0107006關(guān)于知識(shí)管理學(xué)科領(lǐng)域的一些考察與思考

1、管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新進(jìn)展第6屆全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 2001年 大連關(guān)于知識(shí)管理學(xué)科領(lǐng)域的一些考察與思考夏昊翔* 夏昊翔，1972年出生，男，博士，博士后，講師。主要研究方向：知識(shí)管理系統(tǒng)、復(fù)雜適應(yīng)性系統(tǒng)、信息系統(tǒng)建模與開發(fā)。e-mail: hxxia (大連理工大學(xué)系統(tǒng)工程研究所， 大連 116023)摘要 知識(shí)管理當(dāng)前引起了學(xué)界與商界的廣泛關(guān)注。從開展研究的基本視角看，知識(shí)管理的研究可以分為基于計(jì)算機(jī)信息技術(shù)與人工智能的研究與源于管理與社會(huì)科學(xué)的學(xué)科背景的研究；從關(guān)注的對(duì)象看，則大致包括針對(duì)知識(shí)資源的管理與針對(duì)知識(shí)相關(guān)過(guò)程的管理。本文從上述這幾個(gè)角度對(duì)知識(shí)管理學(xué)科領(lǐng)

2、域的部分工作作一簡(jiǎn)單回顧，并對(duì)這一學(xué)科領(lǐng)域的下一步發(fā)展進(jìn)行初步的思考，提出應(yīng)用系統(tǒng)工程的思想和方法研究知識(shí)管理。關(guān)鍵詞 知識(shí)管理 知識(shí)系統(tǒng)工程1引言知識(shí)管理這一新興的學(xué)科領(lǐng)域近年來(lái)引起了人們的廣泛關(guān)注，專門的研究機(jī)構(gòu)不斷出現(xiàn)，相關(guān)的學(xué)術(shù)著作成倍地增長(zhǎng)，許多主要的管理類及信息技術(shù)類學(xué)術(shù)刊物都大幅度增加了相關(guān)的論文，專門的“知識(shí)管理”學(xué)術(shù)期刊也開始出現(xiàn)，此外，在國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)上也出現(xiàn)了與知識(shí)管理密切相關(guān)的眾多文獻(xiàn)。來(lái)自不同領(lǐng)域的不同學(xué)者從多個(gè)角度對(duì)知識(shí)管理進(jìn)行了探索，這些研究的著眼點(diǎn)各不相同，對(duì)知識(shí)管理的實(shí)質(zhì)的理解也有較大差異。這些研究的不一致性是由于知識(shí)管理領(lǐng)域的尚處于初步探討階段，同時(shí)也在于其所涵

3、蓋的領(lǐng)域的廣泛性和不完全明確性。從不同的角度進(jìn)行多樣的探討對(duì)于在學(xué)科發(fā)展的早期是必然也是有益的；然而，當(dāng)前人們對(duì)于知識(shí)管理的學(xué)科內(nèi)涵、范圍等問(wèn)題的認(rèn)識(shí)停留于這一歧義性與爭(zhēng)議性的階段在另一方面卻也阻礙了這一學(xué)科領(lǐng)域的規(guī)范及進(jìn)一步發(fā)展。在最近二三年中人們對(duì)知識(shí)管理的學(xué)科性質(zhì)與研究?jī)?nèi)容等方面進(jìn)行了不少討論，例如1-3，然而，就知識(shí)管理的學(xué)科現(xiàn)狀而言，更進(jìn)一步的討論仍是必要的。本文嘗試對(duì)知識(shí)管理這一研究領(lǐng)域的一些工作進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的回顧，并就這一領(lǐng)域的相關(guān)問(wèn)題提出作者的一點(diǎn)初步思考。特別地，本文作者希望強(qiáng)調(diào)應(yīng)從系統(tǒng)工程的思想出發(fā)研究知識(shí)管理。2 知識(shí)管理的幾個(gè)相關(guān)研究視角知識(shí)管理是一個(gè)涉及面較寬的研究領(lǐng)

4、域，不同學(xué)者往往從不同的角度理解知識(shí)管理，例如：w 計(jì)算機(jī)與通信技術(shù)專家常常從信息技術(shù)/信息管理（information technology/ information management, it/im）的角度考察知識(shí)管理，著眼于使用技術(shù)手段幫助人們獲取/創(chuàng)造、存儲(chǔ)/組織、傳播及應(yīng)用知識(shí)；w 許多組織與管理領(lǐng)域的學(xué)者從通過(guò)對(duì)知識(shí)的有效利用來(lái)增進(jìn)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力這一角度研究知識(shí)管理；w 另外一些學(xué)者主要把知識(shí)資產(chǎn)（knowledge assets）看作企業(yè)的核心資源，甚至是企業(yè)最關(guān)鍵的資源，從而提出要對(duì)這些知識(shí)資產(chǎn)或“知識(shí)資本”（intellectual capital, ic）進(jìn)行有效的管理；等

5、等。這些研究，從研究方法看，大體可分為側(cè)重于計(jì)算機(jī)信息技術(shù)與人工智能技術(shù)手段的研究與側(cè)重于從人文、社會(huì)與經(jīng)濟(jì)管理等角度進(jìn)行的研究。從研究的對(duì)象看，也大致包含了兩種類型部分工作傾向于把知識(shí)看作相對(duì)穩(wěn)定的實(shí)體，知識(shí)的管理則更多的涉及這些知識(shí)內(nèi)容的管理、維護(hù)與應(yīng)用；另一類研究更多地強(qiáng)調(diào)知識(shí)的動(dòng)態(tài)特性，因而知識(shí)管理更多涉及對(duì)與知識(shí)相關(guān)的過(guò)程（知識(shí)的創(chuàng)造、共享、傳播與應(yīng)用等過(guò)程）的管理。人們關(guān)于知識(shí)管理的研究由此大致可（不嚴(yán)格地）進(jìn)行如下分類（表1）：表1 “知識(shí)管理”研究的一種分類著重于知識(shí)“內(nèi)容”（實(shí)體）著重于知識(shí)相關(guān)“過(guò)程”從信息技術(shù)/人工智能角度搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等群體支持系統(tǒng)、工作流系統(tǒng)等

6、從人文、社會(huì)與經(jīng)濟(jì)管理角度“知識(shí)資本”管理，基于知識(shí)的組織理論等學(xué)習(xí)型組織、“第五代管理”、“知識(shí)創(chuàng)造企業(yè)”等本文依據(jù)這一框架對(duì)知識(shí)管理的學(xué)科發(fā)展作一簡(jiǎn)單回顧。值得指出的是，這一分類并不嚴(yán)格也不是十分完整，事實(shí)上，當(dāng)前知識(shí)管理發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)是這些不同的研究視角與觀點(diǎn)正日益整合；而這種整合也正是本文試圖強(qiáng)調(diào)的。2.1 關(guān)于“知識(shí)資本”管理的若干工作“知識(shí)資本”管理是知識(shí)管理研究的重要組成部分，其研究開始于八十年代初中期。日本學(xué)者伊丹（hiroyuki itami）在1980年前后研究了“不可見資產(chǎn)”(invisible assets)對(duì)于企業(yè)的價(jià)值。他的工作可能是關(guān)于無(wú)形資產(chǎn)（intangibl

7、e assets）或知識(shí)資本管理的最早的系統(tǒng)性的工作，然而由于他的著作是用日文出版的，其工作在國(guó)際學(xué)術(shù)界一直沒(méi)有產(chǎn)生很大的影響5。知識(shí)資本管理的另一早期工作是瑞典學(xué)者sveiby（現(xiàn)為位于澳大利亞悉尼的macquarie 管理學(xué)院的教授）關(guān)于知識(shí)資產(chǎn)評(píng)估等方面的工作。sveiby在八十年代中期研究了生產(chǎn)知識(shí)產(chǎn)品的企業(yè)（the know-how company）的管理的問(wèn)題，進(jìn)而系統(tǒng)研究了企業(yè)的知識(shí)資本及其計(jì)量的問(wèn)題。他把企業(yè)的知識(shí)資本分為：顧客資本（customer capital），個(gè)人資本（individual capital）與結(jié)構(gòu)資本（structural capital），并據(jù)此提出

8、核算知識(shí)資本的“不可見平衡表”(the invisible balance sheet)，開創(chuàng)了知識(shí)資本會(huì)計(jì)的研究與實(shí)踐（他在他自己的公司進(jìn)行了實(shí)踐）工作。他1990年出版的知識(shí)管理 k. sveiby. kunskapsledning(知識(shí)管理). ledarskap. stockholm, 1990.可能是國(guó)際上系統(tǒng)討論知識(shí)管理的最早的學(xué)術(shù)專著。sveiby 在1997年用英文出版的著作6對(duì)他在知識(shí)管理領(lǐng)域的主要工作進(jìn)行了歸納。thomas stewart是關(guān)于“知識(shí)資本”管理的另一位很有影響的作者。作為財(cái)富(fortune)雜志的專欄作者，stewart 1991年在財(cái)富上撰文強(qiáng)調(diào)企業(yè)中

9、智力能源(brainpower)的重要性；在之后的幾年中，他對(duì)知識(shí)資本的管理問(wèn)題進(jìn)行了許多論述7。與“知識(shí)資本管理”密切相關(guān)的另一個(gè)方面是關(guān)于“基于資源的組織”（resource-based view of organizations）理論的探討8-9?；谫Y源的組織理論認(rèn)為“企業(yè)的資源是異質(zhì)的(heterogeneous)、分布式的（distributed），有價(jià)值的資源通常是無(wú)形的(intangible)，有時(shí)候是不可言傳的(tacit)”9。與傳統(tǒng)與“交易成本”（transaction cost）為基礎(chǔ)的組織理論相比較，基于資源的組織理論更重視通過(guò)這些無(wú)形的資源所體現(xiàn)的企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。進(jìn)

10、而，有人開始提出“基于知識(shí)的組織”(例如grant10)，認(rèn)為知識(shí)是企業(yè)最重要的、“不可模仿的”資源，是企業(yè)可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)。與理論的探討相對(duì)應(yīng)，人們對(duì)于知識(shí)資產(chǎn)的管理進(jìn)行了許多實(shí)踐嘗試。例如，受sveiby的工作的影響，leif edvinsson在瑞典的skandia保險(xiǎn)公司進(jìn)行知識(shí)管理的研究與實(shí)踐，在skandia公司的年度財(cái)務(wù)報(bào)告中增加了六個(gè)知識(shí)資產(chǎn)報(bào)告附件。在加拿大國(guó)際商業(yè)銀行（canadian international bank of commerce），hubert onge 致力于研究客戶資本（customer capital），尋求通過(guò)人力資本、結(jié)構(gòu)資本與客戶資本的融

11、合來(lái)獲取企業(yè)的長(zhǎng)期利益。gordon petrash在dow化學(xué)公司的工作是知識(shí)資產(chǎn)管理的另一著名案例。自八十年代中期開始，petrash 為dow化學(xué)公司建立“知識(shí)資產(chǎn)構(gòu)想”（intellectual asset vision），通過(guò)對(duì)知識(shí)資產(chǎn)(這里，主要是公司的專利、商標(biāo)等)的管理增進(jìn)公司的價(jià)值。2.2 關(guān)于知識(shí)“過(guò)程”管理的若干工作另一類研究著重于探討對(duì)與知識(shí)相關(guān)的過(guò)程的管理，通過(guò)對(duì)知識(shí)相關(guān)過(guò)程的管理提升企業(yè)價(jià)值，形成或增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。這方面的工作與八九十年代管理學(xué)界的“管理變革”思潮密切相關(guān)。與知識(shí)管理密切相關(guān)的一項(xiàng)工作是人們關(guān)于組織學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)型組織的探討。關(guān)于組織學(xué)習(xí)的論述最早出現(xiàn)

12、于1965年11，但這一概念逐漸引起人們的關(guān)注很大程度上應(yīng)歸功于argyris等人的工作。argyris12把組織學(xué)習(xí)區(qū)分為單循環(huán)學(xué)習(xí)（single-loop learning）與雙循環(huán)學(xué)習(xí)（double-loop learning），其中，雙循環(huán)學(xué)習(xí)是所謂的“學(xué)中學(xué)”（learning to learn），主要涉及組織中新的知識(shí)的形成、保存與應(yīng)用的過(guò)程。學(xué)習(xí)型組織的概念由麻省理工學(xué)院的peter senge13系統(tǒng)闡述。senge借助于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的思想和方法考察組織，提出組織通過(guò)五項(xiàng)修煉構(gòu)建學(xué)習(xí)型組織自我把握（personal mastery）、改善心智模型（mental models）、團(tuán)

13、隊(duì)學(xué)習(xí)（team learning）、建立共同構(gòu)想（shared vision）以及系統(tǒng)思考（system thinking）。senge的工作在學(xué)界產(chǎn)生了很大影響，引發(fā)了90年代關(guān)于組織學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)型組織的研究熱潮。senge等人關(guān)于學(xué)習(xí)型組織的探討通常被視為1980-90年代管理學(xué)界關(guān)于管理變革的思潮的一部分。其他的產(chǎn)生廣泛影響的工作包括hammer與champy14、davenport與short15等關(guān)于企業(yè)業(yè)務(wù)過(guò)程重組，prahalad16等關(guān)于企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，及davidow與malone17等關(guān)于虛擬企業(yè)的探討，等等。這些工作的一個(gè)共同的觀念出發(fā)點(diǎn)在于：在當(dāng)前的技術(shù)條件與業(yè)務(wù)環(huán)境下

14、，傳統(tǒng)的基于勞動(dòng)分工與嚴(yán)格的等級(jí)制的管理模式受到了質(zhì)疑，人們開始尋求更靈活、更具適應(yīng)性的管理模式。在這些探討中，企業(yè)自覺不自覺地被視為能夠在變動(dòng)的環(huán)境中生存與進(jìn)化的有機(jī)體，而不是被視為一臺(tái)功能單一固定的機(jī)器；企業(yè)的適應(yīng)性、學(xué)習(xí)能力以及知識(shí)的創(chuàng)造、組織與運(yùn)用日益引起重視。其他的許多學(xué)者的探討也都包含了相似的思想，如bell“后工業(yè)化社會(huì)”18與drucker“后資本主義社會(huì)”19中的組織都是以知識(shí)為中心的組織，nolan等人倡導(dǎo)的“21世紀(jì)的組織”也正是強(qiáng)調(diào)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)化、依賴團(tuán)隊(duì)的學(xué)習(xí)與各類知識(shí)的支持增強(qiáng)企業(yè)的適應(yīng)能力。此外，許多學(xué)者關(guān)于“分形結(jié)構(gòu)的公司”（fractal company

15、）20及自組織與“智能企業(yè)”（intelligent corporation）21-23等概念與理論框架的探討進(jìn)一步深化了人們對(duì)于企業(yè)中知識(shí)過(guò)程管理的許多方面的認(rèn)識(shí)：適應(yīng)性與自組織現(xiàn)象、組織學(xué)習(xí)與企業(yè)智能的形成，等等。美國(guó)學(xué)者savage對(duì)上述的許多工作進(jìn)行了綜合思考，在其第五代管理一書的修訂版24中，他在分析傳統(tǒng)的基于勞動(dòng)分工與多層控制的管理模式的基礎(chǔ)上，提出“第五代管理”應(yīng)從嚴(yán)格的等級(jí)制度轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)的知識(shí)聯(lián)網(wǎng)（knowledge networking），從管理的命令與控制模式轉(zhuǎn)向團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)調(diào)模式，從職位權(quán)威轉(zhuǎn)向知識(shí)權(quán)威，進(jìn)而通過(guò)動(dòng)態(tài)團(tuán)隊(duì)與虛擬企業(yè)實(shí)現(xiàn)組織的價(jià)值。與上述工作密切相關(guān)的另一項(xiàng)產(chǎn)

16、生廣泛影響的研究是日本學(xué)者野中與竹內(nèi)關(guān)于“創(chuàng)造知識(shí)的企業(yè)”（knowledge-creating organizations）25的研究。他們的工作基于polanyi對(duì)知識(shí)的劃分知識(shí)按可傳遞性分為意會(huì)性知識(shí)（tacit knowledge）與言傳性知識(shí)(explicit knowledge)26。野中與竹內(nèi)認(rèn)為日本企業(yè)成功的關(guān)鍵在于其知識(shí)共享與創(chuàng)新能力，尤其是其意會(huì)性知識(shí)的共享、創(chuàng)新與運(yùn)用。進(jìn)而，他們提出企業(yè)中意會(huì)性知識(shí)與言傳性知識(shí)之間相互轉(zhuǎn)化的seci過(guò)程模型s指的是社會(huì)化(socialization)，即通過(guò)共享經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)生新的意會(huì)性知識(shí)的過(guò)程；e指的是外化(externalization)，

17、即把意會(huì)性知識(shí)表達(dá)出來(lái)成為言傳性知識(shí)的過(guò)程；c指的是組合（combination），即言傳性知識(shí)組合形成更復(fù)雜更系統(tǒng)的言傳性知識(shí)體系的過(guò)程；i指的是內(nèi)化（internalization），即把言傳性知識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)橐鈺?huì)性知識(shí)，成為企業(yè)的個(gè)人與團(tuán)體的實(shí)際能力的過(guò)程。野中與竹內(nèi)用下面的圖形表示這一seci過(guò)程（圖1）。這一seci模型描述了組織中意會(huì)性-言傳性知識(shí)的轉(zhuǎn)化與創(chuàng)造的一個(gè)螺旋模型，圖1中間的螺旋線表示在seci過(guò)程中知識(shí)的增長(zhǎng)過(guò)程。在野中等人更近期的工作27中，他們把“場(chǎng)”（在日語(yǔ)中稱為 “ba”）的概念引入seci過(guò)程模型，指出組織知識(shí)傳遞與創(chuàng)新的這些基本過(guò)程是在相應(yīng)的社會(huì)與文化的“場(chǎng)”中完

18、成的；進(jìn)而，他們綜合知識(shí)構(gòu)想（knowledge vision）、知識(shí)資產(chǎn)（knowledge assets）、場(chǎng)與seci過(guò)程進(jìn)一步討論了企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程。意會(huì)性知識(shí)意會(huì)性知識(shí)言傳性知識(shí)意會(huì)性知識(shí)社會(huì)化外化言傳性知識(shí)意會(huì)性知識(shí)內(nèi)化組合言傳性知識(shí)言傳性知識(shí)圖1 seci過(guò)程模型野中等人的工作在學(xué)界產(chǎn)生了很大的影響，近年來(lái)，關(guān)于知識(shí)過(guò)程的管理受到了學(xué)界的重視。人們尤其關(guān)注意會(huì)性知識(shí)對(duì)于企業(yè)的作用以及意會(huì)性知識(shí)與言傳性知識(shí)的傳遞、轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新與應(yīng)用等過(guò)程，例如2930。上述關(guān)于與知識(shí)相關(guān)的過(guò)程的管理的這些工作提供了知識(shí)管理研究的另一個(gè)重要視角或維度。它們涉及對(duì)于知識(shí)與知識(shí)過(guò)程的管理，同時(shí)也涉及知識(shí)

19、管理的另一值得研究的課題：“基于知識(shí)的管理”，即對(duì)應(yīng)于傳統(tǒng)管理模式的、以知識(shí)為中心的新的管理模式。2.3 關(guān)于基于計(jì)算機(jī)信息技術(shù)與人工智能的知識(shí)管理研究與實(shí)踐計(jì)算機(jī)信息技術(shù)是人們關(guān)于知識(shí)管理的研究與實(shí)踐的另一重要方面，這方面的工作著重于建設(shè)“知識(shí)管理系統(tǒng)”（knowledge management systems），為知識(shí)管理提供計(jì)算機(jī)工具的支持?！爸R(shí)管理系統(tǒng)”的建設(shè)成為近年來(lái)計(jì)算機(jī)與人工智能領(lǐng)域人們關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)。在信息技術(shù)應(yīng)用于經(jīng)營(yíng)管理領(lǐng)域的歷史上，一般性的趨勢(shì)是從數(shù)據(jù)管理到信息管理到知識(shí)管理。如果說(shuō)五六十年代的電子數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)（edps）或事務(wù)處理系統(tǒng)（tps）著重于數(shù)據(jù)管理，六七十年

20、代的狹義的管理信息系統(tǒng)（mis）著重于結(jié)構(gòu)化的信息處理，那么從七十年代人們提出決策支持系統(tǒng)以來(lái)，人們開始逐步探討計(jì)算機(jī)信息技術(shù)對(duì)于組織中各類知識(shí)與知識(shí)過(guò)程的探討。這一趨勢(shì)在最近十幾年中尤為明顯。從技術(shù)角度看，計(jì)算機(jī)技術(shù)的近期發(fā)展促使人們應(yīng)用這些技術(shù)成果去改善企業(yè)的知識(shí)存儲(chǔ)與知識(shí)過(guò)程，例如：w 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與分布式計(jì)算模式的發(fā)展，尤其是internet/intranet的發(fā)展，對(duì)計(jì)算機(jī)支持的知識(shí)管理產(chǎn)生了巨大影響；一方面，網(wǎng)絡(luò)極大地提高了信息可獲得性，同時(shí)也引發(fā)了從信息中加工、獲取有用的知識(shí)的需求；另一方面，網(wǎng)絡(luò)提供了分布式的知識(shí)共享和協(xié)同創(chuàng)新的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施；w 人工智能技術(shù)的發(fā)展，尤其是agent

21、技術(shù)的發(fā)展，為計(jì)算機(jī)輔助的知識(shí)加工提供了良好的技術(shù)條件31；w 信息技術(shù)的其他許多進(jìn)展，例如群件以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等，為“知識(shí)管理系統(tǒng)”提供了進(jìn)一步的技術(shù)支持；w 隨著電子商務(wù)的發(fā)展，人們開始探討信息系統(tǒng)、電子商務(wù)與知識(shí)管理的一體化32。根據(jù)我們前面對(duì)于知識(shí)管理研究對(duì)象“實(shí)體”與“過(guò)程”的分類，從信息技術(shù)與人工智能角度對(duì)知識(shí)管理進(jìn)行的研究與實(shí)踐大致也可以分為對(duì)知識(shí)“實(shí)體”的支持與對(duì)知識(shí)相關(guān)過(guò)程的支持兩類。近年來(lái)一些“知識(shí)管理”軟件往往對(duì)這兩個(gè)方面都提供了一定的支持。目前，無(wú)論在學(xué)界還是在商界，宣稱的“知識(shí)管理”軟件數(shù)量很多，功用各不相同，很難從中得出“知識(shí)管理系統(tǒng)”的清晰輪廓。為此，國(guó)

22、外一些學(xué)者開始探討知識(shí)管理的計(jì)算機(jī)技術(shù)體系結(jié)構(gòu)。例如，美國(guó)maryland大學(xué)的alavi maryam alavi, “knowledge management and knowledge management systems”, a presentation at maryland business school, university of maryland, college park.提出如圖2所示的框架：數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)討論數(shù)據(jù)庫(kù)(discussion db)知識(shí)倉(cāng)庫(kù)通訊與傳輸層 (消息機(jī)制/群件, 互聯(lián)網(wǎng)/內(nèi)聯(lián)網(wǎng)www等)邏輯與智能層(agent，過(guò)濾器，數(shù)據(jù)挖掘，工作流系統(tǒng)等)用戶

23、接口層（瀏覽器）圖2 知識(shí)管理系統(tǒng)的一個(gè)技術(shù)體系結(jié)構(gòu)這一框架是一個(gè)非常粗線條的框架，并不能涵蓋“知識(shí)管理系統(tǒng)”的所有研究方向，且這一框架本身并不夠系統(tǒng)化。然而，這一嘗試（及其他的一些相關(guān)的嘗試）是有參考價(jià)值的，利于人們從宏觀的角度來(lái)理解“知識(shí)管理系統(tǒng)”的具體研究與實(shí)踐。3 關(guān)于知識(shí)管理的一點(diǎn)思考通過(guò)上述對(duì)關(guān)于知識(shí)管理的部分工作的回顧，可以認(rèn)為相關(guān)的研究目前大體尚處于較為分散的狀況，但總體的趨勢(shì)是各個(gè)不同領(lǐng)域的相關(guān)研究相互影響，逐步形成統(tǒng)一的知識(shí)管理學(xué)科領(lǐng)域.由于知識(shí)管理的復(fù)雜性與跨學(xué)科性，我們認(rèn)為應(yīng)建立“知識(shí)系統(tǒng)工程”學(xué)科領(lǐng)域，用系統(tǒng)工程的思想和方法對(duì)知識(shí)管理進(jìn)行綜合研究33，把上述的源自不同

24、領(lǐng)域的相關(guān)研究從系統(tǒng)的角度加以整合。知識(shí)系統(tǒng)工程把知識(shí)管理作為一個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行研究，可以稱之為“知識(shí)管理系統(tǒng)”?！爸R(shí)管理系統(tǒng)”可以分為宏觀（國(guó)家、地區(qū)的知識(shí)管理系統(tǒng)）和微觀（企業(yè)或其他社會(huì)機(jī)構(gòu)的知識(shí)管理系統(tǒng)）兩個(gè)層次33，本文只討論微觀的知識(shí)管理系統(tǒng)。從企業(yè)的角度看，知識(shí)管理系統(tǒng)是相關(guān)的人員運(yùn)用各種方法與工具（管理方法、信息技術(shù)工具等）對(duì)企業(yè)的知識(shí)與知識(shí)過(guò)程進(jìn)行管理，以促進(jìn)企業(yè)知識(shí)的創(chuàng)新、存儲(chǔ)、共享與有效利用，提高企業(yè)創(chuàng)造與利用知識(shí)的能力，增進(jìn)企業(yè)的價(jià)值與競(jìng)爭(zhēng)力；知識(shí)管理系統(tǒng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的系統(tǒng)，相應(yīng)地，所管理的企業(yè)“知識(shí)系統(tǒng)”呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)的進(jìn)化過(guò)程。關(guān)于知識(shí)管理的一些不同觀點(diǎn)可以在這一知識(shí)管理系統(tǒng)概念

25、的基礎(chǔ)上加以統(tǒng)一： w 對(duì)“知識(shí)”的管理與基于知識(shí)進(jìn)行管理；w 對(duì)知識(shí)內(nèi)容的管理與對(duì)知識(shí)過(guò)程的管理；w 知識(shí)管理的信息技術(shù)觀點(diǎn)與管理學(xué)與社會(huì)科學(xué)觀點(diǎn)。對(duì)于第一點(diǎn)，前述的各項(xiàng)研究事實(shí)上隱含著對(duì)知識(shí)管理的兩類不同看法。部分工作著重于對(duì)知識(shí)本身（及圍繞著知識(shí)的各類技術(shù)社會(huì)過(guò)程）進(jìn)行管理，另一部分工作則更強(qiáng)調(diào)把知識(shí)看作企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心，著重主張利用知識(shí)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的更好的經(jīng)營(yíng)管理模式。我們認(rèn)為，知識(shí)管理應(yīng)該是在對(duì)知識(shí)的管理的基礎(chǔ)上改進(jìn)企業(yè)的管理。對(duì)知識(shí)管理的這一理解可由圖3示意：以知識(shí)為基礎(chǔ)的組織管理變革知識(shí)聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)型組織基于知識(shí)的企業(yè)信息技術(shù)的有效利用、知識(shí)資源的合理組織與利用等對(duì)知識(shí)的管理方法、技術(shù)人

26、員知識(shí)與知識(shí)過(guò)程圖3 對(duì)知識(shí)管理系統(tǒng)的一種理解這里，以知識(shí)為基礎(chǔ)的企業(yè)管理變革的核心觀念在于從企業(yè)的適應(yīng)性與學(xué)習(xí)能力出發(fā)看待企業(yè)，增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。這一企業(yè)管理的新模式應(yīng)是建立在對(duì)企業(yè)的知識(shí)資產(chǎn)與知識(shí)相關(guān)過(guò)程實(shí)行有效管理的基礎(chǔ)上的。對(duì)知識(shí)的管理，正如前面的回顧中所分類的，應(yīng)包含知識(shí)內(nèi)容（知識(shí)資源或知識(shí)資產(chǎn)）的管理與知識(shí)過(guò)程的管理兩個(gè)方面；而這兩者應(yīng)是彼此密切關(guān)聯(lián)的知識(shí)過(guò)程以企業(yè)的知識(shí)資源為基礎(chǔ)，同時(shí)知識(shí)資源也通過(guò)知識(shí)過(guò)程得以更新與擴(kuò)充?？梢詫⒅R(shí)過(guò)程粗略地分為：知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)組織存儲(chǔ)、知識(shí)傳輸共享以及知識(shí)運(yùn)用四個(gè)基本環(huán)節(jié)，這樣知識(shí)管理（對(duì)知識(shí)進(jìn)行的管理）的對(duì)象可由下圖示意：知識(shí)組織/存儲(chǔ)知識(shí)創(chuàng)

27、造知識(shí)資源知識(shí)運(yùn)用知識(shí)傳輸/共享圖4 知識(shí)資源與知識(shí)過(guò)程當(dāng)前關(guān)于知識(shí)管理的主要工作,多是從信息技術(shù)和/或人文、社會(huì)與經(jīng)濟(jì)管理等不同角度圍繞知識(shí)資源以及知識(shí)過(guò)程的這些基本環(huán)節(jié)進(jìn)行的。目前從信息技術(shù)角度進(jìn)行的研究與從管理、社會(huì)科學(xué)角度進(jìn)行的研究彼此的聯(lián)系尚很不充分。這兩者應(yīng)進(jìn)一步結(jié)合起來(lái)，從人機(jī)結(jié)合綜合集成的角度進(jìn)一步研究知識(shí)管理。4 結(jié)束語(yǔ)本文嘗試對(duì)近年來(lái)知識(shí)管理領(lǐng)域的部分工作作一簡(jiǎn)單回顧；在此基礎(chǔ)上，初步探討了從系統(tǒng)工程角度研究知識(shí)管理的問(wèn)題，提出企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)工程的一個(gè)初步的研究框架。根據(jù)本文作者對(duì)這一學(xué)科領(lǐng)域的考察，一方面，知識(shí)管理正引起日益廣泛的關(guān)注，然而另一方面，相關(guān)的許多研究尚有待進(jìn)一

28、步充實(shí)，從不同角度進(jìn)行的不同研究更有必要進(jìn)一步相互結(jié)合。系統(tǒng)工程的思想和方法對(duì)于知識(shí)管理學(xué)科領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展，應(yīng)是有價(jià)值的，值得人們進(jìn)一步的探討。參考文獻(xiàn)1 k. sveiby. what is knowledge management. at: .au 2 y. malhotra. knowledge management for the new world of business. at: 3 k. wiig. knowledge management: an emerging discipline rooted in a long history. working paper of th

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