流行病學(xué)數(shù)據(jù)的分析處理方法

1、1山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院school of public healthshandong university流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)研究所流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)研究所山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院2 一、原始數(shù)據(jù)的檢查一、原始數(shù)據(jù)的檢查 在數(shù)據(jù)分析前需要對原始的流行病學(xué)調(diào)查研究數(shù)據(jù)進行一在數(shù)據(jù)分析前需要對原始的流行病學(xué)調(diào)查研究數(shù)據(jù)進行一次次審查審查，發(fā)現(xiàn)可能存在的錯誤、遺漏的研究變量取值和其他問，發(fā)現(xiàn)可能存在的錯誤、遺漏的研究變量取值和其他問題，并題，并采取相應(yīng)的措施進行處理采取相應(yīng)的措施進行處理。u若在調(diào)查表中發(fā)現(xiàn)有若在調(diào)查表中發(fā)現(xiàn)有缺失的數(shù)據(jù)缺失的數(shù)據(jù)，可以通過電話再次詢

2、問，可以通過電話再次詢問研究對象、查閱有關(guān)的記錄、應(yīng)用儲存的血液標(biāo)本重新檢研究對象、查閱有關(guān)的記錄、應(yīng)用儲存的血液標(biāo)本重新檢測或再次取樣等措施進行補充。測或再次取樣等措施進行補充。u若發(fā)現(xiàn)若發(fā)現(xiàn)邏輯錯誤邏輯錯誤，也要及時改正。需要對調(diào)查問卷進行編，也要及時改正。需要對調(diào)查問卷進行編碼或者對已編碼的問卷進行核查，避免重復(fù)和遺漏。碼或者對已編碼的問卷進行核查，避免重復(fù)和遺漏。 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院3 二、選擇合適的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析軟件二、選擇合適的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析軟件u常用的數(shù)據(jù)管理軟件常用的數(shù)據(jù)管理軟件 microsoft foxpromicrosoft foxpro、m

3、icrosoft accessmicrosoft access、microsoft excelmicrosoft excel 這些數(shù)據(jù)管理軟件也具有簡單這些數(shù)據(jù)管理軟件也具有簡單的數(shù)據(jù)分析功能，的數(shù)據(jù)分析功能，excelexcel的數(shù)據(jù)分析功能更強，不的數(shù)據(jù)分析功能更強，不僅可實現(xiàn)描述性統(tǒng)計，還可以做僅可實現(xiàn)描述性統(tǒng)計，還可以做t t檢驗、方差分析、檢驗、方差分析、相關(guān)回歸分析等相關(guān)回歸分析等u常用的數(shù)據(jù)分析軟件常用的數(shù)據(jù)分析軟件 sassas（statistical analysis systemstatistical analysis system）和和spssspss（statistic

4、al package for social sciencestatistical package for social science），它們均具有很強的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理的功能它們均具有很強的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理的功能山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院4 三、數(shù)據(jù)的計算機錄入三、數(shù)據(jù)的計算機錄入 ( (編號、定義變量名、變量數(shù)量化）編號、定義變量名、變量數(shù)量化）u編號：給編號：給每一個每一個調(diào)查表或調(diào)查對象調(diào)查表或調(diào)查對象一個一個編號編號以識別錄入的數(shù)據(jù)與調(diào)查表或調(diào)查對象的對以識別錄入的數(shù)據(jù)與調(diào)查表或調(diào)查對象的對應(yīng)關(guān)系應(yīng)關(guān)系（唯一性）（唯一性）p使用阿拉伯?dāng)?shù)字使用阿拉伯?dāng)?shù)字1 1、2 2

5、、3 3等給每份調(diào)查表按照順等給每份調(diào)查表按照順序編號，這樣有利于以后對輸入的數(shù)據(jù)進行檢查、序編號，這樣有利于以后對輸入的數(shù)據(jù)進行檢查、核對與修改錯誤。核對與修改錯誤。p可以給編號以時間、地區(qū)、單位、調(diào)查對象編號可以給編號以時間、地區(qū)、單位、調(diào)查對象編號等，如：等，如：200501200501（濟南）（濟南）0202（歷下）（歷下）00010001（調(diào)查（調(diào)查對象）對象） 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院5 u定義變量名稱：定義變量名稱：命名：可以應(yīng)用中文、拼音、也可以應(yīng)用英文，但以命名：可以應(yīng)用中文、拼音、也可以應(yīng)用英文，但以使用拼音或英文為好，這樣可以方便輸入。使用拼音或英文為好，

6、這樣可以方便輸入。注意：注意：p 變量名應(yīng)簡短、易懂易記：如對性別、年齡、身高、體重可變量名應(yīng)簡短、易懂易記：如對性別、年齡、身高、體重可以使用以使用gender, age, height 和和weight進行命名。對名稱較進行命名。對名稱較長的變量，可以使用長的變量，可以使用簡寫簡寫，如，如wt表示表示weight、ht表示表示height。p 標(biāo)記或說明：有些數(shù)據(jù)管理和分析軟件可變量進行標(biāo)記或說標(biāo)記或說明：有些數(shù)據(jù)管理和分析軟件可變量進行標(biāo)記或說明，避免時間長久了而忘記數(shù)據(jù)庫中的變量名字，如對上述明，避免時間長久了而忘記數(shù)據(jù)庫中的變量名字，如對上述wt可標(biāo)記為可標(biāo)記為“weight”。 山

7、東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院6 u變量數(shù)量化變量數(shù)量化 如果調(diào)查表的設(shè)計是如果調(diào)查表的設(shè)計是編碼式編碼式的，則此步驟可省略，的，則此步驟可省略，直接直接將變量取值編碼的結(jié)果輸入計算機。將變量取值編碼的結(jié)果輸入計算機。 若若不是編碼式不是編碼式的調(diào)查結(jié)果，則需要對變量的取值的調(diào)查結(jié)果，則需要對變量的取值結(jié)果進行結(jié)果進行編碼編碼( (數(shù)量化）數(shù)量化）。 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院7 l 常見變量的類型常見變量的類型 1 1、字符型、字符型(character type)(character type)： 輸入字符如中文或英文輸入字符如中文或英文 2 2、數(shù)值型、數(shù)值型(nu

8、merical type)(numerical type)： 以數(shù)值的形式輸入以數(shù)值的形式輸入 3 3、日期型、日期型(data type)(data type)： 按照規(guī)定的格式輸入日期數(shù)值按照規(guī)定的格式輸入日期數(shù)值 4 4、邏輯性（、邏輯性（logical typelogical type）: : 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院8 l變量數(shù)量化時應(yīng)注意：變量數(shù)量化時應(yīng)注意： （1）除日期型變量外）除日期型變量外盡量使用數(shù)值型變量盡量使用數(shù)值型變量 （2）某些數(shù)值變量）某些數(shù)值變量(numerical variable)可可直接輸入變量的取值直接輸入變量的取值，如研究對象的身高、，

9、如研究對象的身高、體重、血壓水平等。體重、血壓水平等。 （3）分類變量分類變量(categorical variable)及有及有 序變量序變量(ordinal variable)則可將其取值進行則可將其取值進行量化量化，然后再輸入計算機，然后再輸入計算機 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院9 白人白人1 黑人黑人2 西班牙裔人西班牙裔人3 亞太裔亞太裔4 其它種族其它種族5注意：注意： 分類變量在進行多因素分析時，分類變量在進行多因素分析時，必須轉(zhuǎn)換成啞變量必須轉(zhuǎn)換成啞變量（dummy variabledummy variable），不能直接將前述的取值），不能直接將前述的取值1 1、

10、2 2、3 3、4 4、5 5放入方程中進行分析。放入方程中進行分析。 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院10 l 有序變量的數(shù)量化順序合理，則可以直接進行分析有序變量的數(shù)量化順序合理，則可以直接進行分析 如：教育程度如：教育程度 文盲：文盲：0 小學(xué)：小學(xué)：1 中學(xué)：中學(xué)：2 高中及中專：高中及中專：3 大學(xué)：大學(xué)：4 碩士及以上：碩士及以上：5山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院11 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院12 五、數(shù)據(jù)的整理五、數(shù)據(jù)的整理（一）數(shù)據(jù)分組（一）數(shù)據(jù)分組l分類變量：分類變量： 按其原有的分類進行分組，若有必要，可將性按其原有的分類進行分組，若有必要

11、，可將性質(zhì)相近或差別不大的類別進行合并。如教育程度。質(zhì)相近或差別不大的類別進行合并。如教育程度。l數(shù)值變量：數(shù)值變量： 按照按照實際的生理、病理或臨床意義分組實際的生理、病理或臨床意義分組，如體重，如體重指數(shù)：低體重、正常體重、超重和肥胖指數(shù)：低體重、正常體重、超重和肥胖 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院13 按使用的按使用的方便程度和專業(yè)上慣用方便程度和專業(yè)上慣用的方法分的方法分組，如年齡在某一個合適的范圍內(nèi)每組，如年齡在某一個合適的范圍內(nèi)每5 5歲或歲或1010歲歲分成一組。分成一組。 按按分位數(shù)分組分位數(shù)分組，即首先找出四分位數(shù)，即首先找出四分位數(shù)（quartile）或五分位數(shù)（

12、）或五分位數(shù)（quintile）的界值，）的界值，然后應(yīng)用這些界值將研究對象平均分成然后應(yīng)用這些界值將研究對象平均分成4組（每組（每組組25%的研究對象）或的研究對象）或5組（每組組（每組20%的研究對的研究對象）。象）。山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院14 （二）數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換二）數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換1、非正態(tài)數(shù)據(jù)的變量轉(zhuǎn)換、非正態(tài)數(shù)據(jù)的變量轉(zhuǎn)換原理：原理： 正態(tài)分布正態(tài)分布 參數(shù)檢驗參數(shù)檢驗(parametric test) 非正態(tài)數(shù)據(jù)非正態(tài)數(shù)據(jù)非參數(shù)檢驗非參數(shù)檢驗(non-parametric test) （不是對原始數(shù)據(jù)檢驗）如：秩和檢驗（不是對原始數(shù)據(jù)檢驗）如：秩和檢驗 （是對（是對原始數(shù)

13、據(jù)的秩次檢驗）原始數(shù)據(jù)的秩次檢驗）檢驗：正態(tài)性檢驗、方差齊性檢驗檢驗：正態(tài)性檢驗、方差齊性檢驗 方法：對數(shù)變換；平方根變換；倒數(shù)變換方法：對數(shù)變換；平方根變換；倒數(shù)變換 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院15 2 2、分類變量轉(zhuǎn)換成啞變量、分類變量轉(zhuǎn)換成啞變量u原理：原理： 分類變量是分類變量是二分類尺度及順序尺度二分類尺度及順序尺度，則可，則可直接應(yīng)用其原有的數(shù)量化數(shù)值。直接應(yīng)用其原有的數(shù)量化數(shù)值。 名義尺度名義尺度因為各類別間沒有順序關(guān)系，在因為各類別間沒有順序關(guān)系，在進行不同分析（包括多元分析、進行不同分析（包括多元分析、logisticlogistic回歸、回歸、coxcox回歸

14、等）時，不能使用原始的計算機錄入回歸等）時，不能使用原始的計算機錄入數(shù)值，必經(jīng)進行變量轉(zhuǎn)換數(shù)值，必經(jīng)進行變量轉(zhuǎn)換即將該變量轉(zhuǎn)換即將該變量轉(zhuǎn)換成（水平數(shù)成（水平數(shù)-1 -1）個啞變量）個啞變量，再將這些新轉(zhuǎn)換的再將這些新轉(zhuǎn)換的變量放入多因素模型中。變量放入多因素模型中。 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院16 u方法：方法： 例如：將種族原始取值轉(zhuǎn)換成啞變量（新變量）例如：將種族原始取值轉(zhuǎn)換成啞變量（新變量） 表表1. 分類變量轉(zhuǎn)換成啞變量的方法分類變量轉(zhuǎn)換成啞變量的方法 新變量新變量 .種族種族 原始取值原始取值(x1) x1-1 x1-2 x1-3 x1-4白人白人 1 0 0 0 0

15、黑人黑人 2 1 0 0 0亞太裔亞太裔 3 0 1 0 0西班牙裔人西班牙裔人 4 0 0 1 0其它種族其它種族 5 0 0 0 1新變量以白人為參照，新變量以白人為參照，x1x11 1表示黑人與白人比較，依此類推表示黑人與白人比較，依此類推山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院17 六、確定擬分析的因變量和應(yīng)變量六、確定擬分析的因變量和應(yīng)變量l因（自）變量因（自）變量(independent variable)：是指是指影響疾病的發(fā)生或健康狀況的分布的變量，影響疾病的發(fā)生或健康狀況的分布的變量，是原因變量是原因變量 、已知變量、已知變量、x變量。變量。l應(yīng)變量應(yīng)變量(dependent

16、 variable)：是指隨因變量是指隨因變量的變化而發(fā)生變化的變量，是結(jié)果變量、預(yù)的變化而發(fā)生變化的變量，是結(jié)果變量、預(yù)測變量、測變量、y變量。變量。 應(yīng)變量是在自變量作用下產(chǎn)生反應(yīng)的變量應(yīng)變量是在自變量作用下產(chǎn)生反應(yīng)的變量山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院18 意義意義l有助于選擇擬研究的變量：有助于選擇擬研究的變量：對調(diào)查表的設(shè)計具有指導(dǎo)對調(diào)查表的設(shè)計具有指導(dǎo)作用作用 l可以指導(dǎo)數(shù)據(jù)分析方法的選擇可以指導(dǎo)數(shù)據(jù)分析方法的選擇： 因變量是分類變量：因變量是分類變量：采用采用2檢驗，檢驗，logistic回歸回歸分析等。分析等。 因變量是數(shù)值變量：因變量是數(shù)值變量：采用采用t檢驗、方差分

17、析，協(xié)檢驗、方差分析，協(xié)方差分析、多元回歸等方差分析、多元回歸等 。 l有助于模型的建立有助于模型的建立 ：應(yīng)變量（：應(yīng)變量（ y ）放在模型的左側(cè)，）放在模型的左側(cè)，因變量（因變量（x ）放在模型的右側(cè)。）放在模型的右側(cè)。山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院19 l例例1. 欲評價不同治療方法（口服藥物、注射胰島素及欲評價不同治療方法（口服藥物、注射胰島素及膳食控制）對糖尿病人的治療效果（血糖水平），分膳食控制）對糖尿病人的治療效果（血糖水平），分析時要求調(diào)整病人的性別、年齡和病程的影響析時要求調(diào)整病人的性別、年齡和病程的影響。 血糖水平（應(yīng)變量血糖水平（應(yīng)變量y y）= =治療方法（因

18、變量治療方法（因變量x)+x)+其它協(xié)變量其它協(xié)變量 （covariate，性別、年齡和病程），性別、年齡和病程）l例例2. 欲分析脂蛋白（欲分析脂蛋白（a）與冠心病發(fā)生的關(guān)系。）與冠心病發(fā)生的關(guān)系。 冠心病冠心病( (應(yīng)變量應(yīng)變量y)=y)=脂蛋白脂蛋白(a)(a)(因變量因變量x)x) 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院20 七、缺失數(shù)據(jù)（七、缺失數(shù)據(jù)（missing data）的處理）的處理 l 缺失數(shù)據(jù)：是指其測量結(jié)果缺失。缺失數(shù)據(jù)：是指其測量結(jié)果缺失。 產(chǎn)生的原因：產(chǎn)生的原因：p 問卷調(diào)查：遺漏出生日期和年齡，調(diào)查結(jié)束后又無法補救問卷調(diào)查：遺漏出生日期和年齡，調(diào)查結(jié)束后又無法補

19、救p 實驗室檢測：血脂或血糖因為血清量不足或研究對象拒絕采血實驗室檢測：血脂或血糖因為血清量不足或研究對象拒絕采血而致而致p 過去處理：僅用無缺失的數(shù)據(jù)進行分析過去處理：僅用無缺失的數(shù)據(jù)進行分析損失樣本量損失樣本量 缺失數(shù)據(jù)缺失數(shù)據(jù)“合理合理”賦值賦值人為賦值不一定合人為賦值不一定合理理山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院21 u現(xiàn)在處理現(xiàn)在處理 數(shù)據(jù)分析處理件軟處理數(shù)據(jù)分析處理件軟處理 ：sas自動分析處理自動分析處理 如一個數(shù)據(jù)庫中有性別和年齡等變量，性別有如一個數(shù)據(jù)庫中有性別和年齡等變量，性別有1010個缺個缺失數(shù)據(jù)，年齡有失數(shù)據(jù)，年齡有3 3個缺失數(shù)據(jù)：個缺失數(shù)據(jù)：分析性別時不包括

20、性別缺失的分析性別時不包括性別缺失的10個個體個個體分析年齡時不包括缺失年齡的分析年齡時不包括缺失年齡的3個個體個個體當(dāng)分析中（如多因素分析）共同使用了性別和年齡時，分析當(dāng)分析中（如多因素分析）共同使用了性別和年齡時，分析的實際樣本數(shù)量是性別和年齡這兩個變量均不含缺失數(shù)據(jù)的的實際樣本數(shù)量是性別和年齡這兩個變量均不含缺失數(shù)據(jù)的樣本樣本 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院22流行病學(xué)數(shù)據(jù)分析方法的選擇流行病學(xué)數(shù)據(jù)分析方法的選擇一、流行病學(xué)數(shù)據(jù)的分析程序一、流行病學(xué)數(shù)據(jù)的分析程序 數(shù)值變量數(shù)值變量 正態(tài)性檢驗正態(tài)性檢驗 正態(tài)正態(tài) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 非正態(tài)非正態(tài) 參數(shù)檢驗參數(shù)檢驗 非參數(shù)檢驗非參

21、數(shù)檢驗 圖圖1. 數(shù)值變量的分析程序數(shù)值變量的分析程序 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院23 單因素分析單因素分析 2檢驗檢驗 分類變量分類變量 分層分析分層分析 多因素分析多因素分析 logistic回歸分析回歸分析 cox回歸分析回歸分析 其它分析方法其它分析方法 圖圖2. 2. 分類分類變量的分析程序變量的分析程序 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院24 二、根據(jù)研究設(shè)計類型選擇二、根據(jù)研究設(shè)計類型選擇 （一）成組比較的設(shè)計（一）成組比較的設(shè)計 兩組比較：兩組比較：t t檢驗或檢驗或2 2檢驗檢驗多組比較：方差分析、行多組比較：方差分析、行列表列表2 2檢驗檢驗病例對照研究

22、：按其分析方法分析病例對照研究：按其分析方法分析分級的病列對照研究：按其分析方法分析分級的病列對照研究：按其分析方法分析（二）配對（自身實驗前后）設(shè)計（二）配對（自身實驗前后）設(shè)計配比的配比的t t檢驗、檢驗、2 2檢驗檢驗配對的病例對照研究方法進行數(shù)據(jù)配對的病例對照研究方法進行數(shù)據(jù) 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院25 （三）重復(fù)測量的設(shè)計（三）重復(fù)測量的設(shè)計 在給定一個處理因素后在不同的時間重復(fù)測量某在給定一個處理因素后在不同的時間重復(fù)測量某一效應(yīng)變量的改變情況。如欲評價生物制品接種后的一效應(yīng)變量的改變情況。如欲評價生物制品接種后的免疫學(xué)效果，在接種后的免疫學(xué)效果，在接種后的2 2

23、周、周、4 4周、周、6 6周和周和8 8周測定抗周測定抗體滴度：體滴度：重復(fù)測量的方差分析方法重復(fù)測量的方差分析方法 （四）多因素設(shè)計（四）多因素設(shè)計自變量是數(shù)值變量：多元回歸分析方法、協(xié)方差分自變量是數(shù)值變量：多元回歸分析方法、協(xié)方差分析方法析方法 自變量分類變量：自變量分類變量：logisticlogistic回歸分析方法、判別分回歸分析方法、判別分析方法、聚類分析方法析方法、聚類分析方法 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院26 三、根據(jù)變量的類型選擇三、根據(jù)變量的類型選擇 因變量 應(yīng)變量(y) (x) 數(shù)值變量 分類變量有序變量數(shù)值變量相關(guān)分析，多元回歸分析 t檢驗,方差分析，協(xié)

24、方差分析，多元回歸分析 相關(guān)分析，多元回歸分析 分類變量t檢驗,方差分析，logistic回歸分析,判別分析，聚類分析 2檢驗，logistic回歸分析 2檢驗有序變量方差分析，logistic回歸分析,判別分析，聚類分析 2檢驗，logistic回歸分析 相關(guān)分析， 2檢驗 生存時間生存分析 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院27表表3. 3. 不同研究設(shè)計和數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析方法選擇不同研究設(shè)計和數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析方法選擇 研究設(shè)計類型變量類型 兩組比較兩組以上比較實驗前后比較重復(fù)測量兩變量間的聯(lián)系數(shù)值變量t檢驗方差分析配對t檢驗重復(fù)測量的方差分析線性回歸pearson相關(guān)系數(shù) 分類

25、變量2檢驗2檢驗配對2檢驗列聯(lián)表相關(guān)系數(shù) 有序變量mann-whitney秩和檢驗 kruskal-wallis分析（成組設(shè)計多個樣本比較的秩和檢驗 ）wilcoxon符號秩和檢驗 （配對設(shè)計差值的符號檢驗）spearman相關(guān)系數(shù) 生存時間生存分析山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院28不同流行病學(xué)研究類型的數(shù)據(jù)分析方法不同流行病學(xué)研究類型的數(shù)據(jù)分析方法一、描述性研究一、描述性研究 （一）現(xiàn)況研究（一）現(xiàn)況研究分布描述：患病率、危險因素流行率、數(shù)值變量分布分布描述：患病率、危險因素流行率、數(shù)值變量分布探討因素：相關(guān)回歸分析、探討因素：相關(guān)回歸分析、2 2檢驗、檢驗、t t檢驗、方差分析、

26、多因檢驗、方差分析、多因素分析、人群歸因危險度素分析、人群歸因危險度 （二）生態(tài)學(xué)研究（二）生態(tài)學(xué)研究 同現(xiàn)況研究同現(xiàn)況研究（三）篩檢（三）篩檢篩檢試驗的真實性和可靠性篩檢試驗的真實性和可靠性 人群中疾病、健康狀況、危險因素篩選結(jié)果分析方法：同現(xiàn)人群中疾病、健康狀況、危險因素篩選結(jié)果分析方法：同現(xiàn)況研究況研究 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院29（一）病例對照研究 病例對照研究數(shù)據(jù)病例對照研究數(shù)據(jù) 成組設(shè)計成組設(shè)計 配比設(shè)計配比設(shè)計 粗粗or分級分級or劑量反應(yīng)劑量反應(yīng) 分層分層or 分級分級or劑量反應(yīng)劑量反應(yīng) (趨勢趨勢2檢驗檢驗) (趨勢趨勢2檢驗檢驗 )分層分層or 混雜與效應(yīng)修飾分析混雜與效應(yīng)修飾分析混雜與效應(yīng)修飾分析混雜與效應(yīng)修飾分析 圖圖3. 3. 病例對照研究數(shù)據(jù)的分析程序病例對照研究數(shù)據(jù)的分析程序 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院30（二）隊列研究二）隊列研究 隊列研究數(shù)據(jù)隊列研究數(shù)據(jù) 人時、發(fā)病密度人時、發(fā)病密度/累積發(fā)病率累積發(fā)病率 粗粗rr、ar、ar%、par及及par%分層分層rr、ar、ar%、par、par% 分級分級rr、ar、ar%、par、par 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院山