南通市農產品物流中心選址研究

1、鹽 城 師 范 學 院畢業(yè)論文20162017學年度南通市農產品物流中心選址研究 學生姓名: 高森焱_ 學 院: 商學院_ 專 業(yè): 物流管理_ 班 級: 13（1）_ 學 號: 13318303_ 指導老師: 李易津_ 2017年 5月20日 鹽城師范學院畢業(yè)論文南通市農產品物流中心選址研究摘 要隨著人們對物流重要性認可程度的不斷增加，“第三利潤源泉”的理念已經越來越多的被人們所接受。農產品物流是解決農產品供需矛盾的關鍵，發(fā)展專業(yè)化、社會化的農產品物流中心是降低農產品物流成本、提高物流效率、增加農產品附加價值的有效途徑之一。本文首先分析南通市農產品的供需現狀，接著對南通市農產品的物流現狀及問

2、題進行闡述。然后分析了南通市新建農產品物流中心的必要性。之后構建基于重心法的農產品物流中心選址模型，并對模型進行求解。運用灰色預測法、二次移動平均法預測2017年南通市城鄉(xiāng)居民人均主要農產品需求量；運用簡單算數平均法預測南通市各區(qū)縣的常住人口增速和城鎮(zhèn)化率；計算2017年南通市各區(qū)縣城鄉(xiāng)常住人口、各區(qū)縣農產品的總需求量；估算各區(qū)縣的運輸費率，將各區(qū)縣的經緯度轉化為平面坐標等，得到求解重心法模型的相關數據；最后，運用EXCEL進行迭代求解并確定建設南通市農產品物流中心的最佳位置?！娟P鍵詞】：南通市；農產品物流；物流中心選址；重心法Study on Location of Agricultural

3、 Products Logistics Center in NantongAbstractWith the increasing degree of recognition of the importance of logistics, the third profit source concept has been accepted by more and more people. The logistics of agricultural products is the key to solve the contradiction between supply and demand of

4、agricultural products, the development of specialized agricultural products logistics center, the socialization of agricultural products is to reduce logistics costs, improve logistics efficiency, effective way the added value of agricultural products increased.This paper first analyzes the current

5、situation of supply and demand of agricultural products in Nantong City, and then elaborates on the status quo and problems of logistics of agricultural products in Nantong city. And then analyzes the necessity of the new Nantong agricultural products logistics center. After the construction of the

6、location model of agricultural products logistics center based on gravity method, and solving the model. By using the grey forecasting method, two a moving average forecasting of urban and rural residents in Nantong city in 2017 per capita major agricultural products demand; resident population grow

7、th and urbanization rate forecast of each district in Nantong by using the simple arithmetic average method; calculation of 2017 Nantong City District County Township resident population, the total demand of agricultural products in all districts and counties; estimate the county Transport rates, th

8、e county of latitude and longitude into plane coordinates, get the relevant data for gravity model; finally, using EXCEL iteration and determining the best location for construction of Nantong agricultural products logistics center.Key words:Nantong city; agricultural products logistics; location of

9、 logistics center; center of gravity method 目 錄一、緒論.1 （一）研究背景、目的與意義.1 （二）國內外研究現狀.1 （三）研究主要內容及創(chuàng)新點.3 （四）技術路線.3二、南通市農產品供需現狀.4 （一）南通市農產品生產現狀.4 （二）南通市農產品需求現狀.4三、南通市農產品物流現狀及問題.5 （一）南通市農產品物流現狀.5 （二）南通市農產品物流存在的問題.7四、南通市新建農產品物流中心的必要性.8 （一）有助于提高南通市農產品的流通效率.8 （二）有利于整合物流功能，提高服務質量，降低物流成本.9五、基于重心法的南通市農產品物流中心選址.9

10、（一）重心法.9 （二）基于重心法的南通市農產品物流中心選址.11 六、結論與展望.16 （一）結論.16 （二）展望.17 參考文獻.18附件1.19附件2.19附件3.22附件4.23一、緒論（一）研究背景、目的與意義 1.研究背景我國農業(yè)一直得到國家和政府高度重視，農產品物流也一直受到各界人士的關注和討論。據統(tǒng)計，我國農產品在物流環(huán)節(jié)的損耗率約達30%，其物流成本占總成本60%或更高，然而美國、日本等卻控制在10%以內。為了大幅度降低農產品物流成本，許多省市建設大規(guī)模綜合性的農產品物流中心，且成果顯著。“據江海之會、扼南北之喉”的南通市，作為江蘇省農業(yè)大市，雖然有著優(yōu)越的地理位置和發(fā)達的

11、交通，但農產品物流卻相對落后，而且還沒有一個大型綜合性的農產品物流中心。而農產品物流中心作為農產品物流體系中的重要基礎設施，它的合理選址及建立對南通市農產品物流及農業(yè)發(fā)展具有關鍵作用。 2.研究目的與意義本文旨在根據南通市農產品供需現狀、物流現狀和問題的分析，采用科學的選址方法，確定一個物流運作一體化、綜合服務能力強的農產品物流中心。從而大幅度降低南通市農產品的物流成本，減少農產品損耗，提高農產品物流服務水平，增加農民收入，促進南通農業(yè)又好又快發(fā)展。本文運用的重心法，能夠保證南通市農產品物流中心選址的科學性，最終確定的選址方案可以為南通市建立農產品物流中心提供一定的參考，本文的研究思路及方法也

12、可以為類似地區(qū)農產品物流中心的選址提供一定的借鑒。（二）國內外研究綜述 1.國外研究現狀Francisco Saldanha-da-Gama1（2011）提出采用兩階段隨機雙目標混合整數規(guī)劃模型對逆向物流中心規(guī)劃進行求解。Marija Bogataj2（2012）提出基于擴展的MRP模型的逆向物流設施選址，從而降低運輸成本、縮短交貨時間，提高系統(tǒng)整體的NPV。Muhammad Nazim、Abid Hussain Nadeem3等（2013）對模糊環(huán)境下的物流中心選址進行研究，把不確定模型轉化為確定形式的預期值，用近似最優(yōu)解求得物流中心的建設數目與確切地址，使總成本最小。Svetlana Si

13、mi、Vladimir llin4等（2015）運用PROMETHEE II排序方法并結合貪婪啟發(fā)式算法、層次分析法對阿爾干半島進行物流中心的選址分析。Jos Barrozo de Souza,Jos Benedito Sacomano5等（2016）把重心法應用于巴西物流中心的選址，并創(chuàng)建電子模擬器盡可能找到最佳位置，盡可能減少物流成本。2. 國內研究現狀白曉明6（2011）利用熵權法和TOPSIS方法構建物流中心選址模型，分析了因素不同對其結果的影響程度。趙曉丹、姚立明7等（2011）把隨機模糊系數多目標機會約束網絡優(yōu)化模型應用于物流中心選址，并運用生成樹的遺傳算法使固定成本和運輸成本最小

14、化。韓冉冉8（2012）建立成本最小的選址模型，并利用模糊綜合評價法，對物流中心做出最優(yōu)選擇。俞林9（2013）采用加權專家評分法以及BP神經網絡模型對選址進行優(yōu)化，從而加速流通、降低總成本?？雕R爾丁尼雜木丁10（2014）全面分析選址的影響因素，并運用重心法進行選址研究，希望達到降低物流成本的作用。張睿，黃濤11等（2016）提出了一種基于決策矩陣的物流中心選址模型，該模型采用粒子群優(yōu)化（PSO）算法，通過構造決策矩陣的迭代，找到選址的最優(yōu)組合。 黃鑫磊12（2016）利用啟發(fā)式算法蝙蝠算法對物流中心選址進行研究，實現整個物流系統(tǒng)的最優(yōu)狀態(tài)。趙晏林、李琴、文中波13等（2017）運用AHP和

15、Floyd算法對攀枝花農產品物流中心選址進行研究，以期解決農產品物流成本高、損耗大、運輸周期長、服務質量低等問題。3. 國內外研究評述對于農產品物流中心選址的相關問題研究，國內外學者是從簡單問題開始研究。比如先建立簡單模型，再逐步加入各種現實因素，如運輸、庫存、服務質量目標等，以及逐步減少各種假設條件，并且由單目標決策問題發(fā)展為多目標決策問題。除此之外，物流中心選址研究方法及工具也不斷發(fā)展，如數學規(guī)劃、多準則決策、仿真方法、啟發(fā)式算法等。（三）研究主要內容及創(chuàng)新點 1.研究主要內容本文首先對國內外農產品物流中心選址研究現狀進行分析和總結。然后概述南通市農產品供需現狀，再分析南通市農產品物流現狀

16、和問題，接著闡述南通市新建農產品物流中心的必要性，最后在重心法模型及相關數據預測的基礎上對南通市農產品物流中心進行選址，確定其最佳位置。 2.論文創(chuàng)新點首先，本文以南通市為主體，研究其農產品物流中心選址的最佳位置，可提供一定的借鑒。其次，文中把南通市各區(qū)縣常住人口分為城鎮(zhèn)人口和鄉(xiāng)村人口，分別求出城鄉(xiāng)居民對農產品的需求量，從而更準確地計算出各區(qū)縣農產品的總需求量；并且運用了灰色預測、二次平均法和算數平均法對相關數據進行預測。再者，通過定量的方法-重心法確定南通市農產品物流中心的最優(yōu)位置，更具有可操作性和實際意義。（4） 技術路線緒論農產品物流現狀及問題農產品供需現狀狀新建農產品物流中心的必要性基

17、于重心法的農產品物流中心選址結論與展望 圖1 技術路線圖二、南通市農產品供需現狀（一）南通市農產品供給現狀代寫各專業(yè)碩博學位論文,代寫代發(fā)CSSCI、北大核心論文，合作加QQ:97079517、 97079518 ; 微 電同號：1580 1280 825。淘寶交易，安全無憂。CSSCI來源期刊：電子政務、漢語學習、會計與經濟研究、現代中文學刊、甘肅行政學院學報、天津體育學院學報民族學刊、大學教育科學、金融論壇、南方經濟、東北亞論壇、寧夏社會科學、法商研究、云南社會科學、人文雜志、甘肅社會科學、東北大學學報、自然資源與環(huán)境。審稿周期：35-90天辦結查稿。北大核心期刊：西安理工大學學報、心理與

18、行為研究、統(tǒng)計與信息論壇、人口與發(fā)展、廣西民族大學學報.哲學社會科學版、南昌大學學報理科版、現代法學、江西財經大學學報、武漢金融、學校黨建與思想教育、成人教育、中國科技翻譯審稿周期：35-90天辦結查稿。普刊：中國新通信、蘭臺內外、中國多媒體與網絡教學學報、農村科學實驗、今日財富、心血管外科中國結合醫(yī)學、經貿實踐、語文課內外、記者觀察、新課程、現代職業(yè)教育、建筑與裝飾、畜牧獸醫(yī)科學、化工管理、魅力中國、人力資源管理、新教育時代、心理月刊等300多家國家級、省級普刊。審稿周期：1-7天辦結查稿。南通市地處江蘇東南部，是適合農林牧漁業(yè)綜合發(fā)展的平原地區(qū)。南通市農產品產量高、種類豐富，其中繭絲產品、

19、糧油加工產品、蔬菜加工產品、畜禽產品和海水產品已經成為南通市的五大支柱性產業(yè)。2015年初，南通市被認定為第三批國家現代農業(yè)示范區(qū)，積極打造國家大型商品糧噸糧市基地、農產品生產出口集聚基地。到2016年底，南通農業(yè)產值294.6億元，與上年持平；牧業(yè)產值159.1億元，增長2.6%；漁業(yè)產值164.0億元，增長1.9%。南通市近幾年主要農產品產量如表1所示。從表中可以看出，近五年來南通市主要農產品總產量呈逐年上升趨勢。 表1 南通市主要農產品產量 單位：萬噸指標2011年2012年2013年2014年2015年糧食329.12332.97333.46334.02337.15油料40.0039.

20、2040.8439.0638.66棉花5.445.535.074.363.65蔬菜274.37295.20377.50385.72423.30水果18.4719.0019.3119.3218.48禽肉類47.7049.4447.8949.4847.99禽蛋45.7345.9345.6745.6844.74水產品82.0984.7886.7188.2190.00總計842.92872.05956.45965.851003.97 （資料來源：根據南通統(tǒng)計年鑒2016（電子版）整理計算得出）（二）南通市農產品需求現狀南通市農產品的需求量可通過南通市各區(qū)縣常住居民對主要農產品的購買情況體現。由于城鎮(zhèn)居

21、民和鄉(xiāng)村居民在人均可支配收入、人均消費支出、消費習慣和消費觀念等方面存在較大的差異，為了統(tǒng)計數據的準確性，所以把南通市各區(qū)縣的常住人口分為城市人口和農村人口來研究各地區(qū)的農產品需求量。其思路是：先分別求出各區(qū)縣城鄉(xiāng)居民的農產品需求量，再通過求和得到該地區(qū)的總需求量。其中， 城鎮(zhèn)人口=地區(qū)常住人口城鎮(zhèn)化率 （1） 農村人口=地區(qū)常住人口（1-城鎮(zhèn)化率） （2）人均主要農產品需求量=人均糧食購買量+人均油脂類購買量+人均鮮菜購買量+人均瓜果類購買量+人均禽肉類購買量+人均蛋類購買量+人均水產品購買量 （3） 城鎮(zhèn)居民主要農產品需求量=城鎮(zhèn)人均主要農產品需求量城鎮(zhèn)人口 （4） 農村居民主要農產品需求

22、量=農村人均主要農產品需求量農村人口 （5）經查閱，南通市2015年城鄉(xiāng)居民人均主要農產品的需求量分別為283.08公斤和177.07公斤，再根據2015年南通市各區(qū)縣人口分布和城鎮(zhèn)化率，計算得各個區(qū)縣的主要農產品需求量，見下表2。 表2 2015年南通市各區(qū)縣城鄉(xiāng)人口及主要農產品需求量 單位：萬噸分地區(qū)常住人口城鎮(zhèn)化率城鎮(zhèn)人口農村人口城鎮(zhèn)居民需求量農村居民需求量總計全市730.0062.76458.15271.85129.6948.14177.83崇川區(qū)70.85100.0078.85-22.32-22.32港閘區(qū)28.2091.0025.662.547.260.457.71開發(fā)區(qū)20.80

23、100.0020.80-5.89-5.89通州區(qū)114.1957.5565.7248,4718.608.5827.18海安縣86.6355.3247.9238.7113.576.8520.42如東縣98.2054.3053.3244.8815.097.9523.04啟東市95.4055.3552.8042.6014.957.5422.49如皋市125.3055.2769.2556.0519.609.9229.52海門市90.4357.3251.8338.6014.676.8321.50（數據來源：根據南通市統(tǒng)計年鑒2016；南通市統(tǒng)計局：由以上內容可知，隨著生活水平的提高，居民已經由“吃得飽”

24、向“吃得好”轉變，對綠色健康農產品的購買量也持續(xù)增加。如何將農產品又快又經濟地送至消費者手中成為人們熱議的話題，合理選擇或有效整合物流模式、建立現代化的農產品物流中心成為關注的焦點。三、 南通市農產品物流現狀及問題（一）南通市農產品物流現狀 1.南通市農產品主要物流模式南通市農副產品產量高，分布較為分散，面對不同的市場和客戶需求，農產品物流呈現多元化的特征，主要有以下三種模式。 (1)以集貿市場為主體的物流模式消費者該模式是最傳統(tǒng)的農產品物流模式。該模式的運作方式和參與方見圖2。集貿市場、農貿市場、早市、晚市等 自提個體農戶 自提 消費者 自提 圖2 以集貿市場為主體的物流模式 （2）以批發(fā)市

25、場為主體的物流模式大型零售企業(yè)產地 批發(fā)市場該模式是南通地區(qū)農產品物流的主要方式之一。該模式的運作流程和參與方見圖3。 消費者大型農戶銷地批發(fā)市場 自提/送貨 自提 農產品個體商販農產品生產基地 自提 自提 自提 自提 /TPL 自提 自提 圖3 以批發(fā)市場為主體的物流模式 （3）以連鎖超市為主體的物流模式隨著南通經濟的發(fā)展，越來越多的居民選擇在超市購買生活所需的農產品，以連鎖超市為主體的農產品物流模式應運而生。該模式的物流運作方式和參與方如圖4所示。自建的配送中心 連鎖超市門店1 自提 自提 自運/TPL 消費者大型農戶 ZIYU自提 自提自建的生產基地連鎖超市門店2 自運/TPL 自提連鎖

26、超市門店n 圖4 以連鎖超市為主體的物流模式2.南通市現有農產品物流節(jié)點類型南通市現有較大型、成規(guī)模的農產品物流節(jié)點主要有三大類。第一類是產地批發(fā)市場，主要靠近特色農產品生產基地。第二類是銷地批發(fā)市場，一般鄰近需求點。第三類是連鎖超市自建的配送中心，大部分為各自的門店服務。各類型的代表性物流節(jié)點見圖5。圖5 南通市代表性的農產品物流節(jié)點（圖片來源：由百度地圖：（二）南通市農產品物流存在的問題雖然南通市農產品物流數量可觀，但從農產品現有物流模式和物流節(jié)點看，主要存在以下問題： 1.物流運作分散、運輸成本高目前，南通市農產品物流主要采用自營物流方式，物流運作分散、運輸成本高。其原因是，一方面農產品

27、產地分散；另一方面物流環(huán)節(jié)過多，包括農戶或基地的銷售、產地和銷地批發(fā)市場的集散、零售企業(yè)的販銷等。地域不集中、物流環(huán)節(jié)過長使得運輸費用過高，而且自營物流主要靠司機自行選擇運輸路線，缺乏對路線的合理規(guī)劃，運輸路線長、車輛裝載率低，進一步增加了運輸成本。過高的運輸成本會影響運營成本，進而導致綜合收益下降。2. 服務對象單一、服務質量差各地的農貿市場、早晚集市、產銷地批發(fā)市場規(guī)模較小，一般僅服務當地居民或周邊的集市；超市自建的配送中心也只服務于各自的門店；過于單一的服務對象，難以形成集約化、規(guī)?；洜I，物流效率提高困難。農產品物流服務質量指標主要有物流成本、損耗率、配送準確率和及時率等。物流服務質量

28、直接影響消費者滿意度，南通市農產品物流服務質量與發(fā)達國家農產品物流服務質量相差較遠，各比較指標如表3所示。 表3 南通市農產品物流服務質量與發(fā)達國家農產品物流服務質量比較表16 單位 ：%指標物流成本損耗率配送準確率配送及時率發(fā)達國家1059595南通市603080733.功能單一、基礎設施和技術落后產地和銷地批發(fā)市場主要承擔農產品的收購、流通、裝車配載等功能；超市自建的配送中心主要是存儲不易變質的農產品如糧油等；缺乏專業(yè)化的流通加工，比如糧食精加工、大豆玉米深加工、肉類產品精加工、海洋產品加工等，導致農產品附加值低。儲藏設施相對落后，大多數是通用簡易常溫倉庫或者露天堆放，缺少低溫、冷藏等專用

29、倉庫；農產品儲藏保鮮技術落后，腐爛變質率高，消費者的個性化需求得不到滿足，農產品難以獲得較高的收入與報酬。四、南通市新建農產品物流中心的必要性為了順利實現南通市農產品從田頭到消費者餐桌過程中的一系列環(huán)節(jié)，從以上問題可以看出南通市農產品物流需要進行優(yōu)化，建設一個現代化、專業(yè)化、服務于本市的農產品物流中心非常有必要。（一）有助于提高南通市農產品的流通效率新建農產品物流中心是提高南通市農產品流通效率的關鍵一步。該農產品物流中心能夠對上游供應主體、下游銷售主體的農產品物流需求做到快速反應，實現物流模式和渠道的整合，形成以物流中心為主體的物流模式。該模式的運作流程和參與方見圖6。農貿市場個體農戶農業(yè)合作

30、組織大型零售企業(yè)消費者 物流中心（物流平臺 ，信息平臺）其他零售大型農戶 生產基地 TPL TPL 自提外銷組織 圖6 以物流中心為主體的物流模式（二）有利于整合物流功能，提高服務質量，降低物流成本新建的物流中心能夠合理運用低溫冷藏等特種車輛，延長農產品的儲存時間，減少損耗率，保證農產品的質量；對運輸、裝卸搬運、包裝、流通加工、信息處理等物流功能的綜合運用，可以增加農產品附加值。其中，特別是對農產品需求信息的集中管理，通過對未來一段時間農產品的需求預測，制定合理的庫存，從而降低缺貨率，提高物流配送及時率，進而提高服務質量和消費者滿意度。以規(guī)模效益降低運營成本是農產品物流的生存之道。新建的物流中

31、心整合了南通市農產品現有的較分散的物流模式，利用物流中心進行統(tǒng)一配送，選擇合理的運輸路線，并對車輛進行統(tǒng)一管理，充分利用車輛有效空間，可以提高運輸效率，最終降低運輸成本。物流中心先進技術、設備的應用，標準化、程序化的作業(yè)流程，可以使得整體活動最優(yōu)化，從而降低農產品物流總成本，提高經濟效益和社會效益。然而，在南通市九個區(qū)縣之間建立一個大型的農產品物流中心是一項復雜的工程，需要投入大量的資金。而且其地理方位的確定，會直接影響物流中心的成本及效益，以及未來總體規(guī)模的擴大和發(fā)展。因此，有必要用科學的方法對南通市農產品物流中心進行選址研究。五、基于重心法的南通市農產品物流中心選址（一）重心法重心法（Th

32、e centre-of-gravity method)是常用的單一物流中心選址決策方法。它主要考慮供應點和需求點的距離以及運輸量，并以運輸費用最小的地點作為最優(yōu)物流中心的地址。具體模型如下： 1.重心法的假設條件（1）各地區(qū)的農產品需求量集中在一點，以該地區(qū)中心坐標為準（2）物流成本僅考慮運輸費用，不考慮土地費用等成本差異（3）農產品物流中心到各需求點的距離只與兩點的直線距離有關（4）保證決策環(huán)境的相對靜止，不考慮未來成本和收益的變化。 2.重心法模型設有n個農產品物流需求點，它們的位置分別是(,)，新建農產品物流中心的位置為(,)，現需要確定物流中心的坐標，使得總運輸費用最小。已知條件如下：

33、物流中心到需求點的運費率；為新建農產品物流中心到各個需求點的直線距離；為新建物流中心到農產品各需求點的運輸量（需求量）?？傔\輸費用： （6）距離公式： = （7）設各個需求點位置的重心點坐標為（,）即初始位置如下： （8） （9）迭代計算表達式： （10） （11） 其中： （12） 3.重心法的迭代計算步驟第一步：用式（8）、式（9）求出農產品物流中心的初始位置（，）。第二步：令k=0，用式（12）求出，并用式（6）計算與（，）對應的總運輸費用。第三步：令k=k+1,用式（10）和式（11）求出第k次迭代結果（，）。第四步：用式（12）求出，并用式（6）計算出第k次迭代相對應的運輸費用。第五

34、步：若，則返回步驟三繼續(xù)迭代；否則，說明（，），是最優(yōu)農產品物流中心位置，停止迭代。（二）基于重心法的南通市農產品物流中心選址 1.相關數據的確定（1） 南通市人均農產品需求量的預測新建的農產品物流中心需要準確地了解市場需求變化情況，用來指導和調節(jié)物流活動?，F據下表4（具體數據來源見附件1），運用灰色預測法對2017年城鄉(xiāng)居民人均農產品需求量進行預測。在Matlab環(huán)境下，計算得出2017年農村居民人均農產品需求量是206.68公斤，且預測精度等級為好。但是城鎮(zhèn)居民人均農產品需求量的預測精度為不合格。由于城鎮(zhèn)居民人均農產品需求量波動不大且與年份基本呈線性關系，所以選擇二次移動平均法對2017年

35、城鎮(zhèn)居民人均農產品需求量進行預測，經計算得城鎮(zhèn)人均農產品需求量為277.11公斤。預測過程見附件2。表4 南通市城鎮(zhèn)和農村居民人均主要農產品需求量 單位：公斤項目2006200720082009201020112012201320142015城鎮(zhèn)291.71289.21288.77290.47298.32282.36296.22304.74276.08283.08農村105.59110.59110.46116.55112.50139.00141.50170.60166.20177.07（數據來源：根據江蘇統(tǒng)計年鑒20062016： 整理計算得出）（2）南通市各地區(qū)的城鄉(xiāng)人口預測因為各地區(qū)城鎮(zhèn)和

36、鄉(xiāng)村人口的變化對總需求量存在影響，為了準確預測總需求量的數值，還要需要對2017年南通市各地區(qū)城鄉(xiāng)人口進行預測。以2016年年末南通市各地區(qū)常住人口和城鎮(zhèn)化率為基礎，通過各區(qū)縣常住人口的增速和城鎮(zhèn)化率增減百分點，對2017年南通市各區(qū)縣的城鄉(xiāng)人口進行預測。其中常住人口的增速和城鎮(zhèn)化率增減百分點用2011年到2016年的平均值代替，計算過程見附件3，預測結果如表5所示。 表5 預測的2017年南通市各區(qū)縣城鄉(xiāng)人口 單位：萬人分地區(qū)2016年常住人口平均增速（%）2017年常住人口2016年城鎮(zhèn)化率（%）平均增減百分點（%）2017年城鎮(zhèn)化率（%）2017年城鎮(zhèn)常住人口2017年農村常住人口全市7

37、30.200.05730.5764.371.5665.93481.66248.90崇川區(qū)71.100.5971.52100.000.53100.5371.520.00港閘區(qū)28.521.1928.8692.892.9895.8727.671.19開發(fā)區(qū)20.902.2621.37100.000.61100.6121.370.00通州區(qū)114.200.05114.2659.401.7861.1869.9044.35海安縣86.600.0086.6057.111.5558.6650.8035.80如東縣98.18-0.2497.9456.071.5457.6156.4341.52啟東市95.20-

38、0.3594.8757.121.4858.6055.5939.27如皋市125.00-0.25124.6957.051.5958.6473.1251.57海門市90.50-0.0390.4759.101.7360.8255.0335.45 （數據來源：根據南通市統(tǒng)計局： （3）南通市各地區(qū)農產品總需求量 根據表5預測的2017年南通市各區(qū)縣城鄉(xiāng)人口分布情況和預測的2017年城鄉(xiāng)居民人均農產品需求量，可得2017年南通市各區(qū)縣農產品總需求量，如表6所示。 表6 2017年南通市各區(qū)縣農產品總需求量 單位：萬噸分地區(qū)城鎮(zhèn)常住居民需求量農村常住居民需求量總計全市133.4751.44184.92崇川

39、區(qū)19.820.0019.82港閘區(qū)7.670.257.91開發(fā)區(qū)5.920.005.92通州區(qū)19.379.1728.54海安縣14.087.4021.48如東縣15.648.5824.22啟東市15.418.1223.52如皋市20.2610.6630.92海門市15.257.3322.57（4）南通市各區(qū)縣平面坐標的確定本文的選址研究范圍是南通市的9個區(qū)縣，如圖7所示。為了求得新建物流中心到各個需求點的直線距離，需要確定各個地點的平面坐標，具體方法如下：首先通過百度地圖查詢到各個地區(qū)的經緯度；因為百度查詢的坐標存在偏移，為了提高精確度，將查詢結果換算成坐標原點為地球質心的WGS-84坐標

40、；然后在橢球為WGS-84，投影為高斯三度帶的前提下，求得各個區(qū)縣的平面坐標，結果見表7。圖7 南通市各區(qū)縣圖（圖片來源：由百度地圖： 表7 南通市各個地區(qū)的經緯度及直角坐標XY地區(qū)緯度經度X坐標Y坐標崇川區(qū)32.016078120.8637923543500.39852749580603.363440830港閘區(qū)32.037557120.8245823545854.18357740576869.795344888開發(fā)區(qū)31.931084120.9639623534134.79582505590150.458233637通州區(qū)39.916195116.6635564424784.71927852213630.178741728海安縣32.539371120.4740243601273.68417815543487.652720419如東縣32.33582121.1914613579226.78324875611141.499665246啟東市31.814198121.664343521988.45704742656581.545953296