計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第一章緒言

1、2021-11-5lou yong1計(jì)計(jì) 量量 經(jīng)經(jīng) 濟(jì)濟(jì) 學(xué)學(xué)同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院經(jīng)濟(jì)與金融系樓 永 2021-11-5lou yong2關(guān) 于 計(jì) 量 經(jīng) 濟(jì) 學(xué) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是對(duì)經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行定量實(shí)證研究的技術(shù)、方法和理論。 是經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的三結(jié)合。是以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo)，以實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料為依據(jù)，以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)推斷為方法，以電腦技術(shù)為工具，以建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為手段，定量分析研究具有隨機(jī)性特征的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系的經(jīng)濟(jì)學(xué)科。 強(qiáng)調(diào)學(xué)科的交叉性以及對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行研究。2021-11-5lou yong3為什么需要學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)？ 從定量的角度、使用計(jì)算機(jī)解決現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題（企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策、結(jié)構(gòu)分析、

2、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和政策評(píng)價(jià)） 。例。 從定量的角度、使用計(jì)算機(jī)實(shí)證檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論問題 。例。 1998年我國(guó)正式將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定為經(jīng)濟(jì)學(xué)科類的核心課程。 2021-11-5lou yong4計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)難學(xué)嗎？ 是有一定難度的學(xué)科，但是它的難度是有限制的。無論在初級(jí)、中級(jí)和高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，都不會(huì)超過相應(yīng)層次的經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。但需要對(duì)三者的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)融會(huì)貫通，學(xué)會(huì)理論聯(lián)系實(shí)際，提高應(yīng)用水平。2021-11-5lou yong5如何開始學(xué)習(xí)？ 先從基本的理論與方法（單方程線性回歸模型）開始，注意建立理論的條件、方法適用的范圍和背景。再逐步擴(kuò)展研究的領(lǐng)域與層次（模型結(jié)構(gòu)、估計(jì)方法、數(shù)據(jù)類型等的

3、擴(kuò)展）。 強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)和研究的實(shí)證性，從案例學(xué)習(xí)中悟出理論與方法的實(shí)質(zhì)。 學(xué)習(xí)和研究中必須掌握一種實(shí)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件工具。推薦使用eviews。 參考文獻(xiàn)及相關(guān)網(wǎng)站：參見教材末頁(yè)2021-11-5lou yong6關(guān)于課程教學(xué)教學(xué)內(nèi)容：參見目錄，補(bǔ)充eviews的使用指南及應(yīng)用舉例。思 路：引發(fā)學(xué)習(xí)興趣，注重思路，強(qiáng)化應(yīng)用，避免單純的數(shù)學(xué)證明?？?核：平時(shí)成績(jī)（出勤、課堂討論、課程論文）（30）期末筆試（70）2021-11-5lou yong7教 學(xué) 要 求請(qǐng)大家一起積極參與！ 課堂上課堂上保持良好的課堂紀(jì)律認(rèn)真聽講，積極思考，互學(xué)互動(dòng) 課外課外歡迎提問，歡迎提意見及建議必要的復(fù)習(xí)、習(xí)題及軟件

4、學(xué)習(xí)結(jié)合現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題，收集必要的數(shù)據(jù)，完成課程論文（1-3人的小組）2021-11-5lou yong8第一章第一章 緒論緒論 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)簡(jiǎn)介簡(jiǎn)介 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建模步驟經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建模步驟 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件簡(jiǎn)介計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件簡(jiǎn)介2021-11-5lou yong91.1 1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)簡(jiǎn)介計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)簡(jiǎn)介一、一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 二、二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型三、三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系四、四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位 2021-11-5lou yong10一、計(jì)量

5、經(jīng)濟(jì)學(xué)一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展l19261926年挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家年挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家r.frishr.frish提出提出econometricseconometricsl19301930年成立世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)年成立世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)l19331933年創(chuàng)刊年創(chuàng)刊econometricseconometricsl2020世紀(jì)四五十年代的大發(fā)展和世紀(jì)四五十年代的大發(fā)展和6060年代的擴(kuò)張年代的擴(kuò)張l2020世紀(jì)世紀(jì)7070年代以來非經(jīng)典（現(xiàn)代）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的年代以來非經(jīng)典（現(xiàn)代）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展發(fā)展2021-11-5lou yong11計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義 “

6、econometrics”一詞最早是由挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家frich于1926年仿照“ biometrics”（“ 生物計(jì)量學(xué)” ）提出來的。中文譯名有兩種：經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。前者試圖從名稱上強(qiáng)調(diào)它是一門計(jì)量經(jīng)濟(jì)活動(dòng)方法論的學(xué)科；后者試圖通過名稱強(qiáng)調(diào)它是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是對(duì)經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行定量實(shí)證研究的技術(shù)、方法和理論。 是以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo)，以實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料為依據(jù)，以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)推斷為方法，以電腦技術(shù)為工具，以建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為手段，定量分析研究具有隨機(jī)性特征的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系的經(jīng)濟(jì)學(xué)科。2021-11-5lou yong12計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與相關(guān)學(xué)科間的關(guān)系 經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)結(jié)合=數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)

7、學(xué)結(jié)合=經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合=數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)三者的結(jié)合=計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)：聯(lián)系和區(qū)別聯(lián)系和區(qū)別數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)理經(jīng)濟(jì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的服務(wù)對(duì)象，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是提高經(jīng)濟(jì)學(xué)科科學(xué)性和實(shí)用性的工具。 一般經(jīng)濟(jì)理論（定性）是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)。 一般經(jīng)濟(jì)理論是修正計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析模型、方法的依據(jù)。一般經(jīng)濟(jì)理論是解讀計(jì)量分析結(jié)果的工具。 區(qū)別是定性為主、定量為主等。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué) 目的和手段關(guān)系 計(jì)量的參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)收集和處理、方法設(shè)計(jì)，應(yīng)用分析中的置信區(qū)間分析

8、等，都與統(tǒng)計(jì)有關(guān)，以統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)。 區(qū)別主要是，問題導(dǎo)向和數(shù)據(jù)導(dǎo)向，對(duì)模型重視程度、目的性強(qiáng)弱等。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)學(xué) 數(shù)學(xué)（微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)）是計(jì)量分析（ls、方差、期望）的基礎(chǔ)和工具。 數(shù)學(xué)知識(shí)（函數(shù)性質(zhì)等）對(duì)計(jì)量建模的作用。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不是數(shù)學(xué)，是經(jīng)濟(jì)學(xué)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不是數(shù)學(xué)，是經(jīng)濟(jì)學(xué)。2021-11-5lou yong17二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的核心 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法及其應(yīng)用，都是圍繞建立、估計(jì)、檢驗(yàn)和運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型這一核心進(jìn)行的。 模型，是對(duì)現(xiàn)實(shí)的描述和模擬。人們可以通過各種各樣的模型來揭示、闡明自然現(xiàn)象和社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的本質(zhì)與發(fā)展規(guī)律。例如，物理模型，幾何模型，文字模型

9、，數(shù)學(xué)模型等等。2021-11-5lou yong18經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型 根據(jù)所采用的數(shù)學(xué)方法的不同，對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)揭示的程度不同，構(gòu)成不同的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型。 數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型：揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各個(gè)因素之間的理論關(guān)系，用確定性的數(shù)學(xué)方程加以描述。例。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各個(gè)因素之間的定量關(guān)系，用隨機(jī)性的數(shù)學(xué)方程加以描述。例。2021-11-5lou yong19三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系 l廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) l初、中、高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)初、中、高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) l理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)l經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和非經(jīng)

10、典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) l微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 2021-11-5lou yong20廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)定量研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法的統(tǒng)稱，包括回歸分析方法、投入產(chǎn)出分析方法、時(shí)間序列分析方法等 狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，也就是我們通常所說的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，以揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的因果關(guān)系為目的，在數(shù)學(xué)上主要應(yīng)用回歸分析方法。 本課程中的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，就是狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型。 2021-11-5lou yong21初、中、高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)初、中、高

11、級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 初級(jí)以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和經(jīng)典的線性單方程模型理論與方法為主要內(nèi)容； 中級(jí)以用矩陣描述的經(jīng)典的線性單方程模型理論與方法、經(jīng)典的線性聯(lián)立方程模型理論與方法，以及傳統(tǒng)的應(yīng)用模型為主要內(nèi)容； 高級(jí)以非經(jīng)典的、現(xiàn)代的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論、方法與應(yīng)用為主要內(nèi)容。 本課程定位于初、中級(jí)水平。2021-11-5lou yong22 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以介紹、研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法為主要內(nèi)容，側(cè)重于理論與方法的數(shù)學(xué)證明與推導(dǎo)，與數(shù)理統(tǒng)計(jì)聯(lián)系極為密切。除了介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)、普遍應(yīng)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的

12、參數(shù)估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法外，還研究特殊模型的估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法，應(yīng)用了廣泛的數(shù)學(xué)知識(shí)。2021-11-5lou yong23 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型為主要內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，側(cè)重于建立與應(yīng)用模型過程中實(shí)際問題的處理。 本課程是二者的結(jié)合。 2021-11-5lou yong24經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（classical classical econometricseconometrics）一般指20世紀(jì)70年代以前發(fā)展并廣泛應(yīng)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。 2021-11-5lou

13、yong25 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在理論方法方面特征是：在理論方法方面特征是： 模型類型隨機(jī)模型； 模型導(dǎo)向理論導(dǎo)向； 模型結(jié)構(gòu)線性或者可以化為線性，因果分析，解釋變量具有同等地位，模型具有明確的形式和參數(shù)； 數(shù)據(jù)類型以時(shí)間序列數(shù)據(jù)或者截面數(shù)據(jù)為樣本，被解釋變量為服從正態(tài)分布的連續(xù)隨機(jī)變量； 估計(jì)方法僅利用樣本信息，采用最小二乘方法或者最大似然方法估計(jì)模型。 2021-11-5lou yong26 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在應(yīng)用方面的特征是：在應(yīng)用方面的特征是： 應(yīng)用模型方法論基礎(chǔ)實(shí)證分析、經(jīng)驗(yàn)分析、歸納； 應(yīng)用模型的功能結(jié)構(gòu)分析、政策評(píng)價(jià)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、理論檢驗(yàn)與發(fā)展； 應(yīng)用模型的領(lǐng)

14、域傳統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域，例如生產(chǎn)、需求、消費(fèi)、投資、貨幣需求，以及宏觀經(jīng)濟(jì)等。2021-11-5lou yong27 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一般指20世紀(jì)70年代以來發(fā)展的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法及應(yīng)用模型，也稱為現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要包括：微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等。 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系：模型類型非經(jīng)典、模型導(dǎo)向非經(jīng)典、模型結(jié)構(gòu)非經(jīng)典、數(shù)據(jù)類型非經(jīng)典、估計(jì)方法非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題。2021-11-5lou yong28 本課程以經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為主，適當(dāng)引入一些簡(jiǎn)單的、應(yīng)用較多的現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法。 一方面，從理論方法角度，經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)

15、學(xué)理論方法是非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法的基礎(chǔ)； 另一方面，從應(yīng)用的角度，經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型仍然是目前應(yīng)用最為普遍的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。2021-11-5lou yong29 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 于2000年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)公報(bào)中正式提出； 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容集中于“對(duì)個(gè)人和家庭的經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析”； “微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的原材料是微觀數(shù)據(jù)”，微觀數(shù)據(jù)表現(xiàn)為截面數(shù)據(jù)和平行（panel）數(shù)據(jù)； 赫克曼（j.heckman）和麥克法登（d.mcfaddan） 對(duì)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作出原創(chuàng)性貢獻(xiàn)。 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要內(nèi)容包括：平行（panel）數(shù)據(jù)模型

16、、 離散選擇模型、選擇性樣本模型的理論方法 2021-11-5lou yong30 宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)名名稱由來已久，但是它的主要稱由來已久，但是它的主要內(nèi)容和研究方向發(fā)生了變化。內(nèi)容和研究方向發(fā)生了變化。 經(jīng)典宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方：利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法，建立宏觀經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析、法，建立宏觀經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)。評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)。 現(xiàn)代宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)代宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要研究方向：?jiǎn)挝桓闹饕芯糠较颍簡(jiǎn)挝桓鶛z驗(yàn)、協(xié)整理論以及動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。檢驗(yàn)、協(xié)整理論以及動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。2021-11-5lou yong31四、計(jì)

17、量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位 l從現(xiàn)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的特征看從現(xiàn)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的特征看l從西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展歷史看從西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展歷史看l從世界一流大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程表看從世界一流大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程表看l從國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)刊物論文看從國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)刊物論文看l從經(jīng)濟(jì)學(xué)的從經(jīng)濟(jì)學(xué)的“世界先進(jìn)水平世界先進(jìn)水平”看看l從諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)情況看從諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)情況看 2021-11-5lou yong32諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 55位獲獎(jiǎng)?wù)咧形猾@獎(jiǎng)?wù)咧?0位直接因?yàn)閷?duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的貢獻(xiàn)位直接因?yàn)閷?duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的貢獻(xiàn)而獲獎(jiǎng)而獲獎(jiǎng) 1969 r. frish

18、j. tinbergen 1973 w. leotief 1980 l. r. klein 1984 r. stone 1989 t. haavelmo 2000 j. j. heckman d. l. mcfadden 2003 r. f. engle c. w. j. granger 近近20位擔(dān)任過世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)位擔(dān)任過世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng) 30余位左右在獲獎(jiǎng)成果中應(yīng)用了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)余位左右在獲獎(jiǎng)成果中應(yīng)用了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)2021-11-5lou yong33經(jīng)經(jīng)典典計(jì)計(jì)量量經(jīng)經(jīng)濟(jì)濟(jì)學(xué)學(xué)創(chuàng)立創(chuàng)立建立第建立第1個(gè)應(yīng)用模型個(gè)應(yīng)用模型建立概率論基礎(chǔ)建立概率論基礎(chǔ)發(fā)展數(shù)據(jù)基礎(chǔ)發(fā)展數(shù)據(jù)基礎(chǔ)發(fā)展應(yīng)用

19、模型發(fā)展應(yīng)用模型tinbergenfrischhaavelmostoneklein建立投入產(chǎn)出模型建立投入產(chǎn)出模型leontief2021-11-5lou yong34非非經(jīng)經(jīng)典典計(jì)計(jì)量量經(jīng)經(jīng)濟(jì)濟(jì)學(xué)學(xué)微觀計(jì)量：微觀計(jì)量：選擇性樣本模型選擇性樣本模型微觀計(jì)量：微觀計(jì)量：離散選擇模型離散選擇模型時(shí)間序列：時(shí)間序列：協(xié)整理論協(xié)整理論現(xiàn)代宏觀計(jì)量現(xiàn)代宏觀計(jì)量時(shí)間序列：時(shí)間序列：arch現(xiàn)代金融計(jì)量現(xiàn)代金融計(jì)量engleheckmanmcfaddengranger2021-11-5lou yong35計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位 著名計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家、諾貝爾經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)獲得者克萊因（klein）在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書

20、序言中寫道：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居于重要的地位在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授已成為經(jīng)濟(jì)學(xué)課表中有權(quán)威的一部分。 薩繆爾森（p.samuelson） ：“第二次大戰(zhàn)后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)代”。2021-11-5lou yong36小結(jié)：小結(jié)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門重要的經(jīng)濟(jì)學(xué)分支學(xué)科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門重要的經(jīng)濟(jì)學(xué)分支學(xué)科l從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義看從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義看 l從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別看從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別看l從建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的全過程看從建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的全過程看l從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在西方國(guó)家經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在西方國(guó)家經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位看位看 20

21、21-11-5lou yong371.2 1.2 建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn)步驟和要點(diǎn) 一、一、理論模型的設(shè)計(jì)理論模型的設(shè)計(jì) 二、樣本數(shù)據(jù)的收集樣本數(shù)據(jù)的收集 三、模型參數(shù)的估計(jì)模型參數(shù)的估計(jì) 四、模型的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臋z驗(yàn) 五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型成功的三要素成功的三要素2021-11-5lou yong38一、理論模型的設(shè)計(jì)一、理論模型的設(shè)計(jì) 依據(jù)一定的經(jīng)濟(jì)理論，先驗(yàn)地用一個(gè)或一組數(shù)學(xué)方程式表示被研究的經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系。這階段的工作稱為模型設(shè)計(jì)（建模）。 這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中最重要也是最困難的階段，為此，需要作以下工作。 2021-11-5lou yong39

22、確定模型包含的變量確定模型包含的變量 根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和經(jīng)濟(jì)行為分析。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和經(jīng)濟(jì)行為分析。 例如：同樣是生產(chǎn)方程，電力工業(yè)和紡例如：同樣是生產(chǎn)方程，電力工業(yè)和紡織工業(yè)應(yīng)該選擇不同的變量織工業(yè)應(yīng)該選擇不同的變量 考慮數(shù)據(jù)的可得性?？紤]數(shù)據(jù)的可得性。 考慮入選變量之間的關(guān)系，要求變量間互考慮入選變量之間的關(guān)系，要求變量間互相獨(dú)立。相獨(dú)立。 2021-11-5lou yong40 確定模型的數(shù)學(xué)形式確定模型的數(shù)學(xué)形式 利用經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的成果利用經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的成果 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)作出的變量關(guān)系圖根據(jù)樣本數(shù)據(jù)作出的變量關(guān)系圖 選擇可能的形式試模擬選擇可能的形式試模擬 擬定模型中待估計(jì)參

23、數(shù)的理論期望值區(qū)間擬定模型中待估計(jì)參數(shù)的理論期望值區(qū)間 符號(hào)、大小、符號(hào)、大小、 關(guān)系關(guān)系 例如：例如：ln(ln(人均食品需求量人均食品需求量)=+ln()=+ln(人均收入人均收入) ) +ln( +ln(食品價(jià)格食品價(jià)格) +ln() +ln(其它商品其它商品價(jià)格價(jià)格)+)+ 其中其中 、的符號(hào)、大小、的符號(hào)、大小、 關(guān)系關(guān)系2021-11-5lou yong41模型設(shè)計(jì)階段具體技術(shù)工作（1）模型應(yīng)該包括那些變量？哪些是因變量？哪些是自變量？（2）模型包括幾個(gè)參數(shù)，它們的符號(hào)（正負(fù)）如何？（3）模型的數(shù)學(xué)形式，線性的？或是非線性的？（4）模型的選擇2021-11-5lou yong42二

24、、樣本數(shù)據(jù)的收集二、樣本數(shù)據(jù)的收集數(shù)據(jù)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的基礎(chǔ) 幾類常用的樣本數(shù)據(jù)幾類常用的樣本數(shù)據(jù) 時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù) 截面數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù) 虛變量離散數(shù)據(jù)虛變量離散數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量 完整性完整性 準(zhǔn)確性準(zhǔn)確性 可比性可比性 一致性一致性2021-11-5lou yong43三、模型參數(shù)的估計(jì)（核心）三、模型參數(shù)的估計(jì)（核心） 各種模型參數(shù)估計(jì)方法各種模型參數(shù)估計(jì)方法 如何選擇模型參數(shù)估計(jì)方法如何選擇模型參數(shù)估計(jì)方法 關(guān)于應(yīng)用軟件的使用關(guān)于應(yīng)用軟件的使用 課堂教學(xué)結(jié)合課堂教學(xué)結(jié)合eviewseviews 能夠熟練使用一種能夠熟練使用一種2021-11-5lou y

25、ong44四、模型的檢驗(yàn)（應(yīng)用的前提）四、模型的檢驗(yàn)（應(yīng)用的前提） 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) 根據(jù)擬定的符號(hào)、大小、關(guān)系根據(jù)擬定的符號(hào)、大小、關(guān)系 例如：例如：ln(ln(人均食品需求量人均食品需求量)=-2.0)=-2.00.5ln(0.5ln(人人均收入均收入) ) 4.5ln(4.5ln(食品價(jià)格食品價(jià)格) +0.8ln() +0.8ln(其他商品價(jià)其他商品價(jià)格格) ) ln( ln(人均食品需求量人均食品需求量)=-2.0+0.5ln()=-2.0+0.5ln(人均人均收入收入) )4.5ln(4.5ln(食品價(jià)格食品價(jià)格)+0.8ln()+0.8ln(其他商品價(jià)格其他商品價(jià)格) )

26、ln( ln(人均食品需求量人均食品需求量)=-2.0+0.5ln()=-2.0+0.5ln(人均人均收入收入) )0.8ln(0.8ln(食品價(jià)格食品價(jià)格) +0.8ln() +0.8ln(其他商品價(jià)格其他商品價(jià)格) )2021-11-5lou yong45 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 由數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論決定由數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論決定 包括擬合優(yōu)度檢驗(yàn)包括擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 總體顯著性檢驗(yàn)總體顯著性檢驗(yàn) 變量顯著性檢驗(yàn)變量顯著性檢驗(yàn) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn) 由計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論決定由計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論決定 包括異方差性檢驗(yàn)包括異方差性檢驗(yàn) 序列相關(guān)性檢驗(yàn)序列相關(guān)性檢驗(yàn) 共線性檢驗(yàn)共線性檢驗(yàn) 模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ皖A(yù)測(cè)檢驗(yàn) 由模

27、型的應(yīng)用要求決定由模型的應(yīng)用要求決定 包括穩(wěn)定性檢驗(yàn)：包括穩(wěn)定性檢驗(yàn)：擴(kuò)大樣本重新估計(jì)擴(kuò)大樣本重新估計(jì) 預(yù)測(cè)性能檢驗(yàn)：對(duì)樣本外一點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)性能檢驗(yàn)：對(duì)樣本外一點(diǎn)進(jìn)行 實(shí)際預(yù)測(cè)實(shí)際預(yù)測(cè)2021-11-5lou yong46計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程 模型通過上述各項(xiàng)檢驗(yàn)之后，才能實(shí)際應(yīng)用，檢驗(yàn)不能通過，則需修整模型，再設(shè)定，再估計(jì)，再檢驗(yàn)。2021-11-5lou yong47五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型成功的三要素計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型成功的三要素 理論理論 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 方法方法2021-11-5lou yong481.3 1.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用 一、一、結(jié)構(gòu)分析結(jié)構(gòu)分析二、二、經(jīng)濟(jì)預(yù)

28、測(cè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)三、三、政策評(píng)價(jià)政策評(píng)價(jià)四、四、理論檢驗(yàn)與發(fā)展理論檢驗(yàn)與發(fā)展2021-11-5lou yong49一、結(jié)構(gòu)分析一、結(jié)構(gòu)分析 經(jīng)濟(jì)學(xué)中的結(jié)構(gòu)分析是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中變量之間經(jīng)濟(jì)學(xué)中的結(jié)構(gòu)分析是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中變量之間相互關(guān)系的研究。相互關(guān)系的研究。 結(jié)構(gòu)分析所采用的主要方法是彈性分析、乘數(shù)結(jié)構(gòu)分析所采用的主要方法是彈性分析、乘數(shù)分析與比較靜力分析。分析與比較靜力分析。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的功能是揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中變量計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的功能是揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中變量之間的相互關(guān)系，即通過模型得到彈性、乘數(shù)之間的相互關(guān)系，即通過模型得到彈性、乘數(shù)等。等。 應(yīng)用舉例應(yīng)用舉例2021-11-5lou yong50二、經(jīng)

29、濟(jì)預(yù)測(cè)二、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型作為一類經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型，是從用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，特別是短期預(yù)測(cè)而發(fā)展起來的。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是以模擬歷史、從已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中找出變化規(guī)律為主要技術(shù)手段。 對(duì)于非穩(wěn)定發(fā)展的經(jīng)濟(jì)過程，對(duì)于缺乏規(guī)范行為理論的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型預(yù)測(cè)功能失效。 模型理論方法的發(fā)展以適應(yīng)預(yù)測(cè)的需要。 2021-11-5lou yong51三、政策評(píng)價(jià)三、政策評(píng)價(jià) 政策評(píng)價(jià)的重要性。政策評(píng)價(jià)的重要性。 經(jīng)濟(jì)政策的不可試驗(yàn)性。經(jīng)濟(jì)政策的不可試驗(yàn)性。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的“經(jīng)濟(jì)政策實(shí)驗(yàn)室經(jīng)濟(jì)政策實(shí)驗(yàn)室”功能。功能。2021-11-5lou yong52四、理論檢驗(yàn)與發(fā)展四、理論檢

30、驗(yàn)與發(fā)展 實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。 任何經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，只有當(dāng)它成功地解釋了過任何經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，只有當(dāng)它成功地解釋了過去，才能為人們所接受。去，才能為人們所接受。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型提供了一種檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型提供了一種檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論的好方法。好方法。 對(duì)理論假設(shè)的檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)和發(fā)展理論。對(duì)理論假設(shè)的檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)和發(fā)展理論。 2021-11-5lou yong53小 結(jié) 模型的應(yīng)用過程也就是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ秃屠碚摰倪^程。例如，如果預(yù)測(cè)誤差小，表明模型精度高，質(zhì)量好，對(duì)現(xiàn)實(shí)結(jié)實(shí)能力強(qiáng)，理論符合實(shí)際；反之，則要對(duì)模型以及對(duì)建模所依據(jù)的經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行修正。模型建立、應(yīng)用流程圖設(shè)計(jì)理論

31、模型收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)模型的參數(shù)估計(jì)，建立具體模型模型檢驗(yàn)是否符合標(biāo)準(zhǔn)？征求決策者意見應(yīng)用經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)政策評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)分析修改模型修改模型模型設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集階段參數(shù)估計(jì)與模型檢驗(yàn)階段模型應(yīng)用階段理論研究或經(jīng)驗(yàn)總結(jié)理論檢驗(yàn)2021-11-5lou yong55計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與電腦 模型的建立和實(shí)際使用，離開了電腦幾乎是不可能的。 目前，已有很多計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包，可以完成計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)等基本運(yùn)算。2021-11-5lou yong561.4 1.4 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包簡(jiǎn)介1、tsp (time series program) 時(shí)間序列分析軟件包 dos下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用軟件。簡(jiǎn)單、靈活、功能

32、強(qiáng)大?？梢詫?duì)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行各種分析，建立序列間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系式，并以此進(jìn)行預(yù)測(cè)。2、eviews（econometrics views ） 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包 是tsp的for win版本。本課程采用eviews進(jìn)行教學(xué)。 2021-11-5lou yong573、spss （ statistical package for the social science) 社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)分析軟件包 功能強(qiáng)大，版本日益更新，是廣譜性的統(tǒng)計(jì)分析軟件。在進(jìn)行聯(lián)立方程系統(tǒng)估計(jì)方面存在局限。4、sas (statistical analysis system) 統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng) 為我國(guó)應(yīng)用最為廣泛的統(tǒng)計(jì)分析軟件。除估計(jì)、檢驗(yàn)

33、模型外，具有回歸診斷的功能。2021-11-5lou yong58eviews簡(jiǎn)介 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、回歸分析和預(yù)測(cè)的工具 基本數(shù)據(jù)對(duì)象是時(shí)間序列 可視化操作 應(yīng)用：科學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析與評(píng)估、金融分析、宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、銷售與成本分析2021-11-5lou yong59eviews的使用 安裝 運(yùn)行 窗口標(biāo)題欄主菜單欄命令窗口狀態(tài)行工作區(qū) 關(guān)閉2021-11-5lou yong60操 作 方 式 菜單驅(qū)動(dòng)方式 直接命令方式單個(gè)命令命令參數(shù) 批處理方式2021-11-5lou yong61eviews的主要功能 數(shù)據(jù)的輸入與編輯 圖形分析 統(tǒng)計(jì)描述 回歸分析 相關(guān)分析 基于回歸方程的預(yù)測(cè) 信息交換2021-11-5lou yong62eviews的基本概念 序列(series)：時(shí)間序列、非時(shí)間序列 工作文件(workfile)：處理數(shù)據(jù)的工作區(qū)，可新建或加載 對(duì)象(object)：可操作的東西，包括序列、方程、模型、系數(shù)等 觀察(views)：對(duì)象可視的屬性通過表、圖、描述統(tǒng)計(jì)量等方法表現(xiàn)出來 組(group)：若干序列合并在一起構(gòu)成 數(shù)據(jù)文件(data bank)：各個(gè)對(duì)象都可形成數(shù)據(jù)文件，以控制擴(kuò)展名區(qū)分2021-11-5lou yong63案 例eviews基本操作步驟 啟動(dòng) 建立內(nèi)存工作文件 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)生成新的數(shù)據(jù)序列數(shù)據(jù)存盤 對(duì)數(shù)據(jù)的初步分