等級(jí)常用檢驗(yàn)方法

1、臨床流行病學(xué)應(yīng)用研究室臨床流行病學(xué)應(yīng)用研究室 周羅晶周羅晶在醫(yī)學(xué)資料中，特別是臨床醫(yī)學(xué)資料中，常在醫(yī)學(xué)資料中，特別是臨床醫(yī)學(xué)資料中，常常遇到一些定性指標(biāo)，如臨床療效的評(píng)價(jià)、疾病常遇到一些定性指標(biāo)，如臨床療效的評(píng)價(jià)、疾病的臨床分期、癥狀嚴(yán)重程度的臨床分級(jí)、中醫(yī)診的臨床分期、癥狀嚴(yán)重程度的臨床分級(jí)、中醫(yī)診斷的一些臨床癥狀等，斷的一些臨床癥狀等，對(duì)這些指標(biāo)常采用分成若對(duì)這些指標(biāo)常采用分成若干等級(jí)然后分類計(jì)數(shù)的辦法來解決它的量化問題干等級(jí)然后分類計(jì)數(shù)的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料我們?cè)诮y(tǒng)計(jì)學(xué)上稱為有序變量這樣的資料我們?cè)诮y(tǒng)計(jì)學(xué)上稱為有序變量（ordered variableordered var

2、iable）或半定量資料，也稱為等）或半定量資料，也稱為等級(jí)資料（級(jí)資料（ranked dataranked data）。）。 等級(jí)資料定義：等級(jí)資料定義： 等級(jí)資料劃分的兩種情況：等級(jí)資料劃分的兩種情況：特點(diǎn)：特點(diǎn)：觀察結(jié)果具有等級(jí)差別。觀察結(jié)果具有等級(jí)差別。v按性質(zhì)劃分：按性質(zhì)劃分：如藥物療效分為痊愈、顯效、好轉(zhuǎn)如藥物療效分為痊愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效；麻醉效果分為、無效；麻醉效果分為、級(jí)等。級(jí)等。v按數(shù)量分組：按數(shù)量分組：數(shù)據(jù)兩端不能確切測(cè)定的計(jì)量資料數(shù)據(jù)兩端不能確切測(cè)定的計(jì)量資料。如抗體滴度分為。如抗體滴度分為1:20,1:20,1:40,1:80,1:20,1:20,1:40,1:80,

3、1:80；年齡分為年齡分為10,100.050.05）等級(jí)資料正確的統(tǒng)計(jì)分析方法：等級(jí)資料正確的統(tǒng)計(jì)分析方法： 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的秩和檢驗(yàn)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的秩和檢驗(yàn) Kendall Kendall 、spearmanspearman等級(jí)相關(guān)等級(jí)相關(guān) CMHCMH卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn) RiditRidit分析分析 線性趨勢(shì)卡方檢驗(yàn)線性趨勢(shì)卡方檢驗(yàn) 有序變量的有序變量的LogisticLogistic回歸分析回歸分析一、非參秩和檢驗(yàn)一、非參秩和檢驗(yàn) 由于非參數(shù)檢驗(yàn)法不考慮數(shù)據(jù)的分由于非參數(shù)檢驗(yàn)法不考慮數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，檢驗(yàn)不涉及總體參數(shù)，檢驗(yàn)統(tǒng)布規(guī)律，檢驗(yàn)不涉及總體參數(shù)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量多是人們?cè)诳偨Y(jié)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上創(chuàng)造計(jì)量

4、多是人們?cè)诳偨Y(jié)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上創(chuàng)造出來的，所以這類檢驗(yàn)方法的特點(diǎn)是針出來的，所以這類檢驗(yàn)方法的特點(diǎn)是針對(duì)性強(qiáng)。但是不同設(shè)計(jì)、不同目的所用對(duì)性強(qiáng)。但是不同設(shè)計(jì)、不同目的所用的非參數(shù)檢驗(yàn)法是不同的。的非參數(shù)檢驗(yàn)法是不同的。 v 單向有序行列表單向有序行列表 在表的兩個(gè)方向上的分類中，一在表的兩個(gè)方向上的分類中，一個(gè)方向（橫向）無順序和等級(jí)概念，個(gè)方向（橫向）無順序和等級(jí)概念，另一個(gè)方向（縱向）是有順序的分類，另一個(gè)方向（縱向）是有順序的分類，稱為單向有序行列表。稱為單向有序行列表。 兩組獨(dú)立樣本兩組獨(dú)立樣本等級(jí)資料比較的等級(jí)資料比較的Mann- Mann- WhitneyWhitney秩和檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)

5、 以表以表1 1為例。將無效、有效、顯效三個(gè)療效等級(jí)數(shù)量化，為例。將無效、有效、顯效三個(gè)療效等級(jí)數(shù)量化，數(shù)值用平均秩號(hào)，然后比較各組平均秩號(hào)的大小。數(shù)值用平均秩號(hào)，然后比較各組平均秩號(hào)的大小。 治治 療療 組組 對(duì)對(duì) 照照 組組 合合 計(jì)計(jì) 秩秩 次次 范范 圍圍 平平 均均 秩秩 次次 無無 效效 6 14 20 1-20 10.5 有有 效效 19 20 39 21-59 40 顯顯 效效 35 24 59 60-118 89 合合 計(jì)計(jì) 60 58 118 兩組的平均秩號(hào)分別為：兩組的平均秩號(hào)分別為：治療組：治療組：R1= (6R1= (610.5+1910.5+1940+3540+35

6、89)/60 =65.689)/60 =65.6對(duì)照組：對(duì)照組：R2=R2=（141410.5+2010.5+2040+2440+248989）/58=53.1/58=53.1 經(jīng)秩和檢驗(yàn)，經(jīng)秩和檢驗(yàn)，u=2.169u=2.169，P P0.050.05，兩組療效差異有，兩組療效差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，因?yàn)橹委熃M平均秩號(hào)大于對(duì)照組，所以治統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，因?yàn)橹委熃M平均秩號(hào)大于對(duì)照組，所以治療組療效好。療組療效好。 計(jì)算兩組秩號(hào)并進(jìn)行秩和檢驗(yàn)計(jì)算兩組秩號(hào)并進(jìn)行秩和檢驗(yàn) Analyze Nonparametric Tests 2 independent Samples Test variable List

7、：result Grouping variable ：group Define groups：group1：1；group2：2 ， Test Type ：Mann-Whitney OKSPSSSPSS窗口操作過程：窗口操作過程：Ranks GROUP N Mean Rank Sum of Ranks RESULT 1 60 65.63 3938.00 2 58 53.16 3083.00 Total 118 分析結(jié)果：分析結(jié)果：Test Statistics RESULT Mann-Whitney U 1372.000 Wilcoxon W 3083.000 Z -2.169 Asymp.

8、Sig. (2-tailed) .030 結(jié)論：兩組療效差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，且治療結(jié)論：兩組療效差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，且治療組效果好于對(duì)照組。組效果好于對(duì)照組。=-2.169=-2.169，P P0.050.05 結(jié)論：兩組療效差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)論：兩組療效差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 兩 組 配 對(duì) 樣 本兩 組 配 對(duì) 樣 本 等 級(jí) 資 料 比 較 的等 級(jí) 資 料 比 較 的WilcoxonWilcoxon秩和檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)多組多組等級(jí)資料比較的等級(jí)資料比較的Kruskal-WallisKruskal-Wallis秩秩和檢驗(yàn)和檢驗(yàn) 該方法對(duì)該方法對(duì)K (K2)K (K2)組獨(dú)立樣本進(jìn)行組獨(dú)立樣本進(jìn)

9、行K K個(gè)個(gè)總體分布函數(shù)相同假設(shè)的檢驗(yàn)，是在總體分布函數(shù)相同假設(shè)的檢驗(yàn)，是在WilcoxonWilcoxon秩和檢驗(yàn)基礎(chǔ)上擴(kuò)展的方法，稱秩和檢驗(yàn)基礎(chǔ)上擴(kuò)展的方法，稱為為K-WK-W檢驗(yàn)。檢驗(yàn)。 例例2 2 對(duì)對(duì)5454例牙病患者的例牙病患者的6464顆患牙的根端形態(tài)不同分顆患牙的根端形態(tài)不同分為為3 3種，種，X X線片顯示喇叭口狀為線片顯示喇叭口狀為A A型，管壁平行狀為型，管壁平行狀為B B型，管壁由聚狀為型，管壁由聚狀為C C型型表表 3 3 不不同同根根端端形形態(tài)態(tài)分分型型的的療療效效比比較較 根根端端形形態(tài)態(tài) 牙牙數(shù)數(shù) 成成功功 進(jìn)進(jìn)步步 失失敗敗 A A 型型 1 18 8 3 3

10、 9 9 6 6 B B 型型 2 24 4 1 10 0 1 10 0 4 4 C C 型型 2 22 2 1 10 0 1 11 1 1 1 合合計(jì)計(jì) 6 64 4 2 23 3 3 30 0 1 11 1 比較不同根端形態(tài)患牙的療效有否差別。比較不同根端形態(tài)患牙的療效有否差別。1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)、建立數(shù)據(jù)庫(kù)1.1定義變量定義變量 group: 1 A型型 2 B型型 3 C型型 result: 1成功成功 2進(jìn)步進(jìn)步 3失敗失敗 count: 例數(shù)例數(shù)1.2錄入數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)1.3權(quán)重頻數(shù)權(quán)重頻數(shù)SPSS軟件操作步驟：軟件操作步驟：Analyze Nonparametric Tests K i

11、ndependent Samples Test variable List ：result Grouping variable ：group Define range：minimum：1；maximum：3 Continue Test Type ：Kruskal-WallisKruskal-Wallis HOK2、分析：、分析：3 3、結(jié)果、結(jié)果Ranks GROUP N Mean Rank RESULT 1 18 40.92 2 24 30.88 3 22 27.39 Total 64 Test Statistics RESULT Chi-Square 6.528 df 2 Asymp. S

12、ig. .038 結(jié)論：按結(jié)論：按=0.05=0.05的檢驗(yàn)水平，三組間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。的檢驗(yàn)水平，三組間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 H =6.528，P =0.038 計(jì)算結(jié)果中顯示的計(jì)算結(jié)果中顯示的2值并不是值并不是2檢檢驗(yàn)，只是驗(yàn)，只是Kruskal-Wallis TestKruskal-Wallis Test的檢驗(yàn)統(tǒng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)量H H，此時(shí)近似，此時(shí)近似2分布，所以按分布，所以按2分分布的近似值來確定概率，它的自由度布的近似值來確定概率，它的自由度 = = 組數(shù)組數(shù)-1 -1。 v 雙向有序資料行列表雙向有序資料行列表KendallKendall等級(jí)相等級(jí)相關(guān)法和關(guān)法和SpearmanS

13、pearman等級(jí)相關(guān)分析法等級(jí)相關(guān)分析法 例例3 3 某病病情與療效的關(guān)系某病病情與療效的關(guān)系 表表4 4 某某病病病病情情與與療療效效的的關(guān)關(guān)系系（1 1） 病病 情情 療療效效 極極重重 重重 中中 輕輕 惡惡化化 3 30 0 2 20 0 2 20 0 1 10 0 無無效效 2 20 0 3 30 0 1 10 0 2 20 0 有有效效 1 10 0 1 10 0 3 30 0 3 30 0 表表 5 5 某某病病病病情情與與療療效效的的關(guān)關(guān)系系（2 2） 病病 情情 療療效效 極極重重 重重 中中 輕輕 惡惡化化 2 20 0 2 20 0 3 30 0 1 10 0 無無效效

14、 1 10 0 3 30 0 2 20 0 2 20 0 有有效效 3 30 0 1 10 0 1 10 0 3 30 0 兩表的區(qū)別僅在于病情兩表的區(qū)別僅在于病情“極重極重”組和組和“中中”組的數(shù)據(jù)進(jìn)行了互換。組的數(shù)據(jù)進(jìn)行了互換。 分別對(duì)上面兩個(gè)表格數(shù)據(jù)進(jìn)行分別對(duì)上面兩個(gè)表格數(shù)據(jù)進(jìn)行2檢驗(yàn)和多檢驗(yàn)和多組等級(jí)資料比較的組等級(jí)資料比較的Kruskal-WallisKruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)。秩和檢驗(yàn)。對(duì)于表對(duì)于表4 4：2=40.000，P=0.000 H=24.896 ，P=0.000對(duì)于表對(duì)于表5 5：2=40.000，P=0.000 H=24.896 ，P=0.000兩種檢驗(yàn)都兩

15、種檢驗(yàn)都無法表達(dá)表無法表達(dá)表4 4和表和表5 5的差別，的差別，直觀地看，直觀地看，表表4 4的資料顯的資料顯示病情越輕示病情越輕者療效越好，者療效越好，表表5 5卻未顯示卻未顯示這種趨勢(shì)來。這種趨勢(shì)來。此時(shí)我們選用此時(shí)我們選用KendallKendall和和SpearmanSpearman等級(jí)相等級(jí)相關(guān)分析法分別計(jì)算相關(guān)系數(shù)關(guān)分析法分別計(jì)算相關(guān)系數(shù)t t和和r rs s。計(jì)算公式：計(jì)算公式：mmnS122t = n n：總例數(shù)：總例數(shù) m m：最長(zhǎng)對(duì)角線上的格子數(shù)：最長(zhǎng)對(duì)角線上的格子數(shù) S S：專用統(tǒng)計(jì)量：專用統(tǒng)計(jì)量Kendall等級(jí)相關(guān)意義：等級(jí)相關(guān)意義：當(dāng)一個(gè)變量的等級(jí)為標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，當(dāng)一個(gè)變

16、量的等級(jí)為標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，另一個(gè)變量的等級(jí)與它不一致的情況（可分析兩個(gè)以另一個(gè)變量的等級(jí)與它不一致的情況（可分析兩個(gè)以及多個(gè)變量間的等級(jí)相關(guān)性）。及多個(gè)變量間的等級(jí)相關(guān)性）。 rs = 1- ) 1(62nndn n：總例數(shù)：總例數(shù) d d：每一對(duì)值的等級(jí)差：每一對(duì)值的等級(jí)差Spearman等級(jí)相關(guān)意義：等級(jí)相關(guān)意義：兩個(gè)變量之兩個(gè)變量之間的等級(jí)相關(guān)性。間的等級(jí)相關(guān)性。（只適用于分析兩個(gè)變量關(guān)系）（只適用于分析兩個(gè)變量關(guān)系）Spearman等級(jí)相關(guān)公式：等級(jí)相關(guān)公式：1.1.建立數(shù)據(jù)庫(kù)建立數(shù)據(jù)庫(kù)2.2.錄入數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)3.3.權(quán)重頻數(shù)權(quán)重頻數(shù)4.4.界面操作（界面操作（以表以表4 4為例為例）：）：A

17、nalyze Correlate Bivariate Row(s)：療效療效 Column(s) ：病病情情 Statistics Kendalls tau-b ，Spearman OK 病病情情 療療效效 Correlation Coefficient 1.000 .275 Sig. (2-tailed) . .000 病病情情 N 240 240 Correlation Coefficient .275 1.000 Sig. (2-tailed) .000 . Kendalls tau_b 療療效效 N 240 240 Correlation Coefficient 1.000 .320

18、Sig. (2-tailed) . .000 病病情情 N 240 240 Correlation Coefficient .320 1.000 Sig. (2-tailed) .000 . Spearmans rho 療療效效 N 240 240 表表4檢驗(yàn)結(jié)果：檢驗(yàn)結(jié)果： 病病情情 療療效效 Correlation Coefficient 1.000 .039 Sig. (2-tailed) . .480 病病情情 N 240 240 Correlation Coefficient .039 1.000 Sig. (2-tailed) .480 . Kendalls tau_b 療療效效

19、N 240 240 Correlation Coefficient 1.000 .046 Sig. (2-tailed) . .482 病病情情 N 240 240 Correlation Coefficient .046 1.000 Sig. (2-tailed) .482 . Spearmans rho 療療效效 N 240 240 表表5檢驗(yàn)結(jié)果：檢驗(yàn)結(jié)果：v 重復(fù)測(cè)量等級(jí)資料時(shí)間趨勢(shì)檢驗(yàn)重復(fù)測(cè)量等級(jí)資料時(shí)間趨勢(shì)檢驗(yàn) CMHCMH卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn) 實(shí)例實(shí)例4 4 在某藥治療閉塞性動(dòng)脈炎的臨床試驗(yàn)中在某藥治療閉塞性動(dòng)脈炎的臨床試驗(yàn)中, ,治療治療2626例下肢潰瘍例下肢潰瘍的病人潰瘍改善情

20、況見表的病人潰瘍改善情況見表6 6，評(píng)價(jià)該藥有無促進(jìn)潰瘍愈合的作用。，評(píng)價(jià)該藥有無促進(jìn)潰瘍愈合的作用。 表表 6 6 潰潰瘍瘍改改善善程程度度（例例數(shù)數(shù)） 潰潰瘍瘍改改善善程程度度 第第 1 1 周周 第第 2 2 周周 第第 3 3 周周 潰潰瘍瘍面面積積不不變變 1 14 4 1 12 2 7 7 潰潰瘍瘍面面積積縮縮小小2 20 0% % 2 2 4 4 5 5 潰潰瘍瘍面面積積縮縮小小 2 20 0% %5 50 0% % 8 8 7 7 6 6 潰潰瘍瘍面面積積縮縮小小5 50 0% % 2 2 3 3 6 6 完完全全治治愈愈 0 0 0 0 2 2 合合計(jì)計(jì) 2 26 6 2 2

21、6 6 2 26 6 本例特點(diǎn)：本例特點(diǎn)： 1. 1.個(gè)體的重復(fù)測(cè)量個(gè)體的重復(fù)測(cè)量 2. 2.潰瘍隨時(shí)間的變化趨勢(shì)潰瘍隨時(shí)間的變化趨勢(shì) 卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn), Cochran-Mantel-, Cochran-Mantel-HanselHansel檢驗(yàn)簡(jiǎn)稱檢驗(yàn)簡(jiǎn)稱 ，包括非零相關(guān)、行平分差包括非零相關(guān)、行平分差和一般聯(lián)系和一般聯(lián)系3 3種檢驗(yàn)方法。對(duì)于這種重復(fù)測(cè)量種檢驗(yàn)方法。對(duì)于這種重復(fù)測(cè)量的等級(jí)變量的等級(jí)變量, ,行列變量均為等級(jí)變量行列變量均為等級(jí)變量, ,應(yīng)該作非應(yīng)該作非零相關(guān)檢驗(yàn)。本方法僅限于檢驗(yàn)線性趨勢(shì)。零相關(guān)檢驗(yàn)。本方法僅限于檢驗(yàn)線性趨勢(shì)。計(jì)算公式：計(jì)算公式： Q Qcscs = =

22、cjjairiicjricjijaicinuanucnuaucn1212211) 1(結(jié)果：結(jié)果：2 = 4.7424，P = 0.0294結(jié)論：潰瘍改善程度隨著治療時(shí)間延長(zhǎng)有變好的趨勢(shì)。結(jié)論：潰瘍改善程度隨著治療時(shí)間延長(zhǎng)有變好的趨勢(shì)。 v多組等級(jí)資料的兩兩比較多組等級(jí)資料的兩兩比較RiditRidit分析分析 Ridit Ridit是是“Relative to an identified Relative to an identified distribution integral transformation”distribution integral transformation”的首個(gè)

23、字母的首個(gè)字母縮寫，意指對(duì)于一個(gè)確認(rèn)的分布作積分變換?？s寫，意指對(duì)于一個(gè)確認(rèn)的分布作積分變換。 Ridit Ridit分析是一種關(guān)于等級(jí)資料進(jìn)行對(duì)比組分析是一種關(guān)于等級(jí)資料進(jìn)行對(duì)比組與標(biāo)準(zhǔn)組比較的假設(shè)檢驗(yàn)方法，其基本思想是與標(biāo)準(zhǔn)組比較的假設(shè)檢驗(yàn)方法，其基本思想是先先確定一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)組確定一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)組作為特定總體，求得各等級(jí)作為特定總體，求得各等級(jí)的的RiditRidit值，標(biāo)準(zhǔn)組平均值，標(biāo)準(zhǔn)組平均RiditRidit值理論上可以證明值理論上可以證明等于等于0.50.5，其他各組與標(biāo)準(zhǔn)組比較，看其可信區(qū)，其他各組與標(biāo)準(zhǔn)組比較，看其可信區(qū)間是否與間是否與0.50.5重疊，來判斷組間的統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性，重疊，

24、來判斷組間的統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性，最后得出專業(yè)解釋。最后得出專業(yè)解釋。RiditRidit分析適用范圍：分析適用范圍： 1. 1.兩組或兩組以上等級(jí)資料的比兩組或兩組以上等級(jí)資料的比較和分析較和分析 2. 2.兩端數(shù)據(jù)不確切的計(jì)量資料分兩端數(shù)據(jù)不確切的計(jì)量資料分組轉(zhuǎn)換成計(jì)數(shù)資料的分析，如血清組轉(zhuǎn)換成計(jì)數(shù)資料的分析，如血清滴度等。滴度等。特點(diǎn)：特點(diǎn)：簡(jiǎn)便、直觀、適用性廣。簡(jiǎn)便、直觀、適用性廣。一、確定標(biāo)準(zhǔn)組：一、確定標(biāo)準(zhǔn)組： 1. 1.利用已知的標(biāo)準(zhǔn)分布（傳統(tǒng)方法）作為利用已知的標(biāo)準(zhǔn)分布（傳統(tǒng)方法）作為標(biāo)準(zhǔn)組。如某藥物大規(guī)模的觀察研究結(jié)果，標(biāo)準(zhǔn)組。如某藥物大規(guī)模的觀察研究結(jié)果，計(jì)算不同療效的計(jì)算不同療效

25、的R R值。值。 2. 2.以例數(shù)最多的一組作為標(biāo)準(zhǔn)組。以例數(shù)最多的一組作為標(biāo)準(zhǔn)組。 3. 3.各組的例數(shù)都差不多時(shí)，可把各組觀察各組的例數(shù)都差不多時(shí)，可把各組觀察結(jié)果合并起來作為標(biāo)準(zhǔn)組。結(jié)果合并起來作為標(biāo)準(zhǔn)組。 二、計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)組的二、計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)組的RiditRidit值：值：三、利用對(duì)照組計(jì)算各組的平均三、利用對(duì)照組計(jì)算各組的平均R R值值四、置信區(qū)間判斷四、置信區(qū)間判斷五、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)五、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn): : u u檢驗(yàn)、檢驗(yàn)、t t檢驗(yàn)、檢驗(yàn)、2檢驗(yàn)檢驗(yàn) 糖糖衣衣 黃黃體體酮酮 復(fù)復(fù)方方 合合計(jì)計(jì) 無無效效 4 48 8 5 5 1 13 3 6 66 6 好好轉(zhuǎn)轉(zhuǎn) 1 18 84 4 1 16 6

26、3 36 6 1 12 26 6 顯顯效效 7 77 7 1 18 8 1 11 1 1 10 06 6 控控制制 5 52 2 1 19 9 1 17 7 8 88 8 合合計(jì)計(jì) 3 36 61 1 5 58 8 7 77 7 4 49 96 6 表表7 三種方劑對(duì)某婦科病患者治療效果比較三種方劑對(duì)某婦科病患者治療效果比較PEM3.1PEM3.1操作過程：操作過程： 1.1.建立數(shù)據(jù)庫(kù)建立數(shù)據(jù)庫(kù) 1.1 1.1 定義變量名定義變量名 1.2 1.2 錄入數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)2.2.界面操作：界面操作： 其他統(tǒng)計(jì)分析其他統(tǒng)計(jì)分析 RiditRidit分析分析 分析目的：分析目的：多個(gè)樣本比較多個(gè)樣本比

27、較 分組變分組變量：量：分組分組 類別變量類別變量 ：類別類別 頻頻數(shù)變量：數(shù)變量：例數(shù)例數(shù) 確定確定 主要結(jié)果：主要結(jié)果：檢驗(yàn)水準(zhǔn)檢驗(yàn)水準(zhǔn): =0.05 : =0.05 選用同一參照組選用同一參照組 ( (各樣本合計(jì)為參照組各樣本合計(jì)為參照組) ) 樣本數(shù)樣本數(shù) k=3 k=3 等等 級(jí)級(jí) 數(shù)數(shù): 4 : 4 主要結(jié)果：主要結(jié)果：參照組各等級(jí)參照組各等級(jí) R R 值的計(jì)算值的計(jì)算 等級(jí)等級(jí) (1)(1) 頻數(shù)頻數(shù) (2)(2) (2)/2(2)/2 (3)(3) (2) (2)累累計(jì)計(jì) (4)(4) (3)+(4)(3)+(4) 移下一行移下一行(5)(5) R=(5)/NR=(5)/N (

28、6)(6) 1 1 6666 3333 0 0 33 33 0.06650.0665 2 2 236236 118118 6666 184184 0.37100.3710 3 3 106106 5353 302 302 355355 0.71570.7157 4 4 8888 4444 408408 452452 0.91130.9113 各樣本平均各樣本平均R R 樣本名樣本名 頻數(shù)合計(jì)頻數(shù)合計(jì) 平均平均R R 第第1 1組組 361 0.4819361 0.4819 第第2 2組組 58 0.628758 0.6287 第第3 3組組 77 0.488177 0.4881主要結(jié)果：主要結(jié)果

29、：卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn): : 卡方值卡方值 = 13.0887 = 13.0887 自由度自由度 v= 3 v= 3 概概 率率 P= 0.0044 P= 0.0044 結(jié)論：結(jié)論：三種藥物對(duì)婦科病的療效差異有統(tǒng)計(jì)三種藥物對(duì)婦科病的療效差異有統(tǒng)計(jì) 學(xué)意義。學(xué)意義。主要結(jié)果：主要結(jié)果：1.1.標(biāo)準(zhǔn)組平均標(biāo)準(zhǔn)組平均R R值值 ： = 248.00/496 = 248.00/496 = =0.50.5 2.2.標(biāo)準(zhǔn)組方差、標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算：標(biāo)準(zhǔn)組方差、標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算： 1222nnfRfRSR2RRSS標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)組組 f f R R f fR R f fR R2 2 無無效效 6 66 6 0 0. .0 06

30、 66 65 5 4 4. .3 39 9 0 0. .2 29 9 好好轉(zhuǎn)轉(zhuǎn) 2 23 36 6 0 0. .3 37 71 10 0 8 87 7. .5 56 6 3 32 2. .4 48 8 顯顯效效 1 10 06 6 0 0. .7 71 15 57 7 7 75 5. .8 86 6 5 54 4. .3 30 0 控控制制 8 88 8 0 0. .9 91 11 13 3 8 80 0. .1 19 9 7 73 3. .0 08 8 合合計(jì)計(jì) 4 49 96 6 2 24 48 8. .0 00 0 1 16 60 0. .1 15 5 方差方差 = 160.16 = 1

31、60.16 2482/496/ 2482/496/（496-1496-1）= 0.0730= 0.0730標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差 = 0.2702= 0.2702標(biāo)準(zhǔn)組方差、標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)組方差、標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算對(duì)比組平均對(duì)比組平均R值值 糖糖衣衣 黃黃體體酮酮 復(fù)復(fù)方方 合合計(jì)計(jì) 無無效效 4 48 8 5 5 1 13 3 6 66 6 好好轉(zhuǎn)轉(zhuǎn) 1 18 84 4 1 16 6 3 36 6 1 12 26 6 顯顯效效 7 77 7 1 18 8 1 11 1 1 10 06 6 控控制制 5 52 2 1 19 9 1 17 7 8 88 8 合合計(jì)計(jì) 3 36 61 1 5 58 8 7 77 7 4 49 96 6 nfRR糖衣組糖衣組= = = 0.4819 = 0.4819 黃體