教育大數(shù)據(jù)在教育管理應(yīng)用中的研究現(xiàn)狀與技術(shù)路徑

1、    教育大數(shù)據(jù)在教育管理應(yīng)用中的研究現(xiàn)狀與技術(shù)路徑    摘要：教育大數(shù)據(jù)是教育全過(guò)程的數(shù)據(jù)集合，其合理有效運(yùn)用在教育教學(xué)實(shí)踐、構(gòu)建新型高校等過(guò)程中發(fā)揮重要作用。文章梳理歸納了國(guó)內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)在輔助學(xué)生學(xué)習(xí)、服務(wù)教師教學(xué)、協(xié)助學(xué)校管理、優(yōu)化高層決策等方面的研究現(xiàn)狀，并提出了教育大數(shù)據(jù)在高等教育層面的四種技術(shù)路徑選擇，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)統(tǒng)籌學(xué)生動(dòng)態(tài)發(fā)展、定制優(yōu)化教師教學(xué)質(zhì)量、動(dòng)態(tài)規(guī)劃資源分配與安全、智能決策高校發(fā)展走向。關(guān)鍵詞：教育大數(shù)據(jù)，高等教育，教育管理基金項(xiàng)目：江蘇省圖書(shū)館學(xué)會(huì)課題“基于差分隱私數(shù)學(xué)模型的讀者隱私保護(hù)方法研究”（20yb06）；超星產(chǎn)學(xué)合

2、作協(xié)同育人項(xiàng)目“面向智慧圖書(shū)館信息化建設(shè)的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究”：江蘇省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“江蘇高質(zhì)量發(fā)展階段親環(huán)境行為生態(tài)創(chuàng)新機(jī)制研究”（項(xiàng)目編號(hào)18glb003）；江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究基金項(xiàng)目“基于多主體的科技智庫(kù)情報(bào)協(xié)同融合研究”（項(xiàng)目編號(hào)2018sja0169）。教育大數(shù)據(jù)（big educational data）是指在教育的全過(guò)程中，借由傳統(tǒng)收集方式、便攜式電子設(shè)備及軟件集成系統(tǒng)產(chǎn)生的日常教育活動(dòng)中人的行為數(shù)據(jù)組成的具有巨大應(yīng)用潛力的數(shù)據(jù)集合。不同的傳統(tǒng)收集方式、便攜式電子設(shè)備及軟件集成系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)是多源和異構(gòu)的，處理和存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理、分布式計(jì)算、云存儲(chǔ)

3、等相關(guān)技術(shù)以滿(mǎn)足不同的需求。教育大數(shù)據(jù)具有規(guī)模巨大、形式多樣、產(chǎn)生迅速和價(jià)值豐富等特性，在學(xué)生學(xué)習(xí)生活、教師教學(xué)活動(dòng)、教學(xué)投資、軟硬件建設(shè)、學(xué)校常規(guī)管理與學(xué)校發(fā)展決策等方面具有廣泛的應(yīng)用前景。自改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)接受高等教育的人數(shù)與日俱增，高等教育的質(zhì)量、規(guī)模和水平均有了較大的提升，高等院校需要對(duì)學(xué)生和教職員工進(jìn)行高效管理并做出有力決策。學(xué)校人數(shù)的逐漸攀升勢(shì)必會(huì)帶來(lái)教育大數(shù)據(jù)體量的增長(zhǎng)，組織好、建設(shè)好、發(fā)展好各地方高校對(duì)教育大數(shù)據(jù)的合理優(yōu)化利用對(duì)新形勢(shì)下高等教育的進(jìn)一步發(fā)展起到了關(guān)鍵的作用。教育事業(yè)的發(fā)展對(duì)教育大數(shù)據(jù)的巨大需求引發(fā)了教育大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的研究熱潮。高校可對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)、教師教學(xué)、以及

4、管理和決策等方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析、使用，從而建設(shè)更科學(xué)、更現(xiàn)代化的教育體制。因此，教育大數(shù)據(jù)的合理有效運(yùn)用是教育教學(xué)研究與實(shí)踐中不可或缺的重要驅(qū)動(dòng)力，也是培養(yǎng)新時(shí)代人才和構(gòu)建新型高校的重要途徑。一、國(guó)內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究分析教育大數(shù)據(jù)的最終價(jià)值應(yīng)體現(xiàn)在與教育主流業(yè)務(wù)的深度融合以及持續(xù)推動(dòng)教育系統(tǒng)的智慧化變革上。目前，國(guó)內(nèi)外已有一些教育大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用案例，涵蓋教學(xué)、管理、決策、服務(wù)等方面，筆者經(jīng)過(guò)梳理主要?dú)w為輔助學(xué)生學(xué)習(xí)、服務(wù)教師教學(xué)、協(xié)助學(xué)校管理、優(yōu)化高層決策。（一）輔助師生學(xué)習(xí)在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，學(xué)習(xí)是人們不斷滿(mǎn)足自身需要、充實(shí)原有知識(shí)結(jié)構(gòu)，獲取有價(jià)值的信息，并最終取得成功的法寶。隨著

5、信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)被大量地應(yīng)用于輔助學(xué)生學(xué)習(xí)方面的研究，并且得以不斷發(fā)展以更好地適應(yīng)學(xué)生學(xué)習(xí)環(huán)境、提高學(xué)生學(xué)習(xí)效果。教育大數(shù)據(jù)在學(xué)生學(xué)習(xí)方面前景廣闊，目前對(duì)該領(lǐng)域的研究成果豐碩。2015年，reyes等人提出了學(xué)習(xí)分析（learning analysis）的方法以交流學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，但是該方法在核心對(duì)象、數(shù)據(jù)聚合以及倫理等方面存在諸多挑戰(zhàn)1，laura等則提出了基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模式，進(jìn)一步完善了學(xué)習(xí)分析的方法2。2016年，jose等提出了一種更加細(xì)粒度的方法，通過(guò)對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)關(guān)鍵參數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行比較，得出了對(duì)學(xué)生成績(jī)產(chǎn)生積極影響的屬性，但其參數(shù)選取的合理性有待進(jìn)一步論證3。已有

6、的研究成果只是基于歷史數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)現(xiàn)狀的分析，缺乏對(duì)學(xué)生的引導(dǎo)。目前少有合適的預(yù)測(cè)算法能在保證數(shù)據(jù)處理速度的前提下優(yōu)化處理的結(jié)果，因此如何有效解決學(xué)習(xí)層教育大數(shù)據(jù)的分析預(yù)測(cè)問(wèn)題是提高學(xué)生事務(wù)處理效率的關(guān)鍵。（二）服務(wù)教師教學(xué)課堂教學(xué)是教學(xué)的基本形式，但是目前高校存在課堂教學(xué)質(zhì)量下降、教學(xué)模式固化等問(wèn)題，教育大數(shù)據(jù)的有效使用，能建立起目標(biāo)導(dǎo)向的、過(guò)程可控的、服務(wù)于教學(xué)的大數(shù)據(jù)采集、分析和共享方案，進(jìn)而輔助教師進(jìn)行啟發(fā)式、互動(dòng)式、研討式教學(xué)，有效地提高教師教學(xué)質(zhì)量。borah等介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教育大數(shù)據(jù)研究方面已有的應(yīng)用和未來(lái)的研究方向4。2016年，lovkesh等提出了數(shù)據(jù)挖掘在在

7、線(xiàn)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，解決在線(xiàn)學(xué)習(xí)中教育數(shù)據(jù)的預(yù)處理和后處理的問(wèn)題5。angeli等就不同實(shí)例提出兩種教育數(shù)據(jù)挖掘方案，一是通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)來(lái)獲取可靠教育數(shù)據(jù)，二是通過(guò)模糊表示技術(shù)輔助教學(xué)人員進(jìn)行指導(dǎo)和監(jiān)測(cè)工作6。在教育大數(shù)據(jù)分析的研究方面，vaitsis提出了一種基于學(xué)習(xí)、學(xué)術(shù)、視覺(jué)的大數(shù)據(jù)分析方法，該方法增強(qiáng)了教師教學(xué)的科學(xué)性7。wang等表明數(shù)據(jù)分析不僅有利于教學(xué)改革，而且能夠反映教育對(duì)學(xué)生身心發(fā)展的影響，通過(guò)對(duì)現(xiàn)代教育理論和數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)的進(jìn)一步完善，提出了一種可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)數(shù)據(jù)分析和反饋的數(shù)據(jù)處理方案8。但是這些成果只考慮了挖掘和分析技術(shù)在教育大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，缺乏對(duì)教育大數(shù)據(jù)安全共享方面的研

8、究，因?yàn)閿?shù)據(jù)需要在多個(gè)同一層面或不同層面的個(gè)體之間交互，建立安全的數(shù)據(jù)共享機(jī)制對(duì)教育大數(shù)據(jù)在服務(wù)教師教學(xué)中起到了決定性作用。（三）協(xié)助學(xué)校管理在師生管理研究方面，altwijri等提出了一種新的數(shù)據(jù)挖掘模型，該模型借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以從學(xué)生的招生細(xì)節(jié)中發(fā)現(xiàn)學(xué)生的性格、學(xué)科特長(zhǎng)等關(guān)鍵特征，同時(shí)對(duì)教師特征進(jìn)行挖掘提取，并利用這些特征對(duì)學(xué)生成長(zhǎng)管理進(jìn)行規(guī)劃，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生的科學(xué)民主化管理9。khan等提出一種基于云的大數(shù)據(jù)分析方案，通過(guò)對(duì)以上數(shù)據(jù)的分析達(dá)致教師教學(xué)活動(dòng)的靈活管理10。在學(xué)校管理研究方面，傳統(tǒng)教育管理側(cè)重的是事后管理，并且解決問(wèn)題的流程復(fù)雜，問(wèn)題處理效率偏低，而引入教育大數(shù)據(jù)后，教

9、育信息數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)變更，因此管理人員可以對(duì)學(xué)校工作進(jìn)行實(shí)時(shí)把控，并對(duì)問(wèn)題進(jìn)行提前預(yù)防或及時(shí)解決，進(jìn)而將學(xué)校之中可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)控制在最低水平，保障學(xué)校各項(xiàng)工作的平穩(wěn)發(fā)展。santoso等提出一種新型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方案，該方案可以處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)屬性之間的內(nèi)容關(guān)聯(lián)性，為管理層人員提供良好的可視化界面，輔助管理層人員對(duì)學(xué)校的管理做出科學(xué)民主的選擇，使得管理更加高效11。不難看出，目前的諸多研究顯示，教育大數(shù)據(jù)在學(xué)校管理方面相關(guān)技術(shù)的開(kāi)展，可為新時(shí)代下教育管理理念的升級(jí)換代提供充足的原動(dòng)力，但是當(dāng)前研究很少考慮作用于管理方面的教育大數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)問(wèn)題。（四）優(yōu)化高層決策在上級(jí)教育領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)的決策研究

10、方面，manpreet等介紹了教育數(shù)據(jù)挖掘的分類(lèi)與作用12，在此基礎(chǔ)上，bhat等探索教育機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)利用的各種可能性及其影響，從而為上級(jí)教育領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)決策提供科學(xué)依據(jù)13。li等構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的高等教育質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)，利用該系統(tǒng)，可以得到高等教育監(jiān)測(cè)與評(píng)估的大量信息和數(shù)據(jù)14。在學(xué)校高層決策研究方面，huang等在qiu等15研究的基礎(chǔ)上建立了一個(gè)模型驅(qū)動(dòng)的高等教育服務(wù)排名方案，通過(guò)對(duì)潛在指標(biāo)的收集分析及與其他高校的參照比對(duì)，學(xué)校高層領(lǐng)導(dǎo)可以靈活地對(duì)本校學(xué)科重點(diǎn)發(fā)展方向做出決策16。alhosban等基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的決策方案17的啟發(fā)，建立了一個(gè)輔助決策系統(tǒng)，通過(guò)收集數(shù)據(jù)，分析找出其中關(guān)鍵點(diǎn)，

11、設(shè)計(jì)合理的行動(dòng)計(jì)劃，以?xún)?yōu)化學(xué)校高層對(duì)于學(xué)校發(fā)展方向的決策18。因此，當(dāng)前在高校教育決策層的主要研究方向多集中在如何收集和使用數(shù)據(jù)，使得決策者可以更有效地利用這些數(shù)據(jù)；或者是建立輔助決策模型，以模型驅(qū)動(dòng)的方法對(duì)一般現(xiàn)象給出一般性解釋。從上述國(guó)內(nèi)外應(yīng)用研究分析可知，目前教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值已經(jīng)初顯，隨著應(yīng)用范圍和效果的累積，教育大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值也將逐步實(shí)現(xiàn)，但現(xiàn)有研究還存在諸多不足。一是大數(shù)據(jù)在輔助學(xué)生學(xué)習(xí)方面的應(yīng)用。如學(xué)習(xí)分析法等技術(shù)只是基于歷史數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)現(xiàn)狀的分析，停留在對(duì)現(xiàn)階段學(xué)生問(wèn)題的呈現(xiàn)，缺乏有效的大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)方法和結(jié)果優(yōu)化算法，也不能進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)處理速度，無(wú)法實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)層數(shù)

12、據(jù)的利用價(jià)值的最大化，致使無(wú)法通過(guò)科學(xué)化、現(xiàn)代化的手段引導(dǎo)學(xué)生。二是大數(shù)據(jù)在服務(wù)教師教學(xué)的應(yīng)用?，F(xiàn)有的研究成果主要停留在對(duì)于教育數(shù)據(jù)的收集和處理，缺乏有效的教育大數(shù)據(jù)的安全共享機(jī)制，目前的方案既不能保證教育數(shù)據(jù)隱私不被泄漏，也不能保證數(shù)據(jù)的正常使用，嚴(yán)重影響正常教學(xué)秩序。三是利用教育大數(shù)據(jù)技術(shù)協(xié)助學(xué)校管理的研究初見(jiàn)雛形。研究能夠在一定程度上提高學(xué)校的管理水平，提升辦事效率，但是這些研究成果無(wú)法解決與學(xué)校管理相關(guān)聯(lián)的教育大數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)問(wèn)題，使得這些重要敏感的管理數(shù)據(jù)容易遭受盜取或者篡改，從而影響學(xué)校的正常管理活動(dòng)。四是利用教育大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化高層決策的方案多停留在如何有效利用數(shù)據(jù)與如何構(gòu)建模型等

13、方面。只能給出一般性的處理方案，且缺乏對(duì)于決策數(shù)據(jù)安全共享方面的考慮，在不同機(jī)構(gòu)部門(mén)決策數(shù)據(jù)共享的過(guò)程中，這些重要的數(shù)據(jù)容易被不法人員獲取進(jìn)行販賣(mài)或傳播，使得高校的核心利益受到損害。正是鑒于以上原因，筆者認(rèn)為有必要拓展設(shè)計(jì)思路，對(duì)教育大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)及其在地方高校的應(yīng)用展開(kāi)深入研究，為教育大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用提供技術(shù)路徑選擇與支撐。二、教育大數(shù)據(jù)在高等教育層面的技術(shù)路徑選擇（一）實(shí)時(shí)統(tǒng)籌學(xué)生動(dòng)態(tài)發(fā)展一是利用數(shù)據(jù)采集和時(shí)間序列分析技術(shù)引導(dǎo)學(xué)生的行為。在傳統(tǒng)的高校管理中，龐大的學(xué)生行為信息無(wú)法用傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行采集與整理。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，利用軟硬件兼顧的數(shù)據(jù)采集技術(shù)獲取學(xué)生動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，并采用時(shí)間序列分析技術(shù)，

14、跟蹤、把握學(xué)生行為的動(dòng)態(tài)。在學(xué)生偏離培養(yǎng)目標(biāo)的時(shí)候，高校能及時(shí)加以引導(dǎo)和調(diào)整。由此，高?？梢詫?shí)現(xiàn)智能化的學(xué)生行為引導(dǎo)。二是采用安全的數(shù)據(jù)共享和推薦技術(shù)構(gòu)建智能導(dǎo)學(xué)服務(wù)。采用安全的數(shù)據(jù)共享技術(shù)，將采集到的各學(xué)科學(xué)習(xí)資料存放在巨大的隱形數(shù)據(jù)湖中，供校內(nèi)學(xué)生便捷地分享。同時(shí)，根據(jù)學(xué)生的興趣、能力等采用推薦技術(shù)向不同的學(xué)生群體智能推薦學(xué)習(xí)課程、就業(yè)方向等，建成智能化的導(dǎo)學(xué)服務(wù)，從而提高學(xué)生的自我認(rèn)識(shí)力、自我導(dǎo)向性，引導(dǎo)學(xué)生找到社會(huì)歸屬感，實(shí)現(xiàn)最大化的人生價(jià)值。三是應(yīng)用數(shù)據(jù)因果分析和預(yù)測(cè)技術(shù)建立心理危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)。采用因果分析技術(shù)對(duì)學(xué)生各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并采用預(yù)測(cè)技術(shù)進(jìn)一步了解學(xué)生的心理狀態(tài)，建成心理危機(jī)

15、預(yù)警系統(tǒng)，對(duì)學(xué)生進(jìn)行心理輔導(dǎo)，引導(dǎo)需要幫助的學(xué)生走出心理危機(jī)，以更朝氣蓬勃的精神狀態(tài)來(lái)面對(duì)學(xué)習(xí)。與此同時(shí)，在隱私保護(hù)的前提下對(duì)系統(tǒng)及其運(yùn)行進(jìn)行必要的監(jiān)督與更新，避免舊數(shù)據(jù)對(duì)于心理健康教育的消極影響。（二）定制優(yōu)化教師教學(xué)質(zhì)量一是采用數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)籌分析技術(shù)增強(qiáng)教學(xué)的科學(xué)性。高校學(xué)生來(lái)源廣泛，受教育面不同，知識(shí)接納能力也不同，采用數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)籌分析技術(shù)，精準(zhǔn)地了解學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)、認(rèn)識(shí)結(jié)構(gòu)等，辨別不同學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)差異。由此，高校教師能根據(jù)統(tǒng)籌分析的結(jié)果兼顧所有學(xué)生，更合理地設(shè)置課程、安排教學(xué)進(jìn)度，加強(qiáng)教學(xué)的針對(duì)性與精準(zhǔn)性，達(dá)到因材施教、個(gè)性化管理和多樣化人才培養(yǎng)的目的。二是利用基于身份的數(shù)據(jù)共享技

16、術(shù)提升教學(xué)質(zhì)量。受高校地理位置、福利待遇等因素的影響，高校人才流動(dòng)在一定程度上導(dǎo)致了師資力量的差異。為了優(yōu)化教學(xué)質(zhì)量，提高教師隊(duì)伍的整體素養(yǎng)，采用基于身份的數(shù)據(jù)共享技術(shù)形成面向校內(nèi)教師的數(shù)據(jù)湖，供教師們分享精品課程、進(jìn)行學(xué)術(shù)交流等，從而能在一定程度上縮小師資差距，緩解教育壓力，提高整體教學(xué)質(zhì)量。三是采用智能推薦技術(shù)實(shí)現(xiàn)教學(xué)與實(shí)際的有機(jī)結(jié)合。鑒于學(xué)科信息日新月異，高校在傳授學(xué)生科學(xué)文化知識(shí)的同時(shí)，更要與時(shí)俱進(jìn)，使學(xué)生學(xué)能致用。采用智能推薦技術(shù)，根據(jù)教師的授課信息、科研成果等，向教師推送領(lǐng)域相關(guān)且與實(shí)際緊密結(jié)合的最新知識(shí)，方便教師在授課時(shí)能做到教學(xué)與實(shí)際的有機(jī)結(jié)合，極大地提升教學(xué)的含金量。（三）動(dòng)

17、態(tài)規(guī)劃資源分配與安全結(jié)合教育大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可視化分析、智能推薦、隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等技術(shù)，促使高校的管理更具有主觀(guān)能動(dòng)性，即數(shù)據(jù)來(lái)源于被管理者且反作用于被管理者，最終實(shí)現(xiàn)高校管理的智能化、科學(xué)化、現(xiàn)代化。一是采用數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)學(xué)生管理民主化。高校學(xué)生管理往往忽略當(dāng)代學(xué)生的特點(diǎn)，具有很強(qiáng)的制度性、命令性。采用可視化數(shù)據(jù)分析技術(shù)，用透明化的方式展示并分析收集到的學(xué)生管理評(píng)價(jià)及反饋數(shù)據(jù)，制定管理方案。二是采用智能推薦技術(shù)管理規(guī)劃師資結(jié)構(gòu)。在很多高校中由于專(zhuān)業(yè)師資的欠缺，在某些課程建設(shè)的初期挑選出的教師可能并非是最合適的人選。采用基于教育大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)，根據(jù)處理分析過(guò)的教師信息所展示的研究領(lǐng)域

18、、教學(xué)風(fēng)格、教學(xué)特點(diǎn)等，智能地調(diào)整師資結(jié)構(gòu)。由此，高校教師的人員調(diào)動(dòng)分配和職位管理將變得更加合理。三是利用隱私保護(hù)的存儲(chǔ)技術(shù)安全管理高校信息。教育大數(shù)據(jù)的廣泛使用可能泄露信息，威脅師生的人身安全，危害高校的公共安全。采用安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，自動(dòng)過(guò)濾掉能夠表征師生身份的敏感信息，并妥善保存師生信息，最大力度避免師生遭受信息泄露引發(fā)的危害和損失。同時(shí)，為確保高校各個(gè)機(jī)關(guān)和部門(mén)信息的訪(fǎng)問(wèn)安全，采用身份認(rèn)證技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)敏感信息的授權(quán)訪(fǎng)問(wèn)，為高校創(chuàng)造安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。（四）智能決策高校發(fā)展走向一是利用數(shù)據(jù)融合技術(shù)提升學(xué)校的決策水平。由于高校領(lǐng)導(dǎo)層的經(jīng)常性變動(dòng)，學(xué)校決策往往具有很大的主觀(guān)性、局限性與片面性，實(shí)

19、際執(zhí)行力會(huì)大打折扣。因此，采用數(shù)據(jù)融合技術(shù)，設(shè)置多個(gè)信息源（如學(xué)生、教師、后勤等），將其中反饋的相關(guān)信息進(jìn)行提取、融合、梳理整合成關(guān)于學(xué)校決策建議的數(shù)據(jù)集，學(xué)校將規(guī)章制度以及訴求建議有機(jī)結(jié)合，制定出最具特色的學(xué)校發(fā)展決策。二是采用安全的數(shù)據(jù)共享技術(shù)制定學(xué)科建設(shè)方案。在這個(gè)過(guò)程中采用數(shù)據(jù)共享技術(shù)安全地分享各個(gè)高校學(xué)科的排名、學(xué)科的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)對(duì)各個(gè)高校的學(xué)科狀態(tài)的比較，認(rèn)識(shí)本校學(xué)科建設(shè)的不足，并通過(guò)更智能的研究和探索來(lái)制定學(xué)科建設(shè)方案，提升學(xué)校綜合實(shí)力、提高學(xué)校排名和學(xué)科排名。三是采用方差分析技術(shù)決策高校提升的重點(diǎn)領(lǐng)域。在傳統(tǒng)的高校建設(shè)中，管理者往往憑借經(jīng)驗(yàn)制定教育決策。在教育大數(shù)據(jù)環(huán)境下，采用多

20、因素交互方差分析技術(shù)，通過(guò)對(duì)不同數(shù)據(jù)指標(biāo)、影響因素的分析，使得高校能夠以數(shù)據(jù)為強(qiáng)力支撐點(diǎn)，更好地了解到自己的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短，并將有價(jià)值、有前景、有能力的研究方向列為提升學(xué)校核心競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)領(lǐng)域。參考文獻(xiàn)：1reyes j a. the skinny on big data in education: learning analytics simplifiedj. tech trends, 2015, 59（2）: 75-80.2laura calvet linan, angel alejandro juan perez. educational data mining and learn

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