統(tǒng)計學excel操作

1、統(tǒng)計學課程實驗指導【試驗目的】能夠使學生在學習統(tǒng)計學原理課程時，掌握統(tǒng)計學中的計算過程，理論聯(lián)系實際。由于Excel是目前辦公軟件中比較流行的軟件，因此，本試驗課以該軟件為基礎(chǔ)，實現(xiàn)它的統(tǒng)計計算功能。通過該試驗課程的學習，使每個學生能夠達到能夠利用該軟件的統(tǒng)計計算功能熟練地完成教材中有關(guān)例題、習題的計算，并通過案例的學習，培養(yǎng)學生一定的解決實際問題的能力?！驹囼瀮?nèi)容】Excel中的統(tǒng)計分析功能，包括算術(shù)平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)、方差、標準差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)、統(tǒng)計圖形、隨機抽樣、參數(shù)點估計、區(qū)間估計、假設(shè)檢驗、方差分析、移動平均、指數(shù)平滑、回歸分析。【試驗計劃】兩個教學周，上試驗課一次，時間一小時。

2、【試驗地點】學院辦公樓二層計算機機房試驗一：描述性統(tǒng)計在Excel中的操作程序此分析工具用于生成對輸入?yún)^(qū)域中數(shù)據(jù)的單變值分析，提供有關(guān)數(shù)據(jù)趨中性和易變性的信息。（-）“描述統(tǒng)計”對話框輸入?yún)^(qū)域在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。該引用必須由兩個或兩個以上按列或行組織的相鄰數(shù)據(jù)區(qū)域組成。分組方式如果需要指出輸入?yún)^(qū)域中的數(shù)據(jù)是按行還是按列排列，請單擊“逐行”或“逐列”。標志位于第一行/列如果輸入?yún)^(qū)域的第一行中包含標志項，請選中“標志位于第一行”復選框；如果輸入?yún)^(qū)域的第一列中包含標志項，請選中“標志位于第一列”復選框；如果輸入?yún)^(qū)域沒有標志項，則該復選框不會被選中，Microsoft Excel 將在

3、輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標志。平均數(shù)置信度如果需要在輸出表的某一行中包含均值的置信度，請選中此復選框，然后在右側(cè)的編輯框中，輸入所要使用的置信度。例如，數(shù)值 95% 可用來計算在顯著性水平為 5% 時的均值置信度。第 K 大值如果需要在輸出表的某一行中包含每個區(qū)域的數(shù)據(jù)的第 k 個最大值，請選中擇此復選框，然后在右側(cè)的編輯框中，輸入 k 的數(shù)值。如果輸入 1，則這一行將包含數(shù)據(jù)集中的最大數(shù)值。第 K 小值如果需要在輸出表的某一行中包含每個區(qū)域的數(shù)據(jù)的第 k 個最小值，請選中此復選框，然后在右側(cè)的編輯框中，輸入 k 的數(shù)值。如果輸入 1，則這一行將包含數(shù)據(jù)集中的最小數(shù)值。輸出區(qū)域在此輸入對輸出表左

4、上角單元格的引用。此工具將為每個數(shù)據(jù)集產(chǎn)生兩列信息。左邊一列包含統(tǒng)計標志項，右邊一列包含統(tǒng)計值。根據(jù)所選擇的“分組方式”選項的不同，Microsoft Excel 將為輸入表中的每一行或每一列生成一個兩列的統(tǒng)計表。新工作表組單擊此選項，可在當前工作簿中插入新工作表，并由新工作表的 A1 單元格開始粘貼計算結(jié)果。如果需要給新工作表命名，請在右側(cè)編輯框中鍵入名稱。新工作簿單擊此選項，可創(chuàng)建一新工作簿，并在新工作簿的新工作表中粘貼計算結(jié)果。匯總統(tǒng)計如果需要 Microsoft Excel 在輸出表中生成下列統(tǒng)計結(jié)果，請選中此復選框。這些統(tǒng)計結(jié)果有：平均值、標準誤差（相對于平均值）、中值、眾數(shù)、標準偏

5、差、方差、峰值、偏斜度、極差（全距）、最小值、最大值、總和、總個數(shù)、Largest (#)、Smallest (#) 和置信度。（二）實例應(yīng)用：某老師對幾名學生的五次考試成績進行分析，以便對這幾個學生在學習方面的問題加以解決。使用“描述統(tǒng)計”分析工具對其數(shù)據(jù)進行分析。（數(shù)據(jù)文件名：描述統(tǒng)計.xls）操作步驟：1、 打開數(shù)據(jù)“描述統(tǒng)計.xls”。如下：2、選擇“數(shù)據(jù)分析”對話框中“描述統(tǒng)計”，跳出“描述統(tǒng)計”對話框。2、 在“輸入?yún)^(qū)域”編輯框中鍵入三列數(shù)據(jù)所在的單元格區(qū)域引用（$A$4:$F$8）。3、 單擊“逐行”選項。4、 選中“標志位于第一行”選項。5、 在“輸出選項”下單擊“新工作表組”

6、選項，并在對應(yīng)編輯框中輸入新工作表的名稱。如：“描述統(tǒng)計結(jié)果”。6、 選中“匯總統(tǒng)計”。7、 選中“平均數(shù)置信度”，并在其相應(yīng)的編輯框中輸入“95”。8、 選中“第K大值”和“第K小值”，并在其相應(yīng)編輯框中輸入“1”。9、 單擊“確定”。10、數(shù)據(jù)輸出在新創(chuàng)建的工作表“協(xié)方差分析結(jié)果”中的“A1:J18”區(qū)域。如下：在數(shù)據(jù)輸出的工作表中，可以看出每個學生的的成績的各種分析結(jié)果。其中第3行至第18行分別為：平均值、標準誤差、中值、標準誤差、樣本方差、峰值、偏度、最大值、最小值、和、計數(shù)、第1大值、第1小值、95%概率保證程度的置信度。根據(jù)“標準偏差”值可以看出王華的成績離散程度最大，即是說其成績

7、極不穩(wěn)定，劉明的成績是最穩(wěn)定的。若取中值進行分析則是王華的成績最好。平均值為劉明最佳?？傮w上而言，王華的成績應(yīng)該是最好的，只是最后一次的成績太差，造成了較大的影響。試驗二：統(tǒng)計直方圖在Excel中的操作程序在給定工作表中數(shù)據(jù)單元格區(qū)域和接收區(qū)間的情況下，計算數(shù)據(jù)的個別和累積頻率，用于統(tǒng)計有限集中某個數(shù)值元素的出現(xiàn)次數(shù)。例如，在一個有 20 名學生的班級里，可以確定以字母打分（如 A、B-等）所得分數(shù)的分布情況。直方圖表會給出字母得分的邊界，以及在最低邊界與當前邊界之間某一得分出現(xiàn)的次數(shù)。出現(xiàn)頻率最多的某個得分即為數(shù)據(jù)組中的眾數(shù)?！爸狈綀D”對話框接收區(qū)域（可選）在此輸入接收區(qū)域的單元格引用，該區(qū)

8、域應(yīng)包含一組可選的用來定義接收區(qū)間的邊界值。這些值應(yīng)當按升序排列。只要存在的話，Microsoft Excel 將統(tǒng)計在當前邊界點和相鄰的高值邊界點之間的數(shù)據(jù)點個數(shù)。如果某個數(shù)值等于或小于某個邊界值，則該值將被歸到以該邊界值為上限的區(qū)間中。所有小于第一個邊界值的數(shù)值將一同計數(shù)，同樣所有大于最后一個邊界值的數(shù)值也將一同記數(shù)。如果省略此處的接收區(qū)域，Microsoft Excel 將在數(shù)據(jù)組的最小值和最大值之間創(chuàng)建一組平滑分布的接收區(qū)間。柏拉圖選中此復選框，可以在輸出表中同時按降序排列頻率數(shù)據(jù)。如果此復選框被清除，Microsoft Excel 將只按升序來排列數(shù)據(jù)，即省略輸出表中最右邊的三列數(shù)據(jù)

9、。累積百分率選中此復選框，可以在輸出表中添加一列累積百分比數(shù)值，并同時在直方圖表中添加累積百分比折線。如果清除此選項，則會省略累積百分比。圖表輸出選中此復選框，可以在輸出表中同時生成一個嵌入式直方圖表。實例應(yīng)用：學生歷次考試成績統(tǒng)計，按照一定區(qū)間生成頻數(shù)分布表，使用“直方圖”分析工具來完成。（數(shù)據(jù)文件名：直方圖.xls）操作步驟：1、 打開數(shù)據(jù)“直方圖.xls”，如圖2、 選擇“數(shù)據(jù)分析”對話框中“直方圖”，跳出“直方圖”對話框。3、 在“輸入?yún)^(qū)域”對應(yīng)編輯框輸入學生成績數(shù)據(jù)的引用。（$B$2:$B$15）4、 在“接受區(qū)域”對應(yīng)編輯框輸入數(shù)據(jù)劃分單元格的引用。（$A$18:$A$22）5、看

10、是否在輸入欄里是否選擇了標志單元格，考慮選定“標志”。在輸出選項中選擇“新工作表組”，在其對應(yīng)編輯框中輸入輸出工作表名稱，如；“圖表輸出”。選擇“帕拉圖”、“累積百分率”、“圖表輸出”選項。5、 單擊確定。結(jié)果輸出如下在圖中顯示的統(tǒng)計結(jié)果中，可以看見輸出的內(nèi)容分為兩部分，一部分是數(shù)據(jù)表示形式，一部分是直方圖形式。在數(shù)據(jù)表部分，顯示每個區(qū)間中的人數(shù)及累計百分率數(shù)值。通過該統(tǒng)計結(jié)果，我們可以知道，在第一次考試中有6人在10085分之間，5人在8575之間，1人在7565之間，1人在65以下。試驗三： 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)在Excel中的計算1、協(xié)方差此分析工具及其公式用于返回各數(shù)據(jù)點的一對均值偏差之間

11、的乘積的平均值。協(xié)方差是測量兩組數(shù)據(jù)相關(guān)性的量度?？梢允褂脜f(xié)方差工具來確定兩個區(qū)域中數(shù)據(jù)的變化是否相關(guān)，即，一個集合的較大數(shù)據(jù)是否與另一個集合的較大數(shù)據(jù)相對應(yīng)（正協(xié)方差）；或者一個集合的較小數(shù)據(jù)是否與另一個集合的較小數(shù)據(jù)相對應(yīng)（負協(xié)方差）；還是兩個集合中的數(shù)據(jù)互不相關(guān)（協(xié)方差為零）?！皡f(xié)方差”對話框輸入?yún)^(qū)域在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。該引用必須由兩個或兩個以上按列或行組織的相鄰數(shù)據(jù)區(qū)域組成。實例應(yīng)用：用協(xié)方差分析工具分析某公司歷史“推銷費用”、“銷售額”、“營業(yè)人員”三項數(shù)據(jù)之間是否存在相關(guān)。（數(shù)據(jù)文件名：協(xié)方差.xls）操作步驟：1、打開數(shù)據(jù)“協(xié)方差.xls”，如下：2、選擇“數(shù)據(jù)分

12、析”對話框中“協(xié)方差”，跳出“協(xié)方差”對話框。3、在“輸入?yún)^(qū)域”編輯框中鍵入三列數(shù)據(jù)所在的單元格區(qū)域引用（$B$1:$D$9）。6、 單擊“逐列”選項。7、 選中“標志位于第一行”選項。8、 在“輸出選項”下單擊“新工作表組”選項，并在對應(yīng)編輯框中輸入新工作表的名稱。如：“協(xié)方差分析結(jié)果”。9、 單擊“確定”。10、 數(shù)據(jù)輸出在新創(chuàng)建的工作表“協(xié)方差分析結(jié)果”中的“A1:D4”區(qū)域。如下：在上圖所示的輸出表為“推銷費用”、“營業(yè)員”、“銷售額”三個變量的協(xié)方差矩陣。明顯，對角線上為各自方差；其他，三個變量相互之間協(xié)方差分別為：202.125、199.5、610.5，說明三個變量之間存在較顯著的

13、相關(guān)性，不是相互獨立的。2、相關(guān)系數(shù)此分析工具及其公式可用于判斷兩組數(shù)據(jù)集（可以使用不同的度量單位）之間的關(guān)系?？傮w相關(guān)性計算的返回值為兩組數(shù)據(jù)集的協(xié)方差除以它們標準偏差的乘積：可以使用“相關(guān)系數(shù)”分析工具來確定兩個區(qū)域中數(shù)據(jù)的變化是否相關(guān)，即，一個集合的較大數(shù)據(jù)是否與另一個集合的較大數(shù)據(jù)相對應(yīng)（正相關(guān)）；或者一個集合的較小數(shù)據(jù)是否與另一個集合的較小數(shù)據(jù)相對應(yīng)（負相關(guān)）；還是兩個集合中的數(shù)據(jù)互不相關(guān)（相關(guān)性為零）?！跋嚓P(guān)系數(shù)”對話框輸入?yún)^(qū)域在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。該引用必須由兩個或兩個以上按列或行組織的相鄰數(shù)據(jù)區(qū)域組成。實例應(yīng)用：對某廠銷售額、營業(yè)人員、以及推銷費用的歷史數(shù)據(jù)進行相

14、關(guān)分析。（數(shù)據(jù)文件名：相關(guān)系數(shù).xls）操作過程：1、 打開數(shù)據(jù)“相關(guān)系數(shù).xls”。如下：2、 在數(shù)據(jù)分析對話框中選擇“相關(guān)系數(shù)”后，跳出“相關(guān)系數(shù)”對話框。3、 在“輸入?yún)^(qū)域”編輯框中輸入三列數(shù)據(jù)所在的單元格區(qū)域引用（$B$1:$D$9）。4、 單擊“逐列”選項。5、 選中“標志位于第一行”選項。6、 在“輸出選項”下單擊“新工作表組”選項，并在對應(yīng)編輯框中輸入新工作表的名稱。如：“相關(guān)分析結(jié)果”。7、 單擊確定。8、 數(shù)據(jù)輸出在新創(chuàng)建的工作表“相關(guān)分析結(jié)果”中的“A1:D4”區(qū)域。如下：在上圖所示的輸出表為“推銷費用”、“營業(yè)員”、“銷售額”三個變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。明顯，對角線上變量與自

15、己完全正相關(guān)，值為1；其他，三個變量相互之間相關(guān)系數(shù)分別為：0.989786、0.993619、0.996674，數(shù)值非常接近1，說明三個變量之間存在較顯著的相關(guān)關(guān)系。試驗四： t 統(tǒng)計檢驗在Excel中的操作程序“分析工具庫”中提供了三種工具，可用來檢驗各種樣本總體的均值。(-)“t - 檢驗：雙樣本等方差假設(shè)”分析此分析工具可以進行雙樣本學生氏 t - 檢驗。此 t- 檢驗先假設(shè)兩個數(shù)據(jù)集的平均值相等，故也稱作齊次方差 t - 檢驗?？梢允褂?t - 檢驗來確定兩個樣本均值實際上是否相等?！皌 - 檢驗：雙樣本等方差假設(shè)”對話框變量 1 的區(qū)域在此輸入需要分析的第一個數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。

16、該區(qū)域必須由單列或單行的數(shù)據(jù)組成。變量 2 的區(qū)域在此輸入需要分析的第二個數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。該區(qū)域必須由單列或單行的數(shù)據(jù)組成。假設(shè)平均差在此輸入期望中的樣本均值的差值。0 值則說明假設(shè)樣本均值相同。在此輸入檢驗的置信度。該值必須在范圍 01 之間。Alpha 置信度為 I 型錯誤發(fā)生概率的顯著性水平（舍棄真實假設(shè)）。實例應(yīng)用：檢驗兩組實驗測試數(shù)據(jù)是否有差異。（數(shù)據(jù)文件名：雙樣本等方差假設(shè).xls）操作步驟：1、 打開“雙樣本等方差假設(shè).xls”，如下2、 選擇“數(shù)據(jù)分析”中的“t - 檢驗：雙樣本等方差假設(shè)”，跳出“t - 檢驗：雙樣本等方差假設(shè)”對話框。3、 在“變量1的區(qū)域”和“變量2

17、的區(qū)域”分別輸入50和60度時測試數(shù)據(jù)所在單元格的引用。4、 “輸出選項”下單擊“新工作表組”選項，并在對應(yīng)編輯框中輸入新工作表名稱。如：“t檢驗分析結(jié)果”。5、6、 單擊確定。輸出如下根據(jù)圖中所示工作表顯示的計算結(jié)果數(shù)據(jù)，可一直到兩個溫度下產(chǎn)品的輕度不受影響（即可認為兩種溫度下強度祥等）。（二）“t - 檢驗：雙樣本異方差假設(shè)”分析此分析工具及其公式可以進行雙樣本學生氏 t 檢驗。此 t - 檢驗先假設(shè)兩個數(shù)據(jù)集的方差不等，故也稱作異方差 t - 檢驗?？梢允褂?t - 檢驗來確定兩個樣本均值實際上是否相等。當進行分析的樣本組不同時，可使用此檢驗。如果某一樣本組在某次處理前后都進行了檢驗，則

18、應(yīng)使用“成對檢驗”。用于確定檢驗統(tǒng)計值 t 的公式如下：下面的公式用于估計自由度。因為計算結(jié)果通常不為整數(shù)，從 t 分布表中查找臨界值時，應(yīng)使用最接近的整數(shù)。“t - 檢驗：雙樣本異方差假設(shè)”對話框假設(shè)平均差在此輸入期望中的樣本均值的差值。0 值則說明假設(shè)樣本均值相同。在此輸入檢驗的置信度。該值必須在范圍 01 之間。Alpha 置信度為 I 型錯誤發(fā)生概率的顯著性水平（舍棄真實假設(shè)）。實例應(yīng)用：提出零假設(shè)為強度有變化，檢驗兩組實驗測試數(shù)據(jù)是否有差異。（數(shù)據(jù)文件名：雙樣本異方差假設(shè).xls）操作步驟：7、 打開“雙樣本異方差假設(shè).xls”，如下8、 選擇“數(shù)據(jù)分析”中的“t - 檢驗：雙樣本異

19、方差假設(shè)”，跳出“t - 檢驗：雙樣本異方差假設(shè)”對話框。9、 在“變量1的區(qū)域”和“變量2的區(qū)域”分別輸入50和60度時測試數(shù)據(jù)所在單元格的引用。10、“輸出選項”下單擊“新工作表組”選項，并在對應(yīng)編輯框中輸入新工作表名稱。如：“t檢驗分析結(jié)果”。10、 單擊確定。輸出如下根據(jù)圖中所示工作表顯示的計算結(jié)果數(shù)據(jù)，原假設(shè)不成立，可以知道兩個溫度下產(chǎn)品的強度不受影響（即可認為兩種溫度下強度相等）。（三）t - 檢驗：平均值的成對二樣本分析此分析工具及其公式可以進行成對雙樣本學生氏 t - 檢驗，用來確定樣本均值是否不等。此 t -檢驗并不假設(shè)兩個總體的方差是相等的。當樣本中出現(xiàn)自然配對的觀察值時，

20、可以使用此成對檢驗，例如對一個樣本組進行了兩次檢驗，抽取實驗前的一次和實驗后的一次。注意 由此工具生成的結(jié)果中包含有合并方差，亦即數(shù)據(jù)相對于平均數(shù)據(jù)離散值的累積測量值，可以由下面的公式得到：“t - 檢驗：平均值的成對二樣本分析”對話框假設(shè)平均差在此輸入期望中的樣本均值的差值。0 值則說明假設(shè)樣本均值相同。在此輸入檢驗的置信度。該值必須在范圍 01 之間。Alpha 置信度為 I 型錯誤發(fā)生概率的顯著性水平（舍棄真實假設(shè)）。實例應(yīng)用:采用與前相同數(shù)據(jù)，操作過程一樣，結(jié)果如下：試驗五： z統(tǒng)計檢驗在Excel中的操作程序此分析工具可以進行方差已知的雙樣本均值 z - 檢驗。此工具用于檢驗兩個總體

21、均值之間存在差異的假設(shè)。例如，可以使用此檢驗來確定兩種汽車模型性能之間的差異情況。“z - 檢驗：雙樣本平均差檢驗”對話框變量 1 的方差（已知）在此輸入變量 1 輸入?yún)^(qū)域的總體方差。變量 2 的方差（已知）在此輸入變量 2 輸入?yún)^(qū)域的總體方差。實例應(yīng)用：比較不同兩地區(qū)水源礦物質(zhì)含量是否相同。（數(shù)據(jù)文件名：Z檢驗.xls）操作步驟：1、 打開數(shù)據(jù)“Z檢驗.xls”，如下2、 選擇“數(shù)據(jù)分析”中的“z - 檢驗：雙樣本平均差檢驗”，跳出“z - 檢驗：雙樣本平均差檢驗”對話框。3、 在“變量1的區(qū)域”、“變量2的區(qū)域”對應(yīng)的編輯框中鍵入A、B地區(qū)數(shù)據(jù)所在單元格的引用。4、 在“變量1的方差”、“

22、變量2的方差”編輯框中分別鍵入A、B方差5和8。5、 在“輸出選項”下單擊“新工作表組”選項，并在其對應(yīng)編輯框中鍵入新工作表名稱，如：“z檢驗分析結(jié)果”。6、 單擊確定，數(shù)據(jù)結(jié)果如下可以看到Z值為-1.61245，雙尾臨界值為1.959961，因此，可以接受零假設(shè)，認為兩地水源礦物質(zhì)含量無顯著差異。試驗六： F統(tǒng)計檢驗在Excel中的操作程序此分析工具可以進行雙樣本 F - 檢驗，用來比較兩個樣本總體的方差。例如，可以對參加游泳比賽的兩個隊的時間記分進行 F- 檢驗，查看二者的樣本方差是否不同?！癋 - 檢驗：雙樣本方差分析”對話框變量 1 的區(qū)域在此輸入對需要分析的第一列或第一行數(shù)據(jù)的引用。

23、變量 2 的區(qū)域在此輸入對需要分析的第二列或第二行數(shù)據(jù)的引用。在此輸入檢驗的置信度。該值必須在范圍 01 之間。Alpha 置信度為 I 型錯誤發(fā)生概率的顯著性水平（舍棄真實假設(shè)）。實例應(yīng)用：對測試產(chǎn)品在不同溫度下強度的實驗數(shù)據(jù)進行“F - 檢驗雙樣本方差分析”，以檢查兩種數(shù)據(jù)下測得的數(shù)據(jù)方差是不是相等。（數(shù)據(jù)文件名：F - 檢驗：雙樣本方差分析.xls）操作步驟：1、 打開“F - 檢驗：雙樣本方差分析.xls”數(shù)據(jù)，如圖2、 選擇“數(shù)據(jù)分析”對話框中“F - 檢驗：雙樣本方差分析”，跳出“F - 檢驗：雙樣本方差分析”對話框。3、 在變量1的區(qū)域、變量2的區(qū)域所對應(yīng)的編輯框中輸入所要引用的

24、單元格的引用。4、 置信度對應(yīng)數(shù)據(jù)框輸入0.05。5、 在輸出數(shù)據(jù)對應(yīng)的編輯框中輸入，輸出單元格的引用。6、 單擊確定。試驗七： 方差分析 (anova)在Excel中的操作程序“分析工具庫”中提供了三種工具，可用來分析方差。具體使用哪一工具則根據(jù)因素的個數(shù)以及待檢驗樣本總體中所含樣本的個數(shù)而定。（一）“Anova：單因素方差”分析此分析工具通過簡單的方差分析(anova)，對兩個以上樣本均值進行相等性假設(shè)檢驗（抽樣取自具有相同均值的樣本空間）。此方法是對雙均值檢驗（如 t-檢驗）的擴充。“Anova：單因素方差分析”對話框輸入?yún)^(qū)域在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。該引用必須由兩個或兩個以上

25、按列或行組織的相鄰數(shù)據(jù)區(qū)域組成。在此輸入計算 F 統(tǒng)計臨界值的置信度。Alpha 置信度為 I 型錯誤發(fā)生概率的顯著性水平（舍棄真實假設(shè)）。實例應(yīng)用：檢驗某市職工工資總額與商品零售總額是否存在線性關(guān)系（數(shù)據(jù)文件名：單因素方差分析.xls）。操作步驟：1、打開數(shù)據(jù)“單因素方差分析.xls”，如下：2、選擇“數(shù)據(jù)分析”對話框中“單因素方差分析”，跳出“單因素方差分析”對話框。3、在“輸入?yún)^(qū)域”編輯框中鍵入三列數(shù)據(jù)所在的單元格區(qū)域引用（$B$1:$C$11）。4、 單擊“逐列”選項。5、 選中“標志位于第一行”選項。6、 在“輸出選項”下單擊“新工作表組”選項，并在對應(yīng)編輯框中輸入新工作表的名稱。如

26、：“方差分析結(jié)果”。7、 單擊“確定”。8、 數(shù)據(jù)輸出在新創(chuàng)建的工作表“方差分析結(jié)果”中，如下：通過圖中顯示數(shù)據(jù)，用戶可以看到F值遠大于“Fcrit”得知，因此零假設(shè)不被接受，說明年度職工工資總額對當前社會商品零售總額是顯著的線性相關(guān)。（二）“Anova：可重復雙因素”分析此分析工具是對單因素 anova 分析的擴展，即每一組數(shù)據(jù)包含不止一個樣本?！癆nova：可重復雙因素分析”對話框輸入?yún)^(qū)域在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。該引用必須由兩個或兩個以上按列或行組織的相鄰數(shù)據(jù)區(qū)域組成。每一樣本的行數(shù)在此輸入包含在每個樣本中的行數(shù)。每個樣本必須包含同樣的行數(shù)，因為每一行代表數(shù)據(jù)的一個副本。在此輸

27、入需要用來計算 F 統(tǒng)計的臨界值的置信度。Alpha 置信度為 I 型錯誤發(fā)生概率的顯著性水平（舍棄真實假設(shè)）。實例應(yīng)用：測試產(chǎn)品不同溫度下的強度，將原來8次測試值改為每次試驗得到4個測試值，而實驗進行了2次。對兩次試驗得到的數(shù)據(jù)進行樣本均值相等的假設(shè)檢驗。操作步驟：1、打開數(shù)據(jù)“雙因素方差分析.xls”，選擇“可重復雙因素方差分析數(shù)據(jù)”工作表，如下：2、選擇“數(shù)據(jù)分析”對話框中“可重復雙因素方差分析”，跳出“可重復雙因素方差分析”對話框。3、在“輸入?yún)^(qū)域”編輯框中鍵入三列數(shù)據(jù)所在的單元格區(qū)域引用（$A$1:$C$9）。4、在“每一樣本的行數(shù)”對應(yīng)編輯框中填入4。5、在“輸出選項”下單擊“新工

28、作表組”選項，并在對應(yīng)編輯框中輸入新工作表的名稱。如：“方差分析結(jié)果”。11、 單擊“確定”。12、 數(shù)據(jù)輸出在新創(chuàng)建的工作表“可重復雙因素分析結(jié)果”中，如下：在山圖所示結(jié)果中給出了3個F值，分別用于不同樣本之間的均值相等性假設(shè)檢驗。如果只是進行不同溫度下的兩組數(shù)據(jù)之間的均值相等性假設(shè)檢驗，則可以取“列”所對應(yīng)的F值，并于同一行中所對應(yīng)的“Fcrit”值進行比較，從而可以判斷出該兩組數(shù)據(jù)的均值相等性假設(shè)成立。（三）“Anova：無重復雙因素”分析此分析工具通過雙因素 anova 分析（但每組數(shù)據(jù)只包含一個樣本），對兩個以上樣本均值進行相等性假設(shè)檢驗（抽樣取自具有相同均值的樣本空間）。此方法是對

29、雙均值檢驗（如 t-檢驗）的擴充?！癆nova：無重復雙因素分析”對話框輸入?yún)^(qū)域在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。該引用必須由兩個或兩個以上按列或行組織的相鄰數(shù)據(jù)區(qū)域組成。標志如果在輸入?yún)^(qū)域中沒有標志項，則本復選框不會被選中，Microsoft Excel 將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標志。在此輸入需要用來計算 F 統(tǒng)計的臨界值的置信度。Alpha 置信度為 I 型錯誤發(fā)生概率的顯著性水平（舍棄真實假設(shè)）。實例應(yīng)用：無重復雙因素方差分析在使用時，不需人為將樣本數(shù)據(jù)進行劃分，而是自動將樣本數(shù)據(jù)按照其所在的行為分為多個樣本進行分析，這是和可重復雙因素分析的區(qū)別所在。采用無重復雙因素方差分析與可重復

30、雙因素方差分析操作上差不多，將上例采用無重復雙因素方差分析得出結(jié)果如下：通過上圖所示數(shù)據(jù)結(jié)果，可以看到他對給定樣本的每一行都計算了平均值及方差，并根據(jù)特定的計算方法求得F值。雖然他求得的F值與其他兩種分析工具求得的值不同，但三種方差分析工具的根本使用思想是一致的，將最終結(jié)果中“列”所對應(yīng)的F值與“Fcrit”相比較，可以判斷出樣本均值相等性假設(shè)可以成立。試驗八： 長期變動趨勢在Excel中的操作程序1、移動平均此分析工具及其公式可以基于特定的過去某段時期中變量的均值，對未來值進行預測。預測值的計算公式如下：式中 l N 為進行移動平均計算的過去期間的數(shù)目l Aj 為期間 j 的實際值l Fj

31、為期間 j 的預測值移動平均值提供了由所有歷史數(shù)據(jù)的簡單的平均值所代表的趨勢信息。使用此工具可以預測銷售量、庫存或其它趨勢?！耙苿悠骄睂υ捒蜉斎?yún)^(qū)域在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。該區(qū)域必須由包含四個以上數(shù)據(jù)單元格的單列組成。間隔在此輸入用來進行移動平均計算的間隔數(shù)。默認間隔為 3。輸出區(qū)域在此輸入對輸出表左上角單元格的引用。如果選中了“標準誤差”復選框，Microsoft Excel 將生成一個兩列的輸出表，其中右邊的一列為標準誤差值。如果沒有足夠的歷史數(shù)據(jù)來進行預測或計算標準誤差值，Microsoft Excel 會在某些單元格中返回錯誤值 #N/A。此分析工具的輸出區(qū)域必須與輸入?yún)^(qū)

32、域在同一工作表中。因此，“新工作表組”和“新工作簿”選項均不可使用。圖表輸出選擇此懸想可以在輸出表中生成一個嵌入直方圖。標準誤差如果要在輸出表的一列中包含標準誤差值，請選中此復選框；如果只需要沒有標準誤差值的單列輸出表，請清除此復選框。實例應(yīng)用：對公司11個月的銷售數(shù)據(jù)采用移動平均法進行預測12月份的銷售。（數(shù)據(jù)文件：移動平均.xls）操作步驟：1、 打開數(shù)據(jù)“移動平均.xls”，如下:2、 選擇“數(shù)據(jù)分析”中的“移動平均”，跳出“移動平均”對話框。3、 在輸入?yún)^(qū)與輸入數(shù)據(jù)系列的引用。（$B$2:$B$12）4、 在間隔中輸入移動平均間隔，在此，我們輸入5。5、 在“輸出區(qū)域”對應(yīng)編輯框中鍵入

33、結(jié)果數(shù)據(jù)放置的單元格區(qū)域。6、 可選擇輸出“圖表輸出”、“標準誤差”。7、 單擊確定。數(shù)據(jù)輸出見前圖。2、指數(shù)平滑此分析工具及其公式基于前期預測值導出相應(yīng)的新預測值，并修正前期預測值的誤差。此工具將使用平滑常數(shù) a，其大小決定了本次預測對前期預測誤差的修正程度。注意 0.2 到 0.3 之間的數(shù)值可作為合理的平滑常數(shù)。這些數(shù)值表明本次預測需要將前期預測值的誤差調(diào)整 20% 到 30%。大一些的常數(shù)導致快一些的響應(yīng)但會生成不可靠的預測。小一些的常數(shù)會導致預測值長期的延遲?！爸笖?shù)平滑”對話框輸入?yún)^(qū)域在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。該區(qū)域必須為包含四個以上單元格的單一行或列。阻尼系數(shù)在此輸入需要

34、用作平滑常數(shù)的阻尼系數(shù)。阻尼系數(shù)是用來將總體中數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定性最小化的修正因子。默認的阻尼系數(shù)為 0.3。圖表輸出選中此復選框可根據(jù)輸出表中的實際數(shù)值和預測數(shù)值生成嵌入式圖表。實例應(yīng)用：對一系列數(shù)據(jù)的一次指數(shù)平滑預測。（數(shù)據(jù)文件名：指數(shù)平滑.xls）操作步驟：1、 打開文件“指數(shù)平滑.xls”，如下圖：（其中，B2單元格數(shù)據(jù)為3個時期平均值，即表達式為“=average(B3:B5)”。）2、 擇“數(shù)據(jù)分析”對話框中“指數(shù)平滑”，跳出“指數(shù)平滑”對話框。3、 在“輸入?yún)^(qū)域”編輯框中鍵入指標列數(shù)據(jù)所在的單元格區(qū)域的引用（$B$2:$B$14）。4、 在“阻尼系數(shù)”對應(yīng)編輯框中鍵入“0.2”5、 在“輸出選項”下的“輸出區(qū)域”對應(yīng)編輯框中輸入“$C$2”。6、 若要顯示輸出圖表和標準誤差，則選中“圖表輸出”、“標準誤差”。在此選中一項“圖表輸出”。7、 單擊確定。（注：其他選擇不同阻尼系數(shù)是改變阻尼