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1、統(tǒng)計(jì)案例-回歸分析 例題解析【要點(diǎn)梳理】1、 ; .2、 ,此直線方程即為線性回歸方程; , , , , , .3、,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是樣本相關(guān)系數(shù) 越接近于1,線形相關(guān)程度越 ;越接近于0,線形相關(guān)程度越 .4、檢驗(yàn)的步驟如下: (1)作統(tǒng)計(jì)假設(shè): . (2)根據(jù)小概0.05與在附表中查出的一個(gè)臨界值.(1) 根據(jù)樣本相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式算出的值(2) 作統(tǒng)計(jì)推斷,如果,表明有 的把握認(rèn)為與之間具有線形相關(guān)關(guān)系.如果 ,我們沒(méi)有理由拒絕原來(lái)的假設(shè),這時(shí)尋找回歸直線方程是毫無(wú)意義的.【典型例題】例1、 關(guān)于某設(shè)備的使用年限和所支出的維修費(fèi)用(萬(wàn)元),有如下的統(tǒng)計(jì)資料: x23456y2.23.85.56
2、.57.0如由資料可知對(duì)呈線形相關(guān)關(guān)系. 試求:(1) 線形回歸方程;(2) 估計(jì)使用年限為10年時(shí),維修費(fèi)用是多少?解:(1)于是.所以線形回歸方程為:(2)當(dāng)時(shí), 即估計(jì)使用10年是維修費(fèi)用是12.38萬(wàn)元.點(diǎn)評(píng):已知呈線性相關(guān)關(guān)系,就無(wú)須進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn).否則,應(yīng)先進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),若兩個(gè)變量不具備相關(guān)關(guān)系,或者說(shuō),它們之間相關(guān)關(guān)系不顯著,即使求出回歸方程也是毫無(wú)意義的,而且用其估計(jì)和預(yù)測(cè)的量也是不可信的.例2、一個(gè)車(chē)間為了規(guī)定工時(shí)定額,須要確定加工零件所花費(fèi)的時(shí)間,為此進(jìn)行了10次實(shí)驗(yàn),測(cè)得的數(shù)據(jù)如下:零件個(gè)數(shù)x(個(gè))102030405060708090100加工時(shí)間y(分)6268758
3、18995102108115122(1)(2)如果(3) 并據(jù)此估計(jì)加工200個(gè)零件所用的時(shí)間為多少? 解:(1). 于是:又查得相應(yīng)于顯著性水平0.05和的相關(guān)系數(shù)臨界值,由(2)設(shè)所求的回歸直線方程為,同時(shí),利用上表可得,.即所求的回歸直線方程為.(3)當(dāng)時(shí),的估計(jì)值.故加工200個(gè)零件時(shí)所用的工時(shí)約為189個(gè). 點(diǎn)評(píng):作相關(guān)性檢驗(yàn)有時(shí)也用畫(huà)散點(diǎn)圖,觀察所給的數(shù)據(jù)列成的點(diǎn)是否在一條直線的附近,這樣做既直觀又方便,因而對(duì)解相關(guān)性檢驗(yàn)問(wèn)題常用,但在許多實(shí)際問(wèn)題中,有時(shí)很難說(shuō)這些點(diǎn)是不是分布在一條直線的附近,這時(shí)就很難判斷兩個(gè)變量之間是否有相關(guān)關(guān)系,這時(shí)就應(yīng)該利用樣本的相關(guān)系數(shù)對(duì)其進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn);這種方法雖然較為繁瑣,但卻非常準(zhǔn)確.在計(jì)算中應(yīng)該特別注意要細(xì)心,不可出現(xiàn)計(jì)算的錯(cuò)誤,也可借助于計(jì)算器等進(jìn)行有關(guān)計(jì)算.例3、 為了解某地母親身高與女兒身高的相關(guān)關(guān)系,隨機(jī)測(cè)得10對(duì)母女的身高如下表所示:母親身高159160160163159154159158159157女兒身高158159160161161155162157162156試對(duì)與進(jìn)行一元線性回歸分析,并預(yù)測(cè)當(dāng)母親身高為162cm時(shí)女兒的身高為多少?解: 所以而由附表查得,因?yàn)椋瑥亩?5%的把握認(rèn)為與之間具有線性相關(guān)關(guān)系. 回歸系數(shù)所以對(duì)的回歸直線方程是回歸系數(shù)0.78反映出當(dāng)母親身高每增加1cm時(shí),女兒身高平均增加0.7
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