Chap6 需求預測

1、2021-11-13第六章 需求預測1一、需求預測概念 是指用科學的方法，根據(jù)調查收集的資料，分析需求變化的規(guī)律，并據(jù)此判斷需求變化趨勢，為企業(yè)的計劃和控制決策提供依據(jù)。二、預測的共同特征 1、假設過去的狀態(tài)將來仍然存在 如發(fā)生突發(fā)事件，必須放棄原來做出的預測 2、實際情況總與預期有所不同 3、對一組事件的預測比對單個事件的預測準確。 因為在不同事件之間產生的預測誤差可相互抵消 4、預測的時間跨度長時，準確性就會降低。2021-11-13第六章 需求預測22021-11-13第六章 需求預測32021-11-13第六章 需求預測42021-11-13第六章 需求預測5缺點：少數(shù)服從多數(shù)無休止地

2、爭論易屈服于權威人士的意見易受面子的影響2021-11-13第六章 需求預測6二、德爾菲法是采用匿名通信方式將所需預測的問題征詢一定人數(shù)的專家意見，并經過多次信息交換，逐步取得比較一致的預測結果。2021-11-13第六章 需求預測7德爾菲法的操作程序 組織者 郵寄 專家 第一輪 第二輪 第三輪 預測 結果 結果 結果 報告 書面 匿名2021-11-13第六章 需求預測8德爾菲法的特點匿名性反饋性收斂性2021-11-13第六章 需求預測9三、用戶調查法通過信函、電話或訪問的方式對現(xiàn)有的或潛在的顧客進行調查，了解他們對與本企業(yè)產品相關的產品及其特性的期望，再考慮本企業(yè)可能的市場占有率，然后對

3、各種信息進行綜合處理，即可得到所需的預測結果。2021-11-13第六章 需求預測10四、銷售人員意見匯集法由各地區(qū)的銷售人員根據(jù)其個人的判斷或與地區(qū)有關部門（人士）交換意見并判斷后做出預測。2021-11-13第六章 需求預測11一、時間序列預測法 以時間為獨立變量，利用過去需求隨時間變化的關系來估計未來的需求。2021-11-13第六章 需求預測121、移動平均法 此法假設事物在歷史上較遠期的狀態(tài)對未來的影響較小，而近期的狀態(tài)對未來的影響較大。所以在利用歷史數(shù)據(jù)時，采用分段平均、逐步推移的方式來分析時間序列的趨勢，取預測期最近一段時期的平均值作為預測值。2021-11-13第六章 需求預測

4、13簡單移動平均法y t+1 = m ty13 = 22.3月序t123456789101112銷售量yt10158201016182022242026mtn=3_11 14.312.715.314.718202222 22.32021-11-13第六章 需求預測14加權移動平均法（權數(shù)是3、2、1）y t+1 = m ty13 = 23.7月序t123456789101112銷售量yt10158201016182022242026mtn=3_10.715.213 14.716 18.720.722.721.723.72021-11-13第六章 需求預測152、指數(shù)平滑法 此法假設事物在歷史上

5、各個時期的狀態(tài)對未來均有影響，只是影響程度不同，遠期的影響要小些，近期的影響要大些。所以在預測時給近期的數(shù)據(jù)以較大的權數(shù)，給遠期的數(shù)據(jù)以較小的權數(shù)。st = yt +(1 - ) st-1y t+1 = s t2021-11-13第六章 需求預測16例子月序t123456789101112銷售量yt10158201016182022242026st=0.510.512.810.415.212.614.316.118.1202221 23.5s1=y1+(1-)s0=0.510+0.5s02021-11-13第六章 需求預測17s0（初始值）的取法：當已知數(shù)據(jù)20個時， s0=（y1+y2+y3

6、）/3當已知數(shù)據(jù)20個時， s0=y1s1=y1+(1-)s0 =0.510+0.5s0 =0.510+0.5（10+15+8）/3 =10.52021-11-13第六章 需求預測18st=yt+(1-)st-1s2=y2+(1-)s1s3=y3+(1-)s2s4=y4+(1-)s3s12=y12+(1-)s11y13 = s122021-11-13第六章 需求預測19二、因果分析法（一元線性回歸法） 因果分析法是利用變量（可以包括時間）之間的相關關系，通過一種變量的變化來預測另一種變量的未來變化。2021-11-13第六章 需求預測20例子 h市有105萬人，預測h市手表需求量市名人口（萬人

7、）x手表需求量（萬只）yxyx2abcdefg1408019070120140170806012050100120150112048002280035001200016800255001960064003610049001440019600289002021-11-13第六章 需求預測210 020204040606080801001001201201401401601601801802002000 01 12 23 34 45 5a ab bc cd de ef fg gxbyaxnxiyxnxiyibnini21212021-11-13第六章 需求預測22），yxxoyab萬只時當(46.

8、791057069. 024. 51057069.24. 524. 579107069. 076807069. 0)7910(71299007680791079660022021-11-13第六章 需求預測23某企業(yè)銷售量如下，預測第8年的銷量tyi設個xixi2xiyi1234567160170190180195196198-3-2-101239410149-480-340-190019539259412890281712021-11-13第六章 需求預測24取xi=0時，n為奇數(shù)，取x間隔為1，將 x=0置于中央n為偶數(shù)，取x間隔為2，將x=-1，x=1置于中央69.214511. 614.1845958.208411. 614.1844811. 614.18414.1847128911. 6281712，yx，yxxyyaxixiyib時年的銷量為第時年的銷量為第2021-11-13第六章 需求預測25習