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1、實(shí)用文檔. 軟件工程專業(yè)學(xué)科前沿講座報(bào)告院 ( 系) :計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程專業(yè):軟件工程班級:17060212 學(xué)生:張嘉琪學(xué)號實(shí)用文檔. 人工智能(artificial intelligence) ,英文縮寫為 ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能亦稱智械、 機(jī)器智能, 指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計(jì)算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。通過醫(yī)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)等的進(jìn)步, 有些預(yù)測則認(rèn)為人類的無數(shù)職業(yè)也逐漸被人工智能取代。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi),得到了愈加廣泛的
2、重視。并在機(jī)器人,經(jīng)濟(jì)政治決策,控制系統(tǒng),仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支,二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能) 。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)(基因工程、 納米科學(xué)、 人工智能)之一。這是因?yàn)榻陙硭@得了迅速的發(fā)展,在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用, 并取得了豐碩的成果, 人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支,無論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科,主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī), 使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工
3、智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。 可以說幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科,其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇,人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系, 人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次,是它的一個(gè)應(yīng)用分支。 從思維觀點(diǎn)看, 人工智能不僅限于邏輯思維,要考慮形象思維、 靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展, 數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué),數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域,人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具,數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用, 數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科, 它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。通常, “機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計(jì)學(xué)” 、 “信息論”和“控制論”
4、。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科。這類“機(jī)器學(xué)習(xí)”對“經(jīng)驗(yàn)”的依賴性很強(qiáng)。計(jì)算機(jī)需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗(yàn)中獲取知識,學(xué)習(xí)策略, 在遇到類似的問題時(shí), 運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識解決問題并積累新的經(jīng)驗(yàn), 就像普通人一樣。 我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類除了會(huì)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)之外,還會(huì)創(chuàng)造,即“跳躍型學(xué)習(xí)” 。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟” 。一直以來,計(jì)算機(jī)最難學(xué)會(huì)的就是“頓悟” ?;蛘咴賴?yán)格一些來說, 計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和 “實(shí)踐”方面難以學(xué)會(huì) “不依賴于量變的質(zhì)變”,很難從一種“質(zhì)”直接到另一種 “質(zhì)” ,或者從一個(gè)“概念”直接到另一個(gè)“概念” 。正因?yàn)槿绱?,這里的“實(shí)踐”并非同人類一樣的實(shí)
5、踐。人類的實(shí)踐過程同時(shí)包括經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造。這是智能化研究者夢寐以求的東西。前景: 目前隨著人工智能 ai 的迅猛發(fā)展,今后幾年觸摸一體機(jī)一定會(huì)和人工智能實(shí)用文檔. 更好的融入, 更好的提升人機(jī)交互的體驗(yàn)感,讓傳統(tǒng)的觸摸一體機(jī)賦能會(huì)聽、會(huì)說、會(huì)看、會(huì)想更加智能化。機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。機(jī)器視覺作為生產(chǎn)過程中關(guān)鍵技術(shù)之一, 在機(jī)器或者生產(chǎn)線上, 機(jī)器視覺可以檢測產(chǎn)品質(zhì)量以便將不合格的產(chǎn)品剔除,或者指導(dǎo)機(jī)器人完成組裝工作,與整個(gè)生產(chǎn)密切相關(guān)簡單來說,機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng), 得到被攝
6、目標(biāo)的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號; 圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動(dòng)作。機(jī)器視覺是一項(xiàng)綜合技術(shù),包括圖像處理、機(jī)械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)(圖像增強(qiáng)和分析算法、圖像卡、 i/o 卡等) 。一個(gè)典型的機(jī)器視覺應(yīng)用系統(tǒng)包括圖像捕捉、光源系統(tǒng)、 圖像數(shù)字化模塊、 數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機(jī)械控制執(zhí)行模塊。機(jī)器視覺的運(yùn)用領(lǐng)域 : 由于機(jī)器視覺可以快速獲取大量信息,而且易于自動(dòng)處理, 人們逐漸將機(jī)器視覺系統(tǒng)廣泛地用于天文行業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)、交通航海行業(yè)以及
7、軍事行業(yè)領(lǐng)域等。在國外,機(jī)器視覺的應(yīng)用相當(dāng)普及,主要集中在電子、汽車、冶金、食品飲料、零配件裝配及制造等行業(yè)。 機(jī)器視覺系統(tǒng)在質(zhì)量檢測的各個(gè)方間已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用。機(jī)器視覺產(chǎn)品剛剛起步,目前主要集中在制藥、印刷、包裝、食品飲料等行業(yè)。隨著國內(nèi)制造業(yè)的快速發(fā)展, 對于產(chǎn)品檢測和質(zhì)最的要求不斷提高,各行各業(yè)對圖像和機(jī)器視覺技術(shù)的工業(yè)自動(dòng)需求將越來越大,因此機(jī)器視覺在未來制造業(yè)中將會(huì)有很大的發(fā)展空間。工業(yè)應(yīng)用中的機(jī)器視覺1. 引導(dǎo)和定位,視覺定位要求機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確的找到被測零件并確認(rèn)其位置,上下料使用機(jī)器視覺來定位,引導(dǎo)機(jī)械手臂準(zhǔn)確抓取。在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域, 設(shè)備需要根據(jù)機(jī)器視覺取得的芯片位
8、置信息調(diào)整拾取頭,準(zhǔn)確拾取芯片并進(jìn)行綁定,這就是視覺定位在機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域最基本的應(yīng)用。2. 外觀檢測,檢測生產(chǎn)線上產(chǎn)品有無質(zhì)量問題, 該環(huán)節(jié)也是取代人工最多的環(huán)節(jié)。說機(jī)器視覺涉及到的醫(yī)藥領(lǐng)域,其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。3. 高精度檢測,有些產(chǎn)品的精密度較高,達(dá)到0.010.02mm甚至 um ,人眼無法實(shí)用文檔. 檢測必須使用機(jī)器完成。4. 識別,就是利用機(jī)器視覺對圖像進(jìn)行處理、分析和理解, 以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象??梢赃_(dá)到數(shù)據(jù)的追溯和采集,在汽車零部件、食品、藥品等應(yīng)用較多。應(yīng)用現(xiàn)狀 : 在國外,機(jī)器視覺的應(yīng)用普及主要體現(xiàn)在半導(dǎo)體及電子行
9、業(yè),其中大概40%-50%都集中在半導(dǎo)體行業(yè)。 具體如 pcb 印刷電路: 各類生產(chǎn)印刷電路板組裝技術(shù)、設(shè)備;單、雙面、多層線路板,覆銅板及所需的材料及輔料;輔助設(shè)施以及耗材、油墨、藥水藥劑、配件;電子封裝技術(shù)與設(shè)備; 絲網(wǎng)印刷設(shè)備及絲網(wǎng)周邊材料等。smt表面貼裝: smt工藝與設(shè)備、焊接設(shè)備、測試儀器、返修設(shè)備及各種輔助工具及配件、 smt 材料、貼片劑、膠粘劑、焊劑、焊料及防氧化油、焊膏、清洗劑等;再流焊機(jī)、波峰焊機(jī)及自動(dòng)化生產(chǎn)線設(shè)備。電子生產(chǎn)加工設(shè)備:電子元件制造設(shè)備、半導(dǎo)體及集成電路制造設(shè)備、元器件成型設(shè)備、電子工模具。機(jī)器視覺系統(tǒng)還在質(zhì)量檢測的各個(gè)方面已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用,并且其產(chǎn)品
10、在應(yīng)用中占據(jù)著舉足輕重的地位。除此之外,機(jī)器視覺還用于其他各個(gè)領(lǐng)域。6 而在中國,視覺技術(shù)的應(yīng)用開始于90 年代,因?yàn)樾袠I(yè)本身就屬于新興的領(lǐng)域,再加之機(jī)器視覺產(chǎn)品技術(shù)的普及不夠,導(dǎo)致以上各行業(yè)的應(yīng)用幾乎空白。目前國內(nèi)機(jī)器視覺大多為國外品牌。 國內(nèi)大多機(jī)器視覺公司基本上是靠代理國外各種機(jī)器視覺品牌起家, 隨著機(jī)器視覺的不斷應(yīng)用, 公司規(guī)模慢慢做大, 技術(shù)上已經(jīng)逐漸成熟。隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高, 3d機(jī)器視覺也開始進(jìn)入人們的視野。3d機(jī)器視覺大多用于水果和蔬菜、木材、化妝品、烘焙食品、電子組件和醫(yī)藥產(chǎn)品的評級。它可以提高合格產(chǎn)品的生產(chǎn)能力, 在生產(chǎn)過程的早期就報(bào)廢劣質(zhì)產(chǎn)品,從而減少了浪費(fèi)節(jié)約成本。這種功能非常適合用于高度、 形狀、數(shù)量甚
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