卡口大大數(shù)據平臺技術方案設計

1、卡口大數(shù)據平臺技術方案目錄第1章總體技術架構 2第2章車輛特征識別 32.1服務功能32.2服務性能3第3章稽查業(yè)務功能 53.1車輛布控功能53.1.1 車牌精確布控 53.1.2 車牌模糊布控 53.1.3 車型布控53.1.4 車輛類別布控 53.1.5 布控實時預警 5布控審批53.2車輛搜索功能63.2.1 按車型搜車 63.2.2 按類別搜車 63.2.3 按車牌搜車 63.2.4 按車輛局部特征搜車 63.2.5 軌跡重現(xiàn)63.3車輛綜合研判63.3.1 套牌車篩選 63.3.2 頻繁過車73.3.3 同行車輛7第1章 總體技術架構卡口大數(shù)據利用先進的深度學習與模式識別技術、實時

2、搜索引擎技術、分布式存儲技術解決公安傳統(tǒng)刑偵手段在車輛稽查過程中遇到的技術瓶頸。A、數(shù)據導入數(shù)據整合網關匯聚接收卡警平臺實時轉發(fā)輸出的過車數(shù)據， 同時匯聚接收微卡口攝像機 輸出的過車數(shù)據。對于微卡口攝像機輸出的過車數(shù)據， 數(shù)據整合網關在接收到數(shù)據的同時對 數(shù)據進行存儲。數(shù)據整合網關將接收到得過車圖片實時轉發(fā)給車輛特征識別服務。車輛特征識別服務對接收到的過車圖片進行二次識別分析，提取出車輛品牌、型號、特殊標示物等多維度特征。數(shù)據整合網關將接收到的過車數(shù)據、二次分析數(shù)據通過分布式消息總線導入到卡口大數(shù) 據中。B、數(shù)據存儲與分析卡口大數(shù)據提供Hadoop基礎平臺對非結構化數(shù)據進行統(tǒng)一的存儲管理，提供

3、分布式數(shù) 據庫對結構化數(shù)據進行統(tǒng)一的存儲管理與離線分析；提供實時流處理平臺對過車數(shù)據進行實 時處理與分析，最后為分析研判、布控預警、業(yè)務處理等應用提供API接口。第2章車輛特征識別2.1服務功能序號服務名稱參數(shù)要求1車輛品牌型號識別服務對提交的車頭圖片中的所有大、小客車、大、小貨車均應能進行品牌 型號年款的識別，識別結果應該包括廠家品牌（如大眾）、型號（如 帕薩特）、年款（如2013款）。對于車尾圖片，貨車和大型牽引車無 需識別品牌型號，轎車則至少可識別出車輛品牌、型號、年款?？勺R別卡口（車頭）、電子警察（車尾）的照片、視頻。可識別4000種以上外觀不同的車型（車頭+車尾），可識別夜間無補 光

4、車輛照片，可提供車輛信息庫文件和樣本圖片。對于一張圖片中有多輛車的，應能識別圖片中所有車輛各自的品牌型 號，并可輸出單車輛摳圖，或在原圖上將所識別的車輛標注出來。2車身顏色識別服務對提交的圖片中的車輛進行車身的顏色的識別，以判斷其為黑、白、 灰、藍、黃、橙、綠、紅、粉、紫、青中的哪一種。3車輛類型識別服務對提交的圖片中的車輛進行車輛類型的識別，以判斷其為轎車、面包車、客車、貨車、摩托車中的哪一種，后續(xù)支持用戶車型自定義。4車牌識別服務對提交的圖片中的車輛進行車牌顏色及車牌號的識別，對同一張圖片中檢出多輛車的，分別對應原車輸出相應車牌顏色及車牌號。5標志物識別服務對提交的卡口圖片中的年檢表、遮陽

5、板、掛件、擺件進行結構化分析， 支持用戶多條件結構化檢索。2.2服務性能支持協(xié)議FTP HTTR NFS CIFS、iSCSI數(shù)據類型圖片圖片像素130萬及以上抓拍類型車頭（卡口）、車尾（電警）識別內容車輛類型、車身顏色、品牌型號、車牌二次識別車輛類型5種車型（轎車、面包車、客車、貨車、摩托車）類型準確率 90%車身顏色11種顏色黑、白、紅、粉、紫、黃、橙、藍、綠、灰、青顏色準確率白天80%車輛品牌 160種車標品牌準確率 95%車輛子型號 4000種子型號（車頭+車尾）子型號準確率 95%車牌號碼車牌號碼、車牌顏色準確率 95%容量提供每天總計300萬張、峰值每秒70張過車圖片的車輛特征智能

6、識別分析實時延遲小于1秒第3章稽查業(yè)務功能3.1車輛布控功能支持多樣化的車輛布控方式，通過提交、初審批、終審的流程完成車輛布控，布控成功 后在發(fā)現(xiàn)符合布控條件的車輛時將進行實時警報提示，便于快速進行涉案車輛的處理。車牌精確布控支持通過設定完整車牌信息、車型信息、布控時限、布控時段、預警方式、接收單位等 信息完成布控單；車牌模糊布控支持通過設定車牌包含字符信息、車型信息、布控時限、布控時段、預警方式、接收單位等信息完成布控單；車型布控支持通過設定車型信息、布控時限、布控時段、預警方式、接收單位等信息完成布控單；車輛類別布控支持通過設定車輛類別信息、布控時限、布控時段、預警方式、接收單位等信息完成

7、布 控單；布控實時預警滿足警務人員在線實時查看布控信息的需求，在出現(xiàn)符合布控條件的車輛時，支持彈出警報；布控審批滿足對使用者提交的布控單進行審批的功能， 根據布控單的審批階段及時在對應人員的 賬號下顯示。3.2車輛搜索功能可按照車型搜車、按類別搜車、按車牌搜車、按照片搜車以及依據車輛局部特征對過車 數(shù)據進行快速搜索。321按車型搜車可使用品牌、型號、年款、時間、地點的任意范圍進行組合搜索，支持精確車牌、模糊車牌以及無車牌的搜索。搜索時可指定時間范圍，支持任意有效時間段的選擇。支持在GIS地圖內進行任意范圍、任意形狀的區(qū)域選擇進行搜索車輛；322按類別搜車滿足在任意時間段內進行單個類別、多個類別

8、、某個類別下的多品牌或單個品牌的搜索， 并且能支持GIS地理信息系統(tǒng)的結合，實現(xiàn)局部地理區(qū)域范圍內的車輛信息搜索；按車牌搜車滿足根據已有車牌快速進行歷史行車信息的搜索，在搜索時可限定地理范圍及查詢時間；按車輛局部特征搜車滿足在已有車輛照片情況下，依據照片上的車輛局部特征，如車頭紙巾盒、年檢標示、遮陽板放下等局部的唯一特征進行快速分析，查找該車輛的行車信息；軌跡重現(xiàn)支持在已有單個車牌或多個車牌的情況下，在限定的時間區(qū)域內，快速在地圖上還原車輛的歷史軌跡；進行軌跡重現(xiàn)分析時可限定車型及顏色；3.3車輛綜合研判根據不同案件的處理需要，滿足以下具體功能需求。套牌車篩選滿足進行手動圈定地理區(qū)域、任意選擇有效時間范圍進行過車車輛的分析。接入車管所數(shù)據后，能快速查找出道路上的套牌車輛，支持單個卡口或多卡口的查詢。332頻繁過車支持通過限定查詢日期、時間以及可靈活設定的過車次數(shù)，快速查找出符合條件的車輛； 支持品牌（如大眾）、型號（如帕薩特）、年款（如2013款）、類別（轎車、商務車、越野車、 皮卡車、大型貨車、小型貨車、大型客車、小型客車、摩托車等）的頻繁過車分析；同行車輛支持通過設定尾隨車輛