網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟人力資本家庭創(chuàng)業(yè)研究_第1頁
網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟人力資本家庭創(chuàng)業(yè)研究_第2頁
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文檔簡介

1、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟人力資本家庭創(chuàng)業(yè)研究 摘要:以網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟為視角,關(guān)注人力資本的家庭創(chuàng)業(yè)決策在地區(qū)間的結(jié)構(gòu)性差異,基于中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(CFPS),利用廣義多層次線性模型實證檢驗了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展對人力資本的家庭創(chuàng)業(yè)意愿的影響。研究發(fā)現(xiàn):網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展整體上有利于家庭創(chuàng)業(yè)意愿的提高,但抑制了人力資本對家庭創(chuàng)業(yè)意愿的促進作用,這種影響效率在城鎮(zhèn)家庭樣本中較為顯著,而在農(nóng)村家庭樣本中表現(xiàn)不明顯;另外,從不同人力資本水平來看,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟主要通過信息大眾化和擴大機會成本抑制了高人力資本的家庭創(chuàng)業(yè)意愿。 關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟;人力資本;家庭創(chuàng)業(yè)決策 一、引言 推動家庭創(chuàng)業(yè)是引領(lǐng)我國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要措施之一。改革開放以來

2、,我國實現(xiàn)了增長奇跡,而近年來,經(jīng)濟增速放緩、環(huán)境污染加劇等問題逐漸凸顯。我國正處于工業(yè)化中后期和新舊動能的轉(zhuǎn)換期間,傳統(tǒng)競爭優(yōu)勢逐漸削弱,新的具有比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)正處于萌芽之中,經(jīng)濟發(fā)展不平衡、不協(xié)調(diào)、不可持續(xù)的問題依然突出。對此,2015年政府工作報告提出把“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”打造成為推動中國經(jīng)濟發(fā)展的“引擎”,黨的十九大報告特別指出我國現(xiàn)階段應(yīng)努力“激發(fā)和保護企業(yè)家精神,鼓勵更多社會主體投身創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”。鼓勵創(chuàng)業(yè)正逐漸成為新時代我國實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要措施之一。由于創(chuàng)業(yè)者與家庭成員的緊密聯(lián)系使得創(chuàng)業(yè)者特征難以界定,家庭創(chuàng)業(yè)問題便受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。人力資本是家庭創(chuàng)業(yè)決策的重要影響因素

3、,但即便是具有相同特征的家庭和個人也可能做出不同的創(chuàng)業(yè)決策,這樣的差異性并非是由個人或家庭層面的原因所造成的,結(jié)構(gòu)性因素在其中不可忽視。一個明顯的結(jié)構(gòu)性因素就是地區(qū)發(fā)展差距。在新一輪全球科技革命下,以網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟為代表的新經(jīng)濟模式正逐漸成為經(jīng)濟增長的重要驅(qū)動因素。各地區(qū)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展水平的差距是否對人力資本的家庭創(chuàng)業(yè)決策造成了影響?這是本文的研究重點。本文基于2014年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(CFPS),利用廣義多層次線性模型實證檢驗了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展水平對人力資本家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響。研究結(jié)果表明,人力資本對家庭創(chuàng)業(yè)選擇的影響在各地區(qū)間存在顯著差異,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展和政府干預(yù)解釋了這種差異的26.32%,網(wǎng)絡(luò)

4、經(jīng)濟發(fā)展對家庭創(chuàng)業(yè)意愿具有直接的促進作用,但抑制了人力資本對家庭創(chuàng)業(yè)意愿的正向作用。由于城鎮(zhèn)和農(nóng)村在信息流通、就業(yè)機會等方面存在的差異可能導(dǎo)致研究結(jié)論不同,本文進一步分城鎮(zhèn)和農(nóng)村樣本進行研究。發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展顯著降低了城鎮(zhèn)家庭中人力資本對創(chuàng)業(yè)意愿的促進作用,而在農(nóng)村家庭樣本中沒有顯著影響,可能是由于城鎮(zhèn)與農(nóng)村在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上的差異,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟對高人力資本提供的就業(yè)崗位和工資水平不同。在分人力資本樣本的回歸結(jié)果中,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展顯著抑制了高人力資本的家庭創(chuàng)業(yè)意愿,而促進了低人力資本的家庭創(chuàng)業(yè)意愿,這主要是通過信息大眾化削弱了高人力資本在獲取和整理信息方面的優(yōu)勢,同時擴大了創(chuàng)業(yè)的機會成本,進而抑制了高

5、人力資本的家庭創(chuàng)業(yè)意愿。本文的貢獻在于:第一,首次以網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟為視角,關(guān)注人力資本的家庭創(chuàng)業(yè)意愿在地區(qū)間的結(jié)構(gòu)性差異;第二,考慮網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟抑制高人力資本創(chuàng)業(yè)意愿的兩種途徑:信息大眾化和機會成本提高。 二、文獻綜述 現(xiàn)有關(guān)于家庭創(chuàng)業(yè)決策影響因素的研究主要圍繞三個層面的特征展開:一是個人層面的特征,包括:人力資本三是制度層面的特征,包括:社會制度。隨著相關(guān)研究的不斷深入,學(xué)者們關(guān)注到人力資本在創(chuàng)業(yè)決策過程中舉足輕重的作用,部分文獻從個人綜合認(rèn)知能力、字詞能力、記憶力、數(shù)學(xué)能力、金融知識、受教育年限等方面進行了研究。的研究認(rèn)為受教育年限提升了農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)意愿,但對于城鎮(zhèn)家庭沒有有效影響。運用2013年

6、中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)分析了金融知識對于家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響,發(fā)現(xiàn)金融知識的提升有利于家庭主動創(chuàng)業(yè)?;?014年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),字詞識記能力和數(shù)學(xué)能力通過社會資本效應(yīng)和信息效應(yīng)對于提升家庭創(chuàng)業(yè)意愿具有顯著的正向作用。利用2010年和2012年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)研究了行業(yè)管制對認(rèn)知能力提升個人創(chuàng)業(yè)的影響,認(rèn)為在管制水平較高的行業(yè)中,綜合認(rèn)知能力對個人創(chuàng)業(yè)意愿沒有顯著影響,但在管制水平較低的行業(yè)中,綜合認(rèn)知能力顯著提高了個人創(chuàng)業(yè)意愿。具體來看,人力資本對家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響主要有以下幾種路徑:第一,人力資本有助于拓寬創(chuàng)業(yè)者信息獲取渠道,提升創(chuàng)業(yè)者搜集、整合信。第二,人力資本有助于幫助

7、創(chuàng)業(yè)者建立更為廣泛的社會網(wǎng)絡(luò),促進社會資本積累,有利于增加創(chuàng)業(yè)者的初始資本、降低融資約束,使得高人力資本擁有更強的創(chuàng)業(yè)意愿。第三,相對于高人力資本,低人力資本對待風(fēng)險的態(tài)度和感知能力不同,低人力資本通常對于市場風(fēng)險沒有較強的認(rèn)識,而過度的自信會導(dǎo)致其低估創(chuàng)業(yè)風(fēng)險,從而更傾向于選擇創(chuàng)業(yè)。同時,Dohmenetal認(rèn)為高認(rèn)知水平的人缺乏耐心,更愿意規(guī)避風(fēng)險,而Benjaminetal認(rèn)為高認(rèn)知水平的人更具有耐心。第四,高人力資本通常面臨著更多的就業(yè)選擇,其平均工資水平也要高于低人力資本人群。因此,高人力資本選擇創(chuàng)業(yè)也就具有更高的機會成本,選擇創(chuàng)業(yè)的意愿更低。綜上所述,人力資本對家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響具

8、有不確定性,但上述研究存在明顯的缺陷:大多研究以人力資本存量為視角進行研究,鮮有文獻考慮到人力資本對家庭創(chuàng)業(yè)選擇影響的結(jié)構(gòu)性問題,對比了受教育年限對家庭創(chuàng)業(yè)選擇的影響在城鄉(xiāng)之間的差異性。研究了行業(yè)管制對于綜合認(rèn)知能力提升創(chuàng)業(yè)意愿有效性的影響。但鮮有文獻關(guān)注到地區(qū)差距這一結(jié)構(gòu)性問題在家庭創(chuàng)業(yè)選擇中的重要性。我國幅員遼闊,各省市之間發(fā)展差異巨大,其中,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展水平的差異性會對家庭創(chuàng)業(yè)選擇成因產(chǎn)生重要影響。網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟也可稱為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟,是建立在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)上的以現(xiàn)代信息技術(shù)為核心的一種新的經(jīng)濟形態(tài)。第一,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展使得信息的獲取和整理更為便捷化,這在一定程度上削弱了高人力資本在獲取信息渠道偏好

9、等方面的優(yōu)勢。第二,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展加強了人與人之間的聯(lián)系,擴大了個人社會資本,對于高人力資本來說,這種聯(lián)系加強了其集聚效應(yīng),有利于信息的流通、創(chuàng)新和積累。第三,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展有利于金融規(guī)模擴大、金融結(jié)構(gòu)優(yōu)化資源配置、效率提高,而信息的高度流通也有助于提高自我認(rèn)識和市場風(fēng)險的契合度。第四,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟催生出新型的商業(yè)模式,并且促使傳統(tǒng)部門從同質(zhì)化、低附加值的產(chǎn)業(yè)鏈低端轉(zhuǎn)向高質(zhì)量、高附加值的產(chǎn)業(yè)價值鏈高端,大大增加了市場對高級人力資本的需求。就業(yè)機會增加,工資水平上漲使得高人力資本創(chuàng)業(yè)機會成本增加,進而導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)意愿下降??梢钥闯?,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟通過信息大眾化和提高機會成本抑制了人力資本對于家庭創(chuàng)業(yè)意愿的促進作用

10、,通過擴大社會資本,契合自我認(rèn)識與市場風(fēng)險提高了人力資本對家庭創(chuàng)業(yè)意愿的貢獻。因此,本文從地區(qū)差距這一結(jié)構(gòu)性問題出發(fā),探討網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展水平對人力資本促進家庭創(chuàng)業(yè)意愿有效性的影響作用。 三、研究方法、數(shù)據(jù)來源與變量選取 (一)研究方法本文旨在考察網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展通過促進或抑制人力資本創(chuàng)業(yè)的機會成本和風(fēng)險,從而對家庭創(chuàng)業(yè)決策產(chǎn)生的影響。然而,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展水平屬于宏觀層面的變量,而家庭創(chuàng)業(yè)決策和人力資本屬于微觀層面的變量,家庭創(chuàng)業(yè)決策、人力資本等嵌套在地區(qū)宏觀變量下,形成“家庭地區(qū)”兩層級數(shù)據(jù),如何處理這種分層數(shù)據(jù)是本研究需要首先解決的問題。傳統(tǒng)的回歸模型通常選擇某一層面進行研究,若在家庭層面上進行研究

11、,一方面,其討論了由于人力資本存量所引起的家庭創(chuàng)業(yè)決策變化,但忽略了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟等地區(qū)層面變量信息所導(dǎo)致的人力資本對家庭創(chuàng)業(yè)決策影響的變化,即僅注重人力資本的“量”對家庭決策的影響而忽略了結(jié)構(gòu)性因素;另一方面,由于同一地區(qū)的家庭數(shù)據(jù)具有一定的相似性,傳統(tǒng)的回歸會違背樣本相互獨立的假定,從而導(dǎo)致犯統(tǒng)計檢驗第一類錯誤的概率增大。若在地區(qū)層面上進行研究,一方面會忽略了家庭創(chuàng)業(yè)和人力資本的分布問題;另一方面,會使樣本量大大減少,降低統(tǒng)計檢驗的有效性。廣義多層線性模型通過設(shè)立系數(shù)方程和組間隨機變量為研究此類分層數(shù)據(jù)提供了一個框架,基于廣義多層線性模型,為組間隨機效應(yīng),表示組間差異,age表示戶主年齡,edu

12、表示戶主受教育年限,Xk表示第k個控制變量,IE表示網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展水平,GOV表示政府干預(yù)程度。(二)數(shù)據(jù)說明本文實證研究所采用的數(shù)據(jù)包括微觀和宏觀兩部分:微觀數(shù)據(jù)采用2014年中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù),CFPS是由北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心(ISSS)實施,目標(biāo)樣本規(guī)模為16000戶,覆蓋25個省/自治區(qū)/市,調(diào)查對象包含樣本家戶中的全部家庭成員,并于2014年實際完成樣本13947個家庭訪談個案、37147個成人訪談個案,重點關(guān)注其經(jīng)濟、人口、教育、健康等情況。省份宏觀數(shù)據(jù)來源于2015年中國統(tǒng)計年鑒第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒、各省份的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告等。兩類數(shù)據(jù)完全反映了同一時間的情況,可以

13、通過省份編碼進行完美的對接。根據(jù)本研究所需變量,剔除微觀數(shù)據(jù)調(diào)查條目中填寫不適用、不知道和缺失數(shù)據(jù),并根據(jù)宏觀數(shù)據(jù)的可得性,最終得到10694個家庭個案,覆蓋23個省/自治區(qū)/市。(三)變量選取與描述(1)被解釋變量:將家庭是否選擇創(chuàng)業(yè)作為被解釋變量。在2014年CFPS調(diào)查問卷中對應(yīng)的問題為“過去12個月,您家是否有家庭成員從事個體經(jīng)營或開辦私營企業(yè)”(是=1,否=0)。(2)層一核心解釋變量:微觀層面的核心解釋變量是戶主人力資本特征,包括年齡和受教育程度兩個方面。其中,將受教育程度處理為定距變量。(3)層二核心解釋變量:網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟。目前,國內(nèi)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展水平的測算方法尚未達成一致結(jié)論???/p>

14、慮到網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的跨空間性和非排他性,參照波拉特的信息經(jīng)濟學(xué)原理25以及韓先鋒等(2014)26的做法,本文認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟主要包括相關(guān)產(chǎn)品的生產(chǎn)和消費兩方面內(nèi)容,因而可基于地區(qū)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟相關(guān)產(chǎn)品的供給和需求能力測度地區(qū)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展水平。一般來說,某一地區(qū)的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)企業(yè)法人單位數(shù)量、法人單位總數(shù)、網(wǎng)頁數(shù)量、交易與支付平臺數(shù)量、電信業(yè)務(wù)總量越大,則該地區(qū)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟相關(guān)產(chǎn)品的供給能力越強;某一地區(qū)的國民生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、居民消費水平、D投入、網(wǎng)絡(luò)數(shù)量越大,則該地區(qū)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟相關(guān)產(chǎn)品的需求能力越強。指標(biāo)體系具體如圖1所示,利用主成分分析法對指標(biāo)體系進行降維,首先進行可行性檢驗,KMO檢

15、驗值為0.725,Bartlett檢驗的卡方值為364.752,在1%水平下達到統(tǒng)計意義上顯著。其次,選取主成分并根據(jù)方差解釋度進行加權(quán)得到因子得分,方差累積解釋程度為86.36%。最后,根據(jù)式(1)將因子得分的取值空間限定在0,1得到地區(qū)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展水平。其中,IE表示網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展水平,F(xiàn)CA表示因子得分,i表示第i地區(qū)。表1報告了各地區(qū)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展水平,圖2為各地區(qū)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展水平的核密度估計圖。網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展水平評價得分最高的三個省市是:北京市(0.8121)、江蘇省(0.8120)、浙江省(0.7425),最低的三個省是甘肅省(0.4704)、吉林省(0.4931)和黑龍江省(0.504

16、5)??梢钥闯鰱|部沿海省市的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展水平一般較高,而中西部則較低,東部省市具備較強的國民經(jīng)濟基礎(chǔ)、完善的基礎(chǔ)設(shè)施以及優(yōu)越的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),對于技術(shù)創(chuàng)新、信息化、人力資本等的需求和供給能力較強,不斷促進著網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展。在圖2中,我國各地區(qū)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展水平出現(xiàn)了輕微的兩極分化現(xiàn)象,在0.55和0.80處各出現(xiàn)一個“谷峰”,且主要集中在0.55左右,表明我國當(dāng)前絕大部分地區(qū)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的發(fā)展水平較為落后。(4)控制變量:微觀層面的控制變量包括:家庭規(guī)模、戶主是否是少數(shù)民族(是=1)、戶主是否是黨員(是=1)、戶主是否是農(nóng)業(yè)戶口(是=1)、戶主是否是本地人(是=1)。宏觀層面的控制變量為政府干預(yù)程度,用財政

17、支出的對數(shù)表示。一方面政府通過完善基礎(chǔ)設(shè)施,補貼民營企業(yè)有利于減少家庭創(chuàng)業(yè)成本,促進家庭創(chuàng)業(yè)增加;另一方面,過分的政府干預(yù),尤其是國有企業(yè)大量的經(jīng)營性負擔(dān)會擠占中小民營企業(yè)的資源,惡化了個體經(jīng)營、民營企業(yè)的生存難度,導(dǎo)致家庭創(chuàng)業(yè)意愿降低。 四、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟對家庭創(chuàng)業(yè)的影響機制分析 首先構(gòu)建零模型,如式(7)和式(8)所示,以檢驗?zāi)P偷目尚行?。若家庭?chuàng)業(yè)在各省市間的差異程度顯著,則應(yīng)利用廣義多層線性模型進行研究,反之則利用傳統(tǒng)線性模型即可;其次,在式(7)中引入微觀層面的解釋變量,且層二方程式(8)中不含有隨機效應(yīng),構(gòu)成模型一;再次,在年齡、性別和受教育年限三個變量的系數(shù)方程中引入隨機效應(yīng)構(gòu)成模型二

18、,檢驗人力資本對家庭創(chuàng)業(yè)選擇影響在地區(qū)間的差異;最后,若模型二中層二方程的隨機效應(yīng)顯著,則引入宏觀層面的解釋變量構(gòu)成模型三,以檢驗網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展對家庭創(chuàng)業(yè)選擇的影響。第一層:pr(SUBij=1)=ij(7)第二層:ij=00+0j(8)其中,i表示第i個家庭,j表示第j個省份,pr(SUBij=1)表示家庭選擇創(chuàng)業(yè)的概率,00表示家庭選擇創(chuàng)業(yè)的平均概率,0j表示組間差異。表3報告了基于總樣本的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟與人力資本對家庭創(chuàng)業(yè)選擇的回歸結(jié)果。在零模型回歸結(jié)果中,組間方差為0.0810,在1%水平下達到統(tǒng)計意義上顯著,表明家庭選擇創(chuàng)業(yè)的概率在地區(qū)間存在顯著差異,因此,應(yīng)利用廣義多層線性模型進行研究。模

19、型二在系數(shù)方程中引入隨機效應(yīng)后與模型一的回歸結(jié)果未出現(xiàn)較大差別,在回歸系數(shù)和顯著性方面幾乎一致,這也驗證了本文回歸模型具有一定的穩(wěn)健性。模型三中,家庭規(guī)模對家庭創(chuàng)業(yè)選擇具有促進作用(0.1671),這是由于較大的家庭規(guī)模使得家庭在風(fēng)險分散、信息獲取、知識學(xué)習(xí)等方面都具有優(yōu)勢。戶主為男性的家庭更傾向于選擇創(chuàng)業(yè)(0.2293)。戶主年齡越大,家庭選擇創(chuàng)業(yè)的概率越小(0.0282),這與已有的大量研究一致(周廣肅等,2015;周洋和華語音,2017),青年人通??梢猿惺芨蟮娘L(fēng)險,也更具有冒險精神。戶主受教育年限的提高則增加了家庭創(chuàng)業(yè)意愿(0.0417),這種促進作用在我國各省份間存在顯著的差異(隨

20、機效應(yīng),0.0022),高人力資本在信息獲取渠道偏好、信息處理等方面具有優(yōu)勢,也意味著更高的機會成本,城鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū)在機會成本上的差異可能導(dǎo)致受教育年限對家庭創(chuàng)業(yè)選擇的影響不同,下文將分城鎮(zhèn)和農(nóng)村樣本進行分析。另外,農(nóng)村戶口家庭也具有更高的創(chuàng)業(yè)意愿(0.1631),而少數(shù)民族、黨員、本地人則沒有對家庭創(chuàng)業(yè)選擇產(chǎn)生顯著的影響作用。根據(jù)模型二層二系數(shù)方程隨機效應(yīng)的回歸結(jié)果,在截距項和受教育年限的層二方程中引入宏觀層面的解釋變量。在模型三截距項的系數(shù)方程中,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展水平對家庭創(chuàng)業(yè)選擇的影響顯著為正(1.7837),網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)催生出新型的商業(yè)模式,在創(chuàng)造新業(yè)態(tài)、新模式和新產(chǎn)業(yè)的同時,也對于人力資

21、本和生產(chǎn)效率產(chǎn)生了新的要求,這就倒逼傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門創(chuàng)新、傳統(tǒng)勞動力創(chuàng)業(yè)。 而政府干預(yù)的影響顯著為負(0.1490),政府對經(jīng)濟的過度干預(yù)不利于信息在市場中的有效流暢,加劇了創(chuàng)業(yè)者與市場的信息不對稱水平,抑制了家庭創(chuàng)業(yè)意愿。在受教育年限的系數(shù)方程中,根據(jù)受教育年限的方差縮減比例,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展水平和政府干預(yù)變量解釋了受教育年限對家庭創(chuàng)業(yè)選擇的影響在地區(qū)間差異的26.32%(0.00190.0014)/0.0019100%。網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展抑制了受教育程度對家庭創(chuàng)業(yè)意愿的貢獻(0.0277)。一方面,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的發(fā)展使得信息和知識的獲取更加容易,傳統(tǒng)社會僅有高人力資本才能接觸到的信息資源,在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代成為

22、大眾產(chǎn)品,這種信息獲取渠道的便捷化削弱了高人力資本通過信息獲取而對家庭創(chuàng)業(yè)選擇產(chǎn)生的積極貢獻;另一方面,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟促使傳統(tǒng)部門從同質(zhì)化、低附加值的產(chǎn)業(yè)鏈低端轉(zhuǎn)向高質(zhì)量、高附加值的產(chǎn)業(yè)價值鏈高端,增加了就業(yè)機會和勞動力工資水平,尤其是對于高人力資本的需求不斷增加,但這也增加了高人力資本選擇創(chuàng)業(yè)的機會成本。另外,政府干預(yù)有效促進了受教育年限對家庭創(chuàng)業(yè)選擇的刺激作用(0.0189)。近年來,政府針對大學(xué)生、研究生創(chuàng)業(yè)出臺了一系列的融資、稅收優(yōu)惠政策,有利于減少家庭創(chuàng)業(yè)風(fēng)險。綜上所述,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展水平對家庭創(chuàng)業(yè)意愿具有直接促進作用,但抑制了受教育年限對家庭創(chuàng)業(yè)選擇的促進作用,本文認(rèn)為城鎮(zhèn)和農(nóng)村在信息流通

23、、就業(yè)機會存在的差異可能導(dǎo)致回歸結(jié)果有所不同。下文將分城鎮(zhèn)和農(nóng)村樣本進一步分析。催生出新型的商業(yè)模式促使傳統(tǒng)部門從同質(zhì)化、低附加值的產(chǎn)業(yè)鏈低端轉(zhuǎn)向高質(zhì)量、高附加值的產(chǎn)業(yè)價值鏈高端。在表3城鎮(zhèn)樣本的回歸結(jié)果中,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟和政府干預(yù)解釋了城鎮(zhèn)家庭中戶主受教育年限影響家庭創(chuàng)業(yè)意愿在地區(qū)間差異的46.67%(0.00150.0008)/0.0015100%,而對于農(nóng)村家庭樣本這一數(shù)值為78.57%(0.00140.0003)/0.0014100%。模型二中受教育年限對家庭創(chuàng)業(yè)選擇未產(chǎn)生有效影響,但該影響在區(qū)域間產(chǎn)生了顯著的差異(0.0015),本文推測這可能是由于城鎮(zhèn)地區(qū)戶主受教育年限對家庭創(chuàng)業(yè)的影響與

24、地區(qū)特征高度相關(guān),在系數(shù)方程中引入宏觀層面的解釋變量后,模型三中網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟與戶主受教育年限交互項的回歸系數(shù)為0.0940,在5%水平下達到統(tǒng)計意義上顯著。而在農(nóng)村家庭樣本中,模型二中戶主受教育年限對家庭創(chuàng)業(yè)意愿產(chǎn)生顯著促進作用,這與趙朋飛等(2015)的研究結(jié)論一致,認(rèn)為這主要是城鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū)所能提供的就業(yè)機會不同導(dǎo)致。模型三戶主受教育年限的系數(shù)方程中,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的回歸系數(shù)未能達到統(tǒng)計意義上顯著,而政府干預(yù)的系數(shù)為0.0453,在1%水平下達到統(tǒng)計意義上顯著。 本文認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟強化了城鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū)的就業(yè)機會和工資水平的差異,由于城鎮(zhèn)地區(qū)本身具有較強的工業(yè)化基礎(chǔ),在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代下,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過與信

25、息技術(shù)的融合不斷提高自身生產(chǎn)效率,創(chuàng)造出新的就業(yè)機會,在這種情況下,高人力資本的支撐作用就顯得尤為重要,而對于以農(nóng)業(yè)為主的農(nóng)村地區(qū)來說則不具有這種優(yōu)勢。網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟對于農(nóng)村居民家庭創(chuàng)業(yè)選擇的刺激作用主要在于信息獲取、溝通的便捷化,這主要體現(xiàn)在模型三中截距項方程中網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展水平對家庭創(chuàng)業(yè)意愿的直接促進作用(0.8577)。對于其他控制變量來說,回歸結(jié)果基本與總樣本結(jié)果一致。正如下文所述,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展更有利于提升高人力資本家庭選擇創(chuàng)業(yè)的機會成本,而信息獲取渠道的便捷化也降低了人力資本對于家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響。因此,本文再次分人力資本樣本進行分析。從隨機效應(yīng)來看,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展水平解釋低人力資本家庭創(chuàng)業(yè)意愿在地區(qū)間差異的10.58%(0.03970.0355)/0.0397100%,解釋了高人力資本家庭創(chuàng)業(yè)意愿在地區(qū)間差異的10.68%(0.45590.4072)/0.4559100%,宏觀解釋變量對于模型具有較好的解釋力度。從固定效應(yīng)來看,對于低人力資本樣本的回歸結(jié)果,模型二中,家庭規(guī)模、年齡和性別對家庭創(chuàng)業(yè)決

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