教育回報(bào)率的城鄉(xiāng)差異研究-2019年文檔

1、教育回報(bào)率的城鄉(xiāng)差異研究一、 文獻(xiàn)綜述教育和收入是每個(gè)國家都很關(guān)注的兩大民生問題，因?yàn)槭杖氩黄降扰c教育不平等息息相關(guān)，依照Mincer 工資理論，教育的收益率主要通過工資收入反映出來。由于中國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)具有明顯的二元化特征， 而且轉(zhuǎn)軌時(shí)期勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)育不健全，城鄉(xiāng)收入差距也逐漸擴(kuò)大， 教育是城鄉(xiāng)收入差距最重要的貢獻(xiàn)因素，其貢獻(xiàn)程度達(dá)到43.92%，其中包括教育年限差異和教育回報(bào)差異對(duì)城鄉(xiāng)勞動(dòng)收入差距的貢獻(xiàn)。對(duì)于城鎮(zhèn)居民的收入影響因素一直是學(xué)者們研究的重要問題，李實(shí)、丁賽（ 2003）利用 1990 年1999 年抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)估計(jì)了我國城鎮(zhèn)個(gè)人教育的動(dòng)態(tài)變化， 發(fā)現(xiàn)個(gè)人教育收益率是逐年上升

2、的，即初中的教育回報(bào)率高于小學(xué)的教育回報(bào)率，高中教育回報(bào)率高于初中， 高中以上的教育回報(bào)率又逐級(jí)高于下一個(gè)層次的教育回報(bào)率；岳昌君（ 2004）研究發(fā)現(xiàn)，教育對(duì)城鎮(zhèn)職工收入有直接影響， 但不是決定性因素， 行業(yè)差異和地區(qū)差異等因素對(duì)個(gè)人收入也起到顯著的作用； 農(nóng)民脫貧致富是現(xiàn)在社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)問題， 許多文獻(xiàn)也就農(nóng)村區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)收入差距進(jìn)行多角度研究，陳玉宇、邢春冰（ 2004）研究了人力資本在農(nóng)村勞動(dòng)力市場(chǎng)中的角色， 他們認(rèn)為教育提高了勞動(dòng)力進(jìn)入農(nóng)村工業(yè)部門的機(jī)會(huì)， 而農(nóng)村工業(yè)部門之間的工資是存在差異的， 通過這種方式教育給農(nóng)村勞動(dòng)力帶來收益，教育由此帶來的回報(bào)是5%7%。姚洪心、王喜意（

3、2009）實(shí)證分析農(nóng)民具體哪一階段的教育水平對(duì)哪一層次的收入水平影響最大。 結(jié)果表明， 農(nóng)民接受中專以上水平的教育對(duì)農(nóng)村家庭由特貧、低收入水平到中等收入、中上等收入家庭發(fā)展有顯著的正效應(yīng)，但是，受教育水平的高低對(duì)于中等收入家庭、 中上等收入家庭向高等收入家庭發(fā)展的機(jī)會(huì)比率沒有顯著的貢獻(xiàn)。王美艷（ 2009）把城鄉(xiāng)勞動(dòng)力的教育回報(bào)差異細(xì)分到不同的教育階段，利用 2005 年的勞動(dòng)力調(diào)查數(shù)據(jù)做實(shí)證結(jié)果顯示， 接受高中或中專教育能顯著提高農(nóng)村外來勞動(dòng)力的工資，即工資的邊際回報(bào)率最大； 而對(duì)于城市本地勞動(dòng)力，接受大專及以上教育才是顯著提高工資的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)， 即工資的邊際回報(bào)率最大。 這對(duì)國家， 城鄉(xiāng)教

4、育資源配置有很強(qiáng)的政策意義。本文以下部分是這樣安排的：第二部分對(duì)將要用的模型進(jìn)行詳細(xì)介紹和變量指標(biāo)的選擇； 第三部分分學(xué)歷層次分別估計(jì)城市和農(nóng)村的教育回報(bào)率，并比較其差異；第四部分是結(jié)論。二、 模型設(shè)定和指標(biāo)選擇1. 模型設(shè)定。 為了考察城鄉(xiāng)教育回報(bào)率的差異， 清楚地揭示教育水平與工資之間的關(guān)系，我們根據(jù) Mincer 工資方程的估計(jì)方法，分別估計(jì) 2004 年、 2006 年城鎮(zhèn)勞動(dòng)力與農(nóng)村勞動(dòng)力的工資方程，并比較不同教育階段的教育回報(bào)率。我們?cè)贛incer工資方程的基礎(chǔ)上，設(shè)定模型如下：方程（ 1）中， lnwage 為月工資收入的自然對(duì)數(shù)， S 為受教育年限， E 為工作經(jīng)驗(yàn)， E 的平

5、方為工作經(jīng)驗(yàn)的平方， Z 為一系列的控制變量， 因?yàn)橛绊懝べY水平的因素， 不僅僅只有教育和經(jīng)驗(yàn)，還有一些其他因素，如能力、健康、培訓(xùn)、性別、婚姻、職業(yè)、所有制、地區(qū)等。這里人的能力為不可觀測(cè)變量，數(shù)據(jù)庫中找不到合適的代理變量或工具變量，所以本文為省略變量。方程（ 2）與（ 1）的不同點(diǎn)在于把總受教育年限進(jìn)行分解，Si 第 i 等教育受教育的年限，其中中等教育分為普通高中教育和職業(yè)技術(shù)學(xué)校教育兩種，例如一個(gè)勞動(dòng)者受了 15 年教育（大專），則初等教育 S1 年限為 9 年，中等教育中高中 S2 為 3 年，中等教育中職業(yè)技術(shù)教育 S3 為 0 年， 高等教育 S4 為 3 年； 又如一個(gè)勞動(dòng)者職

6、業(yè)技術(shù)學(xué)校 2 年級(jí)水平，則 S1 為 9 年， S2 為 0年， S3為 2 年，S4為 0 年。2. 指標(biāo)選擇。本文數(shù)據(jù)來自于美國北卡羅萊納大學(xué)和中國疾病控制中心聯(lián)合進(jìn)行的國際合作項(xiàng)目中國健康和營養(yǎng)調(diào)查（ CHNS，China Health and Nutrition Survey）。由于該調(diào)查包括詳盡的居民人口學(xué)特征、經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)等方面的數(shù)據(jù)，因此也成為對(duì)個(gè)人微觀行為研究的重要數(shù)據(jù)來源。CHNS數(shù)據(jù)是在遼寧、黑龍江、江蘇、山東、河南、湖北、湖南、廣西、貴州等9 個(gè)省份通過分層隨機(jī)抽樣確定了大約4 000 個(gè)家庭，涉及到約19 000 個(gè)調(diào)查對(duì)象。調(diào)查從1989 年開始，共獲得了1989

7、年、1991 年、 1993 年、 1997 年、 2000 年、 2004 年、 2006 年等 7 個(gè)年份的數(shù)據(jù)。由于 CHNS數(shù)據(jù)的分層隨機(jī)抽樣、大樣本、面板數(shù)據(jù)（ Panel Data ）等優(yōu)良性質(zhì)，所以成為很多研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。由于利用 1989 年、 1991 年、 1993 年、 1997 年、 2000 年數(shù)據(jù)研究 20 世紀(jì) 80 年代末到 90 年代末中國城鄉(xiāng)教育回報(bào)的文獻(xiàn)已有不少，本文著重利用 2004 年、 2006 年數(shù)據(jù)研究 20 世紀(jì)前五年的中國城鄉(xiāng)教育回報(bào)率的差異， 并分學(xué)歷層次分析哪一個(gè)學(xué)歷層次對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村收入的回報(bào)率最大，為國家教育資源的城鄉(xiāng)配置及個(gè)人人力資本

8、投資提供參考。 根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)的可得性， 本文將注意力主要集中在 18 歲到 65 歲的能獲得穩(wěn)定工資收入的城市和農(nóng)村勞動(dòng)力， 在農(nóng)村干活而無法統(tǒng)計(jì)收入的勞動(dòng)力， 我們不把其包括在內(nèi)， 主要是因?yàn)檗r(nóng)村的大部分農(nóng)活都與體力有關(guān)， 而與教育水平的關(guān)系不大。經(jīng)過篩選 2004 年、 2006 年的城鎮(zhèn)樣本分別為 1 402 、1 229 ，農(nóng)村樣本分別為 1 213 、1 518 。具體指標(biāo)如下：（ 1）工資水平；雖然大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為小時(shí)工資能準(zhǔn)確地反映生產(chǎn)率， 但該數(shù)據(jù)庫中有的勞動(dòng)者第一職業(yè)、 第二職業(yè)同時(shí)進(jìn)行，還有退休勞動(dòng)者被返聘工作的， 計(jì)算小時(shí)工資情況復(fù)雜也不一定準(zhǔn)確，所以我們直接采用平均月收入

9、，包括平均月工資、平均月津貼和月獎(jiǎng)金。 本文截取平均月收入為 100 元以上的所有城鄉(xiāng)樣本。（ 2）教育水平； CHNS數(shù)據(jù)庫中有豐富的勞動(dòng)力受教育年限的數(shù)據(jù)， 不僅有最高受教育程度， 而且有具體受正規(guī)教育年限的調(diào)查數(shù)據(jù)，本文把受過1 年9 年正規(guī)教育的小學(xué)或初中歸為初等教育內(nèi)，把受過高中教育或中等技術(shù)教育都?xì)w為中等教育，把受過一年及以上的大學(xué)教育都?xì)w為高等教育，在計(jì)量過程中都使用勞動(dòng)者具體的受教育所完成的年級(jí)數(shù)。（ 3）工作經(jīng)驗(yàn)；數(shù)據(jù)庫中沒有直接的工作經(jīng)驗(yàn)的年數(shù)，我們采取一般文獻(xiàn)的做法，用年齡減受教育年限再減 6。因?yàn)槭情g接的工作經(jīng)驗(yàn)?zāi)陻?shù)，就不再把年齡引入方程，以免線性相關(guān)。（ 4）性別及婚

10、姻狀況；以女性為參照組，女性取值為 0，男性取值為 1；婚姻作為家庭背景變量，在相同條件下，有研究認(rèn)為有配偶的人工資高于無配偶的人，所以本文也引入婚姻變量，有配偶為 1，無配偶為 0。（ 5）健康指標(biāo)；本文選取數(shù)據(jù)庫中能反映健康狀況的兩項(xiàng)指標(biāo)，第一是有關(guān)健康狀況的調(diào)查指標(biāo)，即為主觀指標(biāo)，來自于被調(diào)查者的主觀感受，分為好、非常好、一般、差四個(gè)等級(jí)，本文把好和非常好合并為一項(xiàng)， 以健康狀況差為參照組， 設(shè)健康狀況好和一般兩個(gè)虛擬變量； 第二、選擇一個(gè)比較客觀能反映健康狀況的指標(biāo)， 設(shè)為健康 Z 值，等于個(gè)人身高減去平均身高然后除以身高的標(biāo)準(zhǔn)方差。（6）所有制虛擬變量；所有制是影響工資的一個(gè)重要因素

11、，本文引入所有制的一組虛擬變量。 以政府機(jī)關(guān)及國有事業(yè)單位和研究所為參照組， 合并小集體、 大集體及家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制為集體企業(yè)， 為此，設(shè)有四個(gè)所有制虛擬變量， 即國有企業(yè)、集體企業(yè)、私營個(gè)體企業(yè)及三資企業(yè)。（ 7）一組職業(yè)虛擬變量、 一組地區(qū)虛擬變量。 職業(yè)變量中，以工人為參照組，以行政管理及專業(yè)技術(shù)人員為職業(yè)虛擬變量；地區(qū)變量中，以江蘇為參照組，合并遼寧和黑龍江為遼寧，合并湖南和湖北為湖北，地區(qū)虛擬變量為遼寧、山東、河南、湖北、廣西、貴州。三、 模型估計(jì)及結(jié)果在表 2 中，除教育以外的變量的估計(jì)結(jié)果與預(yù)期基本符合，尤其系數(shù)符號(hào)也符合經(jīng)濟(jì)理論。 工齡對(duì)于城市和農(nóng)村勞動(dòng)者工資的提高都有顯著的

12、正向影響，尤其是對(duì)于農(nóng)村勞動(dòng)者的影響更大。 2006 年，農(nóng)村勞動(dòng)者每多積累 1 年的工作經(jīng)驗(yàn)，工資就可增加 2.6%?，F(xiàn)實(shí)也是如此，在勞動(dòng)力市場(chǎng)上，在其他條件相同的情況下， 有工作經(jīng)驗(yàn)比沒有工作經(jīng)驗(yàn)更容易找到工作； 找到工作后，在其他條件相同的情況下， 有工作經(jīng)驗(yàn)的勞動(dòng)者比沒經(jīng)驗(yàn)的勞動(dòng)者工資更高。通過這兩個(gè)方面，工作經(jīng)驗(yàn)影響工資水平。農(nóng)村勞動(dòng)者在城市勞動(dòng)力市場(chǎng)上， 由于受到戶籍的歧視， 工齡對(duì)于農(nóng)村勞動(dòng)者找到工作及獲得高工資就至關(guān)重要。 工齡的平方項(xiàng)顯著為負(fù)，是因?yàn)殡S著年齡的變大，工齡的增加到一定程度后，勞動(dòng)者的技術(shù)水平、知識(shí)水平變得落后，工作精力也下降，所以此時(shí)工齡對(duì)工資為負(fù)向影響。 男性

13、虛擬變量對(duì)工資有顯著的正向影響，僅有 2004 年城市勞動(dòng)力的系數(shù)不顯著。 2006 年，在其他條件相同的條件下， 城市和農(nóng)村勞動(dòng)力中， 男性勞動(dòng)力比女性勞動(dòng)力工資分別高18.6%和 18.8%。有配偶虛擬變量系數(shù)4 個(gè)方程皆不顯著， 說明有無配偶對(duì)于工資水平影響不大。城市和農(nóng)村勞動(dòng)力的健康狀況對(duì)工資都有顯著影響，2006 年，城市和農(nóng)村，健康狀況好的勞動(dòng)力比健康狀況差的勞動(dòng)力的工資高分別為19.7%和 19.2%。身高 Z 值在 5%以上的顯著水平下， 都通過檢驗(yàn)。另外，職業(yè)、所有制和省份控制變量的系數(shù)，由于篇幅的限制，這里就直接省略了，但大部分的系數(shù)都顯著。各個(gè)等級(jí)的教育對(duì)工資都有顯著的正

14、向影響，除 2004 年的高中教育例外， 說明不論是城市勞動(dòng)力還是農(nóng)村勞動(dòng)力，在這三個(gè)等級(jí)的教育上， 受教育年限每增加1 年，工資都會(huì)顯著的增長。具體到城鄉(xiāng)教育回報(bào)率差異的比較上，2004 年和 2006 年，城市初等教育和中等教育的回報(bào)率分別都高于農(nóng)村這兩個(gè)等級(jí)教育的回報(bào)率， 城市高等教育的回報(bào)率卻略低于農(nóng)村的回報(bào)率。關(guān)于教育變量的系數(shù)的含義，我們拿2006 年農(nóng)村勞動(dòng)力的教育系數(shù)作為例子，每增加 1 年初中及以下的受教育年限，工資會(huì)增長1.9%；每增加 1 年高中的受教育年限，工資會(huì)增長4.6%；每增加 1 年職業(yè)技術(shù)學(xué)校的受教育年限，工資會(huì)增長8.4%；每增加 1年大專及以上的教育年限，

15、工資會(huì)增長11.4%。從時(shí)間的跨度上比較，從2004 年到 2006 年，城市勞動(dòng)者初等教育的回報(bào)率從 4.5%降到了 3.7%，農(nóng)村勞動(dòng)者初等教育的回報(bào)率從 3.8%降低到 1.9%；城市勞動(dòng)者高中教育的回報(bào)率從7.8%降低到 5.8%，2004 年農(nóng)村勞動(dòng)力高中教育系數(shù)不顯著，所以無法比較；城市勞動(dòng)者職業(yè)技術(shù)學(xué)校教育的回報(bào)率從12.7%降低到 10.5%，農(nóng)村勞動(dòng)者職業(yè)技術(shù)學(xué)校教育的回報(bào)率從4.4%上升到 8.4%；城市勞動(dòng)者高等教育的回報(bào)率 6.4%上升到 11%，農(nóng)村勞動(dòng)者高等教育的回報(bào)率從 8.0%上升到 11.4%。我們接下來看城市勞動(dòng)力和農(nóng)村勞動(dòng)力內(nèi)不同教育階段的回報(bào)比較。由表

16、2 可以看到，只有 2004 年城市勞動(dòng)力的中等教育回報(bào)率甚至高于高等教育的回報(bào)率， 而其他的 3 個(gè)方程則都顯示，不管是城市還是農(nóng)村， 初等教育的回報(bào)率顯著低于中等教育，中等教育的回報(bào)率顯著低于高等教育的回報(bào)率， 2006 年的城鄉(xiāng)教育變量系數(shù)表現(xiàn)得尤為明顯。 而對(duì)中等教育內(nèi)部比較發(fā)現(xiàn)， 城市和農(nóng)村勞動(dòng)者職業(yè)技術(shù)教育的回報(bào)率普遍高于中等教育的回報(bào)率，這表明城市和農(nóng)村勞動(dòng)者如果接受普通的高中教育后就業(yè)，工資水平會(huì)低于接受中等職業(yè)技術(shù)教育的勞動(dòng)者。四、 主要結(jié)論和政策建議1. 不論是城市勞動(dòng)者還是農(nóng)村勞動(dòng)者， 各個(gè)教育階段每增加一年的教育年限， 工資都會(huì)有顯著的提高。 這給我們的政策含義是：讓每

17、個(gè)人都接受更多的教育。 為提高城鄉(xiāng)勞動(dòng)者的受教育年限，國家教育政策應(yīng)該傾向于給予每個(gè)公民同等接受教育的機(jī)會(huì)；對(duì)于個(gè)體人力資本投資而言， 教育的正收益指導(dǎo)人們?nèi)ソ邮芨嘟逃?. 不論是城市勞動(dòng)者還是農(nóng)村勞動(dòng)者， 從初等教育、 中等教育到高等教育， 教育的回報(bào)率是逐步提高的。 這就告訴我們?cè)谄毡閷?shí)行九年義務(wù)教育的基礎(chǔ)上， 應(yīng)有所重點(diǎn)地對(duì)九年義務(wù)以上的教育水平加大投入。 鑒于從 2004 年到 2006 年，城市和農(nóng)村的初等教育回報(bào)率都顯著降低，城市的中等教育回報(bào)率也顯著降低，而唯有農(nóng)村的高中教育和職業(yè)技術(shù)教育的回報(bào)率是顯著上升的，所以在具體到九年義務(wù)教育以上的教育資源的分配上， 國家應(yīng)加大對(duì)農(nóng)村中等教育的財(cái)政投入力度， 讓更多的人接受高中教育或職業(yè)技術(shù)教育。 而對(duì)于城市勞動(dòng)者的高等教育回報(bào)率是逐步提高，所以國家應(yīng)加大城市高等教育的財(cái)