋼板需求點預測為：區(qū)間預測： 于是，在=0.05的顯著性檢驗水平上，2010年鍍鋅鋼板需求量的置信區(qū)間為：即有95%的可能性在（24.75，37.00）的區(qū)間內。參考文獻：本案例涉及市場預測方法（一元線性回歸），詳見項目決策分析與評價第二章，p3440。第二題（彈性系數(shù)法）彈性系數(shù)法：收入彈性：價格彈性：能源需求彈性：背景資料某地區(qū)照相機消費需求預測。20002005年照相機銷售量和人均年收入見下表，預計到2010年人均年收入較2005年增加86%，人口增長控制在0.4%。問題用

6、收入彈性法預測2010年照相機需求量。表某地區(qū)20002005年照相機消費量和人均年收入年份人均收入（元/年）人口（萬人）照相機銷售量（萬臺）200028206803.22200136406843.56200246406883.99200359786924.36200475856964.81200591987015.18答疑編號111110102：針對該題提問參考答案1.計算照相機收入彈性系數(shù)年份較上年收入增長（%）每萬人照相機消費（臺/萬人）每萬人照相機消費增長（%）收入彈性系數(shù)200047.35200129.152.009.80.34200227.558.0011.50.42200328.

7、863.008.60.30200426.969.009.50.35200521.374.007.20.34從上表可以看出，20002005年照相機消費收入彈性系數(shù)為0.300.42，平均為0.35。因此，取2010年的彈性系數(shù)為0.35。2.計算2010年照相機需求量增長率以2005年為基數(shù)，2010年人均年收入增長86%；則每萬人均照相機消費增長為：收入增長比例收入彈性系數(shù)=86%0.35=30.1%3.計算2010年萬人照相機需求量2010年每萬人照相機需求為：2005年萬人照相機消費量需求增長=74（1+30.1%）=96.27（臺）4.計算2010年當?shù)厝丝诹?010年當?shù)厝丝?200

8、5年人口數(shù)（1+年人口增長速度）5=715（萬人）5.計算2010年照相機需求量2010年當?shù)卣障鄼C需求量=715萬人96.27臺/萬人=6.88（萬臺）參考文獻：本案例涉及市場預測方法（收入彈性系數(shù)），詳見項目決策分析與評價第二章，p4044。第三題（價格彈性系數(shù)法）背景資料19992005年某地空調消費量和平均銷售價格見下表。假設2006年空調價格下降到2000元/臺。表 某地區(qū)19992005年空調消費量與價格 年份空調價格（元/ 臺）空調消費量（萬臺）19994996322000454735200140123920023580442003319849200428205420052450

9、62問題請用價格彈性系數(shù)法預測2006年空調需求量。答疑編號111110201：針對該題提問參考答案1.計算各年的空調價格彈性系數(shù)表 某地區(qū)19992005年空調價格彈性系數(shù) 年份空調價格（元/臺）價格較上年增長（%）空調消費量（萬臺）空調消費較上年增長（%）價格彈性系數(shù)199949963220004547-9.0（下注1）359.4（下注2）-1.0420014012-11.83911.4-0.9720023580-10.84412.8-1.1920033198-10.74911.4-1.0620042820-11.85410.2-0.8620052450-13.16214.8-1.13備注

10、：下注1：（4547-4996）/4996=-9.0%；下注2：（35-32）/32=9.4%2.計算2006年空調需求量取20002005年價格彈性系數(shù)的平均值-1.04，即價格每降低10%，需求增長10.4%。3.計算2006年空調需求增長率空調價格下降率=18.4%空調需求增長率=空調價格下降率價格彈性系數(shù)=18.4%1.04=19.1%在價格降低到2000元/臺，較2001年價格降低了18.4%，空調需求增長19.1%，于是2006年空調需求量=62（1+19.1%）=74萬臺。參考文獻：本案例涉及市場預測方法（價格彈性系數(shù)），詳見項目決策分析與評價第二章，p4044。第四題（能源需求

11、彈性）背景資料某市2000年gdp達到1788億元，當年電力消費量269萬千瓦小時。預計未來10年中前5年和后5年，gdp將保持9%和8%的速度增長。經(jīng)專家分析，該市電力需求彈性系數(shù)見下表。表 該市電力需求彈性系數(shù) 時間“十五”（20012005年）“十一五”（20062010）彈性系數(shù)0.660.59問題請用彈性系數(shù)法預測2005年和2010年該市電力需求量。答疑編號111110202：針對該題提問參考答案1.計算電力需求增長速度。=（e/e）/（gdp/gdp）（1）20012005年和20062010年電力彈性系數(shù)分別為0.66和0.59。（2）20012005年和20062010年年均

12、電力需求增長速度：20012005年電力需求增長速度=電力消費彈性系數(shù)gdp年增長速度=0.669%=5.94%20062010年電力需求增長速度=電力消費彈性系數(shù)gdp年增長速度=0.598%=4.72%2.2005年和2010年該市電力需求量（1）2005年該市電力需求量。2000年電力消費量（1+20012005年電力需求年增長速度）5=269（1+5.94%）5=358.97萬千瓦時。（2）2010年該市電力需求量。2005年需求量（1+20062010年電力需求年增長速度）5=358.97（1+4.72%）5=452.07萬千瓦時。參考文獻：本案例涉及市場預測方法（能源彈性系數(shù)），詳

13、見項目決策分析與評價第二章，p4044。第五題（消費系數(shù)法）背景資料2005年某地區(qū)各類汽車消耗汽油121.02萬噸，具體消耗見下表，預計2010年當?shù)馗黝愜嚤Ｓ辛糠謩e是：私人轎車20萬輛，出租車5萬輛，商務用車7萬輛，小型摩托車0.5萬輛，其他車2萬輛。假定各類車輛年消耗汽油不變。表 2005年某地區(qū)車用汽油消費量 2005私人轎車出租車商務用車摩托車其他車輛合計車輛保有量（萬輛）6.213.345.730.241.2216.74年消費汽油（萬噸）19.6229.6664.860.036.85121.02問題請用消費系數(shù)法預測2010年車用汽油需求量。答疑編號111110203：針對該題提問

14、參考答案1.計算各類車年汽油消耗量（1）每輛私人轎車年汽油消耗量=2005年私人轎車年汽油消耗量 / 私人轎車保有量=19.62萬噸/6.21萬輛=3.16噸/輛年。（2）每輛出租車年汽油消耗量=8.88噸/輛年。（3）每輛商務車年汽油消耗量=11.32噸/輛年。（4）每輛摩托車年汽油消耗量=0.125噸/輛年。（5）每輛其他車年汽油消耗量=5.6噸/輛年。2.計算各類車2010年年汽油消耗量（1）私人轎車年汽油消耗量=2010年私人轎車保有量私人轎車年汽油消耗量=20萬輛3.16噸=63.2萬噸。（2）2010年出租車年汽油消耗量=44.4萬噸。（3）2010年商務車年汽油消耗量=79.24

15、萬噸。（4）2010年小型摩托車年汽油消耗量=0.06萬噸。（5）2010年其他車年汽油消耗量=11.2萬噸。3.匯總各類車輛汽油需求量2010年車用汽油需求量為198.1萬噸。參考文獻：本案例涉及市場預測方法（消費系數(shù)法），詳見項目決策分析與評價第二章，p4445。第六題（移動平均法）背景資料某商場2005年112月洗衣機銷售量見下表。表 移動平均法計算表 時 間序號（t）實際銷售量xi（臺）3個月移動平均預測2005.1153-2005.2246-2005.3328-2005.4435422005.5548362005.6650372005.7738442005.8834452005.99

16、58412005.101064432005.111145522005.12124256問題（一）請用簡單移動平均法預測2006年第一季度該商場洗衣機銷售量（n=3）。（二）采用加權移動平均法預測。已知：前一期、前二期、前三期分別賦予3、2和1的權重。（三）比較采用3個月還是5個月進行移動。參考答案（一）請用簡單移動平均法預測2006年第一季度該商場洗衣機銷售量（n=3）。答疑編號111110204：針對該題提問1.計算2005年移動平均值n=3，時間序列t=1，2，3不存在2005年4月（t=4）移動平均值=42（臺）2005年5月（t=5）移動平均值=（46+28+35）/3=36（臺）2.

17、計算2006年移動平均值（1）2006年1月洗衣機銷售量預測=（x10x11x12）/3=（64+45+42）/3=50（2）2006年2月洗衣機銷售量預測=（x11x12q1）/3=（45+42+50）/3=46（3）2006年3月洗衣機銷售量預測=（x12q1q2）/3=（42+50+46）/3=46于是，2006年第一季度洗衣機銷售量預測=q=50+46+46=142臺。（二）采用加權移動平均法預測。已知：前一期、前二期、前三期分別賦予3/6、2/6和1/6的權重。答疑編號111110205：針對該題提問（1）2006年1月洗衣機銷售量預測=（x102x113x12）/6=（64+245

18、+342）/6=47（2）2006年2月洗衣機銷售量預測=（x112x123q1）/6=（45+242+347）/6=45（3）2006年3月洗衣機銷售量預測=（x122q13q2）/6=（42+247+345）/6=45于是，2006年第一季度洗衣機銷售量預測為=47+45+45=137臺。（三）比較采用3個月還是5個月進行移動。答疑編號111110206：針對該題提問采用3個月還是5個月移動平均，可以通過比較兩個方法預測誤差來選擇。1.用n=3計算2005年412月平均值2.用n=5計算2005年612月平均值3.用n=3和n=5時，預測值與實際值誤差（方差）n=3時：=（42-35）2+

19、 （36-48）2+（37-50）2+（44-38）2+（45-34）2+（41-58）2+ （43-64）2+（52-45）2+（56-42）2=166同理，可得：n=5時：選n=5從下表可以看出，采用5個月移動平均的均方差較3個月移動平均的小，因此，采用5個月移動平均法較好。表 移動平均法預測誤差比較表 用3個月移動平均預測用5個月移動平均預測序號（t）實際銷售量（臺）預測值（臺）誤差平方預測值（臺）誤差平方15324632843542495483614465037169426473844364198344512140369584128941289106443441463241145524

20、949161242561964836合計5413961494307774平均值454416644（實際為43.86）111參考文獻：本案例涉及市場預測方法（移動平均法），詳見項目決策分析與評價第二章，p4547。第七題（移動平均法）背景資料某電器商城某年1-12月電視機銷售量如下表所示。表 1-12月電視機銷售量表月份序號（t）實際銷售量xt（臺）5個月簡單移動平均預測11552248333044375550665244774043883642996043101066481111475112124450問題為了使預測更符合當前的發(fā)展趨勢，請用加權移動平均法預測下一年第一季度該電器商城電視機銷售

21、量（n=5）。（對預測的前一期、前二期、前三期、前四期和前五期分別賦予5/15、4/15、3/15、2/15和1/15的權重）答疑編號111110207：針對該題提問參考答案1.1月電視機銷售量預測：2月電視機銷售量預測：3月電視機銷售量預測：于是，下一年第一季度電視機銷售量預測為：q=q1+q2+q3=51+51+50=152（臺）第八題（指數(shù)平滑法）背景資料某地區(qū)煤炭消費量預測。某年112月某地區(qū)煤炭消費量見下表。表 某地區(qū)煤炭消費表 月份t月消費量xt（萬噸）月份t月消費量xt（萬噸）1131.677737.072233.998839.053339.719940.594439.71101

22、041.955540.29111144.036640.47121250.31問題請用一次平滑指數(shù)法預測第二年1月的煤炭需求量。（值取0.3，n=3）答疑編號111110208：針對該題提問參考答案1.計算初始平滑值f0=（x1+x2+x3）/3=（31.67+33.99+39.71）/3=35.122.計算各月的指數(shù)平滑值按照指數(shù)平滑法的計算公式，得出： f1=x1+（1-）f0=0.331.67+（1-0.3）35.12=34.09f2=x2+（1-）f1=0.333.99+（1-0.3）34.09=34.06f3=x3+（1-）f2=0.339.71+（1-0.3）34.06=35.75f

23、12=43.92計算結果見下表。3.計算第二年1月份的煤炭需求量第二年1月煤炭需求量萬噸。具體數(shù)值見下表。表 指數(shù)平滑表 月份時 序t月消費xt（萬噸）一次指數(shù)平滑值ft預測值035.121131.6734.0935.122233.9934.0634.093339.7135.7534.064439.7136.9435.755540.2937.9436.946640.4738.7037.947737.0738.2138.708839.0538.4638.219940.5939.1038.46101041.9539.9539.10111144.0341.1839.95121250.3143.924

24、1.18第二年1月1343.92參考文獻：本案例涉及市場預測方法（指數(shù)平滑法），詳見項目決策分析與評價第二章，p4750。第九題（德爾菲法）背景資料某企業(yè)管理層希望通過上馬新產品生產加強企業(yè)的競爭力，該新產品屬于高科技新型產品，上市不足3年。公司市場分析人員經(jīng)過多方努力收集到了前兩年的產品市場數(shù)據(jù)，結合本企業(yè)數(shù)據(jù)庫，并根據(jù)第3年前三個季度的銷售數(shù)據(jù)推算出今年的年銷售數(shù)據(jù)，見下表。表 某產品20042006年市場銷售數(shù)據(jù) 年份2004年2005年2006年（預）價格/千元201918銷售量/千臺162126企業(yè)如最終決定投資，預計可在2年后投產，5年后形成規(guī)模生產能力，因此需要對5年后即2011

25、年的產品市場銷售狀況進行預測，管理層要求市場分析人員利用德爾菲法和定量預測法相結合預測產品的市場需求和價格變動情況。問題1.德爾菲法預測的主要步驟是什么?2.市場分析人員根據(jù)其經(jīng)驗認為5年后產品市場的售價可能因為新廠家的加入下降到1.5萬元，因此，在請專家進行德爾菲法預測的同時，市場部也利用常用的一元線性回歸法對2011年的市場進行預測，因考慮時間較緊市場部暫時未做回歸檢驗。試建立分析模型進行預測。3.根據(jù)德爾菲法預測的結果，2011年產品價格將下降至1.2萬元，銷售量擴大到7萬臺。試對兩種預測方法預測結果的差異進行評價分析，判斷企業(yè)運用一元線性回歸方法進行定量預測是否合理?為什么?參考答案1

26、.德爾菲法預測的主要步驟是什么?答疑編號111110209：針對該題提問德爾菲法的預測步驟（1）建立預測工作組：工作組成員必須具備必要的專業(yè)知識和數(shù)理統(tǒng)計知識。（2）根據(jù)預測問題的性質和規(guī)模選擇專家：專家的數(shù)量一般為20人左右。（3）設計專家調查表。（4）向專家發(fā)送調查表，組織調查實施：對第一輪專家調查表進行收集統(tǒng)計后，須將結果表發(fā)送給專家，要求其提出進一步的意見，重復12次后形成預測意見。（5）匯總處理調查結果。2.市場分析人員根據(jù)其經(jīng)驗認為5年后產品市場的售價可能因為新廠家的加入下降到1.5萬元，因此，在請專家進行德爾菲法預測的同時，市場部也利用常用的一元線性回歸法對2011年的市場進行預測，因考慮時間較緊市場部暫時未做回歸檢驗。試建立分析模型進行預測。答疑編號111110210：針對該題提問建立一元線性回歸模型將產品價格設為自變量x，銷售量設為因變量y，建立一元回歸模型：y=a+bx將2004、2005年數(shù)據(jù)代入上式計算