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文檔簡介

1、運用精益思想實現(xiàn)供應(yīng)鏈優(yōu)化 obermeyer 公司的運作時機為:上年11月,obermeyer公司進行服裝設(shè)計、預(yù)估各種款式的需求量、訂購紡織品并打算各種產(chǎn)品的生產(chǎn)量,然后向其遠東公司訂貨;其遠東公司在接到訂單之后在12月開頭織布,到下年3月開頭做衣服。到了7月底8月初,成衣產(chǎn)品從其遠東公司被海運至colorado倉庫;9月份,obermeyer公司向零售商運送產(chǎn)品;到了9月末、10月初,滑雪服裝的銷售季節(jié)開頭并持續(xù)到再下一年的1月末,銷售季節(jié)結(jié)束。 obermeyer 公司運作的特性:滑雪服裝產(chǎn)品需求受天氣狀況、時裝流行趨勢、經(jīng)濟狀況影響很大,并具有明顯的季節(jié)性;每年所供應(yīng)的產(chǎn)品有95%是

2、新品種,被稱為時裝性產(chǎn)品,即具有預(yù)估難度很大的短生命周期產(chǎn)品,銷售旺季熱銷產(chǎn)品的存貨在季節(jié)末變得毫無價值;產(chǎn)品和原材料、中間在制品種類繁多;原材料、加工和運輸?shù)奶崆捌诤荛L;大量的小批量訂貨;缺乏市場智能;有限的產(chǎn)能等。 在如此復雜的環(huán)境之中,如何確定下一年各個不同產(chǎn)品生產(chǎn)量、庫存量是 obermeyer公司進行經(jīng)營決策的一個主要問題:在沒有市場信息的時候,決策的風險太大,就好比是賭博;盡管擁有市場信息特別具吸引力,但是進一步推遲決策將耽擱向零售商的交貨,這將影響其產(chǎn)品銷售。這表現(xiàn)在,obermeyer公司經(jīng)常出現(xiàn)某些款式、某種顏色的產(chǎn)品沒有被零售商選購,而且某些被零售商選購的產(chǎn)品在不暢銷的狀況

3、下又常常被以低于制造成本的價格大甩買,同時很多暢銷品又經(jīng)常缺貨。因此,精確預(yù)估各種產(chǎn)品(款式與顏色)銷售的能力便成了企業(yè)成功的關(guān)鍵! 為解決問題,縮短提前期、轉(zhuǎn)變預(yù)估模式等有助于改進預(yù)估精確性的措施被提了出來,如它們使用了計算機系統(tǒng)計算原材料需求縮短訂單處理時間、為應(yīng)付應(yīng)付原材料的需求的提前期在遠東建立了原材料倉庫、采用空運發(fā)貨取代海運發(fā)貨以應(yīng)付緊急交貨狀況等,結(jié)果是到了1990 年,obermeyer公司的總提前期縮短了一個月;在缺乏市場信息的狀況下,obermeyer公司建立了一個購買委員會來對各種產(chǎn)品進行需求預(yù)估,但是跟蹤記錄表明這種方式對預(yù)估誤差的改進作用不大,比如說1991-1992

4、年女式大衣的實際銷售比原始預(yù)估高出200%。 由于 obermeyer公司的主管在哈佛商學院進行mba學習,所提的問題引起了哈佛商學院與wharton商學院教授們重視,經(jīng)過調(diào)查與研究提出了一種稱為 “精確響應(yīng)”的解決策略: 變購買委員會集體預(yù)估的方式為購買委員會成員的個人預(yù)估方式,據(jù)此建立產(chǎn)品需求的概率型預(yù)估,預(yù)估方差大小表明白產(chǎn)品風險大小。假如各自的預(yù)估值相近時,平均值有較高的預(yù)估精確度;假如各自的預(yù)估值不相近時,平均值的預(yù)估精確度不高。依據(jù)預(yù)估結(jié)果將產(chǎn)品分成可預(yù)估性(或者叫風險程度低的)產(chǎn)品與難預(yù)估性(或者叫風險程度高的)產(chǎn)品。 另外,在2月份邀請25家主要的銷售商進行服裝展示會,并要求它們提前預(yù)訂一部分產(chǎn)品,結(jié)果顯示:提前預(yù)訂量占總銷售額的20%,而這20%的銷售額將會大大幫助改進產(chǎn)品市場需求的預(yù)估精確性。 估計生產(chǎn)過量和生產(chǎn)不足導致(或者庫存過量和庫存不足)的費用。 將生產(chǎn)能(訂購)量分成估計性的與反應(yīng)性,估計性生產(chǎn)能量指在觀測到任何市場需求之前所確定的生產(chǎn)能量;反應(yīng)性生產(chǎn)能量指在觀測到一些市場需求之后所確定的生產(chǎn)能量。 提出了一種基于風險生產(chǎn)計劃方法,即用估計性生產(chǎn)能量生產(chǎn)低風險性的產(chǎn)品,將高風險的產(chǎn)品的產(chǎn)品用反應(yīng)性生產(chǎn)能量來生產(chǎn),即將高風險的產(chǎn)品推遲到獲得更多的市場信息之后,依據(jù)用于適時反應(yīng)的生產(chǎn)能力以及最新的市場信息修改需求預(yù)估,從而降低需求不確定性

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