方差分析習(xí)題

1、-作者xxxx-日期xxxx方差分析習(xí)題【精品文檔】1、某研究者觀測大白鼠的肝重與體重之比，了解正氟醚對該指標(biāo)的作用，同時考慮生理鹽水和用戊巴比妥作為誘導(dǎo)藥對正氟醚毒性作用有無影響，對不同性別大白鼠的作用有何不同？數(shù)據(jù)如下：是否用誘導(dǎo)藥性別 肝重與體重之比不用生理鹽水雌性不用生理鹽水雄性不用戊巴比妥雌性不用戊巴比妥雄性用生理鹽水雌性用生理鹽水雄性6.3用戊巴比妥雌性用戊巴比妥雄性2、在1990 年秋對“亞運會期間收看電視的時間”調(diào)查結(jié)果如下表所示。問：收看電視的時間比平日減少了（第一組）、與平日無增減（第二組）、比平日增加了（第三組）的三組居民在“對亞運會的總態(tài)度得分”上有沒有顯著的差異？ 3

2、、研究5種類型的軍裝在兩種環(huán)境、兩種活動狀態(tài)下的散熱效果，將100名受試者隨機等分20組，觀察指標(biāo)為受試者的主觀熱感覺，結(jié)果如下：活動環(huán)境活動狀態(tài)軍裝類型干燥靜坐活動潮濕靜坐0.9*31活動4、測定4種密度下“金皇后”玉米的千粒重（g）各4次，得結(jié)果如下表。試對4種密度下的千粒重作相互比較，并作出差異顯著性結(jié)論。種植密度（株/667）千粒重（g）2 0002582472562514 0002442382462366 0002272142212188 0002042102002105、施用農(nóng)藥治蟲后，抽查3塊稻田排出的水，各取3個水樣，每水樣分析使用農(nóng)藥后的殘留量2次，得結(jié)果如下：稻田123水樣

3、123123123殘留量試測驗：不同稻田不同水樣的農(nóng)藥殘留量有無差別？6、欲了解成年人體重正常者與超重者的血清膽固醇是否不同。而膽固醇含量與年齡有關(guān)，資料見下表。正常組超重組年齡膽固醇年齡膽固醇48583341517143764449633349544265403947524145415856677、為研究三種飼料對豬的催肥效果，用每種飼料喂8頭豬一段時間，測得每頭豬的初始重量和增重，試分析三種飼料對豬的催肥效果是否相同。數(shù)據(jù)如下：飼料1飼料2飼料3喂養(yǎng)前體重增重喂養(yǎng)前體重增重喂養(yǎng)前體重增重1585179722891383169024911165181002083127618952395128

4、0211032510016912210627102148419993010517901894321108、為了尋找一種較好的哺乳仔豬食欲增進劑，以增進食欲，提高斷奶重，對哺乳仔豬做了以下試驗： 試驗設(shè)對照、配方1、配方2、配方3共四個處理，重復(fù)12 次，選擇初始條件盡量相近的長白種母豬的哺乳仔豬48頭 ，完全隨機分為4組進行試驗，結(jié)果見下表，試作分析。 處理對照配方1配方2配方3觀測指標(biāo)初生重50日齡重初生重50日齡重初生重50日齡重初生重50日齡重觀察值19、為探索丹參對肢體缺血再灌注損傷的影響，將30只純種新西蘭實驗用大白兔，按窩別相同、體重相近劃分為10個區(qū)組。每個區(qū)組3只大白兔隨機采用

5、A、B、C三種處理方案，即在松止血帶前分別給予丹參2ml/kg、丹參1ml/kg、生理鹽水2ml/kg，在松止血帶前及松后1小時分別測定血中白蛋白含量(g/L)，算出白蛋白減少量如下表所示，問A、B兩方案分別與C方案的處理效果是否不同？ 表 A、B、C三種方案處理后大白兔血中白蛋白減少量(g/L)區(qū)組A方案B方案C方案均數(shù)丹參2ml/kg丹參1ml/kg生理鹽水2ml/kg1234567891010、通過SPSS統(tǒng)計分析推斷種植密度和品種對畝產(chǎn)量（鮮重）是否有顯著性影響？品種5532034徐薯18勝利百號紅東利豐3號二黃C-17C-3039(脫毒勝百)種植密度121243.5311、為研究某降

6、血糖藥物對糖尿病及正常大鼠心肌磺脲類藥物受體SUR1的mRNA的影響，某研究者進行了如下實驗：將24只大鼠隨機等分成4組：兩組正常大鼠，另兩組制成糖尿病模型，糖尿病模型的兩組分別進行給藥物和不給藥物處理，剩余兩組正常大鼠也分別進行給藥物和不給藥物處理，測得各組mRNA吸光度的值(%)，結(jié)果見下表。 表 4種不同處理情況下吸光度的值（%）正常大鼠（糖尿病大鼠合計使用藥物不使用藥物使用藥物不使用藥物30513152283438453438424637292040402429503329336012、研究者預(yù)研究煤焦油（因素A）以及作用時間（因素B）對細(xì)胞毒性的作用，煤焦油的含量分別為3ug/ml和

7、75ug/ml兩個水平，作用時間分別為6小時和8小時。將統(tǒng)一制備的16盒已培養(yǎng)好的細(xì)胞隨機分為四組，分別接受A、B不同組合情況下的四種不同處理，測得處理液吸光光度的值，結(jié)果如下表表 四種不同處理下吸光度的值%煤焦油3ug/ml煤焦油75ug/mltotle時間6小時時間8小時時間6小時時間8小時01980n444416meanvariance13、為探討甲乙兩藥是否有降低膽固醇的作用及兩藥在降血脂時是否存在交互作用？現(xiàn)對12名高膽固醇血癥患者采用以下方案治療，膽固醇降低值（mg）見下表表 四種不同處理情況下膽固醇降低值（%）用甲藥（不用甲藥用乙藥不用乙藥用乙藥不用乙藥6456281678443

8、1258042231814、為探討白血病患兒在不同緩解程度、不同化療期淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率是否相同以及兩者間有無交互作用，32名白血病患兒的數(shù)據(jù)如下表所示表 四種不同處理下淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率（%）完全緩解（未緩解化療期化療間期化療期化療間期465639535136285841462666324733514563315752563564415437453439504515、將20只家兔隨機等分4組，每組5只進行損傷后的縫合實驗，欲比較不同縫合方法及縫合后時間對軸突通過率的影響。外膜縫合束膜縫合1個月2個月1個月2個月103010501030205040703070506050601030303016、觀察

9、A，B兩種鎮(zhèn)痛藥物聯(lián)合運用在產(chǎn)婦分娩時的鎮(zhèn)痛效果。A藥取3個劑量：，B藥取3個劑量：5g， 15g， 30g將27名產(chǎn)婦隨機等分為9組，每組3名產(chǎn)婦，記錄每名產(chǎn)婦分娩時的鎮(zhèn)痛時間。分析A，B兩藥聯(lián)合運用的鎮(zhèn)痛效果。A藥物劑量B藥物劑量51530105115758010595651085751251351151301208090150856518012012019012510016017、設(shè)有三個車間以不同的工藝生產(chǎn)同一種產(chǎn)品，為考察不同工藝對產(chǎn)品產(chǎn)量的影響，現(xiàn)對每個車間各紀(jì)錄5天的日產(chǎn)量，如表所示，問三個車間的日產(chǎn)量是否有顯著差異？（取=0.05）。 序號A1A2A31445047245514

10、4347534444855505465145 18、在某材料的配方中可添加兩種元素A和B，為考察這兩種元素對材料強度的影響，分別取元素A的5個水平和元素B的4個水平進行實驗，取得數(shù)據(jù)如表所示。試在水平下實驗元素A和元素B對材料強度的影響是否顯著？ 序號B1B2B3B4 A1323332308290A2341336345260A3345365333288A4361345358285A535536432229419、從由五名操作者操作的三臺機器每小時產(chǎn)量中分別各抽取1 個不同時段的產(chǎn)量，觀測到的產(chǎn)量如表6-31所示。試進行產(chǎn)量是否依賴于機器類型和操作者的方差分析。20、某課題研究四種衣料內(nèi)棉花吸附

11、十硼氫量。每種衣料各做五次測量，所得數(shù)據(jù)如表5-1。試檢驗各種衣料棉花吸附十硼氫量有沒有差異。并進行均數(shù)間的多重比較。表 各種衣料間棉花吸附十硼氫量衣料1衣料2衣料3衣料421、研究中國各地區(qū)農(nóng)村3歲兒童的血漿視黃醇水平，分成三個地區(qū)：沿海、內(nèi)陸、西部，數(shù)據(jù)如下表,問三個地區(qū)農(nóng)村3歲兒童的血漿視黃醇水平有無差異。地區(qū)n沿海20內(nèi)陸23西部1922、將同性別、體重相近的同一配伍組的5只大鼠，分別用5種方法染塵，共有6個配伍組30只大鼠，測得的各鼠全肺濕重，見下表。問5種處理間的全肺濕重有無差別？表. 大鼠經(jīng)5種方法染塵后全肺濕重區(qū)組對照A組B組C組D組第1區(qū)第2區(qū)第3區(qū)第4區(qū)第5區(qū)第6區(qū)23、為

12、研究廣告的效果，考察4種廣告方式：當(dāng)?shù)貓蠹垼╬aper)、當(dāng)?shù)貜V播（radio）、店內(nèi)銷售員（people）和店內(nèi)展示（display）的效果。共設(shè)有144個銷售點，每種廣告隨機抽取36個銷售點記錄銷售額，分布在6個地區(qū)的144個銷售點的銷售情況生成的數(shù)據(jù)集ADS見下表。數(shù)據(jù)集ADS中有3個變量：AD表示廣告的類型、AREA表示地區(qū)、SALES表示銷售額（單位：千元）。請檢驗四種廣告方式下銷售量數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布，方差是否相等；檢驗四種廣告方式下的銷售量是否有顯著差異（）；若四種廣告方式下的銷售量有顯著差異，指出哪些類型的廣告效果有顯著的不同？表 ADS數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)廣告方式（變量:AD）銷

13、售額（單位：千元）（變量SALES）地區(qū)1地區(qū)2地區(qū)3地區(qū)4地區(qū)5地區(qū)6當(dāng)?shù)貓蠹?paper)75 57 7668 75 8377 75 7266 66 7676 81 6370 86 6294 54 7088 56 8687 65 6584 77 7879 62 7580 62 70當(dāng)?shù)貜V播(radio)69 51 10054 78 7990 77 6083 74 6933 79 7368 75 65100 61 6870 53 7368 63 8379 66 6576 73 7481 57 65店內(nèi)銷售員（people）63 67 8558 82 7880 87 6287 70 7770

14、75 4068 61 5564 40 6776 70 7751 61 7542 71 6564 50 6278 37 83店內(nèi)展示（display）52 61 6141 44 8676 57 5275 75 6333 69 6052 61 4361 66 4169 43 5165 58 5060 52 5544 45 5852 45 6024、學(xué)生對教師評估等級的各組學(xué)生成績?nèi)缦拢旱燃壋?績優(yōu)85777984929073良80789473798691758164中7380927660差76727085請以95%的概率推斷評估等級為優(yōu)的學(xué)生平均成績與評估等級為差的學(xué)生平均成績之間是否存在顯著性差

15、異，應(yīng)該采用何種方法？寫出你的理由。25、學(xué)生對教師評估等級的各組學(xué)生成績?nèi)缦拢旱燃壋?績優(yōu)85777984929073良80789473798691758164中7380927660差76727085請以95%的概率檢驗評估等級為優(yōu)的學(xué)生平均成績與評估等級為差的學(xué)生平均成績之間是否存在顯著性差異，應(yīng)該采用何種方法？寫出你的理由。26、隨機抽取某企業(yè)不同學(xué)歷、不同性別職工，獲取其工資資料如下：學(xué)歷人數(shù)性別男女1000以下1000-30003000-40004000以上研究生大學(xué)高中初中小學(xué)14422275818125262410231541161872241593134211合計9045451

16、2353211以95%的置信水平推斷全體職工平均工資是多少？27、隨機抽取某企業(yè)不同學(xué)歷、不同性別職工，獲取其工資資料如下：學(xué)歷人數(shù)性別男女1000以下1000-30003000-40004000以上研究生大學(xué)高中初中小學(xué)14422275818125262410231541161872241593134211合計90454512353211以95%的置信水平推斷全體職工高中以上學(xué)歷的比重是多少？28、隨機抽取某企業(yè)不同學(xué)歷、不同性別職工，獲取其工資資料如下：學(xué)歷人數(shù)性別男女1000以下1000-30003000-40004000以上研究生大學(xué)高中初中小學(xué)14422275818125262410

17、231541161872241593134211合計90454512353211以95%的置信水平推斷全體職工工資為3000元以上的比重是多少？29、隨機抽取某企業(yè)不同學(xué)歷、不同性別職工，獲取其工資資料如下：學(xué)歷人數(shù)性別男女1000以下1000-30003000-40004000以上研究生大學(xué)高中初中小學(xué)14422275818125262410231541161872241593134211合計90454512353211以95%的置信水平檢驗全體職工平均工資是否為3800元？30、隨機抽取某企業(yè)不同學(xué)歷、不同性別職工，獲取其工資資料如下：學(xué)歷人數(shù)性別男女1000以下1000-30003000

18、-40004000以上研究生大學(xué)高中初中小學(xué)14422275818125262410231541161872241593134211合計90454512353211以95%的置信水平檢驗全體職工高中以上學(xué)歷的比重是否為80%？31、隨機抽取某企業(yè)不同學(xué)歷、不同性別職工，獲取其工資資料如下：學(xué)歷人數(shù)性別男女1000以下1000-30003000-40004000以上研究生大學(xué)高中初中小學(xué)14422275818125262410231541161872241593134211合計90454512353211以95%的置信水平檢驗全體職工工資為3000元以上的比重是否為85%？32、隨機抽取某企業(yè)不

19、同學(xué)歷、不同性別職工，獲取其工資資料如下：學(xué)歷人數(shù)性別男女1000以下1000-30003000-40004000以上研究生大學(xué)高中初中小學(xué)14422275818125262410231541161872241593134211合計90454512353211以95%的置信水平推斷大學(xué)與小學(xué)學(xué)歷的職工平均工資有無顯著性差異？33、隨機抽取某企業(yè)不同學(xué)歷、不同性別職工，獲取其工資資料如下：學(xué)歷人數(shù)性別男女1000以下1000-30003000-40004000以上研究生大學(xué)高中初中小學(xué)14422275818125262410231541161872241593134211合計9045451235

20、3211以95%的置信水平檢驗大學(xué)與小學(xué)學(xué)歷的職工平均工資有無顯著性差異？34、隨機抽取某企業(yè)不同學(xué)歷、不同性別職工，獲取其工資資料如下：學(xué)歷人數(shù)性別男女1000以下1000-30003000-40004000以上研究生大學(xué)高中初中小學(xué)14422275818125262410231541161872241593134211合計90454512353211以95%的置信水平推斷不同學(xué)歷的職工平均工資有無顯著性差異？35、隨機抽取某企業(yè)不同學(xué)歷、不同性別職工，獲取其工資資料如下：學(xué)歷人數(shù)性別男女1000以下1000-30003000-40004000以上研究生大學(xué)高中初中小/p>

21、125262410231541161872241593134211合計90454512353211分析學(xué)歷和性別有無關(guān)系？36、隨機抽取某企業(yè)不同學(xué)歷、不同性別職工，獲取其工資資料如下：學(xué)歷人數(shù)性別男女1000以下1000-30003000-40004000以上研究生大學(xué)高中初中小學(xué)14422275818125262410231541161872241593134211合計90454512353211以95%的置信水平推斷高中與初中學(xué)歷的職工平均工資有無顯著性差異？37、隨機抽取某企業(yè)不同學(xué)歷、不同性別職工，獲取其工資資料如下：學(xué)歷人數(shù)性別男女1000以下1000-30003000-40004

22、000以上研究生大學(xué)高中初中小學(xué)14422275818125262410231541161872241593134211合計90454512353211以95%的置信水平檢驗高中與初中學(xué)歷的職工平均工資有無顯著性差異？38、隨機抽取某企業(yè)不同學(xué)歷、不同性別職工，獲取其工資資料如下：學(xué)歷人數(shù)性別男女1000以下1000-30003000-40004000以上研究生大學(xué)高中初中小學(xué)14422275818125262410231541161872241593134211合計90454512353211用Frequence命令求所有大學(xué)學(xué)歷職工工資的統(tǒng)計指標(biāo)，寫出這些統(tǒng)計指標(biāo)分別反映數(shù)據(jù)的什么特征？3

23、9、隨機抽取某企業(yè)不同學(xué)歷、不同性別職工，獲取其工資資料如下：學(xué)歷人數(shù)性別男女1000以下1000-30003000-40004000以上研究生大學(xué)高中初中小學(xué)14422275818125262410231541161872241593134211合計90454512353211用Explore命令求不同學(xué)歷職工工資的統(tǒng)計指標(biāo)，寫出這些統(tǒng)計指標(biāo)分別反映數(shù)據(jù)的什么特征？40、隨機抽取某企業(yè)不同學(xué)歷、不同性別職工，獲取其工資資料如下：學(xué)歷人數(shù)性別男女1000以下1000-30003000-40004000以上研究生大學(xué)高中初中小學(xué)1442227581812526241023154116187224

24、1593134211合計90454512353211用Means命令求不同學(xué)歷職工工資的統(tǒng)計指標(biāo)，寫出這些統(tǒng)計指標(biāo)分別反映數(shù)據(jù)的什么特征？41、測定4種密度下“金皇后”玉米的千粒重（g）各4次，得結(jié)果如下表。試對4種密度下的千粒重作相互比較，并作出差異顯著性結(jié)論。種植密度（株/667）千粒重（g）2 0002472582562514 0002382442462366 0002142272212188 00021020420021042、施用農(nóng)藥治蟲后，抽查3塊稻田排出的水，各取3個水樣，每水樣分析使用農(nóng)藥后的殘留量2次，得結(jié)果如下：稻田123水樣123123123殘留量試測驗：同一稻田不同水樣

25、的農(nóng)藥殘留量有無差別？43、欲了解成年人體重正常者與超重者的血清膽固醇是否不同。而膽固醇含量與年齡有關(guān)，資料見下表。正常組超重組年齡膽固醇年齡膽固醇485833415171437644496333495442654039475241454158566744、為研究三種飼料對豬的催肥效果，用每種飼料喂8頭豬一段時間，測得每頭豬的初始重量和增重，試分析三種飼料對豬的催肥效果是否相同。飼料是可以控制的，但豬的初始重量是人為無法控制的，因此要把豬的初始重量考慮進來（協(xié)變量），進行協(xié)方差分析 數(shù)據(jù)如下：飼料1飼料2飼料3喂養(yǎng)前體重增重喂養(yǎng)前體重增重喂養(yǎng)前體重增重158517972289138316902

26、491116518100208312761895239512802110325100169122106271021484199930105179018943211045、為了尋找一種較好的哺乳仔豬食欲增進劑，以增進食欲，提高斷奶重，對哺乳仔豬做了以下試驗： 試驗設(shè)對照、配方1、配方2、配方3共四個處理，重復(fù)12 次，選擇初始條件盡量相近的長白種母豬的哺乳仔豬48頭 ，完全隨機分為4組進行試驗，結(jié)果見表102，試作分析。 處理對照配方1配方2配方3觀測指標(biāo)初生重50日齡重初生重50日齡重初生重50日齡重初生重50日齡重觀察值46、為探索丹參對肢體缺血再灌注損傷的影響，將30只純種新西蘭實驗用大白

27、兔，按窩別相同、體重相近劃分為10個區(qū)組。每個區(qū)組3只大白兔隨機采用A、B、C三種處理方案，即在松止血帶前分別給予丹參2ml/kg、丹參1ml/kg、生理鹽水2ml/kg，在松止血帶前及松后1小時分別測定血中白蛋白含量(g/L)，算出白蛋白減少量如下表所示，問A、B、C方案的處理效果是否有顯著性差異？表 A、B、C三種方案處理后大白兔血中白蛋白減少量(g/L)區(qū)組A方案B方案C方案均數(shù)丹參2ml/kg丹參1ml/kg生理鹽水2ml/kg1234567891047、通過SPSS統(tǒng)計分析推斷種植密度和品種對畝產(chǎn)量（鮮重）是否有顯著性影響？品種5532034徐薯18勝利百號紅東利豐3號二黃C-17C

28、-3039（脫毒勝百）種植密度12348、為研究某降血糖藥物對糖尿病及正常大鼠心肌磺脲類藥物受體SUR1的mRNA的影響，某研究者進行了如下實驗：將24只大鼠隨機等分成4組：兩組正常大鼠，另兩組制成糖尿病模型，糖尿病模型的兩組分別進行給藥物和不給藥物處理，剩余兩組正常大鼠也分別進行給藥物和不給藥物處理，測得各組mRNA吸光度的值(%)，結(jié)果見下表。 表 4種不同處理情況下吸光度的值（%）正常大鼠（糖尿病大鼠合計使用藥物不使用藥物使用藥物不使用藥物30513152283438453438424637292040402429503329336049、研究者預(yù)研究煤焦油（因素A）以及作用時間（因素B

29、）對細(xì)胞毒性的作用，煤焦油的含量分別為3ug/ml和75ug/ml兩個水平，作用時間分別為6小時和8小時。將統(tǒng)一制備的16盒已培養(yǎng)好的細(xì)胞隨機分為四組，分別接受A、B不同組合情況下的四種不同處理，測得處理液吸光光度的值，結(jié)果如下表：表 四種不同處理下吸光度的值%煤焦油3ug/ml煤焦油75ug/mltotle時間6小時時間8小時時間6小時時間8小時0198n444416meanvariance50、為探討甲乙兩藥是否有降低膽固醇的作用及兩藥在降血脂時是否存在交互作用？現(xiàn)對12名高膽固醇血癥患者采用以下方案治療，膽固醇降低值（mg）見下表表 四種不同處理情況下膽固醇降低值（%）用甲藥（不用甲藥用

30、乙藥不用乙藥用乙藥不用乙藥64562816784431258042231851、為探討白血病患兒在不同緩解程度、不同化療期淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率是否相同以及兩者間有無交互作用，32名白血病患兒的數(shù)據(jù)如下表所示表 四種不同處理下淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率（%）完全緩解（未緩解化療期化療間期化療期化療間期465639535136285841462666324733514563315752563564415437453439504552、將20只家兔隨機等分4組，每組5只進行損傷后的縫合實驗，欲比較不同縫合方法及縫合后時間對軸突通過率的影響外膜縫合（束膜縫合1個月2個月1個月2個月1030105010302050407

31、03070506050601030303053、觀察A，B兩種鎮(zhèn)痛藥物聯(lián)合運用在產(chǎn)婦分娩時的鎮(zhèn)痛效果。A藥取3個劑量：，B藥取3個劑量：5g， 15g， 30g將27名產(chǎn)婦隨機等分為9組，每組3名產(chǎn)婦，記錄每名產(chǎn)婦分娩時的鎮(zhèn)痛時間。分析A，B兩藥聯(lián)合運用的鎮(zhèn)痛效果。 A藥物劑量B藥物劑量51530105115758010595651085751251351151301208090150856518012012019012510016054、棲霞果樹站測定了覆膜條件下，國光蘋果長枝的葉面積生長量，其前期數(shù)據(jù)如下表，試進行分析天 數(shù) 051015202530葉面積55、測定甘薯薯塊在生長過程中的鮮

32、重、和呼吸強度的關(guān)系數(shù)據(jù)如下：試進行分析鮮重103880125200310445480呼吸強度lh923221121077656、五運粳7號考種的有關(guān)數(shù)據(jù)如下：序號產(chǎn)量千粒重每穗總粒數(shù)畝有效穗株高57、某研究者觀測大白鼠的肝重與體重之比，了解正氟醚對該指標(biāo)的作用，同時考慮生理鹽水和用戊巴比妥作為誘導(dǎo)藥對正氟醚毒性作用有無影響，對不同性別大白鼠的作用有何不同？數(shù)據(jù)如下：是否用誘導(dǎo)藥性別 肝重與體重之比不用生理鹽水雌性不用生理鹽水雄性不用戊巴比妥雌性不用戊巴比妥雄性用生理鹽水雌性用生理鹽水雄性用戊巴比妥雌性用戊巴比妥雄性58、在1990 年秋對“亞運會期間收看電視的時間”調(diào)查結(jié)果如下表所示。問：收

33、看電視的時間比平日減少了（第一組）、與平日無增減（第二組）、比平日增加了（第三組）的三組居民在“對亞運會的總態(tài)度得分”上有沒有顯著的差異？ 59、學(xué)生對教師評估等級的各組學(xué)生成績?nèi)缦拢旱燃壋?績優(yōu)85777984929073良80789473798691758164中7380927660差76727085請以95%的概率推斷評估等級為良的學(xué)生平均成績與評估等級為差的學(xué)生平均成績之間是否存在顯著性差異，應(yīng)該采用何種方法？寫出你的理由。60、學(xué)生對教師評估等級的各組學(xué)生成績?nèi)缦拢旱燃壋?績優(yōu)85777984929073良80789473798691758164中7380927660差7672708

34、5請以95%的概率檢驗評估等級為良的學(xué)生平均成績與評估等級為差的學(xué)生平均成績之間是否存在顯著性差異，應(yīng)該采用何種方法？寫出你的理由。61、施用農(nóng)藥治蟲后，抽查3塊稻田排出的水，各取3個水樣，每水樣分析使用農(nóng)藥后的殘留量2次，得結(jié)果如下：稻田123水樣123123123殘留量試測驗：不同稻田不同水樣的農(nóng)藥殘留量有無差別？62、欲了解成年人體重正常者與超重者的血清膽固醇是否不同。而膽固醇含量與年齡有關(guān)，資料見下表。正常組超重組年齡膽固醇年齡膽固醇485833415171437644496333495442654039475241454158566763、學(xué)生對教師評估等級的各組學(xué)生成績?nèi)缦拢旱燃壋?/p>

35、 績優(yōu)85777984929073良80789473798691758164中7380927660差76727085請以95%的概率推斷評估等級為優(yōu)的學(xué)生平均成績與評估等級為良的學(xué)生平均成績之間是否存在顯著性差異，應(yīng)該采用何種方法？寫出你的理由。64、學(xué)生對教師評估等級的各組學(xué)生成績?nèi)缦拢旱燃壋?績優(yōu)85777984929073良80789473798691758164中7380927660差76727085請以95%的概率推斷評估等級為中的學(xué)生平均成績與評估等級為良的學(xué)生平均成績之間是否存在顯著性差異，應(yīng)該采用何種方法？寫出你的理由。65、學(xué)生對教師評估等級的各組學(xué)生成績?nèi)缦拢旱燃壋?績優(yōu)85777984929073良80789473798691758164中7380927660差76727085請以95%的概率推斷評估等級為中的學(xué)生平均成績與評估等級為差的學(xué)生平均成績之