我國農業(yè)用地轉化為建設用地的驅動力研究

1、我國農業(yè)用地轉化為建設用地的驅動力研究摘要 隨著市場經濟的進一步發(fā)展，在快速工業(yè)化、城鎮(zhèn)化過程中，越來越多的農業(yè)用地轉化為建設用地，本文運用計量經濟學理論和灰關聯(lián)法，對我國農業(yè)用地轉化為建設用地的驅動力進行了研究。 首先，運用計量經濟學理論中的格蘭杰檢驗和相關分析法，對農業(yè)用地與建設用地對三大產業(yè)經濟效益的影響進行了分析，得出結論：我國農業(yè)用地面積對第一產業(yè)經濟效益的影響小于建設用地對第二、三產業(yè)的影響。 其次，根據(jù)灰色關聯(lián)理論，建立灰色關聯(lián)模型，并運用MATLAB編程，計算出我國三大產業(yè)GDP與我國GDP總量的灰色綜合關聯(lián)度，得出結論：第一產業(yè)GDP對我國GDP總量的影響遠遠小于二、三產業(yè)。

2、 再次，綜合全文的分析，得出結論：追求效益最大化是農業(yè)用地轉化為建設用地的驅動力，但是農業(yè)用地特別是耕地作為一種非常稀缺、珍貴的不可再生資源備受我國政府高度關注，對于我國這樣一個人多地少的國情，在制定農業(yè)用地轉化為建設用地的政策時更應慎重，既要追求經濟效益的最大化，又要考慮國家糧食安全，縮小地區(qū)差距，力求經濟、社會、生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展。 最后，提出可行性建議，即我國當前的首要任務是制定相關稅收和經濟政策、法規(guī)。通過稅收等經濟手段調節(jié)新增建設用地的收益，建立農業(yè)用地與建設用地的收益平衡機制，從根本上消除農業(yè)用地向建設用地轉化的部門和地方經濟利益沖突。 關鍵詞： 相關分析 灰關聯(lián)分析 農業(yè)用地 建設

3、用地 效益最大化第一章 前言1.1研究背景 我國正處于經濟蓬勃發(fā)展時期，城市化和工業(yè)化的進程加速了農地非農化，建設用地不斷擴張而農業(yè)用地持續(xù)下降，尤其是耕地大幅度減少已經嚴重威脅到我國的社會、經濟和生態(tài)安全。因此加強對耕地非農化的驅動力的研究更加具有現(xiàn)實意義。1.2研究意義人口、資源與環(huán)境是人類可持續(xù)發(fā)展面臨的基本問題。對于我國這樣一個人多地少的國情，在制定農業(yè)用地轉化為建設用地的政策時更應慎重，既要追求經濟效益的最大化，又要考慮國家糧食安全，縮小地區(qū)差距，力求經濟、社會、生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展。本文通過分析我國農業(yè)用地轉化為建設用地的驅動力，得出追求土地利用最大化是我國農業(yè)用地轉化為建設用地的內在

4、驅動力的結論，為我國制定農業(yè)用地轉化的相關政策法規(guī)提供依據(jù)，促進我國農業(yè)用地轉化為建設用地的規(guī)范化和合理化。第二章 我國農業(yè)用地轉化為建設用地的實證分析2.1 數(shù)據(jù)來源 本文所需研究數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒。2.2 我國農業(yè)用地與建設用地的概念一農業(yè)用地的概念農業(yè)用地又稱農用地。指直接或間接為農業(yè)生產所利用的土地。包括耕地、園地、林地、牧草地、養(yǎng)捕水面、農田水利設施用地（如水庫、閘壩、堤埝、排灌溝渠等），以及田間道路和其他一切農業(yè)生產性建筑物占用的土地等。1985年，世界農業(yè)用地約占世界陸地總面積（不包括南極洲）的64.7；隨著社會發(fā)展和城市化進程不斷推進，這一比例正在以驚人的速度變小。農業(yè)用地

5、利用的合理性標準為：要求達到環(huán)境、社會、經濟、生態(tài)等方面效益的統(tǒng)一，以保持良性循環(huán)，永續(xù)利用。二建設用地的概念建設用地land for construction 建設用地，是指建造建筑物、構筑物的土地，是城鄉(xiāng)住宅和公共設施用地，工礦用地，能源、交通、水利、通信等基礎設施用地，旅游用地，軍事用地等。 付出一定投資（土地開發(fā)建設費用），通過工程手段，為各項建設提供的土地。是利用土地的承載能力或建筑空間，不以取得生物產品為主要目的的用地。2.3 農業(yè)用地與建設用地對三大產業(yè)經濟效益的影響綜合前人的研究，參照波蘭學者J.Kostrowicki的分類和國家標準（GB/T 210102007）的土地利用分

6、類1,2，結合我國的實際情況，分別將我國的農業(yè)用地和建設用地作如下分類：表1 我國農業(yè)用地和建設用地分類農業(yè)用地建設用地經營耕地面積城市建設用地面積經營山地面積征用土地面積園地面積牧草地面積養(yǎng)殖水面面積2.3.1 農業(yè)用地與第一產業(yè)經濟效益的關系我國農業(yè)用地面積與第一產業(yè)GDP數(shù)據(jù)（2000-2009）如下表：表2 我國農業(yè)用地面積與第一產業(yè)GDP年份農業(yè)用地面積第一產業(yè)GDP20005.721421220016.2714609.920026.9716117.320036.6517092.120046.90085720768.120056420066.36766824

7、73720076.47242809520086.983400020096.959735226一 格蘭杰因果檢驗 如果我國農業(yè)用地面積是第一產業(yè)GDP變化的原因，則我國農業(yè)用地面積的變化應該發(fā)生在第一產業(yè)GDP的變化之前。且我國農業(yè)用地面積應該有助于預測第一產業(yè)GDP，即在第一產業(yè)GDP關于第一產業(yè)GDP滯后變量的回歸過程中，添加我國農業(yè)用地面積的滯后變量作為獨立的解釋變量，應該顯著增加回歸的解釋能力。此時，稱我國農業(yè)用地面積為第一產業(yè)GDP的格蘭杰原因（Granger Cause）。利用軟件Eviews5實現(xiàn)該檢驗，鑒于觀測值較少，在此取顯著水平=0.5，檢驗結果如下表（X表示我國農業(yè)用地面積

8、，GDP即我國第一產業(yè)GDP）：表3 =0.5時的Granger檢驗結果滯后期Granger因果性F值P值結論1GDP does not Granger cause X0.591420.49787拒絕X does not Granger cause GDP0.168950.70865不拒絕由表3可知，在滯后期為1時，我國農業(yè)用地面積與第一產業(yè)GDP有一定的因果關系：第一產業(yè)GDP是我國農業(yè)土地面積的格蘭杰原因。二 相關關系 利用我國2000-2009年第一產業(yè)GDP和我國農業(yè)用地面積的數(shù)據(jù)，進行回歸，采用對數(shù)模型，得到如下關系式（X表示我國農業(yè)用地面積，GDP即我國第一產業(yè)GDP）：Log（X

9、）=0.910364+0.096773Log（GDP） （1） 由相關參數(shù)可知，擬合效果優(yōu)良，變量具有顯著影響，方程顯著成立。 異方差檢驗：取顯著性水平，由于，所以方程不存在異方差。自相關性檢驗：取顯著性水平，所以方程不存在自相關性。因此該方程通過統(tǒng)計檢驗計量檢驗，而且系數(shù)為正，說明第一產業(yè)GDP對我國農業(yè)用地面積有正向影響：隨著第一產業(yè)GDP的不斷增長，我國農業(yè)用地面積也不斷增長。并把系數(shù)定義為農業(yè)用地面積對第一產業(yè)GDP的彈性E，含義由（1）式可以看出，第一產業(yè)GDP每變化1%，我國農業(yè)用地面積就變化0.096773%。2.3.2 建設用地與第二、三產業(yè)經濟效益的關系我國建設用地面積與第二

10、、三產業(yè)GDP的數(shù)據(jù)（2000-2009）如下表：表4 我國建設用地面積與第二、三產業(yè)GDP年份建設用地第二、三產業(yè)GDP200022886.5387417.1200125838.8294369200228852.41103129.5200329913.6116113.5200432018.75133900.5200533784.22184075200635056.28186134200736685.68221434.8200840485.04266670200940231.61305280.9一 格蘭杰因果檢驗如果我國建設用地面積是第二、三產業(yè)GDP變化的原因，則我國建設用地面積的變化應該發(fā)

11、生在第二、三產業(yè)GDP的變化之前。且我國建設用地面積應該有助于預測第二、三產業(yè)GDP，即在第二、三產業(yè)GDP關于第二、三產業(yè)GDP滯后變量的回歸過程中，添加我國建設用地面積的滯后變量作為獨立的解釋變量，應該顯著增加回歸的解釋能力。此時，稱我國建設用地面積為第二、三產業(yè)GDP的格蘭杰原因（Granger Cause）。利用軟件Eviews5實現(xiàn)該檢驗，鑒于觀測值較少，在此取顯著水平=0.5，檢驗結果如下表（X表示我國建設用地面積，GDP即我國第二、三產業(yè)GDP）：表3 =0.5時的Granger檢驗結果滯后期Granger因果性F值P值結論1GDP does not Granger cause

12、X0.370520.56504不拒絕X does not Granger cause GDP1.711120.23872拒絕由表3可知，在滯后期為1時，我國建設用地面積與第二、三產業(yè)GDP有一定的因果關系：第二、三產業(yè)GDP是我國建設用地面積的格蘭杰原因。二相關關系 利用我國2000-2009年第二、三產業(yè)GDP和我國建設用地面積的數(shù)據(jù)，進行回歸，采用對數(shù)模型，得到如下關系式（X表示我國建設用地面積，GDP即我國第二、三產業(yè)GDP）：Log（X）=5.434982+0.399247Log（GDP） （1） 由相關參數(shù)可知，擬合效果優(yōu)良，變量具有顯著影響，方程顯著成立。 異方差檢驗：取顯著性水平

13、，由于，所以方程不存在異方程。因此該方程通過統(tǒng)計檢驗計量檢驗，而且系數(shù)為正，說明第二、三產業(yè)GDP對我國建設用地面積有正向影響：隨著第二、三產業(yè)GDP的不斷增長，我國建設用地面積也不斷增長。并把系數(shù)定義為建設用地面積對第二、三產業(yè)GDP的彈性E，含義由（1）式可以看出，第二、三產業(yè)GDP每變化1%，我國建設用地面積就變化0.399247%。2.3.3 二者的比較 由以上分析知，我國農業(yè)用地面積對第一產業(yè)GDP的彈性系數(shù)為0.096773，我國建設用地面積對第二、三產業(yè)GDP的彈性系數(shù)為0.399247。即：我國農業(yè)用地面積對第一產業(yè)經濟效益的影響小于建設用地對第二、三產業(yè)的影響。2.4 三大產

14、業(yè)GDP與我國GDP的灰關聯(lián)分析灰色關聯(lián)分析法是以灰色系統(tǒng)理論為基礎，通過計算綜合關聯(lián)系數(shù)和關聯(lián)度指標，分析各種不確定因素對某一客觀事物（系統(tǒng)）的影響程度并確定哪些是主要影響因素的一種數(shù)量分析方法3。我國GDP是一個多因素的復雜系統(tǒng)，它的指標具有明顯的模糊性和不確定性，亦即灰色性。比如，GDP無法反映一定時期內社會財富總量的積累，僅是計算一定時期內生產的最終產品價值，而社會財富的增加不僅是數(shù)量的增加，還有質量的增加4。因此，我國GDP是一個典型的灰色系統(tǒng)，可以利用灰色綜合關聯(lián)分析的方法，揭示三大產業(yè)GDP與我國GDP總量之間的主要關系，找出三大產業(yè)中對我國GDP總量影響最大的產業(yè)。2.4.1

15、灰色綜合關聯(lián)模型 設為系統(tǒng)特征行為數(shù)據(jù)序列，為相關因素序列，且長度相同?？梢酝ㄟ^如下步驟計算灰色綜合關聯(lián)度。一 計算灰色絕對關聯(lián)度 1.對各行序列的始點零化像處理 2.計算絕對關聯(lián)度 設 則絕對關聯(lián)系數(shù)二 計算灰色相對關聯(lián)度1.對系統(tǒng)特征行為數(shù)據(jù)序列和相關因素序列的初值像處理： 2對初值像的始點零化像處理3計算相對關聯(lián)度設： 則相對關聯(lián)系數(shù)三 計算綜合關聯(lián)系數(shù) 設綜合關聯(lián)系數(shù)為，一般取四 排出關聯(lián)系數(shù)2.4.2 我國三大產業(yè)GDP與GDP總量的灰色綜合關聯(lián)度模型的建立我國三大產業(yè)GDP與我國GDP總量數(shù)據(jù)如下表：表4 我國三大產業(yè)GDP與我國GDP總量年份第一產業(yè)GDP第二產業(yè)GDP第三產業(yè)G

16、DPGDP總量20001421245487.841929.387417.1200114609.949069.145299.994369200216117.353540.749588.8103129.5200317092.161274.154839.38116113.5200420768.172387.1961513.28133900.5200523070.487046.797028.318407520062473710316282971.97186134200728095121381.3100053.5221434.8200834000146183.4120486.62666702009352

17、26157638.8147642.1305280.9運用該數(shù)據(jù)建立我國三大產業(yè)GDP與我國GDP總量的灰色綜合關聯(lián)度分析，根據(jù)灰色綜合關聯(lián)理論與模型，將數(shù)據(jù)代入上述公式中可得到我國三大產業(yè)GDP與我國GDP總量的關聯(lián)矩陣。本文運用MATLAB編程計算，結果見表5，反映了2000年間我國三大產業(yè)GDP對我國GDP總量的影響程度。表5 我國三大產業(yè)GDP與我國GDP總量的關聯(lián)矩陣關聯(lián)系數(shù)第一產業(yè)GDP第二產業(yè)GDP第三產業(yè)GDPGDP總量0.68690.97400.9207根據(jù)表5，可以得出結論：第一產業(yè)GDP對我國GDP總量的影響遠遠小于二、三產業(yè)，因此，為了整個國民經濟的發(fā)展，我國產業(yè)結構調整將會向著以農業(yè)為基礎，高新技術產業(yè)為先導、基礎產業(yè)和制造業(yè)為支撐、服務業(yè)全面發(fā)展的產業(yè)格局，堅持節(jié)約發(fā)展、清潔發(fā)展、安全發(fā)展，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的方向前進。2.5 得出結論 我國農業(yè)用地面積對我國第一產業(yè)發(fā)展的影響小于建設用地對我國二、三產業(yè)發(fā)展的影響，而在我國三大產業(yè)的GDP中，第一產業(yè)GDP對我國GDP總量的影響遠遠小于二、三產業(yè)。土地利用效益的不同是土地用途轉化的最直接驅動因素，因此，新增