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文檔簡介
1、線性規(guī)劃是運籌學(xué)的一個分支,它廣泛的應(yīng)用現(xiàn)有科學(xué)技術(shù)和 數(shù)學(xué)方法解決實際中的問題幫助決策人員選擇最優(yōu)方針和決策。本文 首先簡單介紹了線性規(guī)劃問題,然后通過生產(chǎn)劃實例介紹方法在管理 中的應(yīng)用,其目的是為了經(jīng)濟效益。abstractlinear programming is a branch of operations research, it solves practical problems and helps people to choose the best approach and decision-making with the existing science and technol
2、ogy and mathematical methods. this paper firstly introduced a simple linear programming problem, and then presented the application linear programming method in the enterprise management through the examples of production planning: its purpose is to improve the economic efficiency of enterprises.ike
3、ywords : linear programming; business management ;production planning; sensitivity摘要abstract第一章緒言第二章線性規(guī)劃方法概念2. 1線性規(guī)劃的概念和構(gòu)成要素2.2線性規(guī)劃問題的特點和模型的建立第三章線性規(guī)劃想模型描述和問題求解方法3.1線性規(guī)劃的模型描述3. 2線性規(guī)劃問題求解方法第四章線性規(guī)劃在企業(yè)管理中的應(yīng)用范圍第五章運用線性規(guī)劃方法進行企業(yè)管理中應(yīng)注意的問題5. 1設(shè)定最優(yōu)解中非零變量個數(shù)與約束條件個數(shù)5. 2目標函數(shù)中的價值系數(shù)5.3線性規(guī)劃模型的靜態(tài)性第六章線性規(guī)劃方法在企業(yè)生產(chǎn)計劃管理中的應(yīng)
4、用6. 1生產(chǎn)數(shù)據(jù)及任務(wù)分析6. 3計算機求解第七章結(jié)論參考文獻致謝第一章緒言一個企業(yè)要在市場競爭中立于不敗之地,就必須改善經(jīng)營提高經(jīng) 濟效益,具體包括怎樣合理安排半產(chǎn)任務(wù)、合理配置資源, 怎樣制定最優(yōu)的生產(chǎn)計劃,并對瞬息萬變的市場信息及時做出反應(yīng)。 隨著計算機技術(shù)是普及,線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)方法在企業(yè)管理中應(yīng)用的范 圍越來越廣泛。線性規(guī)劃生產(chǎn)于30年代末和40年代初,并隨著現(xiàn)代 技術(shù)和管理實踐的發(fā)展而不斷發(fā)展。是運籌性中起源較早、理論上較 成熟的一個分支。線性規(guī)劃的線性特點,簡化了數(shù)學(xué)模型的構(gòu)造和解題方法,容易 被各企業(yè)管理人員所掌握應(yīng)用。特別是計算機是廣泛應(yīng)用,線性規(guī)劃 的在企業(yè)管理中的應(yīng)用范圍
5、更加廣泛 和深入,漸漸成為管理人員必須掌握的一門現(xiàn)代化管理方法和優(yōu)化技 術(shù)。生產(chǎn)型企業(yè)如何進行計劃安排,如何使用現(xiàn)有資源,要考慮到企 業(yè)的生產(chǎn)能力,資源的擁有量以及擬生產(chǎn)產(chǎn)品的單件利潤等因素。本 文通過線性規(guī)劃具體模型的建立,闡述線性規(guī)劃是解決企業(yè)生產(chǎn)計劃 管理問題的有效方法。線性魁塑的實質(zhì)是最優(yōu)化,即在滿足即定的約 束條件情況下,按照某一衡量指標,來尋求最優(yōu)方案的數(shù)學(xué)方法。線 性規(guī)劃是非常重耍的通用模型,主耍用來解決如何將有限的資源進行 合理配置,進而在限定條件內(nèi)獲得最大效益的問題。線性規(guī)劃被廣泛 應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、管理和軍事科學(xué)等各個領(lǐng)域,是現(xiàn)代管理與決策 者最常用的一個有效工具。在生產(chǎn)中
6、決定多個品種的最優(yōu)構(gòu)成問題、 庫存控制問題、原料供應(yīng)問題等等,都可以采用線性規(guī)劃。線性規(guī)劃 在實際運用中,往往存在著求解困難,對此,一般采用“單純形法” 來解決。管理動機是指企業(yè)在生產(chǎn)過程中,對本企業(yè)所需物資的采購、使用、儲備等行 為進行計劃、組織和控制。所謂物資管理,是指企業(yè)在生產(chǎn)過程中, 對本企業(yè)所需物資的采購、使用、儲備等行為進行計劃、組織和控制。 物資管理的目的是,通過對物資進行有效管理,以降低企業(yè)生產(chǎn)成本, 加速資金周轉(zhuǎn),進而促進企第二章線性規(guī)劃方法概述一、線性規(guī)劃的概念和構(gòu)成要素線性規(guī)劃探討的問題是在由性質(zhì)決定的一列約束條件下,如何 把有限的資源進行合理的分配,制定出最優(yōu)實施方案,
7、在企業(yè)的各項 管理活動中,例如計劃、生產(chǎn)、技術(shù)等問題,線性規(guī)劃是從各種限制 條件的組合中,選擇出最為合理的計算方法,從而求得最佳結(jié)果。 決策變量、約束條件、目標函數(shù)是線性規(guī)劃的三要素。決策變量是指決策問題需求控制是因素,一般稱為決策變量,例 如,要考慮怎樣決定不同產(chǎn)品的產(chǎn)量才能獲得最大利潤的問題,不同 產(chǎn)品量可設(shè)為xi, x2,xn,變量的多少,取決決策問題的耍求,一般的說,決策變量越多,越能反映實際問題,但求解也就越復(fù) 雜。約束條件是指冃標的限制條件,限制條件是多種多樣的,例如確 定不同產(chǎn)品的產(chǎn)量時,會受到勞動力、設(shè)備能力,原材料等的限制, 因此要充分考慮約束條件,在滿足約束條件下實現(xiàn)決策目
8、標,約束條 件有大于,小于和等于幾種類型,約束條件越多,考慮問題越周到。目標函數(shù)是指把決策的目標用之間變量的函數(shù)關(guān)系式表示出來, 目標函數(shù)有最大值和最小值兩種形式,如果設(shè)目標函數(shù)握s,則求max (s),則求max (s)和min(s) 最大值和最小值統(tǒng)稱為最優(yōu)值。二、線性規(guī)劃問題的特點和 模型的建立線性規(guī)劃問題所討論的內(nèi)容一般都是已盡可能的方法利用有限資源,使費用最低。線性是數(shù)學(xué)中的常用詞。他說明兩個變的相互具 有一種特殊關(guān)系一比例關(guān)系,即兩個變量按一定的比例增加或減少,用圖形表示成直線'就叫線性關(guān)系。線性規(guī)劃已廣泛地用于企業(yè)管理。它之所以能得到廣泛應(yīng)用,主要有以下三點原因:(1)
9、各領(lǐng)域、各部門的許多問題都能用或近似的用線性規(guī)劃模型 來表示。(2) 線性規(guī)劃問題有一套完整的求解方法(3) 通過線性規(guī)劃模型可進行靈敏度分析,容易掌握各種數(shù)據(jù)的變化。模型不但能將復(fù)雜是問題簡單化易于處理的形式,而且是方案優(yōu)化的基礎(chǔ)。建立線性規(guī)劃模型的步鄒如下:(1) 明確待定的未知變量,將其應(yīng)數(shù)學(xué)符號表示(2) 把問題中所有的約束條件用線性方程組或不等式表示(3) 確定目標函數(shù),即用決策變量的線性函數(shù)表示,并求其極大值 或極小值。建立線性規(guī)劃模型想工作是很復(fù)雜的,要通過實踐才能掌握建 立模型的技巧。第三章線性規(guī)劃的模型描述和問題求解方法一、線性規(guī)劃的模型描企業(yè)管理是一種典型的復(fù)雜系統(tǒng),利用模
10、型描述著類系統(tǒng)是一件 非常困難的工作,為此建模和求解過程中對研究對象做岀一些簡化是 非常必要的,這也是各類線性模型受到重視和廣泛應(yīng)用的原因之一。 線性規(guī)劃模型受到重視和得到廣泛應(yīng)用的現(xiàn)實表明,盡管經(jīng)濟系統(tǒng)是 非常復(fù)雜的,但應(yīng)用線性模型仍然能夠描述和解決大量的實際問題。 要實現(xiàn)線性規(guī)劃在企業(yè)管理中的應(yīng)用,前期要建立經(jīng)濟與金融體系的 評價準則及企業(yè)的計量體系,摸清企業(yè)的資源。首先通過建網(wǎng)、建庫、 查詢、數(shù)據(jù)釆集、文件轉(zhuǎn)換等,把整個體系的各有關(guān)部分的特性進行 量化,建立數(shù)學(xué)模型,即把組成系統(tǒng)的有關(guān)因素與系統(tǒng)目標的關(guān)系, 用數(shù)學(xué)關(guān)系喝和邏輯關(guān)系描述出來:然后把建好的數(shù)學(xué)模型編織成計 算機語言程序,輸入
11、數(shù)據(jù)、進行技術(shù)、不同參數(shù)獲取的不同結(jié)果與 實際進行分析對比,進行定量、定性分析,最后做出決策。線性規(guī)劃問題是一個優(yōu)化問題,其數(shù)學(xué)依據(jù)為(1) 用一組未知數(shù)(x, x,xn)表示某一方案,這組未知數(shù)的一組定值代表一個具體方案,通常要求這些未知數(shù)取值是非負的(2) 存在一定的限制條件,這些限制條件可以用一組線性等式或不等式來表示(3) 都有一個目的要求,并且這個目標可以表示一組未知數(shù)的 線性函數(shù),根據(jù)問不同,要求函數(shù)實現(xiàn)最大化或做小化。從而建立了線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型f(xl, x2,.xn)二c1x1+c2x2+cn滿足約束條件a llxl+al2+. +alnxn 小于等于(二,大于等于)bla2
12、1xl+a22x2+a2nxnw (二,2) b2爲1x1+爲 2x2+爲 nxnw (二$) 5xl, x2,,xno例如有一個工廠有兩種材料分為甲乙兩種生產(chǎn)第一種,第二種,第三種,第四種等4種產(chǎn)品,每種產(chǎn)品的單位潤、原料消耗如下,要使利潤最大化,怎樣安排1,2, 3,4的產(chǎn)量?項目第一種第二種產(chǎn)品原料總量弟二種第四種原甲426720料乙02104單位利潤87910設(shè)xb x2, x3, x“分別第一種第二種第三種第四種為幾種產(chǎn)品產(chǎn)量。獲得最大利潤,線性規(guī)劃模型為max f(xb x2, x3, x4) =8x1+7x2+9x3+10x1約束條件是4x1+2x2+6x3+7x420j2x2+
13、x:w4xi, x2, x3, x&o a線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型根據(jù)問題可能有各種不同的形式,但在解決具體問題時均化為線性規(guī)劃的標準型,并借助于標準型的求解方法求解。線性規(guī)劃的標準行為:目標函數(shù) maxf(xb x2, x3,xn)=c1x1+c2x2+c3x3+c“x“滿足約束條件841x1+342x2+ainxn=biamixi+am2x2+amnxn=bmx x2),xn20在標準型中,目標函數(shù)是線性的,并且是最大值,所有的約束 條件也是線性的,且都是等式,等式右邊的常數(shù)項非負,所有的決策 變量是非負。在線性規(guī)劃標準式中,其約束條件就是一個線性方程組,求解 一個線性規(guī)劃問題,也就是在
14、約束條件方程組的非負解中,尋找使得 目標函數(shù)值達到最大值的解。ft!于在線性代數(shù)中,對解線性方程組已 有了很好的辦法這為求解線性規(guī)劃模型提供了良好的基礎(chǔ)。二、線性規(guī)劃問題求解方法所謂線性規(guī)劃問題,簡單的說是一組決策變量在滿足一組線性 等式或不等式的約束條件下的值,使線性目標函數(shù)的值達到最優(yōu)的數(shù) 學(xué)方法。線性規(guī)劃常用的解法有兩種,對于比較簡單的只含有兩個變量的線性 規(guī)劃問題,可以用圖解法求出最優(yōu)值,對于三個以上的變量的線性規(guī) 劃問題,可以用單純形法求解。圖解法雖然較容易,但它可以為單純 形法比較復(fù)雜,變量較多,計算起來步驟越多,然而可以用電子計算 機來進行數(shù)據(jù)處理。對于一般的線性規(guī)劃問題,可按以
15、下步驟進行問題的求解:1確定目標函數(shù)最優(yōu)值增量的取值范圍確定目標函數(shù)最優(yōu)值增量相當于確定線性經(jīng)濟系統(tǒng)的新增長目 標,盡管從線性規(guī)劃理論來說目標函數(shù)最優(yōu)值增量增量的的取值范圍 最大可為無窮大,但從實踐經(jīng)驗出發(fā),該增量的取值應(yīng)該符合實際, 因此必須針對具體的線性經(jīng)濟系統(tǒng)進行分析,具體步驟如下:應(yīng)用 參數(shù)規(guī)劃方法分析系數(shù)集a, b, c中所有系數(shù)對目標函數(shù)最優(yōu)質(zhì)的 影響每次去掉一個約束條件分析不同約束條件對目標最優(yōu)值的影響 以上兩個步驟采用窮舉法找出系數(shù)集a, b, c中所有系數(shù)對目標函數(shù) 最優(yōu)質(zhì)的影響,但其中有些方案可能在實踐中行不通,因此要從這些 方案中選出所有的可行方案;按照對目標函數(shù)最優(yōu)質(zhì)影
16、響程度的不 同對可行的創(chuàng)新方案進行排序,即可確定目標函數(shù)最優(yōu)值增量的取值 范圍。2確定目標函數(shù)的最優(yōu)質(zhì)增量的數(shù)值根據(jù)線性經(jīng)濟系統(tǒng)的實際 需要,結(jié)合已經(jīng)確定的取值范圍選取目標函數(shù)最優(yōu)值增量。3定性地選擇滿意的創(chuàng)新方案或方案組合在具體的線性規(guī)劃模 型系數(shù)集a, b, c中每個系數(shù)以及各個都有mingque的經(jīng)濟意義,因 此決策者可以根據(jù)實際情況從第一步確定的可行方案中選出一個創(chuàng) 新方案或方案組合,作為問題滿意的創(chuàng)新方案.4定量地確定創(chuàng)新方向根據(jù)第二步中確定的目標函數(shù)最優(yōu)值增量 利用參數(shù)規(guī)劃方法搜索滿意方案的取值,由于搜索方法每次只能確定 一個參數(shù)的取值,因此組合方案不能直接利用搜索方法求出,對此可
17、 以采用逐步增加參數(shù)個數(shù)的方法,需要說明的是對于大規(guī)模線性規(guī)劃 問題,采用窮舉法確定目標函數(shù)最優(yōu)值增量的取值范圍時,計算工作 量將是十分巨大的。為此建議事先根據(jù)對實際情況的定性盡可能多的 排除不可行方案,以減小計算量。第四章線性規(guī)劃在企業(yè)管理中的應(yīng)用范圍企業(yè)的效益依賴于資源配置的優(yōu)化,即依賴于線性規(guī)劃模型的 優(yōu)化優(yōu)化的范圍越大效果也就越好.首先,線性規(guī)劃可用于生產(chǎn)計劃確定后的優(yōu)化,內(nèi)容包括:其一, 在一定的資金和風(fēng)險條件下,確定最佳庫存量,使生產(chǎn)保持連續(xù)性和 資金占用最小其二,在生產(chǎn)計劃生產(chǎn)設(shè)備生產(chǎn)能力的條件限制 下,求得產(chǎn)品的的最大利益其三,在運輸分配計劃中,計算路徑數(shù) 量人員的最佳效率和最
18、小費用。其四,在原材料具有混合比例的限 制下,求得價格陳本最低,利益最大。其五,各類投資問題:一定 的資金總額,利率與冋收期不同的項目之間,如何投放使用,才能使 經(jīng)濟效益最好。其次,線性規(guī)劃支持企業(yè)未來的決策。管理者必須分析未來的經(jīng)濟 走勢分析未來的消費趨勢并預(yù)測同行的產(chǎn)銷動向,然后確定自己的 產(chǎn)品價格廣告與促銷策略,然后再將這些數(shù)據(jù)進行線性規(guī)劃,這是 求解一個隨機線性規(guī)劃問題。第五章 運用線性規(guī)劃方法進行企業(yè)管理中應(yīng)注意的問題一.設(shè)定最優(yōu)解中非零變量個數(shù)與約束條件個數(shù)應(yīng)用線性規(guī)劃對實際問題進行優(yōu)化,都是在一定的約束條件之下 進行的。不容忽視的是線性規(guī)劃模型所得的最優(yōu)解中非零變量的數(shù)目n不會超
19、過模型的約束條件數(shù)目mo如果我們采用線性規(guī)劃方法建模,根據(jù)所給的條件乂只能得到m個約束方程,那么,這樣建立的模型的 最優(yōu)解如果存在,就最多只能有m個非零分量如果在應(yīng)用中忽視了 這個這個結(jié)論,而將由模型求得的最優(yōu)解不加分析地付諸實施,常常 會帶來不良的后果挪威在開始用線性規(guī)劃方法編制經(jīng)濟發(fā)展計劃 時,由于忽視了這一點,最優(yōu)解中許多的商品指標是零,使得規(guī)劃失 效,給管理造成了巨大混亂和損失。二、目標函數(shù)中的價值系數(shù)在許多實際企業(yè)管理中的線性規(guī)劃問題中,目標函數(shù)maxz-cx或 mins=c x中c和c分別為利潤系數(shù)向量和成本系數(shù)向量,他們都是 與一定的價格相聯(lián)系的,線性規(guī)劃的目標實質(zhì)是一種貨幣形式
20、表現(xiàn)的 價值目標。在一個較合理的價格體系中,價格一般是能夠代表商品的 價值的。但在有些情況下,價格又不能正確地反映商品的價值,不同 的人對商品的價值定義不同。另外,有些服務(wù)工作是不經(jīng)過買賣的, 因而也不存在著市場價格問題。我們需要注意的是,這些價格的不確 定性,絕不是意味這些服務(wù)所用的產(chǎn)品在目標函數(shù)中的價值系數(shù)為 零,而是我們在確定目標函數(shù)中的利潤系數(shù)或成本系數(shù)所涉及到得價 格時,在實際價格的基礎(chǔ)上適當?shù)丶右哉{(diào)整,或者調(diào)高或者降低,這 樣模型所得到的最優(yōu)計劃才有實際意義。三、線性規(guī)劃模型的靜態(tài)性當我們用線性規(guī)劃的理論和方法去研究某個部門或地區(qū)的發(fā)展規(guī) 劃時,其模型具有靜態(tài)性,但這只是近似的。嚴
21、格說來,模型中所涉 到得價格并非常熟。這說明線性規(guī)劃模型的靜態(tài)性是近似的,既然是 近似的,所以在實際的應(yīng)用中,考慮問題的誤差的大小,劃定問題的 界限是必要的。在企業(yè)資金技術(shù)設(shè)備等其它條件不變的情況下,合理安排人 力物力和資金,合理組織生產(chǎn)經(jīng)營,統(tǒng)籌規(guī)劃,求得最佳效益,是線 性規(guī)劃技術(shù)得以在企業(yè)管理中發(fā)揮作用的重要的原因。目前,我國對 于這方面的運用還不成熟,需要學(xué)習(xí)人員加強同企業(yè)的合作調(diào)研,進 一步開發(fā)實際運用。第六章線性規(guī)劃方法在企業(yè)生產(chǎn)計劃管理中的應(yīng)用根據(jù)上幾章對線性規(guī)劃的介紹,可知企業(yè)生產(chǎn)計劃管理問題分析 完全符合線性規(guī)劃建模的條件,可以運用線性規(guī)劃來分析生產(chǎn)計劃方 案優(yōu)化問題。但是,應(yīng)
22、用線性規(guī)劃來進行生產(chǎn)計劃問題分析,首先要 弄清以下幾點:(1) 必須明確目標函數(shù)生產(chǎn)計劃的經(jīng)濟分析是一種定量分析方法,它以企業(yè)利潤作為 評價目標值,所求的目標是使企業(yè)利潤最大化的生產(chǎn)計劃決策, 因此,企業(yè)利潤最大化應(yīng)是生產(chǎn)決策分析的目標函數(shù)。(2) 必須明確約束條件企業(yè)的生產(chǎn)能力,原材料,設(shè)備使用,市場需求狀況等諸多制 約因素與生產(chǎn)計劃分析密切相關(guān),稱為生產(chǎn)分析中目標函數(shù)的約 束條件。約束條件對生產(chǎn)計劃分析的影響較大,在不同條件下。 決策分析的結(jié)論則會不同。比如。就市場需求和企業(yè)豐產(chǎn)能力的 關(guān)系而言。企業(yè)所處狀態(tài)可有三種類型:1能力不足狀態(tài),即市 場對產(chǎn)品的需求超過了企業(yè)的生產(chǎn)能力:2能力過剩
23、狀態(tài),即企 業(yè)生產(chǎn)能力超過了市場需求:3中間狀態(tài),即供求平衡的狀態(tài)?;蛘哂袝r處于不足狀態(tài),或者有時處于不足狀態(tài),有時又處于過 剩狀態(tài)。(3) 必須明確單件利潤單件利潤不僅牽扯到產(chǎn)品的單件收入,還要牽扯到生產(chǎn)所耗費的各項成本及費用。生產(chǎn)計劃決策分析的基本方法是以利潤最大化作為目標,明確未 知變量,確定約束條件,建立線性規(guī)劃模型,最終實現(xiàn)效益最大 化的生產(chǎn)計劃。其一般模式:目標函數(shù)為利潤p+銷售收入r=(成本+費用)c在各約束條件下,使目函數(shù)達到最大值。分析企業(yè)實際生產(chǎn)過程 中的日產(chǎn)量情況,設(shè)模型的未知變量為企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品日產(chǎn)量 xj(j=l, 2,.,n),建立生產(chǎn)計劃決策分析線性規(guī)劃模型的過程
24、 如下:(1) 目標函數(shù)。企業(yè)進行生產(chǎn)計劃決策的目標值是企業(yè)利潤 最大化。先假設(shè)生產(chǎn)各種產(chǎn)品所或得的銷售收入rj與所耗費的產(chǎn) 品成本和費用cj均已知,則可以得出生產(chǎn)計劃問題的目標函數(shù) 為:max p 二(rl-cl) x1+(r2c2) x2+二(2) 原材料約束。無論是生產(chǎn)何種產(chǎn)品都需要消耗一定的原 材料,在企業(yè)實際中若需耗用多種原材料則可根據(jù)原材料的種類, 增添相應(yīng)約束條件即可,建立約束不等式:a21xl+a22x2+ei2nxn二bl(3)生產(chǎn)能力約束。此約束具體表現(xiàn)為企業(yè)的可用工作時間 或可用設(shè)備工時,而企業(yè)在一定時期內(nèi)可用工時是有限的可以建 立如下約束不等式:(4)市場需求約束。為了
25、說明問題的方便,假設(shè)企業(yè)生產(chǎn)的 產(chǎn)品市場都有需求,即無上限結(jié)束。若第j種產(chǎn)品市場需求有限, 最大需求為dj,則可增加約束xj二dj。(5)非負約束。因為生產(chǎn)實際中最多叩為不生產(chǎn)產(chǎn)品,所以 所有變量xj (j=l, 2,)二0下面以a企業(yè)為具體例子來說明如何利用線性規(guī)劃的方法來 進行企業(yè)的管理:線性規(guī)劃問題的建模過程(1)理解要解決的問題,了解解題的目標和條件;(2)定義決策變量(刃,x2 ,,幼),每一組值表示一個方案;(3)用決策變量的線性函數(shù)形式寫出目標函數(shù),確定最人化或最小 化目標;(4)用一組決策變量的等式或不等式表示解決問題過中必須遵循的 約束條件。某晝夜服務(wù)的公交線路每天各時間段內(nèi)
26、所需司機和乘務(wù)人員數(shù)如下:設(shè)司機和乘務(wù)人員分別在各時間段一開始時上班,并連續(xù)工作八 小時,問該公交線路怎樣安排司機和乘務(wù)人員,既能滿足工作需要, 又配備最少司機和乘務(wù)人員?人力資源分配的問題(1)解:某晝夜服務(wù)的公交線路每天各時間段內(nèi)所需司機和乘務(wù)人員數(shù)如下:班次時間所需人數(shù)16: 00-10:006210;00-14:0070314:00-18:0060418:00-22:0050班次時間所需人數(shù)522; 00-2:002062:00-6:00300設(shè)司機和乘務(wù)人員分別在各時間段一開始時上班,并連續(xù)工作八小 時,問該公交線路怎樣安排司機和乘務(wù)人員,既能滿足工作需要,又 配備最少司機和乘務(wù)人員
27、?設(shè)xi表示笫i班次時開始上班的司機和乘務(wù)人員數(shù),這樣我們建 立如下的數(shù)學(xué)模型:目標函數(shù):min 為+禺+無+兀+禺+兀約束條件:s. i.州+血$ 60x2 + x.s 上 60禺+ x三50兀+兀2 20禺+禺三30州,九,%3,辱兀 2 0最優(yōu)解:州=50, x? = 20,禺=50, %! = 0,禺二 20, x6 = 10,共150 人。人力資源分配的問題(2)一家中型的百貨商場,它對售貨員的需求經(jīng)過統(tǒng)計分析如下表所示。為了保證售貨人員充分休息,售貨人員每周工作5天,休息兩天,并 要求休息的兩天是連續(xù)的。問應(yīng)該如何安排售貨人員的作息,既滿足 工作需要,又使配備的售貨人員的人數(shù)最少?
28、時間所需售貨人數(shù)星期一28星期二15星期三24星期四25星期五19星期六31星期日28配料問題(1) 目標函數(shù):max 50) + 35 (為+禺2+鬆)+ 25 (為+兀+兀)-65(召+%+禺j- 25 (xl2+x22+x3)一 35(兀+鬆+冷)=- 15舛+ 2512 + 15舛3 一 30鬲 + 10甩 一 40無- 1033約束條件:從第1個表中有:xn 2 05oii + xi2 + xi3)x12 w 0.25011 + "12 + x13)比1 2 0. 25(21 + 比2 + 貯3)比2 w 0. 5(21 + 比2 + 比3)投資問題(1)某部門現(xiàn)有資金20
29、0萬元,今后五年內(nèi)考慮給以下的項目投資:-項目a:從第一年到第五年每年年初都可投資,當年末能 收冋本利110%;-項目氏從第一年到第四年每年年初都可投資,次年末能 收回本利125%,但規(guī)定每年最大投資額不能超過30萬元;-項目c:需在第三年年初投資,第五年末能收回木利140%, 但規(guī)定最大投資額不能超過80萬元;-項目d:需在第二年年初投資,第五年末能收冋本利155%, 但規(guī)定最大投資額不能超過100萬元。據(jù)測定每萬元每次投資的風(fēng)險指數(shù)如下表:項冃風(fēng)險指數(shù)a1b3c4d5.5問:-(1)應(yīng)如何確定這些項目的每年投資額,使得第五年年 末擁有資金的本利金額為最大?-(2)應(yīng)如何確定這些項目的每年投
30、資額,使得第五年年 末擁有資金的本利在330萬元的基礎(chǔ)上使得其投資總的 風(fēng)險系數(shù)為最?。? 約束條件:-第一年:a當年末可收回投資,故第一年年初應(yīng)把全部資 金投出去,于是"11+燈2 = 200;-第二年:b次年末才可收冋投資,故第二年年初有資金1. 1 xll,于是 a21 + 貯2+ 貯4 = 1. 1x11;-第三年:年初有資金1. 1總1+1.25/12,于是 焉1 +壯2+ 起3 二 1. 1 貯 1+ 1. 25幻2;-第四年:年初有資金1. 1xh+ 1.25貯2,于是m1 + m2=1. 1 壯 1+ 1. 2522;-第五年:年初有資金1. 1期1+ 125起2,于是51 =1. 1x41+ 1. 25x32;x33 w 80,貯4 w 100一非負條件:xij 20 ( i = 1 5, j = 14)2.目標函數(shù):max z 二 1. 151+ 1. 25x42+ 1 433 + 1 5524 計算機探索求解方法對于某些非常復(fù)雜的問題,利用計算機探索求解不失為一劑良藥。計算機技術(shù)的發(fā)展促進了啟發(fā)式模型的應(yīng)用,運用計算機可以對某 些準則函數(shù)的一組有限的可行試解方案按順序進行審查。通過規(guī)定 每一個獨立變量的數(shù)值,計算準則函數(shù)并記錄下有關(guān)的結(jié)果,就可 以得出一個試驗評定
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